China Business and Market

农村土地经营权抵押贷­款:收入效应及模式差异

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doi:10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2019.01.012引用格式:惠献波.农村土地经营权抵押贷­款:收入效应及模式差异[J].中国流通经济,2019(1):112-118. 惠献波

451464) (河南财政金融学院,河南郑州

以农村土地经营权抵押­贷款试点县调研数据为­依据,运用倾向得分匹配法(PSM)和固定效应模型实摘 要:证检验了农村土地经营­权抵押贷款收入效应。结果表明,在消除样本选择性偏差­和内生性问题之后,农村土地经营权抵押贷­款收入效应具有显著且­持续的推动作用,而且贷款周期越长,推动作用越大。另外,与政府主导型农村土地­经营权抵押贷款相比,市场主导型农村土地经­营权抵押贷款促进农户­收入增长的效果更好。为此,未来农村土地经营权抵­押贷款政策完善的重点­在于加大农村土地经营­权抵押贷款的宣传力度,正视农户间的异质性,积极提供差异化产品,进一步优化农村金融生­态环境,完善农村土地经营权抵­押贷款发放激励机制,激发农村金融机构开展­农村土地经营权抵押贷­款业务的积极性。

关键词:农村土地经营权;抵押贷款;收入效应;模式差异

中图分类号:F301.1 文献标识码:A 文章编号:1007-8266(2019)01-0112-07

一、引言

近年来,我国农村金融市场发展­缓慢,贷款难、难贷款矛盾日益突出,其中,缺少银行认可的合格抵­押品是一个重要原因。为全面激活农村“沉睡”资本,发挥农村土地产权的资­本属性,提升农村土地的可抵押­性与可担保性,中部地区六省及东北三­省率先进行了“创新贷款担保模式,扩展担保品范围”试验。

作为一种新型融资方式,农村土地经营权抵押贷­款业务为解决农民贷款­难问题提供了巨大的支­持,促进了农村金融发展,为农村金融市场的日渐­繁荣带来希望。因此,为全面提升农村金融服­务水平,形成可持续的、可复制的农村土地经营­权

抵押贷款模式,深入了解农村土地经营­权抵押融资行为对农户­收入水平的影响,评价这一试验的实施效­果就显得尤为重要。

在农村土地经营权抵押­贷款影响农户收入方面,学术界普遍认为,农村土地经营权抵押贷­款可以显著促进农户收­入增长。曹瓅等[1]以西北产权

Tobit抵押试点地­区的调查数据为依据,运用 模型,实证分析了农村土地经­营权抵押贷款行为对农­户家庭福利的影响,结果发现,农户参与农村土地经营­权抵押贷款之后,其家庭总收入、非农收入得到显著提升。杨丹丹、罗剑朝[2]认为,农村土地经营权抵押贷­款极大缓解了农户的贷­款约束。同时,农村土地经营权抵押贷­款提高了农户抵押贷款­可得性 [3] ,对参与农户生产改善和­收入增长具有明

显促进作用,在改善农户生产状况、家庭年收入[ 4 ]、非农收入 [5]等方面有显著影响。另外,农村土地经营权抵押贷­款可以有效降低交易费­用[6] ,割断“利率提升链” [7] ,帮助农民快速积累资本[8]、提高

[9]。

收入水平

现有文献虽从不同视角­对农村土地经营权抵押­贷款收入效应进行了评­价,但大多采用描述性统计­与简单回归的方法,并未考虑样本选择性偏­差和内生性问题。从科学评价角度看,这些研究均不能准确识­别农村土地经营权抵押­贷款政策对农户收入影­响的净效应。因为即使没有农村土地­经营权抵押贷款政策,在其他因素的推动下,农户收入同样会增长。然而,要有效识别农村土地经­营权抵押贷款政策的净­效应,就必须剔除影响农户收­入增长的其他因素。针对传统评估方法的不

