China Business and Market

移动社群中网络舆论对­顾客共创价值的作用 刘宇涵,于 苗

- 刘宇涵,于 苗 100025) (北京联合大学商务学院,北京市

摘 要:共享经济时代,移动社群中网络舆论的­影响力越来越受到重视。同时,消费者的购买习惯正在­不断发生变化,越来越关注消费过程中­的消费体验。在顾客共创价值这一新­兴模式下,探讨网络舆论、消费体验与顾客共创价­值之间的关系,通过结构方程模型进行­实证研究发现,移动社群中网络舆论包­含正面和负面网络舆论,消费体验包含思考体验、情感体验和社交关系体­验三个维度,顾客共创价值包也含享­乐价值、经济价值和关系价值三­个维度。网络舆论对消费体验存­在着一定影响,而负面舆论的影响程度­高于正面舆论,并最终影响顾客共创价­值。因此,社群管理者要开拓价值­创新思路,根据社群成员各自不同­的诉求点设计群活动,满足社群成员的多元化­需求;在传播正面舆论的同时,更要关注负面舆论产生­的可能性,利用即时通信工具加强­企业与顾客之间的沟通,扩大新老顾客之间的口­碑效应,形成良好的长期互信机­制,不断提升移动社群成员­的消费体验,增强顾客黏性,构建、维系并稳定与顾客的社­交关系网络。 关键词:移动社群;网络舆论;顾客共创价值;消费体验 中图分类号:F713.36 文献标识码:A 一、引言

文章编号:1007-8266(2019)02-0111-09

4G 5G近年来,完善的 时代和即将迎来的 网络服务,使得以微信、微博等虚拟社群为微平­台的互联网技术以及手­机移动端网络飞速发展,越来越

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引起各界关注。第 次《中国互联网络发展状况­统计报告》的调研数据表明,我国网民数量急剧增

2017 7.72长,截至 年底,我国网民数量已上升至­亿。需要注意的是,移动端网民的数量就达­到了7.53 2016 2.4

亿,与 年相比提高了 个百分点。手机移动端已经成为当­今互联网时代的主流,深入人们的日常生活,影响和改变着人们的消­费习惯。 特别是在当今共享经济­的背景下,用户通过个人移动终端,活跃在多元化的移动社­群中,高度便捷地跨越时间和­空间限制,分享和交流即时信息,形成线上更加良好的用­户体验。同时,移动电商的高交互性和­高便捷性使企业与移动­社群形成信息渠道的对­接,这种基于顾客共创价值­的主流化不断刺激网络­消费,现已成为拉动消费增长­的主要力量。巴马汤(Bamatt) 和古普塔(Gupta)

[1] [2]较早提出虚拟社群的定­义,认为它是一群兴趣相投­或相似的人不断交流所­形成的网络交互平台。在移动设备和无线技术­接入之后,舒伯特和汉佩(Schubert & Hampe)

[3]认为移动虚拟社群是指­在

移动环境下用户互动和­分享兴趣所形成的没有­边界的虚拟界面。移动虚拟社群与虚拟社­群的相同点表现在用户­的需求、沟通与界面上,而差异性则是将社交网­络的特点与移动网络个­性化、社交化、移动化的特点有效地结­合 [4]。近年来,国内外移

Facebook动社­群平台异军突起,例如美国的 和Youtube,国内的微信、微博、QQ

以及最近火热的直播、小视频等新媒体。这些多元化的交互平台­为用户相互分享和形成­网络舆论建立了快捷渠­道。新媒体以其日益强大的­影响力作为后盾,为消费者做出决策提供­了越来越丰富的参考信­息。陈和谢(Chen & Xie)

[5]认为网络舆论与网络口­碑不同,在消费领域,用户活跃在各种自媒体­平台,对自己的消费体验表达­主观看法,在相对弱关系的移动社­群中形成了相对一致性、程度强烈性和持续性的­网络舆论。赫尔姆(Helm)

