China Business and Market

双边市场视角下零售商­移动支付采纳研究

张 向 宁,孙 秋 碧 350116) (福州大学经济与管理学­院,福建福州

- 张向宁,孙秋碧

摘 要:基于双边市场和信息技­术采纳理论,分析影响零售商采纳移­动支付意愿的因素,建立零售商采纳的影响­因素模型并实证。在信息技术采纳研究范­式下,以应用于组织采纳的任­务技术匹配模型为基础,融入创新扩散理论中的­关键变量以及对零售商­决策起重要作用的成本­因素,验证了相对优势、兼容性、任务技术匹配对零售商­采纳意愿的正向影响,以及复杂性、成本对零售商采纳意愿­的负向影响。在考虑双边问题的研究­范式下,基于需求互补性和交叉­网络外部性的特征,提出并验证了消费者采­纳行为意愿对零售商采­纳行为意愿的正向影响。关键词:双边市场;信息技术采纳;零售商;移动支付;交叉网络外部性

中图分类号:F715.1 文献标识码:A 文章编号:1007-8266(2018)03-0062-08 一、引言 中国互联网络信息中心(CNNIC)2017 8月

40

发布的《第 次中国互联网络发展状­况统计报告》

7.24 2016显示,我国手机网民规模达 亿人,较 年底

2 830

增加 万人,网民中使用手机上网人­群占比由2016 95.1%提升至96.3%,上网设备进一步

年底的向移动端集中。随着移动网络的不断完­善以及智能手机的进一­步普及,移动互联网应用向用户­各类生活需求深入渗透,移动支付等应用商务需­求越来越大。移动支付出现以来,市场呈现出了银行、第三方支付、通信运营商等三大移动­支付服务提供商竞争合­作的局面。随着移动支付市场的迅­速发展,为争夺市场,三大移动支付服务提供­商不断加大投入,市场竞争日趋激烈,三分天下的格局 逐渐显现。[1] 随着市场不断变革,移动支付服务提供商已­不仅只是为消费者提供­产品或服务,而是为供需互补的双边­群体(零售商和消费者)提供平台,从单边市场主导者转变­为双边市场的服务提供­者。移动支付服务提供商通­过不同的市场策略,可促使零售商和消费者­在平台上交互,既能满足消费者需求,实现零售商效用,还能使自身利益最大化,实现双边市场下的多方­共赢。然而现实情况是,在移动支付服务提供商­方面出现了收支不平衡、客户流失等问题,零售商存在着平台未充­分使用问题,消费者存在着对平台选­择困难、操作不便等问题。究其原因,技术未被充分采纳、规模效应不明显仍是重­要原因之一,但哪些因素会影响零售­商和消费者采纳移动支­付并不确定。因此,有

收稿日期:2018-01-10基金项目:国家自然科学基金(青年基金项目)“企业生态创新驱动机理、量化及调控对策研究”(71503049);福建省社会科

学规划项目“社交网络环境下移动支­付的行为选择影响因素­研究”(2014C128)作者简介:张向宁(1983—),男,福建省上杭县人,福州大学经济与管理学­院教师,博士研究生,主要研究方向为电子商­务、

信息管理与信息系统;孙秋碧(1958—),女,福建省福州市人,福州大学经济与管理学­院教授,博士生导师,主要

必要分别从零售商和消­费者角度整合相关理论­来构建移动支付采纳的­影响因素模型,从而明确影响移动支付­采纳的因素以及在双边­市场下群体间的相互影­响。

二、文献综述

(一)双边市场

罗切特(Rochet)等

[2]率先提出了双边市场这­一概念,指出具有网络外部性的­市场都存在双边市场表­征,平台利润来源于双边互­动。赖特(Wright) 、阿姆斯特朗(Armstrong)等

[3] [4]从交易模式、价格结构非中性及网络­外部性方面对双边市场­进行了规定。在特征方面,关注的不仅是平台经济­行为,还有买卖双方行为,双边市场具有需求互补­性、交叉网络外部性及价格­结构非中性的特征 [5-6]。在类型方面,主要从平台行为功能、所有权、市场复杂程度、竞争情况等方面进行划­分,其中埃文斯(Evans)

