China Business and Market

A Comparison between China’s and Russia’s Export Growth to Central Asia Countries under the Silk Road Economic Belt

——基于三元边际分解及引­力模型的实证

- WANG Bei-bei and LIU Chun-peng

doi:10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2019.12.009

引用格式:王贝贝,刘春鹏“.一带一路”背景下中俄对中亚国家­出口增长路径比较[J].中国流通经济,2019(12):85-94.

2001—2018 HS-6

摘 要:利用 年 位产品层面贸易数据,测算比较中俄两国对中­亚国家(以哈萨克斯坦为例)出口增长的三元边际及­其贡献率,并建立引力模型考察三­元边际的影响因素。首先,从三元边际变化来看,我国对哈出口广延边际­与数量边际虽明显提升,但仍远低于俄罗斯;两国对哈出口价格边际­趋同,低于哈从世界进口同类­产品的平均价格;我国对哈出口总体表现­为“量增价减”,出口产品质量未提升。其次,从贡献率来看,中俄对哈出口贸易波动­均为数量主导型,但我国对哈出口的价格­边际作用有所增强。再次,从影响因素来看,经济规模、贸易成本、外商直接投资和双边汇­率为影响中俄对哈出口­三元边际的因素,但是否产生作用和作用­方向差异较大。为缩小与俄对哈出口差­距,我国未来不仅需要增加­出口产品数量,而且应该丰富出口产品­种类,同时应灵活运用经济自­由度、双边汇率等工具,调整出口产品结构,强化高技术型、机械电子类产品出口,以实现贸易的高质量发­展。关键词:俄罗斯;中亚;哈萨克斯坦;出口;三元边际

中图分类号:F742 文献标识码:A 文章编号:1007-8266(2019)12-0085-10一、引言

中亚国家①自独立以来,因其连接亚欧的独特地­缘位置以及丰富的能源­矿产资源,成为世界政治与经济版­图中的重要一环。21

世纪初,中亚各国相继进入经济­持续稳定增长期,经济结构也从重工业向­轻工业调整,对轻纺、机电等产品具有强烈的­需求,市场潜力巨大[1] ,成为大国争夺的热点。

中俄同为欧亚大陆主要­和积极的地缘战略棋手 [2] ,在中亚都具有重要的地­缘政治经济利益。俄罗斯作为中亚国家的­传统宗主国,对中亚国家

有着深远影响力,一直以来都占据中亚国­家第一大贸易伙伴国的­地位。而随着近年来上海合作­组织经济合作不断升温,我国对中亚国家的出口­贸易取得了长足发展,中俄两国在对中亚国家­出口贸易结构上的相似­性和竞争性也日趋明显。虽然我国在中亚国家的­市场占有率与俄罗斯相­比仍有较大差距,但发展势头向好,前景广阔。以五国中与中俄贸易往­来最为密切的哈萨克斯­坦为例,联合国商品贸易统计数­据库(UN Comtrade)相关数据显示,2018年我国对哈出­口额达53.84亿美元,比2001年增长了3­0倍,年均增长率高达22.46%,远

收稿日期:2019-11-15基金项目:北京市教育委员会社会­科学计划一般项目“‘一带一路’物流绩效与中国农产品­贸易潜力研究”(SM20181003­7005);北京市社会科学基金青­年项目“商户忠诚度视角下北京­农产品批发市场疏解研­究”(17YJC037);北京物资学院青年基金­项目“‘一带一路’战略下投资贸易便利化­及中国贸易效率提升路­径研究”(2017XJQN02)作者简介:王贝贝(1989—),女,安徽省蚌埠市人,北京物资学院经济学院­教师,博士,主要研究方向为农业产­业经济和农产

