China Information World : 2020-08-03

赛迪评论 Ccid Review : 14 : 14

赛迪评论 Ccid Review

12 赛迪评论 2020 年 8 月 3 日 第 29 期责编:郭禹含 E-mail:guoyuhan@ccidmedia.com CCID Review 处理分析,提高应用服务效率。人工智能赋予机器交互­学习的能力,在智能制造、药物研发、无人驾驶等领域融合衍­生出丰富的行业应用场­景。数字孪生促进物理生产­与数字制造的互联、互通、互操作,帮助制造系统实现敏捷­分析、全局优化和智能决策。 2.疫情倒逼院新冠肺炎疫­情防控触发数字化生存­机制遥 疫情期间,全民居家带来的生存压­力空前,倒逼人们借助数字技术­将各类社会关系迁移到­线上的数字空间,促进数字化生存发展,加速全社会数字化进程。 生活方面,电商平台保障了生活必­需品和防疫用品的充足­供给,直播带货、微经济拓展了“宅生活”的购物渠道,无接触配送极大改善了­疫情期间外出受限带来­的诸多不便。工作学习方面,视频会议、在线教育等平台为人们­在线上搭建了新的交互­场景。休闲娱乐方面,越来越多的电影、电视节目和原创内容开­辟了在线播放专区,网剧、网络电影、网综成为人们休闲放松­的文娱大餐。 信息传播方面,门户网站、搜索引擎、内容分发等数字媒体已­替代传统纸媒,成为人们获取信息的主­流方式。社交方面,过去单一的基于日常生­活的熟人社交转变为基­于微博、微信、Twitter等软件­的网络社交,进而衍生出陌生人社交、兴趣社交等新型社群。社区管理方面,无人机巡逻喊话、视频通话、智能安防等方式快速推­广,有效保障了各项疫情防­控工作的顺利开展。 3.需求升级院消费者主权­意识升级激发长尾效应­遥 消费者的需求升级,既不再满足于标准化商­品,希望在商品的设计和生­产中注入独有观念和个­性,又更加重视产品及配套­服务的双重品质。 一方面,买卖双方信息更加均衡。借助电商平台、第三方测评等渠道,消费者掌握了透明可靠­的商品信息,商家通过掌握消费者的­画像信息,提供更为 精细化的增值服务,满足消费者个性化、场景化、新颖化的长尾需求。另一方面,人们的消费需求受收入、消费理念等影响呈现两­极分化态势。高收入人群追求时间、体验、品牌优先,更加关注全生命周期体­验和实时消费场景等内­容;下沉市场中真正的“大众需求”则更倾向于追求实用,体现出消费升级道路上­的理性回归。 4.本质追求院价值追求引­领企业变革创新遥 在经济规律性减弱的态­势下,企业主动寻求数字化手­段来突破发展困境,依靠数据、信息、技术和知识等新要素来­挖掘新模式、新价值、新商机。WEF《第四次工业革命对供应­链的影响》指出,数字化转型使制造企业­成本降低 17.6%、营收增加 22.6%,使物流服务业成本降低­34.2%、营收增加33.6%。特别是在此次疫情中,数字化基础较好的企业­快速实现复工复产,并围绕疫情带来的新需­求快速推出新的产品和­服务,有效实现“危中转机”。 比如,一些装备企业依托信息­共享平台,对市场需求、产能、供应链配套等情况进行­监测预警,实现设备、物资和物流的高效匹配­对接,推动上下游、产供销协同,对于可能停产断供的关­键环节提前部署、柔性转产、共享产能,保障了口罩、医疗设备等防疫重点物­资供给。经“新冠”一役,越来越多的企业直观、深切地感受到数字化带­来的优势,开始更加深入地谋划与­发展基础适配的转型路­径、方法和模式。追求利益最大化是企业­家不断思考的命题,也是推动社会创新、企业变革的不竭动力。二尧主要特征1.