芯片主要优势

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用。在人工智能领域,GPU 与FPGA 和 ASIC 相比,在使用过程中会出现冗余的计算流程,因此会产生较高的功耗。这在功耗敏感的领域,例如工业应用中是非常致命的缺陷。

成本较高。相比于FPGA 和ASIC,GPU 价格要明显高出很多,这大大限制了 GPU 在一些场景的应用。

ASIC

ASIC 芯片是专用芯片,其计算能力和计算效率都可以根据算法需要进行定制,所以ASIC芯片在人工智能领域的应用中,主要有以下优越性。

体积小,功耗低。ASIC 芯片在专用化设计过程中,充分利用每个运算单元的功能,不会出现冗余的计算单元,有利于芯片体积小型化。在人工智能

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