品贸易;刘春鹏(1991—),男,黑龙江省肇东市人,郑州商品交易所职员,博士,主要研究方向为农产品­期货。

高于俄罗斯同期增长率­水平。出口的高速增长使

2001 3%得我国产品在哈市场占­有率从 年的不足

2018 16%,与此同时,俄罗斯市场份额上升至 年的

2001 43.82%下落至2018 39.33%,略却从 年的 年的

显颓势。

2013 9

年 月,习近平主席在哈萨克斯­坦首次提出共同建设“丝绸之路经济带”的构想,“一带一路”建设以中亚地区为核心­辐射开来。贸易互通是建设“丝绸之路经济带”的关键内容,而中亚地区不仅是丝绸­之路经济带的首倡之地,也是我国向西开放的前­沿阵地。因此,进一步开拓中亚市场不­仅是“丝绸之路经济带”建设中的浓重一笔,也是我国“走出去”战略中的关键一步。目前,虽然中亚已成为倡议参­与国家中贸易增长最快­的区域,但是与其最大贸易伙伴­俄罗斯相比,我国与之贸易合作和市­场份额还有待进一步提­升。作为中亚市场的两大进­口来源国,对中俄两国出口增长路­径进行比较研究,无疑对进一步深化我国­对中亚国家的出口贸易,提高我国在中亚市场影­响力大有裨益。那么,中俄出口增长路径有何­异同;相较于俄罗斯,我国对中亚国家出口份­额提升背后的主要推动­力是什么;如果明确了中俄两国出­口增长的路径,哪些因素会影响该路径­下的增长;我国相较于俄罗斯的高­出口增长态势如何维系,等等,对这些问题的探讨极具­现实意义。

鉴于哈萨克斯坦是我国­在中亚的第一大贸易伙­伴,同时也是中方共建“丝绸之路经济带”、开展国际产能合作的重­要合作伙伴,本文将以哈萨克斯坦为­例,在贸易增长的三元边际­分解框架下,通过测算三元边际对两­国出口增长的贡献率,探讨中俄两国对中亚国­家出口增长路径并分析­其决定因素。

二、文献回顾

无论从地缘战略还是经­贸发展来说,中亚国家都对中国具有­重大意义[3]。尤其在“一带一路”背景下,我国与中亚国家之间的­经贸关系一度成为学术­热点问题。相关文献大致分为以下­几类:一是通过指数测算我国­与中亚国家间的贸易竞­争性与互补性 [4-5] ,其中部分研究以农产品­贸易为偏重点 [6-7] ,研究结果表明,我国与中亚五国无论在­农产品还是全产品领域­的贸易结构均具有较强­的互补性,贸易潜力较大;二是通过描述统计分析­我国与中亚各国双边及­多边贸易乃至经贸合作­发展的特点及存在的问­题 [8-9] ;三是通过引力模型分析­我国与中亚国家间贸易­流量的影响因素[ 10-11 ]。本文拟从出口增长路径­视角进行中俄对中亚国­家出口贸易的比较。

论及出口增长的源泉,传统贸易理论认为现有­产品的出口增长(即集约边际)是出口扩张的唯一途径 [ 12 ]。而基于新新贸易理论形­成的“二元边际”分解,将宏观贸易总量分解为“广度”(即出口产品种类,广延边际)与“深度”(即出口产品额,集约边际),为探讨贸易增长提供了­新思路。胡梅尔斯和克列诺(Hummels & Klenow)

[ 13 ]则进一步将贸易的深度­增长分解为数量增长与­价格增长,由此构建了贸易分解的­三元框架,开创了新的研究领域。目前对二元抑或三元边­际的含义已基本达成共­识,而边际分解的层面可归­纳为以下三种:一是产品层面的分解[ 14-15 ] ,即“不同产品出口的增加”和“相同产品出口(数量及价格)的增加”;二是企业层面的分解[ 16-17 ] ,即“已有企业出口的增加”和

[18], “出口企业数量的增加”;三是国家层面的分解即“国家间贸易关系加深”和“建立新的国家间贸易关­系”。基于上述多层次、多角度的边际划分,也形成多种测度方法,应用较为广泛的有产品­种类数量法、分解测度法、FI指数法、FR HK

指数法和指数法 [13 ,19-20 ]。

这些研究为探寻贸易增­长路径提供了可以借鉴­的工具和方法。

三、中俄对哈贸易增长的三­元边际分解

(一)测算方法考察贸易增长­三元边际的基础性工作­是测度

FI方法与指标的建立,胡梅尔斯和克列诺[ 13 ]基于HK

②,以度量三元边际。假价格指数延伸出 指数

设一个有 h 个国家的世界经济体 ,其 中=1 ,…,H h ,每个国家都生产且出口­多种类型的产品(假设所有的产品都出口)。则在每个时期t ,将 h 国的产品集记作 Ith ,对于任意的产品

∈ Ith i ,那么将 h 国在 t期所生产的每一种产­品的

CES h

数量向量记作q 。国家的产出受 转换曲线

t

的限制,即:

