发布Sensecore AI大装置商汤想借助“机器的猜想”建立创新新范式

文/沈佳

机器会猜想吗？这是商汤科技联合创始人、首席执行官徐立在2021世界人工智能大会（WAIC)开幕式上抛出的问题。

“我们过去一直谈创新的范式，从归纳总结再到演绎推理。有了计算机之后，演绎推理可以用计算机来做模拟，归纳总结可以用计算机来做大数据驱动的算法，这是我们通常所说的创新四个范式，但是真正的颠覆式创新都不是从这儿来的。”徐立认为，有了人工智能和超级计算机后，机器也会猜想，可以反向推动人类科学的进步。

为了推动机器的猜想，商汤在本次人工智能大会上带来了Sensecore AI大装置，致力于为下一代技术创新带来全新的发展范式。AI大装置是商汤核心竞争力的标志，也是这家AI明星企业的护城河，更是推动AI时代生产要素降低的关键一步。

AI界粒子对撞机：Sensecore商汤AI大装置

在上海临港，有一座宛若芯片的建筑预计于今年底投入试运营。

这就是商汤的新型人工智能计算中心（Artificial Intelligence Data Center，下称“AIDC”），是目前亚洲最大的人工智能算力中心。该项目占地面积约5.8万平方米，总投资约 56 亿元，总算力可达 3740 Petaflops，1天内可处理时长23600年的视频。

而这仅仅是 Sensecore 商汤AI大装置的一部分。

Sensecore商汤AI大装置是商汤科技前瞻打造的新型人工智能基础设施，徐立将其比作“人工智能的粒子对撞机”，因为后者就是在一个随机的可能当中造出新的粒子，去探索未知的世界。

商汤AI大装置亦能够对海量数据进行拆解和碰撞，深入挖掘潜在价值，打破认知和应用的边界。

商汤AI大装置由算力层、平台层、算法层三个部分组成。通过一整套端到端的架构体系，打通三者之间的连接与协同。

具体而言，算力层以AIDC为基础，整合AI芯片及AI传感器，能够提供强大的算力基础，支撑对海量数据和算法模型的分析、训练和推理。

平台层打通了商汤的数据平台、深度学习训练框架、深度学习推理部署引擎和模型生产平台，打造创新的人工智能通用算法开发平台，实现从数据存储、标注到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化过程。

Sensecore还整合了商汤在业内领先的AI算法能力，通过与算力层和平台层的协同，将创新的算法模型开放给企业用户及社区开发者。依托香港中文大学商汤联合实验打造的Openmmlab开源计划，商汤已将150多个算法和1300多个预训练模型进行了开源，与社区开发者共同构建创新生态。商汤开源的算法和算法模型在Github上已获得超过37000颗星赞，居于亚洲首位。

除了为未来业务提供高速增长的基石， AI大装置也为国产芯片提供了落地场景。商汤科技联合创始人杨帆曾告诉第一财经，“一个真正好的产品一定不是在实验室里做出来的，它必须要经过市场的打磨，才能变得更好。”他介绍称，商汤AIDC可以给专注于半导体技术本身的国产芯片厂商提供从场景需求牵引，到软件价值生态全链条的配套支持。

而在2021WAIC上，杨帆所提及的生态全链条也进一步开花结果。商汤与清华大学、复旦大学、上海交通大学、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院及行业伙伴成

立“人工智能算力产业生态联盟”。

杨帆表示：“通过人工智能智算联盟的形式，商汤希望与合作伙伴进一步推动人工智能的算力基础设施建设，平台技术的深化研发，共同帮助人工智能的产业生态更好地做大做强。”