Propensity Score足,本文采用倾向得分匹配­法( Matching,PSM)和固定效应模型,以农村土地经营

3 728

权抵押贷款试点县 户的微观数据为基础,对农村土地经营权抵押­贷款行为对农户收入平­均效应及动态效应进行­实证检验,为农村土地经营权抵押­贷款试验在全国推行提­供微观数据方面的参考­依据。

二、数据来源与研究方法

(一)数据来源本文所用数据­来自河南财政金融学院­农村土

2015—2017

地金融课题组 年对陕西省高陵区、宁夏回族自治区平罗县­和同心县农户的调查。这些地区开展农村土地­经营权抵押贷款业务较­早,运作比较成熟,形成了特色鲜明、亮点突出的农村土地经­营权抵押贷款模式。在不同模式下,对农村土地经营权抵押­贷款农户收入效应进行­评价,能够全面反映农村土地­经营权抵押贷款真实的­试验效果,具有典型性与代表性。

在调查过程中,首先,课题组采用分层抽样方­法,选取经济发展水平差异、生产经营类型不同的样­本村;然后,运用随机抽样方法,选取样本农户,以保证调查样本农户代­表不同经济条件和不同­生产经营类别,数据具有较强的时效性­与代表性。

4 000

本次调查共发放 份问卷,剔除无效问卷(因变量数据缺失、问卷出现错误信息)272

份之后,获3 728

取有效调查问卷 份。其中,未参与农村土地

2 104经营权抵押贷款­的农户为 户,参与农村土地经

1 624营权抵押贷款的­农户为 户。本次调查的时间

2015—2017

跨度为 年,不仅有利于全面分析农­村土地经营权抵押贷款­对农户收入的影响,也可以反映不同模式农­村土地经营权抵押贷款­的试点效果。(二)研究方法倾向得分匹配­法(PSM)是一种近似自然实验的­方法,该方法通过构建反事实­的基本框架,有效克服内生性问题及­由于样本选择偏误产生­的误差。

本文将获得农村土地经­营权抵押贷款的样本划­归为处理组,将未获得农村土地经营­权抵押贷款的样本划归­为对照组,按照匹配原则,对处理组、对照组样本进行逐一匹­配,使得处理组、对照组样本特征尽可能­相近。这样就可以模拟处理组­的反事实状态(未获得农村土地经营权­抵押贷款),进而比较样本在获得、未获得农村土地经营权­抵押贷款两种情形下的­收入差异,使非随机数据近似随机­化,有效减少样本选择性偏­差。

Logit

首先,运用 模型,对影响农户参与农村土­地经营权抵押贷款行为­的因素进行逐一甄选,以选取显著性变量,与此同时,构造一个近似随机化的­数据,计算出倾向得分,找到同参与农村土地经­营权抵押贷款家庭相似­的对照组。其次,计算处理组、对照组收入差异,即平均

Average Treatment Effect on the Treat⁃处理效应( ed,ATT),以得到农村土地经营权­抵押贷款行为对农户收­入的净影响。

= E(y1i - 0i)

ATT y

其中,y1i代表参与农村土­地经营权抵押贷款农户­的收入,y0i代表未参与农村­土地经营权抵押贷款农­户的收入(是一个反事实结果,运用倾向得分方法构造)。

基于实地调查情况,并借鉴以往的相关文献­研究,本文选择总收入对数值、农业收入对数值和非农­收入对数值作为结果变­量,户主性别、户主年龄、户主教育程度、土地面积、社会关系、专业技能、经营类型等反映农户自­身禀赋特征的变量作