[7]根据行为功能将其分成­市场制造型、受众制造型和需求协调­型的分类方法因为相对­科学而得到学者们的认­可。在市场行为方面,主要围绕定价、一体化和差异化进行研­究,且以定价为主。[8]阿姆斯特朗等[4]通过引入网络外部性建­立两步定价模型,其最大贡献是提出了不­对称定价。国内学者多是在阿姆斯­特朗的基础上进行拓展­研究,如郭三党等 [9]研究了在组间网络外部­效应和正负不对称组内­网络外部效应共同作用­下的网络团购定价策略。

(二)移动支付采纳移动支付­采纳属于信息技术采纳­范畴,信息技术采纳已形成来­源于理性行为理论(TRA)的以技术接受模型(TAM)为核心并在其基础上进­行扩展的采纳模型,文卡特斯(Venkatesh)等

[ 10 ]综合了

8

理性行为理论 个模型提出了整合性技­术接受模型(UTAUT),解释了行为意愿70%方差,从此整合模型成为信息­技术采纳的主要研究方­向。波斯提(Pousttchi)

[ 11 ]较早通过问卷调查验证­了成本、安全、便利性对于个人采纳的­影响。弗朗西斯科(Francisco)等

[12]基于技术接受模型验证­了社会影响、主观规范、信任、感知易用性、感知有用性、态度、风险的影响。里卡多(Ricardo)等

[ 13 ]以整合性技术接受模型­为基础验证了期望行为、期望努力、 社会影响、感知风险、感知成本对行为意愿的­影响。蒂亚戈(Tiago)等

[ 14 ]结合整合性技术接受模­2代和创新扩散理论(IDT),验证了期望行为、期型望努力、社会影响、便利环境、娱乐动机、感知技术安全性的影响。国内研究起步较晚,曹媛媛[ 15 ]基于任务技术匹配(TTF)模型视角对企业采纳移­动支付进行了定性研究。朱阁等[16]从价值理论模型出发,验证了功能价值、社会价值、感知风险、感知费用通过中介变量­态度对采纳意愿的影响。刘百灵等 [ 17 ]基于交换理论和双因素­理论,验证了资金激励、感知愉悦性、信息质量、企业信誉、隐私政策有效性等对感­知利益、风险的影响,进而影响采纳意愿。

(三)述评及研究视角上述文­献对双边市场、移动支付采纳进行了研­究,但同时还有些问题值得­探讨。其一,对具有双边市场特征的­信息技术采纳关注不够;其二,从消费者角度分析影响­移动支付采纳的研究较­多,也形成了相对固定的研­究范式,但对零售商采纳的关注­较少;其三,对零售商采纳的研究大­多数还停留在对个体层­面态度、意向的分析,将其视为组织采纳来研­究的较少。与原有研究相比,本文可能存在的贡献是:其一,以应用于组织采纳的任­务技术匹配模型为基础,融入创新扩散理论中的­关键变量以及对零售商­决策起重要作用的成本­因素,构建零售商采纳移动支­付的影响因素模型;其二,对具有双边市场特征的­信息技术采纳提供一个­研究范式;其三,以双边市场为理论基础,探讨需求互补性、交叉网络外部性特征下­双边用户间的影响机理。需要说明的是,尽管大多数学者关于消­费者采纳的研究未考虑­到双边市场问题,但由于消费者采纳的影­响因素研究相对成熟,且基于双边市场特征提­出的影响双边用户采纳­的关键变量(即另一端用户行为意愿)是一致的,因此本文仅从零售商端­来研究双边市场下的移­动支付采纳问题。

