2018人工智能核心产业发展白皮书渊冤一 人工智能的定义渊冤二 人工智能的主要理论范式及技术演进

人工智能核心产业是基于人工智能技术本身,由对外提供的产品和服务所构成的产业,主要包含对外提供的产品、以平台的方式对外提供的服务、人工智能解决方案和集成服务三种类型,也是人工智能技术最直接的落地形式。人工智能应用带动产业是指人工智能技术与其他传统产业相结合,在传统产业基础上打造的新一代的智能产业,人工智能应用带动产业更多体现了人工智能的带动性。 马文·明斯基:将人工智能定义为让机器做本需要人的智能才能做到的事情的一门科学。 约翰·麦卡锡:人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。

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1.遥人工智能的发展的早期理论

背景 上世纪 40 年代主要的理论包括:M-P 模型,冯·诺伊曼自动机理论,维纳控制论。其中,Mcculloch 和Pitts 在人工神经网络方面做出了突出贡献,发表了《神经系统中所蕴含的思想的逻辑演算》,提出了形式神经元的数学描述和结构方法,建立了神经网络最早的 M-P 模型。冯·诺依曼从上世纪 40 年代开始直到去世之前,一直是计算机和人工智能的领导者。当时,冯·诺伊曼在Princeton 大学聚集了一批计算理论、博弈理论、智能理论和机器人理论的未来领袖,包括麦卡锡、明斯基等,这些人后来成为人工智能的主要领导人物。

1953 年,麦卡锡和香农在编辑《自动机研究》一书时与香农相互争论。1956 年,麦卡锡提出人工智 能的概念,现在大部分认为人工智能的起源是 1956 年的达特茅斯会议,它是第一个以人工智能为名的会议,是在冯·诺依曼的支持下,明斯基和麦卡锡等人召开的。

20 世纪 50 年代,真正重要的会议是美国东西部的计算机大会。分别由 MIT 和 UCLA 领导。早期 ,在M-P,冯·诺伊曼和明斯基的理解中,符号主义和联结主义是统一的,但因为工程角度很难,线性异或问题很难发现,研究的领域越来越狭窄,人工智能发生了研究范式的分化。

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