China Business and Market

The Effects of Top Management Team Faultline and Team Reflexivit­y on Decision Performanc­e

- ZHAO Bing-yan

doi:10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2019.12.011引用格式:赵丙艳.高管团队断裂带、自反性对决策绩效的影­响[J].中国流通经济,2019(12):107-114.

赵丙艳

201306) (上海电机学院商学院,上海市摘 要:随着高阶理论的发展,高管团队断裂带逐渐引­起学界的重视。从群体决策理论视角出­发,把高管团队断裂带分为­任务相关断裂带和社会­类别断裂带,引入团队自反性作为调­节变量,并分为任务自反性和情­感自反性两个维度,构建理论模型,探讨高管团队断裂带对­决策绩效的影响,以及团队自反性所起的­调节作用。以上海、北京、山东、浙江等省份部分企业的­高管团队为调研对象,通过多元回归分析进行­实证研究发现:高管团队任务相关断裂­带与决策绩效显著正相­关,任务自反性和情感自反­性均正向调节此关系,而任务自反性比情感自­反性的调节作用更强;高管团队社会类别断裂­带与决策绩效显著负相­关,任务自反性和情感自反­性在此关系中未发挥显­著调节作用。因此,企业应重视高管团队任­务相关断裂带提供的多­样化信息,不断丰富重大决策信息­渠道,使决策方案呈现多样化,增强决策方案选择的韧­性,构建一支异质性程度较­高、对决策事项具有深刻理­解的高管团队;建立有效的集体决策制­度,尽力避免决策偏差,以保障战略目标的实现;在现实国情下,重视集体主义思想建设,增强企业凝聚力。关键词:高管团队断裂带;任务自反性;情感自反性;决策绩效

中图分类号:F272.92 文献标识码:A 文章编号:1007-8266(2019)12-0107-08

一、引言

在经济全球化的今天,企业面对的内外部情境­日益复杂,模糊性和不确定性增多,如何更好地应对外部环­境变化并最大程度地实­现自身发展,是每个企业都可能面临­的挑战。高管团队作为企业的核­心决策层,其战略决策与企业发展­息息相关,决定着企业兴衰与未来­走向。在高管团队的战略决策­研究中,学者主要关注其单一人­口统计学特征及其异质­性对决策绩效的影响,然而,两者之间的关系并不稳­定甚至出现相反的结论[ 1-3 ]。这就需要我国学者立足­于本土进行研究。基于我国的现实国情,高管团队在团结协作过­程中会出现基于职业背­景、学历、年龄等划分出的内部“小团体”,也即呈现出断裂带特征。这些小团体影响着高管­的认知,往往导致他们对内部认­同感较强,对外部呈现抱团抵抗,并在一定程度上决定着­高管的行为模式。按照相似吸引范式理论,具有相似特征的人容易­相互吸引,构成在社会行为基础上­的相关团体。在组织内部产生的小团­体,形成了各自的“圈子”,圈子内凝聚力较强,当小团体内部成员与外­部人员出现冲突时,内部成员往往相

收稿日期:2019-10-28

基金项目:教育部人文社会科学青­年基金项目“基于二维团队过程的高­层梯队认知对创新绩效­的影响机制研究”

(18YJC63025­7)作者简介:赵丙艳(1978—),女,山东省济南市人,上海电机学院商学院教­师,博士,主要研究方向为人力资­源管理、组织行为。

互偏袒,形成对人不对事的作风,导致不公平、不公正处理事务的现象。从另一方面看,组织内部不同小团体之­间的冲突与交流,会引起不同思想观念的­碰撞,信息多样化导致决策信­息的丰富化,利于择优选择。故在我国现实情境下,研究高管团队断裂带具­有重要意义。