三、研究理论与假设模型

文卡特斯等提出整合性­技术接受模型时分析了­信息技术采纳背后所遵­循的基本逻辑,即认知信念影响行为意­愿,进而影响使用行为。在任务

技术匹配模型中呈现了­认知信念直接影响使用­行为的逻辑,但最终的实证结果却表­明认知信念对使用行为­的影响很小。[ 18 ]其中重要的原因就是缺­少行为意愿这一中介变­量,因此本文采用认知信念、行为意愿、使用行为的分析逻辑。(一)基于信息技术采纳的影­响因素分析创新扩散理­论在移动支付领域的应­用相对于其他采纳理论­有三点优势:一是移动支付最终采纳­属于创新扩散问题,而创新扩散理论正是创­新扩散的经典理论;二是零售商对移动支付­兼容性的需求大,兼容性是移动支付与其­他系统结合最重要的指­标,而它正是创新扩散理论­的特殊指标之一;三是创新扩散理论不仅­适用于个人采纳,更适用于组织采纳。对零售商采纳的研究对­象虽然是管理者个人,但管理者主要考虑组织­利益,这与任务技术匹配模型­以任务为导向的研究逻­辑相符。创新扩散理论和任务技­术匹配模型在单独解释­组织采纳过程中存在一­些不足,如创新扩散理论在解释­实际应用中,缺少对任务的关注;任务技术匹配模型在任­务技术匹配与使用行为­之间缺乏沟通,无法反映其作用于组织­行为的内在机制。因此,本文将创新扩散理论和­任务技术匹配模型结合,这一思路也得到了不少­学者的认可,如邓朝

、基姆(Kim)等

华等 [ 19 ] [ 20 ]基于创新扩散理论和任­务技术匹配模型对企业­移动服务、个人信息系统采纳分别­进行了实证研究。

1.

零售商采纳移动支付的­结果变量使用行为(UB)是个人或组织利用移动­支付的实际行为,行为意愿(BI)是零售商使用移动支付­主观意向的强烈程度。在信息技术采纳领域,无论是自我报告测量还­是实际使用测量,行为意愿

0.50与使用行为间的强­相关系数都为 左右。基于以上分析提出以下­假设: H1:行为意愿对使用行为有­正向影响。

2.

零售商采纳移动支付的­前因变量相对优势(RA)是零售商所感知到的移­动支付相对于其他技术­的优势程度,包括经济效益、社会效益、时间节约等,实际上,为了与任务技术匹配模­型保持一致性,本文主要考虑的是在效­率、效果或质量方面的优势­程度。零售商通过移动支付能­快速完成交易,无需识别真假币,支付效率高,综合费率低,财务风险低,还可快速获取消费者信 息,这些优势会促使零售商­有更强的采纳意愿。兼容性(COM)是移动支付与零售商的­价值观、经验和需要的一致程度,属于认知兼容,而与其他技术的一致程­度则属于技术兼容,两个层面的兼容既考虑­了潜在采纳者,还考虑了技术本身,对于零售商采纳移动支­付的行为意愿都扮演着­重要角色。复杂性(CPL)是零售商感知到移动支­付被使用和理解的难易­程度,在很多研究中复杂性都­被认为是采纳决策的阻­碍者。使用复杂性的创新技术­来完成工作任务需要花­费更多的时间、更多的努力,这将消极影响潜在采纳­者的满意度,从而影响其采纳意愿。基于以上分析提出以下­假设: H2a:相对优势对行为意愿有­正向影响。H2b:兼容性对行为意愿有正­向影响。H2c:复杂性对行为意愿有负­向影响。任务技术匹配是移动支­付在协助零售商完成一­系列工作中表现的程度,是零售商任务需求、能力及移动支付三者之­间的一致性程度。在此前理性行为理论、技术接受模型的研究中,都认为诸如感知有用户­性等认知信念对使用行­为的影响是通过行为意­愿这一中介变量来体现,而任务技术匹配正是这­样的认知信念,如在移动产品领域,任务和技术的匹配好,将鼓励用户的使用意愿,相反则会减少用户的使­用意愿。[ 21 ]当认为某一特定技术与­组织希望完成的任务相­匹配时,这一技术对于完成工作­任务是有用的,可以体现出自己的相对­优势。当组织的任务和技术相­匹配时,在技术方面投入的时间­和精力就会减少,对这一技术的掌握就会­更全面。有学者还整合技术接受­模型和任务技术匹配模­型对慕课(Mooc)的使用意愿进行研究,证明了任务技术匹配对­感知有用性、易用性的正向影响。[ 22 ]因为相对优势、复杂性与感知有用性、感知易用性的相似(相反)定义和测量,我们认为任务技术匹配­通过中介变量相对优势­和复杂性影响行为意愿。基于以上分析提出以下­假设: H3a:任务技术匹配对行为意­愿有正向影响。H3b:任务技术匹配对相对优­势有正向影响。H3c:任务技术匹配对复杂性­有负向影响。感知成本(PC)是零售商采纳移动支付­在经济和认知努力方面­的投入程度,一般来说,移动支付服务提供商对­零售商的收费按照两步­制进行,包括前期的一次性投入­以及按交易额或者交易­次数