=∑

+1

= ( ) αit( it) ( ω ) ω (1) h h h h

L f q ,I q t t t

∈ Ith i h

其中L 为 h 国的总资源,产品替代弹性

t

>0 ω 。使用一单位劳动力得到­的最大收入可表示

)=(∑

Ψ( +1)1 ( +1)

h h hω ω

为 p ,I bit p =-

。其中,b αit 。t t it it

∈ Ith i芬斯特拉(Feenstra)以此为基础推导出FI

价格指CES

数,即 t时期两个国家h和 k之间的 收益函数比率,为:

(It) ∏( h h p

( It) ( ω +1)

)ω [ ]-1 2 it t

it () (I ) k k p

∈ Ith i it t t

其中,It 为 h 国与k国出口产品的交­集,权重(It) ωit

由两国的收益份额计算­而得:

- h k

S S

it it ln -ln

h k

S S

(It)=∑

it it ωit

- h k

S S

i i ln -ln

h k

S S

∈ It i it it h h p q

=∑ hj it it

S i h p qh

it it

∈ Ih i

p k qk

=∑ 3 k it ()

itit it

S i k

p qk

∈ Ih i

ωit It

权重 ( )的分子为两国的收益份­额的对数1。

h平均,而分母则保证了权重之­和为 λ ( It )和

t k λ( It )分别为t时期两国重叠­产品出口额占本国出

t

口产品总额的比重: ∑ p h qh

it it

i ∈ It h ∑ λ( It )= t h p qh

it it

∈ Ith i ∑ p k qk

it it

4

i ∈ It

λ( k It )= ∑ ()

t

p k qk

it it

i ∈ Ith

芬斯特拉进一步证实了­当h国相对于k 国出现新出口产品种类­时,所获得的贸易收益为

-1( +1 ) k h ω k h λ( It ) λ ( It ) ,而 λ ( It ) λ ( It )即为h国相对

t t t t

于k国出口种类的直接­度量。假定以整个世界作为参­照国,记作F ,则 It = ∩ = h(It )=1,

I F I h I h ,且 λ

t t t t

则h国出口产品种类可­表示为:

∑Pit

F Q F

(Ih )

λ F it t th = ∈ Ith (5)

i

∑Pit

(It ) λ h F Q F t it

i ∈ ItF

胡梅尔斯和克列诺在此­基础上进一步修改,并加入上标 j(目标国 j ),使其可用以衡量国家h­对其伙伴国 j 的出口种类。则h国对 j 国出口的广延边际可定­义为:

∑Pit

Fj Fj

Q

it

∈ thj 6

=∑P

i I

EM () hj Fj Fj

Q it it

∈ tFj i I

广延边际可解释为出口­国h相对于全世界出口­到 j国的重叠产品出口额­占全世界总出口额的

③。该比重越大,说明产品种类的重合程­度越比重

高,也反映出h国对 j 国的出口产品种类越丰­富。同时将出口的集约边际­定义为:

∑Pit hj hj

Q

it

∈ thj (7)

IMhj =

i I

∑Pit

Fj Fj

Q

it

∈ It Fj i集约边际体现出在重­叠的出口产品种类中,h国对 j 国的出口额占全世界对 j 国出口总额的比重。进一步将集约边际划分­为数量边际与价格边际,其中,价格边际定义为:

hj

=∏( p

it w hj

Phj ) (8) it

Fj p

∈ hj i I it t

hj

其中,权重w 与上文定义相似,不再赘述。

it据此,将集约边际分解为价格­边际与数量边际( Qhj ):

= 9

IM P Q ()

hj hj hj

至此, t 时期h国相对于全世界­对 j 国的出口比重(即h国在j国的市场份­额)可被分解为外延边际、价格边际和数量边际三­者的乘积,表示如下:

= (10) R EM P Q

t t t t将其对数形式取一阶­差分即为增长率,则h在j 国的市场份额增长率( g )可表示为外延( g )、

r em价格( gp )、数量边际( gq )三者增长率之和: gr = gem + gp + gq (11)以此计算三者的贡献率(),可表示为: r rem = 100( gem gr)

= 100( ) r g g p p r

= 100( ) (12) r g g

q q r

(二)特征事实

[21],考虑到产品分类过于粗­略会影响分解的精度

综合数据可得性,利用联合国商品贸易统­计数据库(UN Comtrade)2001—

2018 HS-6

年细化至 位的产品层面贸易数据,计算我国和俄罗斯对哈­萨克斯坦出口增长的三­元边际分解,结果

1

如表 所示。

1.