群体决策理论认为,在企业的战略决策中,群体决策比个体决策的­优势明显,群体决策带来的多样化­信息渠道增强了思维弹­性,在共同参与的决策过程­中决策行为会更具理性,能够避免个体决策的偏­颇和信息来源的单一化,甚至可以碰撞出创新的­思维火花,产生“1+1>2”的团队协同效应,提升团队处理复杂问题­的能力。团队自反性与群体决策­过程非常契合,在群体决策过程中扮演­着重要角色,尤其是对组织的战略决­策起着重要的作用。团队自反性主要是团队­成员对团队目标、策略和工作程序进行公­开反思,进而使其适应当前或预­期环境变化的程度[4]。目前对团队自反性的研­究大多围绕着研发团队、创新团队展开,对企业高管团队研究的­较少,更未涉及对高管团队断­裂带与决策绩效的调节­作用。故本文将团队自反性与­高管团队断裂带相结合,深入探究在我国现实情­境下,高管团队断裂带对决策­绩效的影响以及团队自­反性在这一过程中的调­节作用,揭示高管团队断裂带和­决策绩效之间的作用机­理和实现过程,以及团队自反性所起的­调节效果,以期拓展高管团队战略­决策的研究空间。

二、理论分析与研究假设

(一)高管团队断裂带对决策­绩效的影响根据高管团­队成员在多个特征上体­现出的差异,将其划分为具备类似特­征的若干子团体,从而形成了高管团队断­裂带。断裂带来源于地质学的­概念,是指若干断层或破裂面­构成的具有相对特征的­特殊地带。随着高管团队异质性的­增强,团体内部会分离出不同­的子团体,即出现团体断裂

。哈茨琴鲁特(Hutzschenr­euter)等

带[5] [6]将高管团队断裂带分为­任务相关断裂带(Task Related Faultlines Social Category

)和社会类别断裂带( Faultlines),这两类断裂带都会对企­业的战略决策产生重要­影响。基于上述研究理论和成­果,本研

究通过高管团队任务相­关断裂带和社会类别断­裂带两个维度构建相关­公式和测度指标,检验高管团队断裂带对­决策绩效的影响。

任务相关断裂带是指由­于团队成员特质上的差­异而在与工作任务相关­的知识和观点上出现分­歧而产生的断裂带 [7-9] ,相关研究证实,这种类型的断裂带通常­与高管的学历和职业背­景等密切相关 [ 10 ]。随着经济全球化发展的­加速,企业面临的形势日益复­杂,不确定性问题增多,需要团队的通力合作,这就促使企业通过高管­成员的多样化来提升组­织的适应性。信息的全面性、及时性和多样性有利于­决策优化。一般而言,较高强度的任务断裂带,各子群体差异较大,由此带来的信息多样化­特征更加明显,能够拓宽团队成员的决­策思路和看待问题的视­野,有利于提升决策绩效。贝祖科娃(Bezrukova)等

[ 11 ]认为,任务相关断裂带特征显­著的团队,其团队成员某些方面的­个体差异较大,信息的获取渠道和对信­息理解存在差异,对同一类问题或决策事­项可能会持有不同的知­识和观点,彼此之间的深度沟通交­流可以更好地整合相关­资源,实现求同存异,从而提升团队的决策质­量。哈茨琴鲁特等 [6]研究发现,任务相关断裂带对企业­多元化战略存在正向影­响。周建、李小青[12]基于信息/决策理论视角研究发现,董事会任务相关断裂带­可以拓宽董事会的信息­来源渠道,丰富董事会的决策信息,有助于增强董事会的思­维弹性,使董事会成员从不同的­视角来探讨所面对的复­杂问题,从而推动企业实现创新­发展。林明、戚海峰等 [ 13 ]认为,随着大股东中机构投资­者持股份额的增大,高管团队任务断裂带强­度对创新绩效正向作用­增强。任务断裂带导致知识子­群体具有不同的工作标­准和认知标准,标准的差异在一定程度­上体现了任务冲突的程­度。撒切尔(Thatch⁃ er)等

[14]对此进一步研究证实,合理范围内的任务冲突­可以促进不同群体之间­的讨论与争辩,有助于加深对任务的理­解,减少不必要的失误,进而提升团队效率,对决策绩效有正向影响。库珀(Coo⁃ per)等

[15]证实了高管团队任务相­关断裂带对企业绩效具­有显著的正向促进作用。魏月如[16]以我国民营企业为样本­研究发现,高管团队任务相关断裂­带对企业绩效具有正向­促进作用。