收取的费用,除了这些收费以外,零售商还需要投入大量­的人力和物力,对人员进行培训,这影响着零售商利润,进而影响零售商决策。有不少学者研究了成本­和创新扩散之间的关系,如洪(Hong)等 [ 23 ]发现,潜在采纳电子商务的管­理者面对巨额操作成本­时是非常不愿采纳的。基于以上分析提出以下­假设: H4:感知成本对行为意愿有­负向影响。(二)基于双边市场特征的影­响因素分析从价格结构­非中性的角度来看,阿姆斯特朗等 [4]向平台两边收取注册费­或者采用两步收费制的­定价模型,解释了平台不对称定价­的机理。双边市场定价的原则是­为了吸收更多双边用户­聚集在市场和平台上,不拘泥于某一方的盈亏,往往采用的是不对称定­价,以低价甚至补贴的形式­培养客户,通过网络外部性效应吸­引更多的客户到平台,并在另一边收取较高的­费用以保证平台的收入­和盈利。平台面对存在网络外部­性以及需求价格弹性不­同的两边用户,定价的核心问题在于为­平台吸引尽可能多的用­户。目前,移动支付服务提供商大­多是通过采取对零售商­高收费、对消费者低收费的定价­方式来进行。实际上,对消费者是按照交易情­况收取交易费用,如流量费、资金转出费,而设备费、功能费等免收;对零售商按照两步收费­制,一方面收取注册费或接­入费,另一方面按照交易情况­收取交易费用。

移动支付平台的消费者­和零售商分别用C和M 表示,其使用平台的效用为U­c 和Um ,Nc 和 Nm分别为平台两边的­用户数量,Cc为平台对消费者每­次交易的成本,Cm为平台对零售商每­次交易的成本,Cmm为平台对零售商­提供服务的固定成本。平台对消费者收取的交­易费为Pc ,对零售商收取的注册费­为 Pmm ,交易费为 Pm ,Pc 和 Pm 与交易次数有关,设消费者和零售商的交­易次数在区间[0,tc ]和[0,tm ]上服从均匀分布,λ

为用户搜索到合适交易­对象的概率,αc

为零售商对消费者的外­部性强度系数,αm

为消费者对零售商的外­部性强度系数。根据以上可列出如下关­系式:消费者的期望效用:

tc

Uc = Nm - (1) α Pc

2 c

零售商的期望效用:

tm

Um = - αm Nc Pm - Pmm (2)

2

1 2

从式( )、式( )可知,消费者和零售商采纳移­动支付的基本前提是完­成交易的净剩余大于零,期望效用不为负,即:

2α Nm 2(αm

Nc -

P mm)

Pc ≤ ≤ c

,P t tm

m c其中双边用户人数与­效用大小正相关,即

Nc = (3)

F(U c)

Nm = F(Um) (4)可得平台的利润函数为:

tc (P tm π= Nc - Cc ) + Nm ( )+

λ λ Pm - Cm

2 2

c

( 5

Pmm - Cmm

)N ()

m

1 4

由式( )、式( )推出:

tc

Uc = ( ) - αcF Um Pc

2

由式(2)、式(3)推出:

tm

Um = αmF(Uc)

Pm - Pmm

2显然,平台一方的效用不仅和­自身的交易费有关,还和另一边的收益和网­络外部性强度有关。

将式(3)、式(4)代入式(5),可得平台的利润函数为:

t tm π= Cm )+

c

F(U c) λPc ( - Cc )+ F(Um) λ(Pm -

2 2

- Cmm) F(Um) (6) (P

mm π

当 对Uc 和Um分别求偏导数为­0

时,移动支付服务提供商获­取最大利润,此时的消费者和零售商­使用平台的效用分别为:

F(U c) tc

Uc = + αm)F(Um)- (7) (αc Cc

F'(Uc) 2

F ( Us)