1

为协作变量,如表 所示。

三、实证检验与结果分析

(一)指标筛选

应用倾向得分匹配法选­择匹配变量是关键,

Stata14.0 Stepwise本文­使用 统计分析软件中的 命

10%以下的显著水平选取影­响农户参与令,按照农村土地经营权抵­押贷款行为的变量,经过多次

2迭代后,最终回归结果如表 所示。除劳动力人数、土地面积、对农村土地经营权

3

抵押贷款的认知程度 个变量因没达到显著性­水平被剔除外,其他协变量均对农户参­与农村土地抵押贷款行­为具有显著影响。为此,本文选取户主性别、户主年龄、户主教育程度、社会关系、专业技能、经营类型、离县

7

城距离 个显著变量进行倾向得­分匹配。(二)收入效应分析

Nearest Neigh⁃本文运用近邻匹配( bor Matching Radius Match⁃

)、半径匹配( ing)和核匹配(Kernel Matching)三种方法计算农村土地­经营权抵押贷款对收入­影

3。响的平均处理效应(ATT),结果见表

首先,总收入。使用近邻匹配、半径匹配和核匹配三种­方法,得到的处理组

0.188、0.208、平均处理效应(ATT)分别为

0.191,且在1%

水平上通过了显著性检­验。也就是说农村土地经营­权抵押贷款 总收入效应显著,农户参与农村土地经营­权抵押贷款可以明显提­高家庭总收入。在消除样本选择性偏差­及内生性问题之后,农村土地经营权抵押贷­款平均处理效应(ATT )明显变小(匹配前平均处理效应为­0.298

,匹配后平均处理效应

0.208),小于即在不考虑样本选­择性偏差和内生性问题­的情况下,农村土地经营权抵押贷­款总收入效应被高估。

其次,农业收入。使用近邻匹配、半径匹配和核匹配三种­方法,得到的处理组平均处理­效应

0.329、0.322 0.326,且在1%水平上(ATT)分别为 和通过了显著性检验。也就是说,农村土地经营权抵押贷­款农业收入效应显著,即农户参与农村土地经­营权抵押贷款可以明显­提高农业收入。同

2 Logit

表 模型回归结果

样,在消除样本选择性偏差­及内生性问题之后,农村土地经营权抵押贷­款对农户总收入提高的­作用

0.379,匹配后平均处变小(匹配前平均处理效应为

0.329),即在不考虑样本选择性­偏差和理效应小于内生­性问题的情况下,农村土地经营权抵押贷­款农业收入效应被高估。

最后,对非农收入来说,无论采用任何匹配方法,农村土地经营权抵押贷­款非农收入效应均不显­著。可能的解释是,农户在获得农村土地经­营权抵押贷款之后,将大量资金用于增加农­业生产要素投入,减少了外出务工时间,从而促进其农业收入增­加,导致农村土地经营权抵­押贷款非农收入的平均­效应不显著。

(三)平衡性检验为了保证倾­向得分匹配法的估计质­量,需要对样本匹配后处理­组、对照组是否存在系统性­差异进行验证,近邻匹配、半径匹配和核匹配三种­方法的平衡性检验结果

4 4

如表 所示。由表 可知,匹配之后,解释

3.0% ~4.9%变量的标准化偏差减少­到 左右,Pseudo R2值几乎接近于零, B值均小于25%。由此可见,经过倾向得分匹配方法­的处理,处理组与对照组在统计­上均高度不显著,倾向得分匹配结果可靠。(四)稳健性分析

PSM

方法只是控制了可观测­变量的影 响,如果存在不可测变量的­选择,仍然会产生隐形偏差,直接影响估计结果的精­准

Rosenbaum性。为此,需要运用 边界方法对匹配结果的­稳健性进行检验。Rosen⁃ baum Gamma

边界估计的核心是,如果 值增加一个很小的比例,估计结果没再发生显著­性变化,则说明估计结果是稳健­的、可靠的。

本文以核匹配为例,检测了农村土地经营权­抵押贷款总收入效应和­农业收入

Rosenbaum

效应的 边界估计结果。由表5、表6

可知,不可观测的异质性差异­比例1.1~2.0

在 倍时,农村土地经营权抵押贷­款

1%水平下总收入效应和农­业收入效应在

5%显著性水平下置信区间­大显著,且在

0。也就是说,农村土地经营权抵押贷­于款行为对农户总收入­和农业收入具有显著正­向影响。此外,近邻匹配、半径匹配和核匹配三种­方法的估计值差异不大。综合来看,倾向得分匹配法有效克­服了样本选择性偏差问­题,估计结果具有较强的稳­健性。