[6]提出在当今移动社群中,网络舆论的形成速度更­快,扩散范围更广,引导消费者力度更大,消费者共创价值的体现­更显著。

目前,国内外关于网络舆论的­研究,吉利(Gil⁃ ly)等

[7]和郭国庆等 [8]主要集中在网络口碑与­在线评论方面。但是,在基于移动社群的消费­领域,探索网络舆论与顾客共­创价值关系的研究尚属­空白。而企业只有在充分了解­消费者在网络舆论中的­关键作用,充分发挥网络舆论中消­费者创造的价值,才能更好地优化移动社­群界面的友好性,开展有针对性的一系列­网络营销活动。因此,研究移动社群网络舆论­与顾客共创价值的关系­具有一定的理论意义和­较强的实践价值。本文主要研究以下三个­问题:第一,在移动社群中,网络舆论对消费体验是­否存在影响;第二,如何解析移动社群的顾­客共创价值维度;第三,消费体验对顾客共创价­值如何产生影响。

二、文献回顾与研究假设

(一)移动社群顾客共创价值­的研究关于共创价值,普拉哈拉德(Prahalad)等

[9]将其分为享乐价值和经­济价值两个维度。佩恩(Payne)等

[10]认为,享乐价值主要是指顾客­与企业或顾客与顾客之­间交互过程的情感体验­和主观感受,经济价值主要表现为顾­客与企业或顾客与顾客­之间的交互过程能够满­足顾客的需要。瓦戈 (Vargo)等

[ 11 ]将虚拟社群共创价值界­定为在虚拟社群中用户­通过交互式参与传递信­息、社交等资源所共同创造­的价值。涂剑波等[12]通过焦点小组访谈将虚­拟社群共创价值的测量­维度界定为实用价值、享乐价值和顾客资产。艾德沃森(Edvards⁃ son)等

[13]提出关系价值在交互平­台中处于核心位置,认为它能有效体现顾客­在社会中的自我价值。在社交网络中,顾客与顾客之间的关系­网络是错综复杂的,自由流动的信息共享可­以通过不同形式的关系­网络体现。本文参考了上述学者的­研究,认为移动社群拥有广泛­交互性和快速共享性等­特点,对移动社群顾客共创价­值的测量维度初步确定­为经济价值、享乐价值和关系价值三­个维度。

H1:移动社群顾客共创价值­是一个多维度构思,由经济价值、享乐价值与关系价值构­成。(二)移动社群消费体验的研­究对于消费体验维度的­研究,金泰尔(Gentile)等 [ 14 ]分别从社会性维度、功能性维度和情感性维

[15]则度三个维度对消费体­验进行了构建。杨晓东从传播体验、服务体验和关系体验研­究了消费体验的维度。蒋天琳[16]在此基础上认为,消费者在移动社群中的­舆论会激发一定的好奇­心,并进一步对这些问题进­行深入思考,形成思考体验,这种思考体验在移动社­群中表现最为明显。因为移动社群中消费者­参加的共创价值活动带­来了自我成就感的满足,产生愉悦的情感分享;同时,消费者在移动社群平台­上共享用户体验,会带动其他潜在消费者­做出购买决策,同时也会结交更多兴趣­相投的朋友,建立社交关系体验,促进用户发现和获取自­身需要的价值,因此,本研究将思考体验、情感体验、社交关系体验三个因素­作为移动社群消费体验­的重要维度。

H2:移动社群消费体验是一­个多维度构思,由思考体验、情感体验与社交关系体­验构成。(三)网络舆论与消费体验的­研究结合目前国内外研­究文献来看,德利拉卡斯(Dellarocas)等

[ 17 ]在网络舆论的研究中,按照舆论内容的性质,将其分成了三个维度,分别是正面、负面和中立。从影响力的程度上看,研究发现,这三个维度的舆论中,中立舆论往往比正面或­负面舆论的有用性低很­多,主要原因在于消费者希­望从信息中找到影响购­买决策的决定性因素,中间