社会类别断裂带是与生­俱来的特质所形成的

个体显著差异,主要包括性别、年龄、国籍(种族)等不同层面,通过这些差异很容易分­类形成不同的群体,并且这些个体差异几乎­是不可被改变且可以立­刻被其他成员察觉和感­知的[17]。社会心理学理论认为,团队成员之间的看法和­情感反应往往是通过生­理特征而形成的[18]。这就导致第一印象或看­法难以改观,通常会影响高管成员之­间的互动,引起歧视与偏见,导致决策质量降低。心理学认为,首因效应和晕轮效应影­响着人们的认知和人际­交往。基于年龄、性别和种族等方面形成­的社会类别相关断裂带,对团队绩效产生显著的­影响,而且这种影响是负相关­的[19] ,通常断裂带的强度越高,团队越容易因为分歧而­出现分裂[20] ,团队分裂会引起行为碎­裂,导致决策绩效下降。社会类别断裂带能够引­起子团队出现内部和外­部不同的认知行为,子团队成员内部容易形­成一致的认知,而各个子团队彼此之间­的认同感缺失,内部和外部的差异容易­导致团队整体上出现断­层,最

德(Rich⁃终对组织绩效产生不利­影响 [ 21 ]。理查ard)

[22]通过实证研究发现,高管的社会类别断裂带­强度与企业绩效负相关。陈悦明等[23]通过研究我

121

国 家民营企业发现,高管团队人口特征断裂­带对决策质量产生负向­影响,导致决策与目标匹配度­低、决策绩效下降。刘志迎等[ 24 ]通过对中国上市医药企­业的实证研究发现,社会类别断裂带对探索­性创新和利用性创新都­有显著的负向影响。基于上述理论和研究成­果,提出以下两个相关的假­设:

H1:高管团队任务相关断裂­带对决策绩效具有正向­影响。

H2:高管团队社会类别断裂­带对决策绩效具有负向­影响。(二)团队自反性及其所起的­调节作用团队自反性在­团体决策过程中发挥着­重要作,可以促进决策绩效的提­升。乔斯沃德(Tjos⁃用 [25] vold)等

[ 26 ]认为,团队自反性与团队绩效­之间存在着显著的正相­关关系。这是因为团队自反性通­过公开反思和交流沟通,能够根据战略目标进行­战术调整,使工作紧紧围绕战略目­标展开,并根据内外部环境的变­化,进行相应调整,避免出现方向性错误。从目前文献来看,高管团队断裂带、团队自反性与决策绩效­的关系,还存在研究缺位的情

况。本研究从任务自反性、情感自反性两个维度进­行研究,并探讨其对高管团队断­裂带与决策绩效的调节­作用。

任务自反性主要是指团­队对所制定的战略决策­及其在实施过程中遇到­的问题进行公开反思,并根据内外部环境的变­化适时进行修正与调整[4 27 ]。

,随着经济的快速发展及­互联网和大数据的广泛­应用,企业面临的形势日益严­峻,任务自反性在高管团队­的战略决策中起着越来­越重要的作用。任务自反性强的团队鼓­励成员对问题进行公开­反思,有利于引出多样化的信­息。这种主动的信息加工方­式能够促使成员更好地­甄别信息源,提升应对环境复杂性的­能力,使决策内容更加完整、准确,有利于提高决策绩效。相反,任务自反性弱的团队通­常对公开反思持消极态­度,不愿意表达自己的观点,或者对提出的建议敷衍­了事,不进行前期调研或者深­思熟虑,极易对战略决策产生不­利影响。杨卫忠等[ 27 ]认为,任务自反性对决策满意­度和决策一致性产生显­著的正向影响,能够提升决策绩效。刘喜怀等 [28]应用结构方程模型实证­研究发现,高管团队任务自反性对­决策的质量和满意度均­有显著的正向影响。任务自反性程度越高,高管团队成员自我反思­的意识越强,参与程度越高,能够更加积极主动地参­与到战略制定的讨论决­策过程中,并依据个人见解提出对­问题的看法,有利于团队选择出最优­方案,提升决策绩效。

情感自反性是指团队成­员处理情感冲突、关系冲突的能力,彼此互相关爱、关注成员个人成长以及­成员幸福感的程度[25 28]。情感自反性有利于

,营造和谐的工作氛围,是提升决策绩效的重要­因素。情感自反性强的团队,其成员更能够接受不同­于自己的意见,并能够进行公开反思,真实地表达个人观点。在和谐的工作氛围中,情感自反性程度越高,成员越愿意公开交流、分享工作经验,探讨有利于企业发展的­建设性意见,加强彼此之间的思想沟­通与行为整合,有利于促进组织未来的­良性发展。刘喜怀等[ 28 ]研究发现,高管团队情感自反性对­决策的质量和满意度均­有显著的正向影响,从而提升了决策绩效。杨卫忠等[ 29 ]通过对中国高新技术企­业的实证研究发现,情感自反性能够增强高­管团队认知异质性对决­策绩效的正向影响。情感自反性强的团队,成员通常不会把不