Um = + )- - Cm - Pmm + (α α )F (U tm

F' ( Us) 2 c m c

Pmm - Cmm

8 () λ由式(7)、式(8)可推出平台利润最大化­时对消费者和零售商的­价格结构如下:

2αm 2F(Uc)

Nm

Pc = Cc - + 9

() tcF'(U t c)

c 2F ( -

Um) C

mm)

Pm = Cm 2αcNc + 2(Pmm

tm tmF' ( Um ) tmλ

10 ( )从式(9)可知,当 αm

足够大时,平台对消费者

收取的交易费Pc可以­很小,甚至是负数(补贴),从而吸引消费者使用;当消费者人数增加,根据式(2),零售商使用平台的效用­上升,平台就能对零售商收更­高的费用,从而弥补对消费者的成­本支出,这与目前大多数移动支­付服务提供商所采取的­定价策略是一致的。由式(9)、式(10)可知,平台对双边用户的定价­与成本(正相关)、对对方网络外部性强度(负相关)以及需求价格弹性(负相关)的关系。因此,平台在定价时需综合考­虑零售商和消费者的感­知成本以及双边网络外­部性的差异,尤其是消费者对零售商­网络外部性强度大时,消费者行为意愿对零售­商行为意愿将产生较大­影响,平台定价倾向于对零售­商收取较高费用。根据平台两边的效用函­数可以判断,任何一方在交互中获得­的效用不仅和自身的交­易费用有关,还和另一边用户的效用­和网络外部性有关。也就是说,不论处于双边市场平台­的哪一边,为获取最大效用,一方面要降低自身使用­平台的成本;另一方面要通过各种手­段吸引另一边用户的积­极参与,使得另一边用户在双方­的交互中,为本边用户提供效用。在这种不断的交互中,双边最终达到一种平衡,这正是双边市场需求互­补性和交叉网络外部性­特征的重要表现。

因此,移动支付平台两边零售­商和消费者的效用不仅­取决于自身投入及同类­用户规模,还依赖于对方规模。对零售商而言,越多的消费者有采纳意­愿,就越有必要考虑采纳,才能让客户有好的体验,否则客户将流失;反之,消费者如果不予采纳,那么零售商使用移动支­付所付出的成本就无法­通过交易来弥补,零售商也会无意采纳。因此,消费者采纳移动支付的­行为意愿(CBI)影响零售商采纳移动支­付的行为意愿(BI)。基于以上分析提出以下­假设:

H5:消费者采纳行为意愿对­零售商采纳行为意愿有­正向影响。

四、实证分析

(一)数据分析方法本文的重­点是确定影响零售商采­纳的主要因素以及各因­素的影响程度,必须在数据可靠的基础­上选择一个适用的统计­分析方法。信息技术采纳研究应用­最多的方法是结构方程­模型(SEM),相 对于传统统计分析方法,结构方程模型可以通过­设定显变量的方法测量­认知、组织环境等难以测量的­潜变量,允许各指标中存在测量­误差,且能处理多个因变量,可对因子结构和因子关­系同时进行估计。因此,本文利用结构方程模型­来对移动支付采纳进行­研究。

(二)变量定义及问卷构成本­文中的测量大多来自国­外相关研究,对成熟量表进行双向翻­译,对少数无现成测量的,则根据有关文献与学者­建议确定变量测量,形成问卷

5初稿。然后,对来自高校和企业的 位信息化专家进行访谈,对量表表述进行修改,用修改的问卷随机抽取­部分零售商进行预试并­完善问卷,形成最终问

8 7

卷,涉及 个变量,所有变量均采用李克特 级量表。(三)数据收集和描述性统计­本文通过问卷调查的形­式收集数据,由于研究对象是零售商,而具体填写问卷的为组­织中的个体,这些个体往往容易带有­个人的主观感受,可能会导致问卷数据仅­反映个人的感知特征而­不是组织的行为特征,而且容易受到群体中其­他用户的影响。因此,本文以市场、销售、财务等部门的管理人员­或零售商负责人中对移­动支付有一定了解的人­作为关键知情人,以这部分人为调查对象,在福建省范围内通过现­场发放和网络发放相结­合的方式向零售商发放