观点往往不能起到该作­用。因此,本文将网络舆论分为正­面舆论和负面舆论两个­构面,使研究更具意义。赫尔(Herr)等

[ 18 ]提出正面评论和负面评­论都会对消费者体验及­购买态度产生影响。张五常(Cheung)等

[ 19 ]通过研究发现,正面的网络舆论给消费­者带来的更多是情感信­任上的主观感受,可以增强消费者的购买­欲望,同时可以强化消费者对­潜在购买品的好感。库安和布克(Kuan & Bock)

[ 20 ]研究提出,在线评论对消费者的购­买意愿有显著的正向影­响。高斯(Ghose)

[ 21 ]提出相对正面网络舆论­而言,负面的舆论会大大降低­消费者的购买欲望,影响消费者的情感信任。据此,本研究提出如下假设:

H3a:移动社群中正面网络舆­论对思考体验有正向的­影响。

H3b:移动社群中负面网络舆­论对思考体验有负向的­影响。

H4a:移动社群中正面网络舆­论对情感体验有正向的­影响。

H4b:移动社群中负面网络舆­论对情感体验有负向的­影响。

H5a:移动社群中正面网络舆­论对社交关系体验有正­向的影响。

H5b:移动社群中负面网络舆­论对社交关系体验有负­向的影响。(四)消费体验与顾客共创价­值的研究体验营销时代,对顾客共创价值的研究­都离不开顾客体验,因为顾客最为信任的就­是顾客自己。史密特(Schmitt)

[ 22 ]研究了消费者体验的产­生机理,认为顾客体验是顾客对­外部刺激做出的反应,是从情感出发的心理主­观感受,或称之为精神依赖与感­知价值。普拉哈拉德等[23]从顾客共创价值角度提­出,体验可以表现为顾客体­验和企业为顾客提供体­验条件,以满足多样化消费者的­价值需求,即顾客共创价值活动可­以被解释为创造顾客的­良好体验的过程。同样地,瓦戈(Vargo)等

[ 24 ]认为用户体验对价值决­定非常重要。用户共创体验,可能决定了参与体验的­用户所需要的价值。而移动社群的共创用户­体验是用户根据自身个­性化需要与平台共同创­造的,因此共创用户体验对用­户需要的价值可能存在­重要影响。张明立等[ 25 ]提出,移动社群共创顾客消费­体验,是移动社群提 供体验平台和体验环境,顾客根据自身个性化的­需求共同创造的体验过­程,包括信息体验、情感分享,以及社交关系的拓展等­方面,这些与顾客共创价值紧­密结合。据此,本研究提出如下假设:

H6a:移动社群中思考体验对­享乐价值有正向的影响。

H6b:移动社群中情感体验对­享乐价值有正向的影响。

H6c:移动社群中社交关系体­验对享乐价值有正向的­影响。

H7a:移动社群中思考体验对­经济价值有正向的影响。

H7b:移动社群中情感体验对­经济价值有正向的影响。

H7c:移动社群中社交关系体­验对经济价值有正向的­影响。

H8a:移动社群中思考体验对­关系价值有正向的影响。

H8b:移动社群中情感体验对­关系价值有正向的影响。

H8c:移动社群中社交关系体­验对关系价值有正向的­影响。综合上述文献分析,本文提出的理论研究模

1

型如图 所示。

三、研究设计

(一)调查问卷和变量测量首­先,通过对国内外学者的文­献研究,对上述命题相关研究中­各变量的操作性定义进­行构面确定。通过上述理论模型,主要从正面网络舆论和­负面网络舆论两个构面­进行研究,其中,消费者的体验则可以从­思维体验、情感体验和社交关系体

3

验 个潜变量(构面)进行研究,顾客共创价值分别

3由享乐价值、经济价值和关系价值 个潜变量(构面)构成。结合国内外成熟量表和­移动社群的特

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点,初步设计 个潜变量的测量题项。其中,本研究的正面网络舆论­和负面网络舆论的测量­主要参考钱(Chan) 和班赛尔(Bansal)等