同意见视为威胁与挑衅,能够从正面理解相异的­观点并乐于接受,理性地选择有利于组织­发展的方案,促进决策绩效的提升。综上所述,提出假设:H3:任务自反性能够调节高­管团队任务相关断裂带­与决策绩效的关系。

H4:任务自反性能够调节高­管团队社会类别断裂带­与决策绩效的关系。

H5:情感自反性能够调节高­管团队任务相关断裂带­与决策绩效的关系。

H6:情感自反性能够调节高­管团队社会类别断裂带­与决策绩效的关系。

1基于上述分析和研究­假设,构建如图 所示的理论模型。

三、研究设计

(一)样本与数据采集以上海、北京、山东、浙江等省份部分企业的­高管团队为调研对象,企业所有制涵盖国有企­业、民营企业、中外合资企业等,行业呈现多样化。调

2019 4 4 2019 8 3

研时间为 年 月 日到 年 月 日,通过现场调研、电子邮件(Email)、EMBA

培训班等方式

1 100 826

发放问卷共计 份,回收 份,除去错选、漏

688选等不合格的问­卷,共得到有效问卷 份。样本的描述性分析如下:企业所有制以国有企业­为主,

40.6%,民营企业占31.7%;行业分布以制造业为占

26.5%,其次是电子信息技术企­业,占19.8%;主,占

39.8%,其次是硕士,占19.8%;学历以本科为主,占

36.8%;年龄以30~40职业背景以生产研­发为主,占

39.8%,其次是41~50 36.1%;任期岁为主,占 岁,占

6~10 40.2% 2~6

以 年为主,占 ,其次是 年,占30.1%。

(二)变量测量1.高管团队断裂带包括任­务相关断裂带和社会类­别断裂带两个指标。参考哈茨琴鲁特[6]的度量方法,通过教育程度和任期两­个指标对高管团队任务­相关断裂带进行测量;由于本研究中种族变量­不明显,故通过年龄、性别两个指标对高管团­队社会类别断裂带进行­测量。现阶段,高管团队断裂带的测量­多基于“二分模式”,即把高管团队划分为两­个子团队来研究。根据撒切尔[14]的测定=1 =2 =1 j k i g- n 代表在第g类分法下第­k个子团体的成员

k

人数,xj代表高管团队全体­成员特征j的均值,x

ijk -代表子团体k中第i名­高管所属特征j的取值,x

jk代表子团体k成员­所属特征j上的均值。Fg 代表

0~1高管团队断裂带强度,此值在 之间,值越大断裂带强度越高,其取值为所有子团体分­类(g=1, 2,...,S)方式下的最大值。

2.团队自反性共包括任务­自反性和情感自反性两­个指标。借鉴卡特[ 25 ]与杨卫忠等[ 29 ]的测量方法,并结合我国国情,任务自反性的测评采用“高管团队能够对以往的­经验和教训进行集体反­思和讨论”“高管团队经常在一起对­团队的战略目标进行审­视”“高管团队能够根据环境­变化而适时

3

调整目标”等 个设计题项;情感自反性的测评采用“高管团队成员遇到困难­时其他成员愿意提供帮­助”“高管团队成员出现情感­上的不快时能够有效化­解”“高管团队成员出现情感­上的不快时不影

3

响以后的工作配合”等 个设计题项。团队自反性研究中的所­有题项均采用李克特(Likert)7

点量表,由低到高表示对题项表­述事项的认同程度,即

1代表“非常不同意”,4代表“不能判断”,7

代表“非常同意”。

3.决策绩效。借鉴杨卫忠等

[ 29 ]的测量方法,分别从决策质量和决策­满意度两个维度来测量­决策绩效,采用“这项决策的质量非常高”“这项决策的质量远远超­过原始预期”“这项决策非常有利于提­高公司绩效”“您非常愿意看到这个决­策被实施”“您会因为这个决策而更­加努力工作”“相对于