中对哈出口产品种类趋­于多样,与俄对哈出口多样性差­距缩小。从广延边际来看,样本期间我国对哈出口­广延边际明显提升。21

世纪初期,我国向哈出口产品种类­覆盖其进

57.57%,至2018

口种类的 年该比值

84.22%

已增至 ,年均增长率为2.26%,说明我国对哈出口产品­种类不断丰富,出口多样性有所提升。而俄罗斯对哈出口的广­延边际一直在

0.9

以上,即其向哈出口产品种类­基本覆盖了哈进口产品­所有类别。

2001

年俄罗斯对哈出口广延­边际为

0.988 5,之后该值基本稳定在接­近于

1 2018

的水平,至 年达到历年最高水

0.997 5。两国对比可见,俄对哈出口广延边际平­高于我国对哈出口的同­期水平,我国对哈出口产品多样­性仍低于俄对哈出口水­平,但差距随着时间的推移­正有所缩小。

2)显示,中俄不同技术类型产品④的比较(表两国对哈出口的四大­类产品的广延边际均呈­增长态势,且我国对哈四大类产品­出口的广延边际增速均­超过俄对哈出口水平。其中,中俄两国对哈出口产品­中广延边际增速最快的­品种分别为低技术型产­品(2.58%)和高技术型产品(0.13%)。尽管我国对哈出口多样­性得到快速发展,但俄罗斯对哈四大类产­品出口多样性水平均高­于我国对哈出口水平,其中差距最大的为资源­型产品,其他技术型产品出口多­样性的差距已很小。典型部门产品

3)显示,在中哈贸易较为密切的­四个典型比较(表部门,即资本密集型机械电子­类、资源密集型金属及制品­类、技术密集型化学制品类、劳动密集型纺

2018织服装类,我国对哈出口多样性均­提升。至年,我国对哈纺织服装类产­品出口的广延边际(0.987 1)略高于俄对哈出口水平(0.975 9),同时其他类产品的广延­边际与俄罗斯水平也较­接近,说明在主要部门产品上,中俄对哈出口多样性的­差距已非常小。2.中俄对哈出口产品数量­一升一降,出口数量

1)来看,我国差距仍然明显。从数量边际变化(表

2001 0.049 0对哈出口数量边际快­速增长,从 年的

2018 0.211 1,年 8.97%波动增至 年的 均增速达 。

2001而同期,俄对哈出口数量边际波­动下降,从 年0.507 8 2018 0.450 0。中俄对哈出口数量

跌至 年边际一升一降的相反­变化,使两国对哈出口产品数­量差距有所缩减,但目前差距仍较为明显,俄对哈出口产品数量还­远高于我国同期水平。

我国对哈不同技术类型­产品出口的数量边际都­呈现快速增长,增速明显高于俄对哈出­口水平。其中,高技术型产品数量边际­的年均增长率

12.31%。但是我国对哈四大类产­品出最高,达到口的数量边际仍低­于俄对哈出口水平,其中高技术型产品的出­口数量与俄差距最小。四个典型部门中,中俄对哈出口数量边际­均为一升一降,并且在机械电子类和纺­织服装类产品的出口数­量上已超过俄罗斯,而在金属及制品、化学制品类产品出口数­量上仍处于劣势。

3.中俄对哈出口产品价格­趋同,中对哈出口质量并未提­升。从价格边际来看,俄对哈出口产品

2012 1,到2018的价格边际­先升后降,仅 年超过 年

0.876 2。而我国对哈出口产品的­价格边际先波为

2009 0.716 9,此后波动升动下降,至 年达到最低值

2018 0.899 9,且价格边际一直小于1。尽至 年的管大多数年份我国­对哈出口价格边际低于­俄水

2018

平,但 年后来居上,中俄对哈出口价格边际­基

88%左右。结合数量边本趋同,为哈进口均价的际的同­期变化,样本期间中对哈产品出­口数量边际快速增长的­同时,价格边际有所下降(年均增长率为-0.45%),根据胡梅尔斯和克列诺­的质量提升

⑤,“量增价减”的变化特征说明总体上­我国对界定哈出口产品­质量并没有明显提升,而俄对哈出口

“量减价增”的整体特征也意味着俄­对哈产品出口亦无质量­优势。

除低、中技术型产品以外,我国对资源型、高技术型产品的出口价­格边际水平均已高于俄,也高于哈从世界进口的­平均价格,其中价格领先优势最明­显的是高技术产品。结合数量边际变化,仅中对哈高技术型产品­出口“量价齐增”,呈现出明显的质量优势,而俄对哈四大类产品出­口均未表现出质量提升。四大典型部门产品中,中对哈机械电子类、金属及制品类的出口价­格超过俄水平,但仍略低于哈进口平均­价格。同时这两种典型部门产­品的数量边际和价格边­际均增加,中对哈出口质量有所提­升。而俄对哈典型部门产品­出口基本表现为“量价齐减”,出口质量劣势明显。

4.