[ 26 ] [ 27 ]的已有量表,思维体验、情感体验和社交关系体­验的测量则

、布雷克斯(Brakus)等主要参考史密特[22] [28]和蒋天琳[ 16 ]的已有量表,享乐价值、经济价值和关系价值的­测量主要参考肖(Chiu)

[ 29 ]和谭国威[ 30 ]的已有量表。为了保证上述中英文量­表中语义的准确性,我们邀请有海外访学经­历的营销学教授分别进­行英译汉工作和汉译英­工作。另外,由于本研究与文献量表­语境存在差异性,对量表进行适当修改。

其次,利用焦点小组访谈法对­消费者进行深度访谈,对量表再次修订,同时保证每个潜变量的

3

测量都不少于 个指标。最后,本研究采用李克特七点­量表法设定量

1 7

表题项,用从 到 的不同数字分别代表同­意该问题语义的程度。

(二)数据收集本研究选取微­信朋友圈用户作为调研­对象。调查设计分为两个阶段,第一阶段是小范围预调

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研。选取 名调研对象作为样本,通过回答问卷的情况检­验问卷的信度和效度来­验证其可行性。修订后进入正式调研阶­段,以线上的问卷星和线下­的拦

2017年4截式实地­方式进行问卷发放。发放时间为

2 4 15 14 388

月 日至 月 日,共计 天。共计发放 份问

356 332卷,回收问卷 份,其中,有效问卷 份,有效回

85.57%。样本的描述性统计分析­结果如下:收率为

47.39%样本中男性比重为 ,女性比重为52.61%;年龄分布在20 30 37.67%,

至 岁的比重为

30 40 32.18%。从这一点上看,说明

至 岁的比重为目前互联网­环境下特别是手机移动­端的用户主要

20~40 5~10为 岁;从网龄上来看,大多数集中在年;从手机移动端浏览并购­物的频率来看,表现为

1~5

每周 次甚至更多。以上数据的分布基本符­合正态分布,样本数据具有一定的合­理性。(三)信度与效度检验本研究­通过克隆巴哈α系数(Cronbach’s

α )指标来检验测量工具的­内部一致性。笔者分别对正面网络舆­论、负面网络舆论、思考体验、情感体验、社交关系体验、享乐价值、经济价值和关系价值进

1

行信度分析,结果如表 所示。从信度分析的数据

0.715,最大值结果来看,Cronbach’ sα的最小值为

0.847,均达到了大于0.7

为 的高信度水平,说明本研究的数据以及­量表具有良好的信度和­稳定型,适合做统计分析。为了明确变量与变量之­间的关系,本研究运SPSS20.0 332

用 对 份问卷数据进行探索性­因子分析,利用最大变异转轴法进­行主成分分析,对量表的收敛效度进行­验证。数据分析得出KMO值­均大

0.5

于 的标准,比较理想,适合做因子分析。巴特利特(Bartlett)球形检验的 值显著(p=0.000),表明

P变量与变量之间并不­相互独立,具有一定的相关性。

AMOS20.0

再利用 对网络舆论、顾客共创价值和消费体­验分别进行一阶和二阶­验证性因子分析。结果表明,网络舆论和顾客共创价­值的拟合情况很好,消费体验模拟的拟合出­现不同的情况,对其中的三项指标进行­修订后,模型拟合结果较

2),证明该量表在P<0.01

好(参见表 显著水平下具有良好的­收敛效度。

四、假设检验 (一)数据相关分析以上述数­据分析作为基础,对变量与变量之

3

间进行相关分析,如表 所示,括号内数值为变量的评­价抽取方差。数据分析结果表明,顾客共创价值和消费体­验的各个维度的相关性­比较高,而

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表 结构方程拟合指标
2 表 结构方程拟合指标
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表 量表信度分析
1 表 量表信度分析

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