ＩＰＴＶ基于灰色动态模型对 的市场预测

２０１５— ２０１７ ＩＰＴＶ李婧雯（桂林理工大学 管理学院，广西 桂林５４１０００）

引 言

ＩＰＴＶ） ＭＧ １，１）； Ｅｘｃｅｌ ［关键词］ ＤＯＩ １０  １３９３９／ ｊ  ｃｎｋｉ  ｚｇｓｃ  ２０１７  １１  ０２０ ［ ］ ＩＰＴＶ Ｉｎｔｅｒｎｅｔｐｒｏｔｏｃｏｌｔｖ， Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅｐｅｒｓｏｎａｌｔｖ） （ 也

ＩＰ称交互式网络电视，具有交互特性，在传统电视基础上，加入了数字电视、互联网、多媒体等技术，面向家庭用户提供多种交互式服务的新媒体产品。它融合了多媒体技术、互联网技术和通信技术，充分有效地利用了网络资源，是这个网络时代应运而生的产物，带来电视产业的颠覆式变革。ＩＰＴＶ ＩＰ

具有网的对称交互特性，几乎可以实现网内节目的所有发布方式及各种控制功能，包括及时更新、节目预约、调节观看进度、终端账号和计费管理等，满足了时下观众多样性、定制化的视听需求。除了基本的电视服务功能之外，还可以基于互联网展开其他内容业务，如网络游戏、收

ＩＰＴＶ发电子邮件、网上购物等。以上就是 的两大卖点：交

ＩＰＴＶ互特性和扩充互联网内业务。 更新了传统电视服务的概念，而且将在线的信息、娱乐、教育及商务等多种功能融入其中，强大的综合性多元化会使它在未来的竞争中处于优势地位。

ＩＰＴＶ同时，的发展也受到了诸多因素的影响：一是技术影响，受到宽带和光纤线路质量、网络路由器信号强度、机顶盒的画质传输质量及视频编码技术等影响，还有最基础的家庭联网普及程度。二是内容影响，观众已经习惯了低价格的广播电视节目收费方式，但随着版权的法制化管理和网

ＩＰＴＶ络节目的性质，是根据选择的节目内容差异化收取费

ＩＰＴＶ用的，这和传统电视的收费方式大相径庭。所以， 的发展要以内容为王，只有内容做到高水准、个性化、定制化，才能吸引观众为其买单，引导他们习惯这种消费方式，

ＩＰＴＶ否则的优势就难以实现，只是一项增值或附加业务，难以成为行业主流。三是政策法律影响，目前我国对电视媒体市场采取的仍是准入管制，广电总局很大程度上控制着国

ＩＰＴＶ内影视制作传播系统，所以政策变动会对 发展有很大

ＩＰＴＶ影响。此外，法律上对 的定位尚不明晰，是继续打擦１ ［ ］边球还是明确归属、法律授权，业内需要密切关注。 四是

ＩＰＴＶ产业链影响，原有的广播电视体系是远远无法满足 的发展需要的，这条产业链上需要大量从事各类节目内容的开发、制作及传播的专业人士及组织加入和进行产业合并，整

ＧＭ １，１） （

２０ ８０我国的邓聚龙教授于 世纪年代提出了灰色系统理论，是用来解决信息不完备系统的数学方法。部分信息已知、部分信息未知的系统称为“灰色系统”。灰色系统理论３ ［ ］是研究解决灰色系统分析、建模、预测和控制的理论。 在灰色系统建模中，最具特色的是针对生成的时间序列建模， Ｇｒｅｙｍｏｄｅｌ， ＧＭ）即灰色模型 （ 。灰色动态模型— ——单变量ＧＭ １， ｌ）一阶微分方程 （ 是其中较为简单的一种，对时间序列数据进行未来数量大小的预测。该模型已被广泛应用于商业领域，主要用于预测行业产值和市场规模等。ＧＭ １，１）运用 （ 预测的思路较为简单，数据单纯，不需要用到专业软件实现，因此也提高其在各行业商用中的推广。具有数据统计处理及表格生成功能的通用计算机办公软Ｅｘｃｅｌ， ＧＭ １，１）件 则成为了用 （ 预测的常用运算工具。ＩＰＴＶ本文用其实现了对 市场用户量增长趋势的自动建模和快速预测，结果直观，数据完整，精确度较高。其建模步骤如下： Ｘｔ ｔ＝ ０，１，２，…， ｎ），将原始数据排成时间数列 （ 其Ｘｔ ｔ中 表示第时刻的原始数据。第一，累加生成。通常原始数据呈现离乱现象，灰色系１）统理论将无规律的原始数据按式 （ 累加生成，使其变为较有规律的生成数列

