舞台中央的边缘计算蕴含数十亿美元市场

什么是边缘计算

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。简单地说，我们可以把边缘计算看作一个位于数据源附近的小型数据处理中心，数据就近采集、分析做出判断，分担一部分云的任务。

随着物联网和智能硬件的兴起，可采集数据规模大幅增加，在这个数据爆炸的大背景下，一方面并不是所有数据都有传送回云来做分析的意义，另一方面很多本地数据需要及时响应，就算是以5G的传输速度来回云端，有时也会捉襟见肘。边缘计算的优势在于其处理器更接近于数据源，减短了由数据传输速度和带宽限制带来的延时，并对本地数据做初步分析，为云分担一部分工作。

另外值得一提的是，虽然边缘计算也是去中心化的计算资源，但和大红大紫的区块链是没有太多关联的。

边缘计算的应用场景

边缘计算和云计算之间是相辅 相成而非互相竞争的关系。因为边缘计算的服务器距离数据源近的优点，在处理一些计算量相对较低，却对延时有较高要求的场景时，有特别的优势。

自动驾驶是其中比较突出的一个应用。一个决定无人驾驶车辆是否安全的重要因素是其对不同路况的反应时间。利用计算云来收集并分析行车数据并及时对车辆提供适当的指令是很困难的。英特尔前首席执行官科再奇（Brian Krzanich）估计，一辆连接自动驾驶汽车平均每小时将生成4000兆字节的数据；微软CEO 纳德拉（Satya Nadella）的评估也类似——每小时6000兆字节的数据。

从带宽的角度来看，就算是5G的速度也仅仅能达到10兆位/秒，还不到连续上传自动驾驶汽车数据所需的一半。由于在行车安全方面反应速度的任何延迟都可能是灾难性的，数据分析这个任务只能由距离车辆较近/车载的边缘服务器来完成。

另一个应用是在石油勘探和开采上。和自动驾驶车辆一样，一个在深海的石油钻井平台每秒产生约1 GB的数据。这些数据为钻井平台提供足够的信息来决定进一步钻井的策略。由于数据很快就会变得陈旧，因此平台需要对这些数据进行实时处理和分析。

然而由于钻井平台一般位于偏远地区，它们只有有限（或非常昂贵）的卫星网络——通常为 64 Kbps 到2 Mbps，这意味着大约12天从石油钻井平台上传一天的数据。边缘计算对带宽以及数据传输的不依赖性为这一难题提供了解决方案。

从内容分发网络的变迁我们也能看到边缘计算的影子：

1. 静态模式（如：网络视频分发）：数据源把内容分发给每个内容网络，观众从内容分发网络静态读取。

2. 动态模式（如：网络购物）：数据源把内容分发给内容网络，观众的反馈直接返回到数据源，然后数据源动态对内容网络进行更新。

3. 智能边缘服务器模式（如：无 人机网络）：数据源把任务数据传送到本地内容网络，本地内容网络对无人机们分发数据和命令，无人机采集数据回传到本地内容网络，本地内容网络进行计算分析后对无人机进行数据和命令更新，任务完成后，本地内容网络把数据回传到数据源。

我们可以看到，内容分发网络的角色发生变化，从前两个中的简单数据存储和呈现变成第三种情境下的数据存储、呈现、收集、计算、决策，到最后回传到数据源一系列动作。而这样的功能提升带来了巨大的软件和硬件的需求。

根据全球IT研究与顾问咨询公司高德纳（Gartner）估计，物联网市场（仅限企业）2016~2021 年将以

企业案例：红帽子

在边缘计算市场里别具竞争优势和影响力的公司当数红帽子（RedHat）了。1994年10月，红帽子创始人之一 Marc Ewing 发布了一个Linux Distribution（一个可以在Linux内核运行的操作系统）并把这个系统命名为“Redhat Linux”。作为一个在信息科技领域的连续创业者，另一位创始人Robert Young于1995年买下了Ewing的这一发明并成为合并后的 Redhat 的CEO。随着Redhat Linux的销量不断增长， Redhat 在 1999 年上市并于同年开始进入了快速发展时代。

Gartner 预测，Linux 占操作系统市场份额将从2014年的15％增长到 2020 年的 26％。在我们看来， Redhat作为商誉极高的企业Linux提供商（RHEL），将是边缘服务器计算的主要受益者。

2018 年 10 月，IBM 宣布以约340 亿美元的价格收购 Redhat， Redhat 每股估值为 190 美元，较上个交易日的收盘价 116.68 美元溢价了63%。双方公司的管理层对此都大为看好。

（作者系纽约 Milesgl 资本管理公司创始人兼基金经理）