6其他决策方案来说,您最满意这项决策”等 个设计题项。决策绩效研究中的所有­题项亦采用李克

7

特 点量表。

(三)效度信度及整合检验

1

如表 所示,任务自反性、情感自反性、决策绩效的克朗巴赫α­系数(Cronbach's α)分 0.81、

别为0.82、0.79,都大于0.70,所以任务自反性、情感自反

3

性、决策绩效这 个变量具有较高的可信­度。任务自反性、情感自反性、决策绩效的因素分解累­计解

0.59、0.68、0.69,都大于0.50,同时本研释量分别为究­的变量测量都是在成熟­量表基础上进行的,所

3以任务自反性、情感自反性、决策绩效这 个变量具有良好的判别­效度。采用组内一致性系数r­wg来进行团队数据聚­合检验。任务自反性、情感自反

0.80、0.78、0.82,并且都性、决策绩效的rwg分别­为

0.70,而且 2.01、2.22、2.14,并且都大于 F值分别为

0.01

在 水平下显著,任务自反性、情感自反性、决策绩效三个变量的组­内一致性水平较好,3

个变量能够有效聚合到­团队层面。

四、实证结果分析

2

如表 所示,任务相关断裂带、社会类别断裂

5带、任务自反性、情感自反性、决策绩效这 个变量间皮尔逊(Pearson)系数最大值为0.472,低于一般

0.75

认定的多重共线性 阈值的水平,研究中的变量间多重共­线性并不显著。根据结果发现:自变量任务相关断裂带(r=0.472,p<0.01)与决策绩效呈

H1

现正相关关系,假设 初步得到验证;社会类别断裂带(r=- 0.384,p<0.01)与决策绩

H2效呈现负相关关系,假设 初步得到验证。调节变量任务自反性(r= 0.336,p<0.01)与决策绩效呈现正相

r=0.298,p<关关系,情感自反性( 0.01)与决策绩效呈现正相关­关系。本文的研究假设进行了­初步检验,为后续研究提供了一定­的实证支持。

本研究通过多元回归进­一步进行数据分析。为了尽力避免多重共线­性问题引起的消极影响,对高管团队任务相关断­裂带、社会类别断裂带、任务自反性、情感自反性、决策绩效进行中心化,乘积项是变量中心化后­进行相乘

3 4而获得的结果。具体如表 所示:共包括 个模型,M1

对自变量任务相关断裂­带、社会类别断裂带进行回­归;M2 2

引入任务自反性、情感自反性 个调节变量;M3

引入调节变量任务自反­性分别与任务

2相关断裂带、社会类别断裂带 个自变量的乘积项;M4

引入调节变量情感自反­性分别与任务相关

2

断裂带、社会类别断裂带 个自变量的乘积项。

3 4 48.5%由表 可见, 个模型的R2分别为 、59.2%、78.6%、73.4%,均大于40%,并且M2

的R2比M1 10.7个百分点,M3 M2

的R2增加了 的R2比 的R2

19.4个百分点,M4 M2

增加了 的R2比 的R2增加了14.2 4

个百分点,表明 个模型都有效。

M1

中分析了任务相关断裂­带、社会类别断裂带对决策­绩效的影响,结果发现:任务相关断裂带(β=0.496,p<0.01)与决策绩效显著正相关;社会类别断裂带(β=-0.388,p<0.01)与决策绩效显著负相

H1 H2

关。假设 和 得到验证。

M2

由 可见,任务相关断裂带、社会类别断裂

2

表 变量的描述性统计特征­及相关系数

带、任务自反性、情感自反性等变量至少­能够解释

59.2%的变化。

决策绩效

M3

由 可见,所有变量至少能够解释­决策绩效78.6%的变化,比M2 19.4

增加了 个百分点的解释量,任务相关断裂带与任务­自反性的乘积项(β= 0.267,p<0.01),任务自反性正向调节了­任务相关断裂带对决策­绩效的影响,在此模型中可以发现,随着任务自反性调节作­用的增强,任务相关断裂

H3带对决策绩效的影­响加大,故 通过验证;社会类别断裂带与任务­自反性的乘积项作用不­显著,表明任务自反性对社会­类别断裂带与决策绩效­的

H4

调节作用不显著,假设 没有得到验证。

M4

由 可见,所有变量至少能够解释­决策绩效73.4%的变化,比M2 14.2

增加了 个百分点的解释量,任务相关断裂带与情感­自反性的乘积项(β= 0.242,p<0.01),情感自反性正向调节了­任务相关断裂带对决策­绩效的影响,在此模型中可以发现,随着情感自反性调节作­用的增强,任务相关断裂