2016 9 12

问卷,调查时间为 年 月至 月。共发放问卷400 311

份,实际回收问卷 份,对于变量问项都缺失的­问卷予以删除,个别测度缺失的通过均­值替换,形

307 76.75%。从样本描成有效问卷 份,有效回收率

述性统计看,50% 2

以上的零售商成立 年以内, 76.87%的零售商支持使用移动­支付进行结算;微信

78.81%和83.47%,银支付和支付宝使用比­例分别为联推出的云闪­付虽然占比不高(13.14%),但让我们看到了近距离­无线通信(NFC)支付的发展空间。(四)数据质量评估在以自我­报告形式收集数据的问­卷调查中,容易出现共同方法偏差­和不回复偏差。本文通过匿名、随机排列顺序、专家访谈以及预试修改­来控

Harman制共同方­法偏差,并使用 单因素检验数据,不存在只析出一个因子­或某个因子解释力特别­大的情况,严重共同方法偏差也不­存在。问卷通过

30人工发放,存在不回复样本,本文以问卷发放 天为限把问卷分成早期­回复(243份)和晚期回复(68

份),通过卡方检验比较早、晚两组样本在地区和成­立时间分布上没有显著­差异(P<0.1)。

(五)信度和效度分析对于意­愿、态度等问卷的测度,一般用克隆巴赫系数(Cronbach’ sα

)法,数据

0.7,表显示各变量克隆巴赫­系数都超过明量表有较­好信度。本文的问项大都借鉴经­典文献,并经专家修订,内容效度得到保证。结构效度通常分为收敛­效度和判别效度,可通过因子分析检验,计算得

0.854,巴特莱特统计值显著

到KMO值为

0,样本均适合做因子分析。

异于

在探索性因子分析时,采用主成分分析法提取­变异程度较高的重要因­子,通过最大方差旋转

1 6因子,以特征根大于 提取因子,通过 次迭代后

1 8收敛,共得到特征根大于 的因子 个,与研究变

84.89%,各问项在其量相对应,累计方差解释率为

0.5,交叉变量的因所测变量­上的因子负载都大于

0.5,因子结构清晰。

子负载均小于

MPLUS7.0本文应用结构方程软­件 对数据进行验证性因子­分析,考虑到数据的非正态性,采用极大似然估计伴标­准误和均值校正的卡方­检验(MLM)进行估计,主要拟合指标如下:CF(I 0.958), TLI(0.952),RMSEA(0.047),SRMR(0.063),卡方自由度比值(2.4)。以上指标皆显示模型有­较好的拟合性。[24]对于收敛效度,模型中各指标在对应因­子上

0.7,平均抽取方差(AVE)高于的标准化系数大于

0.50,建构信度(CR)大于0.7,量表具有良好的收敛效­度。对于区别效度,坎贝尔(Campell)等

[ 25 ]和索伦森(Sorensen)等

[ 26 ]提出因子间相关系数须­小于0.85 1

的建议。通过表 可以看出,对角线上数字显AVE

示的 值平方根均大于对应系­数,说明量表具有良好判别­效度。

(六)结构模型检验

1所本文使用结构方程­模型检验的结果如图示,从中可以看出,使用行为显著受到行为­意愿(β=0.375,p<0.001)影响,支持假设H1。行为意愿

=0.317,p<受到任务技术匹配的正­向影响最大(β 0.001),紧接着依次是消费者行­为意愿(β=0.206, p<0.001)、相对优势(β=0.172,p<0.001)、兼容性(β=

1

表 零售商采纳模型的AV­E值平方根与因子间系­数矩阵 0.129,p<0.05),同时,复杂性(β=-0.087,p<0.05)、感知成本(β=-0.13,p<0.01)负向影响行为意愿,因

H2a、H2b、H2c、H3a、H4、H5

此假设 分别被支持。相对优势和复杂性均显­著地受到任务技术匹配

=0.312,p<0.001;β =- 0.344,p<0.001)的影响,分(β

H3b H3c。

别支持假设 和

五、结论与启示

本文在信息技术采纳组­织层面的主要方法基础­上,考虑双边市场特征,构建了零售商对移动支­付采纳的影响因素模型,通过对假设进行检验,得出以下结论。第一,零售商希望降低交易成­本、提高效率的工作任务与­移动支付的特征匹配时,零售商使用的行为意愿­显著增强,而且这种影响是所有影­响中最明显的,除此之外,还通过复杂性和相对优­势间接影响零售商行为­意愿。第二,零售商所感知到的移动­支付相对于其他技术的­优势程度越高,零售商使用的行为意愿­越强;移动支付与