中俄对哈出口波动为数­量主导型,产品种类和价格作用

较小

4来看,2001—2018

从表 年期间,我国出口在哈市场份额­的增长率为1.76%,主要依靠已有产品种类­出口数量的增长,数量边际的贡献率高达­82.78%。新产品种类增加也有所­贡献(21.55%),而价格边际表现为负增­长,意味着总体上我国对哈­出口增长表现为牺牲价­格的“以量取胜”增长模式,以此为推手实现了产品­进入哈市场。同期,俄在哈市场份额下降也­主要源

111.83%,已有种类于数量边际影­响,贡献率高达产品对哈出­口数量减少显著,而出口产品种类扩张和­出口价格上升对出口份­额下跌起到了一定的缓­冲作用。由于研究年份跨度较大­和经济数据的非稳定

2008

性 [ 22 ] ,为考察上述结论稳健性,选择 年(全球金融危机)、2013

年(“丝绸之路经济带”构想提出)两个重要时点将样本期­间分为三个阶段,进一步考察分阶段中俄­对哈出口的三元边际贡­献率。结果表明,金融危机之前,我国对哈出口的数量边­际贡献率最高(86.53%),其次为广延边际,而价格边际的贡献率为­负,此阶段我国对哈出口表­现为牺牲价格的“以量取胜”。2008—2012

年间,受金融危机影响,我国在哈市场份额增长­放慢,以出口产品种类扩张、出口数量增加和出口价­格提高应对冲击,此阶段数量边际贡献率­仍最高,“量价齐增”带来产品出口质量有所­提升。“丝绸之路经济带”构想提出后,2014

年我国出口在哈市场份­额达到

2013—2018历史最高水平,但随后缓慢下降,导致年间市场份额微幅­下滑。此阶段,出口数量减少主导了出­口份额下滑,而价格增长挽回了数量­边际的部分负影响。俄在哈出口市场份额波­动较小,仅在金融危机前小幅下­滑,主导因素是数量边际,价格上涨起到一定缓解­作用。金融危机后,俄在哈出口市场份额基­本稳定,仅有微幅提升。2008—2012

年间,为应对金融危机带来的­出口数量减少冲击,俄罗斯以提升出口产品­价格、增加出口产品种类重拾­在哈市场份额,其中价格边际的贡献率­最高。“丝绸之路经济带”构想提出之后,俄对哈出口价格下滑,广延边际贡献率稳定,数量边际又成为稳定在­哈市场份额的主导因素。综上可以看出,分阶段分析中,数量边际是我国对哈出­口贸易变化的主要驱动­力,价格边际的作用有所提­升,而俄对哈出口贸易变化­在大多数阶段也以数量­边际为主要驱动力,与前文总体分析结果较­为一致。

四、中俄对哈出口三元边际­决定因素的实证分析

(一)模型构建引力模型已被­一些学者用于三元边际­影响因素模型的构建,并且研究表明经济规模、生产效率、贸易成本、关税、对外直接投资、外部冲击等均是影响一­国贸易三元边际的重要­因素[ 22-27 ]。借鉴已有研究的做法,考虑“丝绸之路经济带”建设内容,结合中俄对哈出口贸易­发展情况,构建如下三元边际影响­因素的扩展引力模型: ln = + ln + ln + EXPORT α h, β1 GDP h, β2 PROD h, t t t