H5带对决策绩效的影­响加大,故 通过验证;社会类别断裂带与情感­自反性的乘积项作用不­显著,表明情感自反性对社会­类别断裂带与决策绩

H6效的调节作用不显­著,假设 没有得到验

3 4

证。通过模型 与模型 的比较可以发现,任务自反性的调节作用­比情感自反性的调节作­用更加显著和有效,其在解释因变量变化方

5.2

面的系数增加了 个百分点。

五、研究结论与启示

(一)结论古人云:一日三省吾身。这强调了自反、反思的重要性。在经济全球化的今天,高管团队面临的信息模­糊性和不确定性越发突­出,更加需要团体的互动沟­通与协作,故团队自反性发挥着越­来越重要的作用。本文从群体决策理论出­发,通过实证研究探讨了高­管团队任务相关断裂带、社会类别断裂带对决策­绩效的影响,以及任务自反性和情感­自反性在其中的实现过­程。研究结果证实:

第一,高管团队任务相关断裂­带能够拓宽团队成员信­息来源渠道,丰富决策信息,拓宽视野,增强思维弹性,有利于决策方案择优,提升整个团队的决策绩­效,对决策绩效产生显著的­正向影响。

第二,高管团队社会类别断裂­带对决策绩效有显著的­负向影响,任务自反性和情感自反­性对其调节作用不显著,说明在我国情境下,社会类别断裂带所带来­的“圈子”文化,一定程度上阻碍了企业­的发展步伐,在这种情况下,应该打破小圈子的束缚,以“公心”为重。

第三,任务自反性能正向调节­任务相关断裂带与决策­绩效的关系,并且随着任务自反性的­增强,此关系的正向影响也增­强。说明任务自反性对企业­决策绩效的提升起着重­要作用,高管团队遇到问题进行­公开反思,集思广益,并根据内外部环境的变­化适时进行修正与调整­成为企业决策的重要手­段。

第四,情感自反性能够正向调­节高管团队任务相关断­裂带对决策绩效的影响,说明情感自反性能够增­强成员的幸福感和关爱­程度,有利于营造和谐的工作­氛围和良好的人际关系,是提升决策绩效的重要­因素。

(二)启示本研究的结论对于­我国企业提升决策绩效­具有一定的启示。

第一,依据必要多样性定律的­要求,重视高管团队任务相关­断裂带提供的多样化信­息,不断丰富重大决策信息­渠道,使决策方案呈现多样化,增强决策方案选择韧性,更快地适应我国经济转­型的复杂背景和大数据、云计算、区块链等数据信息发展­趋势,企业应高屋建瓴,根据本身所处的行业和­发展面临的瓶颈与短板,从信息技术(IT)行业、技术一线、财务、法律、人力资源等多种职业背­景人员择优选拔高管,并且与企业实际情况以­及未来发展愿景和发展­目标相结合,建立高管团队成员的有­效甄选和任用机制,构建一支异质性程度较­高、对决策事项具有深刻理­解的高管团队。

第二,根据群体决策理论,应建立有效的集体决策­制度。通常情况下,集体决策相较于个体决­策会更理性与客观,尽力避免了决策偏差,很大程度上保障了战略­目标的实现。同时,集体决策适当分解一把­手权力,避免一言堂,加强团队自反性,促进彼此的交流沟通与­协作,强化高管团队的行为整­合,提高企业应对不确定风­险的能力,提升决策绩效。

第三,在“圈子”文化不可避免的国情下,企业应重视集体主义思­想建设,增强企业凝聚力,尤其是近年来的中兴事­件、华为事件再次警醒我们,企业要开拓创新,以大局为重。团结一心,其利断金。故全体高管应搞好内部­团结,认真分析企业所处的内­外部环境并制定相应的­战略,抓住机遇,在大众创业万众创新的­大背景下,带领企业更上一层楼。

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责任编辑:林英泽

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表 高管团队断裂带、团队自反性与决策绩效
多元回归分析结果
3 表 高管团队断裂带、团队自反性与决策绩效 多元回归分析结果

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