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经历几年转型阵痛之后，2018年，联想集团的股价逆势上涨了超过30%。

努力才能做到。联想的业务覆盖了智能化变革所需要的三大关键要素：数据、计算力和算法，可以说，我们在这方面是具有一定优势的。

2019年行业最大的机遇和挑战是什么？觉得行业哪方面政策最应改变，应该如何改变？

国家比较重视人工智能的发展，但人工智能在与产业融合方面落地并不快。主要存在三个方面的问题：

一是，我国智能产业基础相对薄弱，缺乏龙头企业。行业智能是对企业价值链的所有环节进行全面的智能化变革，但我国企业的相关产品在技术成熟度、覆盖领域、服务能力等方面都与国外产品存在着一定差距，缺乏具备行业引领性的领军企业。

二是，我国企业数字化、网络化水平总体偏低，制约行业智能发展。行业智能化发展的基础是数字化和网络化。当前，我国企业在设备数字化、网络化方面与国际先进水平差距较大，

第一财经： 杨元庆：

比如只有五分之一的中国企业使用云计算数据存储和处理技术，而美国的这一比例高达五分之三。

三是，我国行业智能的研究与运用尚处于起步阶段。人工智能是跨学科融合的产物，涉及大数据智能、人机混合智能、自主协同与决策等基础理论，而行业智能，则更是人工智能和行业专门知识相结合的产物。目前我国对人工智能的基础研究尚处于布局阶段。

第一财经：应该如何解决上述问题？杨元庆：

第一，加强基础研究，提升创新能力，突破核心技术。在国家重点研发计划中，目前已经增设了人工智能专项，建议进一步设立细化的“行业智能”专项。支持有条件的高校设立人工智能学科，完善相关专业设置，针对行业智能化人才短缺的局面，加大人才培养力度。鼓励企业与高校科研机构之间开展联合攻关，开展基础和共性关键技术研发。

第二，大力培育行业智能的领军企业，在重点行业推动应用示范。对标国际行业智能化领军企业，制定我国行业智能化领军企业培育方案，既包括关键基础设备的提供商，也包括整体系统解决方案的提供商。

第三，建立国家行业智能化应用服务平台，支持中小企业智能化改造。