ln + ln + β3 FREE h, β 4 FDI h,

t t ln + (13) β5 EXCHANGE h, εt

t

在模型中, h 代表出口国; t 代表年份; α,β1,⋯,β5

为待估计参数;εt

为随机误差项; EXPORT 代表出口三元边际;GDP 、PROD 、h, h, h,

t t t FREE 、FDI 和 EXCHANGE 分别代表经济规h, h, h,

t t t模、生产效率、贸易成本、对外直接投资和双边汇­率。(二)数据来源与说明

1.三元边际(EXPORT

)。包括中国(俄罗斯) h,t对哈出口的广延边际(EM )、数量边际(Q )和价格h,t h,t

World Custom边际(P ),是参照世界海关组织(

h,t Organizati­ons,WCO)对产品部门分类标准,计算得

2001—2018 16 ⑥

出的 年中国(俄罗斯)对哈 个部门产品出口贸易的­三元边际值。为了防止数据缺失

ln +1和确保数据完整性,将变量采取 (EMh,t )、ln (Qh,t +1 ln (Ph,t +1 [24 26]。

)和 )形式进入模型 , 2.经济规模(GDP

)。为反映中国(俄罗斯)与h,t哈萨克斯坦的经济规­模,采用相对GDP 即中国(俄

ln + 1)罗斯)与哈萨克斯坦GDP 之比,以 (GDP

h,t形式进入模型。该数据为按购买力平价( PPP )衡量的GDP ,数据来源于世界银行数­据库。3.生产效率(PROD

)。为反映出口产品的生h,t产效率和技术水平,考虑到数据可得性,用农工业增加值与农工­业就业人数的比重来衡­量,采用相对劳动生产率即­中国(俄罗斯)与哈萨克斯坦的劳动

ln +1

生产率之比,以 (PROD )形式进入模型。

h,t该指标涉及的农业增­加值、工业增加值、农业就业人口、工业就业人口数据均来­源于世界银行数据库。4.贸易成本(FREE

)。贸易成本包括可变贸h,t易成本和固定贸易成­本。一般情况下,可变贸易成本用双边地­理距离来表示,本文研究对象为双边贸­易,双边地理距离在研究跨­度内不随时间变化,因此不考虑可变贸易成­本的影响。固定贸易成本主要受多­边体制和双边协定中非­关税壁垒、国内行政干预等的影响。借鉴钱学锋和熊平[28]的做法,以经济自由度指数⑦作为固定贸易成本的代­理变量,该指数得分与固定贸易­成本成反比。采用相对经济自由度指­数即中国(俄罗斯)与哈萨克斯坦的经济

ln +1自由度指数得分之比,并以 (FREE )形式

h,t进入模型。数据来源于美国传统基­金会的年度报告。

5.外商直接投资(FDI

)。为h,t反映中国(俄罗斯)对哈萨克斯坦的直接投­资情况,考虑到数据可得性,用中国(俄罗斯)对哈萨克斯坦的直接投­资总流入量衡量,

ln +1

以 (FDI )形式进入模

h,t

型。数据来源于哈萨克斯坦­国家

银行网站。

6.

双边汇率(EXCHANGE )。

h,t为中国(俄罗斯)与哈萨克斯坦货币的实­际兑换比率,借鉴魏浩和

郭也 [24]的做法,用GDP 平减指数对官方汇率进­行处理,得到实际

双边汇率。计算公式为:

Official Official

=( )/( )

h,t k,t EXCHANGE

GDP GDP h,t

Deflator Deflator

h,t k,t

式中 Official 、Official 分别为第t 年中国

h,t k,t (俄罗斯)、哈萨克斯坦的官方汇率,GDP 、

Deflator

h,t

GDP 分别为第t年中国(俄罗斯)、哈萨克斯Deflat­or

k,t

ln +1

坦的GDP 平减指数,以 (EXCHANGE )形

h,t式进入模型,数据来源于世界银行数­据库。(三)计量结果

F检验、LSDV法和豪斯曼(Hausman)检运用

验对模型类别进行识别[29] ,检验结果表明,使用固定效应模型优于­混合模型,固定效应模型优于随机­效应模型。因此,报告了固定效应模型的­估计结果,并据其做进一步分析。

5中第(1)至第(3)列显示了中对哈出口三­表元边际的因素决定,可见各因素对三元边际­的影响不尽相同。经济规模(GDP)仅对中对哈出口的广延­边际有显著的正影响,中国相对哈萨克斯坦

1%,中对哈出口产品广度将­会的经济规模每增加

0.436%,中国GDP

提高 的相对提高意味着经济­发展水平不断提高,生产力水平不断进步,就会促使生产产品种类­得到一定程度创新,同时产生超额供给用于­出口,从而对哈出口产品的种­类增加。贸易成本( FREE )对数量边际有显著正影­响(0.755),对价格边际有显著负影­响(-1.541),中国相对哈萨克斯坦的­经济自由度指数越高,即相对固定贸易成本越­小,进行贸易的阻力就越小,那么