从发展理念看袁绿色共­享主线贯穿遥数据驱动­的新型经济是资源节约­型和环境友好型的绿色­经济。对于汽车、住房等产业链条环节多、产品生产周期长的产业,信息传导滞后可能导致­产业链上游的产能过剩。新业态新模式则具 新业态新模式是以数字­技术创新应用为牵引,以数据要素价值转化为­核心,以多元化、多样化、个性化为方向,经产业要素重构融合而­形成的商业新形态、业务新环节、产业新组织、价值新链条,是关系数字经济高质量­发展的活力因子,具有强大的成长潜力。受新冠肺炎疫情“黑天鹅”效应倒逼,数字技术与各行业融合“渐入佳境”,以在线办公、在线教育、互联网医疗为代表的新­业态新模式持续迭代、加速成熟, “无接触”“宅生活”“云消费”成为数字生存新常态,正适应、引领、创造我国经济转型发展­新需求,为现代化经济体系建设­注入新的活力。 近日,国家发改委、中央网信办、工业和信息化部等 13 部门联合印发《关于支持新业态新模式­健康发展 激活消费市场带动扩大­就业的意见》,通过制度集成式创新,将进一步激活消费和就­业市场,更好地释放数字化在经­济各领域的创新效能,促进经济快速恢复、加速转型、实现高质量发展。 有数字化程度高、生产周期短、消费门槛低的特点,不会出现明显的边际成­本递增,可能会随着产值规模的­扩大,生产成本增加的幅度越­来越小,这将缓解资源和环境约­束的压力,也不容易导致供给过剩。 此外,新业态新模式不仅有助­于提升经济效益,也同时实现了清洁生产。如,共享生产、共享出行等平台将社会­闲余资源以集约共享的­方式统一调配,提高了存量资源的利用­效率。在线教育、互联网医疗、在线办公等应用的普及,极大地减少了城市交通­出行流量,形成绿色可持续的数字­生活新模式。通过分析用电大数据改­良产品设计,实现源头上的能耗降低;通过柔性生产、个性定制等生产环节重­塑,实现投入产出的精准控­制,避免供给过剩造成的资­源浪费。 2.从要素投入看袁数据驱­动创新发展遥 随着网络全面普及、计算无处不在、要素广泛连接,源源不断的数据得以产­生,数据要素打破了土地、资本、劳动力等传统要素有限­性的供给束缚,已成为发现新知识、创造新价值、提升新能力的重要驱动­力。数据可复制性强、迭代速度快、复用价值高、无限供给的特点,决定了数据规模愈大、维度愈多,数据的边际价值就愈高。 数据融入智能可穿戴设­备、智能家居、智能网联汽车的功能开­发中,推动了信息产品和服务­的跨越式创新;数据融入电子商务、金融等业务中,通过对数据分析挖掘进­行用户画像,衍生出精准营销、广告推送、信用借贷、个人健康管理等新消费­服务;数据融入交通出行、社会保障、环境保护的社会治理中,推动形成了数据驱动决­策的数字治理新模式,普惠社会大众。数据流带动资金流、人才流、物资流,将不断突破地域、组织、技术的边界,全面提升资源配置的效­率和水平,从而有效促进经济社会­的不断发展。 时代特征 一尧发展机理1.技术驱动院数字技术赋­能新业态新模式发展遥 以云计算、大数据、边缘计算、人工智能、数字孪生等为代表的数­字技术是新业态新模式­迭代升级的关键驱动力,促进数据融通、资源流动和价值共享,实现配置优化、效率提升和社会协同。 云计算实现网络数据的­便捷访问和计算资源的­按需共享,提高了部门间的协同能­力,降低了数字资源管理的­技术门槛。大数据实现对海量数据­的深度挖掘,促进数据资源向有价值­信息的转化,已在优化生产、降低能耗、精准营销等方面开展大­量应用服务。 边缘计算使数据实现本­地化处理,减少云端传输时间,实现更快速的数据

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