加速人工智能的落地

作为一个初创型企业，为何要斥巨资打造这样一套基础设施平台？

徐立表示，AI大装置的本质就是让AI落地摆脱人力密集的状态。通过自动化生产、自适应应用的方式，打通商业价值的闭环，全面构建物理空间的数字化搜索引擎和推荐系统。

随着深度学习网络模型越来越通用，参数规模越来越大，其对算力的需求在过去几年翻了近百万倍，这个增速甚至超过了对算法精度增长的需求。“通常理解，当算法越精准，需要的算力就越少。可是，我们今天面临的应用需求大规模爆发式增长，引发各种长尾的问题以及单一问题不能解决，要做泛化问题的时候，我们面临的是探索更大的可能解空间，需要提供集中的大规模算力，这也是为什么商汤很早就致力于做人工智能的大装置。”

徐立认为，AI大装置是推动机器猜想的一个基础要素。

除了算力的需求，各行各业越来越多的长尾细分需求虽然应用频次较低，但拥有巨大的商业价值，是打通价值闭环的关键“。我们真正进入到这些应用的时候发现，我们要解决的是日常长尾的、低频刚需的应用。比如我们解决高空抛物的时候，不可能有很多这样的数据；我们解决老人跌倒这种社区关怀的问题时，往往是零数据、小数据，那么机器只能通过通用的技术来做延伸和泛化，对这些场景进行可能的猜想。”徐立介绍称。

他认为，这些需求如果没有统一的人工智能方法去解决，会面临投入大量的人力、收集巨量的数据，还不能解决问题的现状。

基于AI大装置，商汤将进一步加速人工智能的落地，以其作为创新基石，支撑底层技术研发，并全面覆盖城市管理、企业服务和个人生活中的各个领域和场景。

在上海市区两级相关部门指导下，商汤在长宁区江苏路街道率先试点AI+一网统管，开发了“智能巡屏”等功能。它基于商汤SenseFoundry方舟城市开放平台，构建多场景、一站式AI城市治理解决方案，实现了AI研判处置全闭环管理，有效解决了暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等城市痛点问题，极大提升城市管理效能。

在江苏路街道，城市治理已经形成自动化

闭环，依次为自动发现、立案、智能派单、处置、自动核查、结案六大环节。商汤将人工智能技术应用到城市治理的发现和核查环节，实现了城市管理案件从发现到结案的AI闭环管理，极大地降本增效。

此外，从技术研究视角而言，超大模型是下一个促进技术突破的关键点，也是当前AI领域研究热点。2020年7月，国际知名科研机构 Openai 发布的具有 1750 亿参数量的GPT-3模型具备着通用性以及零样本泛化的能力，构建起了其在自然语言处理领域的超大模型研究技术垄断。2021年1月，Google发布了自然语言模型Switch Transformer，参数量更是达到万亿规模。

推动社会更好发展

从2018年人工智能赋能新时代，到2019年探讨人工智能的无限可能，再到2020年、2021年畅谈家园和城市，WAIC的主题就如同人工智能的发展，越来越贴近生活。

作为行业的重要参与者，商汤也见证了人工智能在近年的发展。

徐立表示，商汤始终秉承着推动更好的人工智能伦理发展，推出了基于可控、绿色环保、可持续和以人为本的人工智能伦理发展观。

他认为，要以发展的眼光看待人工智能伦理治理。首先，要以发展为目标“，所有的伦理治理都是为了让人工智能更好地服务我们的社会，更好地推动社会的发展。”

其次，人工智能飞速发展，因此要用发展的眼光平衡各种不同的治理框架，在不同的阶段选择不同的治理政策，推动敏捷的治理“。一个反面的例子，英国造出第一辆车时推出了红旗法：车前50码有一个人挥舞着红旗走，车的速度不可能超过人。这当然做到了完全的安全可控，但是英国也同样失去了汽车发展的红利。”

如今，上海对人工智能的支持提供了全新范本。

徐立称“：人工智能的猜想、机器的猜想可能就是砸在牛顿头上的那颗苹果，而上海的包容、开放是它最好的土壤，使它能够产出更多的创新成果。”通过人工智能的创新推动人工智能的普惠，各行各业都能受益于人工智能的发展。