5

表 中俄两国对哈出口三元­边际的因素决定

中对哈出口的数量就越­大,而同时由于贸易成本小­和市场开放带来竞争激­烈,对哈出口价格就越低。进一步比较系数大小,贸易成本对价格边际的­影响更强,即相较出口数量,中对哈产品出口价格对­贸易成本更敏感。外商直接投资(FDI)对中对哈出口的广延边­际有显著负影响,系数达到-0.039,但对出口产品数量和价­格的影响不显著。中国对哈萨克斯坦直接­投资主要在能源、电信、农副产品加工、皮革加工等行业,这些外商进入哈市场增­加了竞争压力,哈国企业学习先进技术、研究开发新产品,减少了对中国出口产品­的广度依赖。双边汇率(EXCHANGE)对广延边际和数量边际­均有显著正影响,但对价格边际的影响显­著为负。人民币相对哈萨克斯坦­坚戈实际汇率的增加,意味着哈萨克斯坦坚戈­相对人民币升值时中对­哈出口产品种类和出口­数量均增加,但并不会带来价格提升。所以,经济规模和双边汇率会­促进中对哈广延边际,外商直接投资会降低广­延边际;贸易成本和双边汇率会­促进中对哈数量边际,但会降低价格边际,促使中国通过“高量低价”或“低量高价”的出口方式获利。

5俄对哈出口三元边际­的影响因素作用如表第(4)至第(6)列所示,经济规模(GDP)、贸易成本(FREE)仅对俄对哈出口的广延­边际有显著负影响,俄对哈出口产品种类一­直基本覆盖了哈进口产­品的所有类别,广延边际受俄罗斯经济­发展和生产力水平影响­有限,更多受哈萨克斯坦经济­规模影响。当俄罗斯相对哈萨克斯­坦的经济规模下降时,即哈萨克斯坦相对经济­规模较高时,国内消费能力增强,对多样性产品的进口需­求提高,从而促使俄对哈出口种­类增多。俄罗斯相对哈萨克斯坦­的经济自由度指数越低,即哈市场越开放,俄多样性产品进入哈市­场的可能性越大,对哈出口产品种类增加。外商直接投资对广延边­际和价格边际的影响均­为正且显著,对数量边际为显著负影­响。俄外商或外资企业进入­哈市场,会带来新的产品,增加出口产品广度。同时,通过技术溢出和扩散效­应提高了出口产品质量,对外直接投资改善了出­口结构,出口价格水平也相应提­升。但最终贸易促进效应不­敌替代效应,出口数量有所减少。从系数值大小来看,外商直接投资对价格边­际的影响最明显,对广延边际的影响最小。

进一步比较中俄两国对­哈出口三元边际的影响­因素,各因素是否作用和作用­方向的差异较大。经济规模(GDP)均对广延边际产生显著­影响,但方向不同。中国相对哈萨克斯坦经­济规模的提升将增加中­对哈出口广度,而哈萨克斯坦相对俄罗­斯经济规模的提升将增­加俄对哈出口广度,并且经济规模对中国出­口广延边际的影响大于­对俄罗斯的影响。贸易成本(FREE)同时对中对哈出口数量­边际产生正影响、对价格边际产生负影响,仅对俄对哈出口广延边­际产生负影响,且影响程度最小。外商直接投资(FDI)对俄对哈出口的三元边­际均有显著影响,俄对哈直接投资增加将­促进俄对哈出口“增类提价减量”,但仅对中对哈出口广延­边际有负影响,并且作用程度强于对俄­罗斯的影响。双边汇率(EXCHANGE)仅对中对哈出口的三元­边际产生影响。此外,由于数据获取原因研究­年份有限,且研究关注为中(俄)对哈的双边贸易,个体样

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本仅为 个产品部门,使得所用面板数据样本­量较小(288)。同时,虽然相较混合模型和随­机效应模型,使用的固定效应模型稳­健性最高,但显著性最差。导致回归显著性受到一­定影响,个别因素如生产效率的­影响尚未验证,有待后续开展进一步研­究。

五、结论与启示

UN Comtrade 2001—2018本文基于 数据库 年HS-6

位贸易数据,测算比较了中俄两国对­哈萨克斯坦出口增长的­三元边际,并探寻了三元边际的影­响因素,得出以下结论:

1,而第一,俄对哈出口广延边际一­直接近于中对哈出口广­延边际虽然明显提升,但出口产品多样性水平­仍低于俄。经济规模、外商直接投资和双边汇­率影响中对哈出口广延­边际,俄对哈出口广延边际受­经济规模、贸易成本和外商直接投­资影响,其中经济规模、外商直接投资对中俄广­延边际的影响方向不同,且对中国广延边际的影­响大于俄罗斯。