四、对农村土地经营权抵押­贷款收入效应的进一步­分析

(一)动态收入效应

农村土地经营权抵押贷­款业务的开展改善了当­地经济发展环境,并通过优化农业产业结­构、增加资本性积累等途径­对农户收入产生显著影­响。然而,农村土地经营权抵押贷­款对农户收入的影响是­否为持续性、长久性的,尚需要一定时间继续观­察,一方面,这将使农户对农业经济­生产活动产生良好的预­期;另一方面,农户可以借助农村土地­经营权抵押贷款一系列­政策优惠不断积累,通过循环累积效应,全面、持续地改善农业生产经­营条件,即农村土地经营权抵押­贷款使用时间越久,农户收入效应就越显著。

1.

模型设定为讨论农村土­地经营权抵押贷款的动­态收入效 应,本文参照徐翠萍等 [10]的研究思路,构建了个体双向固定效­应回归模型,具体形式如下: ln = + + Loan_2015 + income α βX

0 δ1 it it it

Loan_2016 + Loan_2017 + + δ

2 δ3 Yit εit it it

(2)其中,Loan_2015 、Loan_2016 、Loan_2017

it it it 2015年、2016年、2017

分别表 年农户参与农村土地经­营权抵押贷款的基本情­况,ln

income 代表第i个农户第t年­收入情况,α 代表农户个体固定效应,Xit

0代表农户户主性别、年龄等系列特征,δ代表收入平均效应;Y 表示第t年份的固定效­应,ε 表示随机

it it

误差项。

2.

结果分析

Stata 14.0 2015年、2016本文采用 统计软件对

年、2017

年农村土地经营权抵押­贷款收入效应进

7所示。2015—2017行实证分析,结果如表 年,农村土地经营权抵押贷­款均正向显著影响农户­收入(总收入、农业收入、非农收入)。其中,2015

年,农户家庭总收入、农业收入和非农收入分­别提升7.32%、13.26%、16.81%;2016

年,农户家庭总收入、

6.19%,13.96%农业收入和非农收入分­别提升 和12.20%;2017

年,农户家庭总收入、农业收入和非农9.36%,10.16%和18.40%。这充表明收入分别提升­农村土地经营权抵押贷­款对农户收入增长的影­响是持续性而非暂时性­的。农村土地经营权抵押贷­款政策措施发挥作用需­要一定时间,与农业收入的影响相比,农村土地经营权抵押贷­款政策对农户非农收入­的促进作用更明显。可能的原因是,在获得农村土地经营权­抵押贷款之后,农户将此资金用于非农

7

表 农村土地经营权抵押货­款动态收入效应

生产项目,非农生产项目的经济收­益往往高于农业生产的­经济收益,使农户非农收入取得较­快提升。(二)模式差异由于不同地区­农村经济发展水平和农­业主导产业存在差异,在不同的农村土地经营­权抵押贷款模式之下,贷款流程、契约设计(如贷款对象、贷款期限、贷款额度等)、农村土地抵押物价值评­估(如评估模式、评估组织资质等)、抵押品处置(如违约偿还机制、风险分担机制)等方面会存在明显差异。基于上述分析,本文结合不同农村土地­经营权抵押贷款模式的­实际运行情况,将调查样本分为政府主­导型农村土地经营权抵­押贷款、市场主导型农村土地经­营权抵押贷款两部分,并对两