零售商的价值观、经验需要及其他技术的­一致性程度越高,零售商使用的行为意愿­越强;零售商感知到移动支付­被使用和理解的难度越­大,零售商使用的行为意愿­越弱。第三,零售商采纳移动支付需­要在经济和认知努力方­面的投入程度越高,零售商使用的行为意愿­越弱。第四,在零售商和消费者需求­互补性和交叉网络外部­性方面,消费者对移动支付的行­为意愿越强,零售商采纳意愿越强,这是除了任务技术匹配­外最重要的影响变量,表明消费者采纳行为意­愿纳入模型讨论的必要­性。

通过对以上结论的分析,本文主要有以下几点启­示。第一,基于任务技术匹配的分­析,任务与技术的匹配度排­在所有影响零售商决策­因素的首位,因此移动支付服务提供­商的所有决策都应确保­这一匹配是合适的。具体来说,应做好零售商的需求分­析,剖析零售商的工作任务,并与自身提供的功能进­行匹配性比较,准确定位零售商需求,向不同类型零售商提供­个性化的定制服务,同时确保产品以及产品­应用环境的正常运行,在出现故障后及时处理,解决零售商后顾之忧。第二,基于双边市场特征的分­析,消费者行为意愿对零售­商行为意愿的影响排在­任务技术匹配之后,说明拥有可观数量的消­费者对移动支付服务提­供商争夺市场的重要性。因此,移动支付服务提供商应­在零售商和消费者间寻­求平衡,所有营销、定价策略首先要确保消­费者不流失,在此条件下针对消费者­可给予更多补贴和优惠,持续快速积累活跃消费­者,并及时收集消费者使用­数据,加强与零售商的信息沟­通,增强零售商信心。第三,基于创新扩散理论中相­对优势、兼容性以及复杂性的分­析,移动支付服务提供商应­采取以下三项措施:一是要分析竞争对手产­品优劣,取长补短,对零售商提供产品试用­服务,增进零售商对产品相对­优势的了解,加大对自身产品优势和­成功推广案例的宣传,同时,推动政府在信息安全和­知识产权等方面制定相­关法规,建立信用风险控制体系,与保险公司合作推出快­速理赔等,降低财务风险[27] ;二是产品开发设计要适­应不同零售商决策者的­价值观和经验水平,还应实现与零售商其他­正在运行系统的对接融­合,如与资金、财务、产品销售、展示以及客户关系管理­等系统的匹配,解决信息孤岛问题;三是降低产品被使用和­理解的难度,开发符合零 售商操作习惯的界面,制作简单易懂的操作使­用手册,上门安装并对零售商进­行免费培训。第四,基于成本的分析,在市场进入初期,移动支付服务提供商应­整合产业链,对零售商充分让利,可通过取消两步制收费­中的一次性费用,如安装服务免费,仅以交易额或者交易次­数为基准,对零售商按照一定的优­惠收费,同时,通过提供附加服务功能,带动零售商立足现有支­付环境,了解消费者行为,开辟新渠道、新场景和新型商业模式,建立高频互动和更加紧­密的客户关系,降低金融成本。

作为实证研究,本文还存在一些不足之­处。第一,移动支付产业链实际上­由移动支付应用服务商、服务提供商(发卡)、平台运营商、收单机构、通信运营商、消费者和零售商等多个­环节构成,而限于篇幅,本文仅将零售商作为研­究对象,未来的研究可以将产业­链上下游拆分成多个双­边市场进行分析。第二,本文注重一种研究范式­的提出,所探索的影响因素不一­定全面,未来的研究可融入其他­变量,以提升模型解释力。第三,任何一个研究项目都是­在广泛性与研究资源之­间的一个折中,本文只在福建省内进行­调查,有一定的局限性。参考文献:

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责任编辑:方程

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