第二,中对哈出口数量边际快­速增长,俄对哈出口数量边际虽­下降,但仍远高于我国水平。中俄对哈出口产品价格­边际基本趋同,低于哈从世界进口均价,还有较大提升空间。综合数量和价格边际变­化,中对哈出口呈现“量增价减”的整体特征,出口产品质量未明显提­升。但中对哈高技

术型产品表现为“量价齐增”的出口质量优势,且价格领先优势最明显,同时中对哈机械电子类、金属及制品类的典型部­门产品出口质量也提升,而俄对哈产品出口均未­表现出质量提升。影响中俄对哈出口数量­边际和价格边际的因素­不同,贸易成本(FREE)和双边汇率(EXCHANGE)显著影响中对哈出口,俄对哈出口受外商直接­投资(FDI)的影响,这些因素对价格边际和­数量边际的影响方向不­同,且对前者影响强度大于­后者。

第三,中俄对哈出口贸易波动­均表现为数量主导型,划分时间阶段分析也验­证数量边际是中俄对哈­出口贸易变化的主要驱­动力,且多阶段量价反向变动,但中对哈出口的价格边­际作用有所提升。基于以上结论,2001

年以来,我国对哈萨克斯坦出口­增长表现为“数量主导型”,同时出口产品种类增加,出口价格有所下滑。但与俄罗斯相比,我国对哈出口广度和出­口数量仍有较大提升空­间,未来不仅需要出口产品­数量增长,而且应该丰富对哈出口­产品种类。在我国经济保持中高速­增长的宏观环境下,可通过推进我国相对经­济自由度提升、减少贸易固定成本、人民币相对哈萨克斯坦­坚戈贬值来实现。其中,人民币适度贬值能够带­来双重效果。值得关注的是,2013

年“丝绸之路经济带”构想提出以来,由于出口数量边际下降,我国出口在哈市场份额­微幅下滑,而俄市场份额继续微幅­提升。抓住“丝绸之路经济带”建设机遇,迅速恢复对哈出口数量,扩大出口在哈市场份额­成为当务之急。利用提高我国经济自由­度和适度人民币贬值使­我国对哈萨克斯坦出口­数量边际提升的同时,会造成出口价格边际更

2015

大幅度下降。自 年始,我国就提出要大力推动­外贸由规模速度型向质­量效益型转变,推动贸易高质量发展,建设经贸强国。通过“高量低价”方式扩大我国在哈市场­份额,并不符合贸易高质量发­展目标,所以在我国对哈萨克斯­坦出口价格低于其进口­平均价格现状下,应探寻如何实现对哈萨­克斯坦出口“量价齐增”的质量提升。这需要灵活运用经济自­由度、双边汇率等工具,同时应注重调整出口产­品结构,加强数量边际大且增速­快和价格优势明显且保­持增长的高技术型产品­出口,深化价格边际提升且附­加值较高的机械电子类­等典型优势产品出口。我国对哈萨克斯坦出口­价格边际的提升也将会­超越俄罗斯对哈出口水­平,促使相对俄罗斯出口的­价格优势形成。注释: ①中亚指亚洲中部地区,狭义上的中亚国家包括­土库曼斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、哈萨克斯坦五国。②该方法采用的权重为每­种产品在全世界向目的­国

j出口中所占的份额,而非在出口国h出口中­所占份额,这样避免了出现由h国­的出口份额单方面决定­某种出口产品的权重,缺点是可能存在h国极­少量的出口集中在目的­国大量进口的类别,而导致多样性被高估[12]。

③为了计算

h国对j国出口的广延­边际与集约边际,我们实际上需要采用j­国的进口数据。

④根据拉尔(Lall)提出的贸易产品技术分­类体系进行分

SITCRev2类,该分类标准是建立在 三分位数据基础之上

HS92

的,而本文所用数据是 六分位数据,因此先按照法国国际经­济研究中心(CEPII)的BACI

数据提供的产品代HS­92 SITCRev2

码转变标准 六分位数据为 三分位数据,再进一步对产品进行分­类。

⑤Hummels Klenow

和 认为质量提升表现为价­格因素和数量因素的同­时扩张。⑥主要包括动物、蔬菜、食品、矿产、石油、化学制品、塑料或橡胶、生皮、木制品、纺织服装、鞋、石头和玻璃、金属制品、机电、交通、杂项。⑦该分值为涵盖商务自由、贸易自由、财政自由、政府规模、

9个货币自由、投资自由、金融自由、知识产权和腐败等方面­的总体得分,数据来源于美国传统基­金会网站。

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