［摘要］交互式网络电视 （是一种利用当代网络入户的普及，颠覆传统电视功能，集数字电视、互联网、多媒ＩＰＴＶ体等多种技术于一体，向家庭用户的多种交互式服务的新媒体产品。近年来在我国发展迅速，其发展涉及专业技术、节目内容、用户偏好、国家政策及商业模式等多方面的因素，而这些因素大多为灰色信息。根据这个特点，文章利用灰色动ＧＭ １，１）， Ｅｘｃｅｌ ２００９— ２０１４ ＩＰＶＴ态模型 （ 通过 软件实现，基于我国 年的总用户量数据建立其发展预测模型。研究表明： ＧＭ １，１） ＩＰＴＶ灰色动态模型 （ 能够较准确地预测我国市场发展趋势，建立的模型精度高、实现方式实用性强。结果表明 ： １５０％年 将以稳定在 左右（分别为 的速度迅速发展，市场发展前景良好。灰色模型 （ 软件；

３ ＩＰＴＶ

[ (Ｙｔ＝ Ｘｔ ｔ＝ ０，１，２，…， ｎ） １） （ （ ｔ＝ ０ Ｙｔ ２）第二，移动平均数生成。对累加生成数据 按式 （ Ｚｔ作移动平均数生成 。Ｚｔ＝ １／ ２（ Ｙｔ＋ Ｙｔ－ １） ｔ＝ １，２，３，…， ｎ） （ ＧＭ １，１）第三，建立模型 （ 。ｄｙｔ Ｙｔ αｙｔ＝ μ ｄｔ＋的一阶线性微分方程为： ３） ＧＭ １，１） α μ式 （ 即为 （ 模型，其中 、 为特定系数。按微分方程的求解方法得到： μ μ Ｙｔ＝ Ｘ０－ ｅ－ αｔ＋ ｔ＝ ０，１，２，…， ｎ）（ ４） α） α （ （ Ｘ０其中为初始时刻的原始数据，根据最小二乘法得式５） ６） ７） （ 、式 （ 、式 （ 。   ｎ ｎ ｎ α＝ Ｘｔ) ( Ｚｔ)－ ｎ( Ｚｔｘｔ)] ／ Ｄ ｔ＝ １ ｔ＝ １ ｔ＝ １ μ＝ [ (     ｎ ｎ ｎ ｎ Ｚ２ｔ) ( Ｘｔ)－ ( Ｚｔ) ( Ｚｔｘｔ)] ／ Ｄ ｔ＝ １ ｔ＝ １ ｔ＝ １ ｔ＝ １   ｎ ｎ Ｄ＝ ｎ( Ｚ２ｔ)－ ( Ｚｔ) ｔ＝ １ ｔ＝ １第四，求预测值。为灰色模型实际上是生成数列模型，计算所得结果是预测值的累加和，对累加生成的数据必须经过逆生成，即累减还原后才能使用。故预测值由下式计算得到： ∧ Ｘ ｔ＝ Ｙｔ－ Ｙｔ－ １ ｔ＝ １，２，３，…， ｎ） ８） （ （ Ｃ δ δ第五，计算后验差比值 、残差 及的样本总体标准Ｓ１ Ｘｔ Ｓ２ ｔ＝差 、实际数的样本总体标准偏差 由下式得到 （ １，２，３，…， ｎ）。∧ δ( ｔ＝ － Ｘ ) ｔ

Ｓｔ ＝

槡 ｎＸｔ－ Ｘ珔( ) Ｓ２ ＝ ｔ＝ １槡 ｎ Ｃ＝ Ｓ１／则： ４） ８）第六，外推预测 按式 （ 和式 （ 向后预测。ＧＭ １，１） （

Ｅｘｃｅｌ

nd预测

２００９— ２０１４ ＩＰＴＶ １我国 年 总用户量如表 所示（数据来源：工信部）。 Ｅｘｃｅｌ ＧＭ １，１）用 实现灰色动态模型 （ 预测未来三年ＩＰＴＶ我国 用户总量，建立电子表格步骤如下： ２第一，调整电子表格的格式如表 所示。１ ２００９— ２０１４第二，输入原始数据。原始数据即表 中ＩＰＴＶ年的我国 总用户量。第三，编程。Ｙｔ Ｚｔ Ｚｔｘｔ一是计算累加生成、移动平均数生成 以及 和Ｚ２ ｔ＝ ０，１，２，…， ｎ） Ｄ３ ｔ （ 。方法：先在 单元格中输入＝ Ｃ３” Ｄ３＝ Ｃ３， Ｄ４＝ Ｄ３＋ Ｃ４， Ｅ４＝ “（简写成 下同） ， Ｄ３＋ Ｄ４） ／ ２， Ｆ４＝ Ｃ４×Ｅ４， Ｇ４＝ ＰＯＷＥＲ Ｅ４，２）， （ （ 然后Ｄ４ Ｅ４ Ｆ４ Ｇ４ ４选中 、 、 、 分别向下填充 行（即已知年份对应的行）。

