争抢技术“大咖”美国名校叫板科技巨头

“芝加哥大学计算机系过去比较弱，两年前学校意识到计算机在各个学科领域重要的基础地位，于是投入大量资金决定扩张。”在计算机楼二层转角处，富兰克林教授坐在两面全玻璃落地窗的办公室里接受第一财经记者采访时表示， “要知道芝加哥大学拥有很多非常强的专业，比如经济系和物理系是诞生诺贝尔奖最多的专业。现在，很多跨学科合作都需要计算机技术支撑。”

跨学科合作迸发火花

去年，芝加哥大学商学院教授理查德·塞勒（Richard Thaler）因提出行为经济学而获得诺贝尔经济学奖。富兰克林掌管的计算机系也与商学院有着密切的合作。

富兰克林告诉第一财经，在离芝加哥大学校园开车约40分钟的地方，建有一个大型的实验室，规模在全美数一数二。在那里，不仅有全球速度最快的超级计算机之一，也有物理系和生物系等领域所需要使用的大型实验装备。

“我们希望把所有的科研人员汇聚到一起，迸发出创新的火花。”富兰克林对第一财经记者表示。

他向第一财经记者出示了一份这两年招募的研究人员名单。其中不乏来自卡内基梅隆大学、麻省理工学院这些计算机科学顶尖名校毕业的学生，他们的专业横跨大数据、计算机视觉到自然语言处理等多个领域。

“这些领域都是目前人工智能最火的领域，所以他们如果要去企业找工作也非常容易，薪水会比学校高得多。”富兰克林教授说，“但是他们还是愿意留在学校，很大程度是因为我们给到他们的自由度，能让他们做自己感兴趣的研究。”

近年来，赵燕斌一直在研究与网络安全相关的课题。去年下半年，他的团队在计算机安全顶级会议ACM CCS上展示了一篇题为《在线点评系统中的自动众包攻击和防御》的论文。

在研究中，赵燕斌教授团队发现，人工智能可以被用来生成复杂的点评信息——这些虚假的点评不仅机器无法检测出来，就连人类读者也分辨不出来。

“人工智能的技术很先进，好处也显而易见，但是我们的目的是提前预测出人工智能对于社会潜 在的威胁，以至于当这些威胁真正来临的时候，人们不会猝不及防。”赵燕斌教授曾告诉第一财经记者。

今年夏天，赵燕斌在杭州待了一个月，与包括阿里巴巴等中国著名互联网公司的计算机专家们进行交流，并就考察情况提供建议，试图帮助其共同搭建更加安全高效的计算机网络架构。

“我们和中国的很多高校、企业都有紧密的合作，我每年也要去中国好几次。”富兰克林教授告诉第一财经记者。

富兰克林教授曾长期住在加州，从事大数据研究的他对谷歌和脸书（Facebook）这些科技公司非常了解。

他表示，中国互联网巨头拥有海量的数据，这对于大数据训练人工智能等这类机器学习领域非常有好处，而计算机系的教授掌握了非常扎实的理论体系，他们也需要与实际的应用场景相结合，使得他们的理论在实际的场景下获得验证。

根据美国国家科学基金会的数据，美国计算机博士生最新的就业率已攀升到57%，过去十年这一数据只有38%。而美国计算机研 究 协 会（Computing Research Association）的数据显示，尽管计算机系的学生数量在增加，但是留校做研究的人员数量正在创历史新低。

除了前面提及的李飞飞之外，前两年名校的人工智能教授跳槽到科技公司的案例层出不穷，比如多伦多大学教授、“神经网络之父”杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）加入谷歌，纽约大学教授杨立昆（Yann Lecun）加入脸书，卡内基梅隆大学教授Alex Smola加入亚马逊，等等。

虽然他们中有一些人“身兼两职”，但是在学校的科研和教学精力明显会被牵扯，这对于学生也不公平。

研究人员警告称，科技公司正在榨取学校的科研人才资源，这将不利于未来几代研究人员的培养，进而威胁到人类生存发展等重大领域的研发实力，比如环境科学。

富兰克林告诉第一财经记者，经过两年的大规模招聘，芝加哥大学计算机系的教授数量比起两年前已经翻番，由原来的不到20个增加到40个左右。“我们的目标是扩张到50个，这些教授来自于美国的各大院校，拥有不同的学术背景，他们之所以选择芝加哥大学，是因为看中有很多跨学科合作的机会。”富兰克林教授对第一财经记者表示。