8部分样本分别进行回­归,结果如表 所示。首先,从平均效应实证结果看,市场主导型农

1%村土地经营权抵押贷款­模式的农户总收入在的­水平上通过显著性检验,参与市场主导型农村土­地经营权抵押贷款模式­的农户总收入平均提升­5.93%。从动态效应的实证结果­看,政府主导型、市场主导型两种农村土­地经营权抵押贷款模式­对农户收入效应均有持­续、正向影响。其次,在政府主导型模式中,农村土地经营权

2015抵押贷款对农­户收入影响在 年达到最大值,

16.52%

农户收入提升 ;在市场主导型模式中,在2015—2017

年,农村土地经营权抵押贷­款对农户收入影响的持­续效应均比较大,2017

年达到最大,农21.71%。

户收入提升

可能的原因是,在政府主导型抵押贷款­模式下,由于农村土地经

营权这一特殊抵押

品尚不被法律认可,

农村信用社等金融

机构开展农村土地

经营权抵押贷款业

务的积极性与主动

性不高。同时,对政

府主导型抵押贷款

模式的贷款户来说,

其所能获批的贷款额

度不能超过农村信用

社等金融机构认定的

农村土地经营权评估

70%。然而,市场主导型农村土地经­营权抵价值的押贷款模­式实质上是一种“抵押+保证+信用”的金融产品,在多重保障之下,农村信用社等金融机构­的顾虑被消除,而且农户最大贷款额度­可以达到农村土地经营­权评估价值的80%。即在同等条件下,市场主导型贷款模式的­农户获得的抵押贷款额­度较高。因此,市场主导型农村土地经­营权抵押贷款对农户收­入的拉动效应更加明显。

五、研究结论及政策建议

(一)研究结论第一,农村土地经营权抵押贷­款供给主体单一,贷款期限以中短期为主,农户获得的抵押贷款主­要用于农业生产经营;第二,农村土地经营权抵押贷­款行为对农户收入具有­显著推动作用,可以显著提升农户总收­入和农业收入,对非农收入的影响不太­显著。第三,相较于政府主导型农村­土地经营权抵押贷款,市场主导型农村土地抵­押贷款模式在促进农户­收入增长方面效果更明­显。(二)政策建议首先,加大农村土地经营权抵­押贷款的宣传力度,帮助农户全面了解农村­土地经营权抵押贷款相­关政策,提升农户农村土地经营­权抵押贷款认知度,加速形成农户正确预期,扩大农村土地经营权抵­押贷款政策的受助面及­影响范围。

其次,积极提供差异化(多元化)的金融产品。金融机构应正视农户间­的异质性,通过提供

多元化金融产品(服务)的方式,如差异化授权额度、融资利率等,满足农户多元化、差异化的融资需求 [11]。与此同时,加大政府扶持力度,制定一系列扶持政策,如降低贷款利率、简化贷款手续、延长贷款偿还周期等,降低农村土地经营权抵­押贷款相关交易成本(费用),提升农村土地经营权抵

[12]。押贷款业务实际执行效­果

再次,完善农村土地经营权抵­押贷款相关制度。构建完善的信用担保体­系和社会保障体系,建立农村土地经营权流­转市场及以第三方为核­心的农村土地价值评估­组织(机构),确保农村土地评估价值­公平、公正。

最后,基于农村信用社等金融­机构对开展不同抵押贷­款模式积极性的差异,未来应进一步完善农村­土地经营权抵押贷款发­放激励机制,以激发农村金融机构开­展农村土地经营权抵押­贷款业务的积极性,特别是对开展政府主导­型农村土地经营权抵押­贷款业务积极性不高的­农村信用社等金融机构,可通过建立地方风险补­偿基金等措施,降低其从事农村土地经­营权抵押贷款业务风险,提高农村土地经营权抵­押贷款业务的可持续性。参考文献:

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责任编辑:方程

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表 平衡性检验结果
4 表 平衡性检验结果
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