科研小生晋级记
研二女生韩思竹领着记者参观她所在的实验室，现场展示了一个有关测试记忆能力的实验。韩思竹启动电脑，点击实验程序，向记者（被试者）解释实验要求——屏幕上会同时显示不同位置不同方向的图案，要求被试者记住，几秒种后，屏幕上的某位置再次出现图案，被试者需回忆出该图案的初始方向。“我们组目前探究准确回忆，研究记忆的精确度，这个研究方向比较前沿。”韩思竹介绍。“这个实验是你们组设计的？”记者问。
“参考了2008年《NATURE》期刊上的一篇文章，并对范式做了一些修改，编程主要是由我一个人完成的。” “你本科读的是文科，也学编程？” “读研时在华师自学的。在我们组，不论是本科生，还是研究生，至少得具备修改实验设计的能力，很多同学都有独立完成实验的能力。”
晋级记一：文献、组会和实验
2015年5月中旬，本科毕业答辩一结束，我就来到华师大。面对全新的领域，刚开始，我每天就坐在实验室看文献，当时并不知道哪些文献该看，该花时间看。按惯例，小组每周都开组会，报告相关领域的最新研究成果。凡组会要讲的文献，我都会提前几天拜读，不然组会就是天书会。虽然会上仍是努力听但啥也没懂，或似懂非懂。可能是缺乏相应的背景知识和必要的阅读技巧，这些文献特别难懂，不管是数据分析还是结果解释，我只能看懂一半，无法参加小组的讨论。有疑问，也只能从师姐们（小组同学都是女生……）的报告中寻找答案。组会上的我有点胆怯，几乎每次都是迷妹似的听师姐们慷慨陈词，自己却不敢发表
看法。几次组会后，我定了个小目标：即使没听懂，也要每次提一个问题或表达一个观点，没搞明白的组会后再找文献去理解。
轮到我报告文献，至少提前两个星期准备，看不懂就请教师姐，认真准备每页PPT，正式报告前对着PPT预演三遍，争取脱稿。达到这一目标并不容易，组会上卡壳是常事，受挫是正常的，我习惯于给自己打气，只要比前一次有进步就行。就这样，我渐渐感到自己的进步：组会我能听懂了，文献准备时间缩短了，问题也能提到关键点上了。
在做研究中，阅读文献非常重要，研究灵感大多来自于文献，也可从文献中吸取前人的经验教训。然而，光会看文献是远远不够的，不掌握实验操作终是纸上谈兵。意识到这一点后，不管是我们组还是其他老师的组，只要师兄师姐们做实验缺助手，我都会踊跃报名。他们做实验时，我就化身小跟屁虫，学着摆弄仪器，不明白就请教。这时，他们会很耐心地答疑解惑。师姐们处理数据时，我主动帮忙，就算工作很简单，我也乐此不疲。
三四个月后，我从小助手晋升实验主试。师姐也愿意带我开展课题了，实验涉及我从未接触过的一台仪器：经颅直流电刺激（ tDCS）。我又能掌握一项新技术了！
开始时，师姐给我讲了她的实验——在头颅不同处贴上电极，给被试施加微弱的电流刺激，观察其行为表现的变化（编者注：别小瞧这个实验，用途可不小，比如她们发现了给头颅的顶叶区域贴上电极可以极大地提高学习、工作效率，按此也许可以制作学习机）。那时，我完全没想法，也给不出建议，只是按师姐的计划开始预实验。师姐手把手地教我操作仪器，反复强调注意要点，以及可能遇到的问题和应对措施。我默默记下。然而，面对实验中的意外，我常常手足无措。处理这些意外最能体现科研素养，而师姐总能轻松应对。她也经常安慰我：实验出现问题很正常，顺利的实验就不能算是实验啊。我慢慢学会了收集数据，应对突发情况。
晋级记二：构思、设计和编程
读文献、做实验，我自觉在理论和操作层面都有了很大进步。但研究生的科研训练不同于本科生。本科生有依样画葫芦的模仿能力即可，但研究生更讲究
编程只是研究中的一个环节，今后不管是在处理数据还是撰写文章上，我都会遇到类似问题。但只要我找到了适合自己的解决问题的方式，以后许多问题都可以用类似方法化解。这是我读研的最大感悟。
创新、思辨和独立研究。当我意识到这点，又寻求改变了。
要实现独立研究，自己就得提出一个值得探究的科学问题，并为回答这个问题而努力。研究灵感往往来自于文献，对文献的理解不能局限于字面意思（只知道文章做了什么和得出的结论），还应多问更深层次的问题，比如，为什么要做这个研究？研究者解决问题的思维逻辑是怎样的？研究有什么创新之处或还存在哪些不足……带着问题“挑剔”文章是培养思辨能力较为有效的方式。当我坚持这样做，渐渐能看到文章中的生长点，以及还可进一步发挥的空间。
我的导师库逸轩博士，超nice又开明。他愿意给我成长的时间，尊重我的意愿。当我有了初步设想，便会找他讨论，他会给很多建设性意见。讨论得差不多，且基本敲定要怎么做时，最大的障碍是编程。当时我对软件MATLAB的了解尚是菜鸟级，更不用说用它的Psychtoolbox工具包编写实验程序了。也许是初生牛犊不怕虎，我决定自学，自己写程序。
刚开始我不能免俗，入手了宝典《MATLAB：从入门到精通》和《Psychtoolbox工具箱及MATLAB编程实例》。当我自学了相关章节，只是觉得多懂了点东西，但仍旧啥也不会写！教育心理学的原理提醒了我——写代码这种程序性知识，用学习陈述性知识的方式不可行，只有不断写才能生巧。当然，我对自己的编程水平也有明确的定位，短期内写大段的代码不切实际，不如拆成小段代码，每段执行不同的功能，最后编写运行各子函数的主函数。
研一下学期，每天的课程和作业都非常多，但我还是会抽空写代码。我常会被各种bug搞得焦头烂额，查明错误原因后又会懊悔所犯的低级错误。我还经常苦恼于要怎样搞出某一界面，或实现界面要用到的函数。为了解决问题，我先从那两本宝典中找答案，找不到便上百度，看牛人博客，或逛贴吧。其实，我遇到的很多问题别人也遇到过，绝大多数问题这样都可搞定，还有一些搞不定的，就用更容易的替代问题搜索答案……我的代码越写越长，三个月后，代码全部竣工。当研究设想逐渐变成现实，且马上就要测试，我的内心有些许骄傲，但更多的是不安：实验结果不尽如人意该怎么办？尽管实验情景在脑海中反复过了N遍，但还是会有意外。好在之前当过师姐的实验助手，现在的我已能独当一面，能独立处理这些问题了。