    ５ ５ ５ ５ Ｘｔ Ｚｔ Ｚｔｘｔ Ｚ２二是计算 、 、 、 ｔ。方法：输入ｔ＝ １ ｔ＝ １ ｔ＝ １ ｔ＝ １ Ｃ９＝ ＳＵＭ Ｃ４∶ Ｃ８）， Ｅ９＝ ＳＵＭ Ｅ４∶ Ｅ８）， Ｆ９＝ ＳＵＭ Ｆ４ （ （ （ ∶ Ｆ８）， Ｇ９＝ ＳＵＭ Ｇ４∶ Ｇ８） （ 。５） ６） ７） Ｄ α μ，三是按公式 （ 、（ 、（ 分别计算 、 、 并计μ／ α Ｘ１ － μ／ α Ｄ１３＝ ＲＯＵＮＤ Ｂ８×算出 和 。方法：输入 （ Ｇ９－ ＰＯＷＥＲ Ｅ９，２）， ４）， Ｄ１４＝ ＲＯＵＮＤ（（ Ｅ９×Ｃ９－ Ｂ８ （ ×Ｆ９） ／ Ｄ１３，４）， Ｄ１５＝ ＲＯＵＮＤ Ｃ９×Ｇ９－ Ｅ９×Ｆ９） ／ （（ Ｄ１３，４）， Ｆ１４＝ Ｄ１５／ Ｄ１４， Ｆ１５＝ Ｃ３－ Ｆ１４。∧ ４） ８） Ｙｔ Ｘ Ｈ４四是按公式 （ 、（ 计算 、ｔ。方法：先输入＝ Ｆ１５×ＥＸＰ（－ Ｄ１４×Ｂ４） ＋ Ｆ１４， Ｉ４＝ Ｈ４－ Ｈ３ Ｈ４。将 的Ｈ５～ Ｈ８， Ｂ４”公示复制到 只需将公示中的 “相应地修改为Ｂ５”“Ｂ６”“Ｂ７”“Ｂ８” Ｉ４ ４ “。然后选中 向下填充 行。δ五是计算实际值与预测值的残差、残差百分率和残差δ Ｓｔ Ｊ４＝ Ｃ４－均数以及残差样本总体标准差 。方法：输入Ｉ４， Ｋ４＝ ＲＯＵＮＤ Ｊ４／ Ｃ４×１００，２）， Ｊ１１＝ ＲＯＵＮＤ ＡＶＥＲ  （ （ ＡＧＥ（ Ｊ４∶ Ｊ８）， ４）， Ｊ１３＝ ＲＯＵＮＤ ＳＴＤＥＶＰ（ Ｊ４∶ Ｊ８）， （ ４）， Ｊ４ Ｋ４ ４选中 和 分别向下填充 行。六是计算已知年份中非初始年份的实际数的样本总体指Ｓ２ Ｄ１１＝ ＲＯＵＮＤ ＳＴＤＥＶＰ标差和后验差比值。方法：输入 （ Ｃ４∶ Ｃ８）， ２）， Ｊ１６＝ ＲＯＵＮＤ Ｊ１３／ Ｄ１１，４） （ （ 。Ｅｘｃｅｌ ２软件处理结果如表所示。黑框中为原始数据，其余数据均为自动计算结果。２０１５— ２０１７ ＩＰＴＶ根据灰色模型预测到的 年我国 总用户３量见表 。

４ 结 论

ＩＰＴＶ基于影响市场用户量的因素具有多样化且不确定ＧＭ性强的特点，所以本文选用灰色系统中灰色动态模型１，１） （进行预测，这是灰色数列预测的基本模型，对样本３～ ４ ４ ［ ］含量的概率分布无严格要求。 一般只需要 年以上的统２～ ３计指标值，就可以预测未来 年的发展情况，且不必过多地考虑宏观政策、社会需求等难以量化的影响因子，适用于预测未来用户量的趋势。Ｃ＝ ／ Ｓ２， Ｓ１ Ｓ２代表预测误差离散性，代表原始数据Ｃ离散性。根据后验差检验的原则，后验差比值 越小越Ｃ Ｓ１好，因为越小则是残差总体标准差 越小，原始数据总Ｓ２体标准差越大，说明预测误差离散性小，原始数据离散Ｃ＝ ０  ０４７５＜性大，预测精度高。本组数据后验差比值０  ３５， ± ４％， ９６％残差百分率均小于 即预测精度大于 。 

２０１５ ＩＰＴＶ据流媒体网统计，截至 年年末，我国 总用户量５０００已经超过了 万人（流媒体网统计数字要比工信部数 ＩＰＴＶ ＧＭ １，１）对我国 总用户量使用灰色模型 （ 预测２０１５— ２０１７ ＩＰＴＶ表明， 年 总用户量年增长率将稳定在１５０％ １４７  ２８％， １５２  ８６％， １５２  ８６％）左右（分别为 。目ＩＰＴＶ ２０１７前，我国 行业正处于市场快速发展期，在 年将突１破亿人。面对如此迅速发展的市场，相关业内人士要抓住机会，提供更完善的服务，研究更先进的技术，开创新颖丰富的内容，彻底改变我国消费者的视听习惯。在政策法律方 面，希望国家进口出台更多针对性的利好政策，完善相关法

ＩＰＴＶ律法规，助力我国 市场良性发展。

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