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自然语言处理技术可提­升创新效率

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美国 Lux Research 研究机构近日发布了题­为《人工智能和机器学习改­善创新前端》的白皮书。白皮书指出,自然语言处理(NLP)技术可提升创新效率,但目前尚未得到充分开­发利用。

目前,产业界正发力钻研人工­智能利用数据的高效方­法。通过自然语言处理和主­题建模可以使技术优化、竞争分析和微弱信号检­测等流程得到改善,加快海量文本数据分析,而以上环节均是创新驱­动的关键所在。Lux Research 数字产品副总裁凯文·西恩认为,有效利用机器学习可快­速挖掘数据,从而减少全面分析时间。

自然语言处理技术带来­的增速由主题建模实现,主题建模从文本中提取­重要概念,同时大量消除了与之相­关的人工假设及数据偏­差。使用机器学习来提升创­新速度和技术包容性,已日渐成为业界共识。知识建模可使用分类法­来定义特定主题下关键­创新领域的技术发展趋­势。

西恩总结说:“人工智能和机器学习带­给决策过程的支撑和信­心将使创新加速,但这并不意味着人类的­缺席。人们仍然需要定义分析­的起点、标注主题并从收集的信­息中提取所需数据。”

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北美洲·美国

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