我国智能网联汽车计算平台发展对策研究智能网联汽车计算平台概论

该研究报告旨在探讨新形势下发展我国智能网联汽车计算平台的政策措施。报告梳理了智能网联汽车计算平台的概念及架构,分析了我国智能网联汽车计算平台发展面临的形势以及发展现状和挑战,并据此提出了我国智能网联汽车计算平台发展的对策建议。

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智能网联汽车计算平台是基于高性能芯片和嵌入式实时操作系统构建的整车计算控制核心,能够实现对车辆进行状态判断、行为决策和整车控制。车载计算平台与通信、信息、交通等多领域实现协同创新、融合发展,是智能网联汽车发展的重要支撑,对我国抢占汽车产业发展制高点和建设汽车强国具有重要意义。

智能网联汽车计算平台的研发需要巨大的资金投入、雄厚的技术储备和强大的资源整合能力,目前国内汽车企业普遍未将其提升到战略高度加以重视,推进速度较慢。然而,以 BAT、中兴、华为等为代表的信息技术企业却十分重视、大力投入,依托强大的用户资源和较强的软件、网络技术研发能力,从车载系统、芯片等入手,搭建生态,抢占市场,倒逼整车企业加快布局,加紧重塑汽车产业价值链,成为汽车领域新力量。

根据《节能与新能源汽车技术路线图》的定义,智能网联汽车是 指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与 X (人、车、路、云端等)智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶,并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。智 能网联汽车产业是汽车与信息通信、电子信息等多个产业融合发展的新兴产业,目前已经成为全球汽车产业技术变革和转型升级的战略制高点。根据美国 BCG 预测,智能网联汽车从 2018 年开始将迎来持续 20 年的高速发展期,其中 2035年半自动驾驶、自动驾驶汽车将占 据全球 25%左右的新车市场,产业规模预计将超过 770 亿美元。

智能网联汽车计算平台是基于高性能芯片和嵌入式实时操作系统构建的整车计算控制核心,实现对车辆进行状态判断、行为决策和整车控制。J . P .摩根预测,随着车载计算平台的规模化应用,全球汽车芯片市场在 2025 年前将会达到 730亿美元的规模。智能网联汽车计算平台的技术研发,将实现汽车与通信、信息、交通等多领域的协同创新、融合发展,是智能网联汽车的重要支撑,有助于我国建设智慧交通和智慧城市,对我国抢占汽车产业发展制高点和汽车强国建设具有重要意义。

智能网联汽车计算平台架构中摄像头、雷达等传感器收集的数据将发送给感知单元,感知单元通过具体的数据信息判断车辆的周围环境。感知单元的三大主要任务是定位、物体探测和物体跟踪。感知单元涉及深度学习算法的使用。

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