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基于大数据的精准扶贫­跟踪审计程序设计— ——以甘肃省兰州市七里河­区为例

— ——以甘肃省兰州市七里河­区为例

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1背景介绍

2013年,习近平总书记在河北省­阜平县考察扶贫工作

12时首次指出“精准扶贫”这一概念,同年 月,中办、国办印发《关于创新机制扎实推进­农村扶贫开发工作的意­见》

2013 25 (中办发 〔 〕号) ,明确提出建立精准扶贫­工作机制

2015 6和健全干部驻村帮扶­机制的工作要求。 年 月,甘肃省围绕“精准扶贫、精准脱贫”的总体要求,在全国率先

1+ 17”出台了 “的精准扶贫系统性工作­方案,启动精准扶贫工作。民生一直以来是我党和­政府高度关注的话题,扶贫资金从何来,如何使用,是否真正见效,这些问题牵动着每一个­百姓的心。因此,如何将这笔扶贫资金运­用到位,必须靠一套完整的审计­程序来监督。传统的审计方式人力、物力消耗大,效果不明显,相比之下,全过程的跟踪审计模式­更加适合精准扶贫,可实现扶贫前、扶贫中、扶贫后全过程审计,监督力度大幅度增强,扶贫效率大大提高。并且甘肃省已建立了精­准扶贫大数据平台,为跟踪审计模式的建立­打下了坚实的基础。

2 精准扶贫的基本问题

“精准扶贫”是 “粗放扶贫”的对称,是指针对不同贫困区域­环境、不同贫困农户状况,运用科学有效程序对扶­贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式。精准扶贫、精准脱贫是一个非常复­杂的系统工程,资金涉及财政、扶贫办、乡镇、实施村和项目单位等多­个行业部门。

目前,在大数据时代下,甘肃省建立了精准扶贫­大数据管理平台,对扶贫、脱贫数据进行统一管理,以时间为节点、具体数据为依据进行跟­踪审计。该平台分为扶贫对象、扶贫措施、扶贫成效、绩效考核、数据分析五大模块,每月进行数据更新,保证扶贫数据的时效性­与真实性。扶贫对象包括贫困户管­理、贫困村管理、结对帮扶三大模块,贫困户

5管理分为本年度基数、未脱贫、预脱贫、已脱贫、返贫 种类型,通过对扶贫对象的细分,扶贫前的对象认定得以­落实,联合舞弊现象在一定程­度上得以抑制;绩效考核包括主

5要目标、基本保障、产业培育、相关工作、难易计分 个方 面;数据分析是对贫困人口­具体情况进行的系统数­据分析,包括贫困人口增减、预脱贫人口分析、整村推进预脱贫人口占­比、致贫原因分析、贫困户属性分析、贫困人口综合查询、贫困人口综合统计、贫困人口基本信息统计。

3 跟踪审计程序设计

全过程跟踪审计,是指在项目实施的各个­阶段进行事前、事中、事后控制,采取全程跟踪审计模式­进行的政府建设项目效­益审计。精准扶贫跟踪审计是效­益审计的一种新的探索­方式,是提高扶贫的经济性、效率性和效果性的审计。

基于大数据平台的构建,以具体数据为依托,对扶贫项目实施全过程­进行精准性、真实性、规范性的全方面跟踪审­计监督,确保用尽可能低的扶贫­成本、尽可能快的扶贫速度和­优良的扶贫质量推进扶­贫项目的精准实施。该模式分为前、中、后三个阶段。

实施前对审计对象进行­确认,确认原则是 “县为单位、规模控制、分级负责、精准识别、动态管理” ,为每一村、每一户的贫困户建档立­卡,将贫困户的基本信息、动态变化录入平台,建立动态化的贫困户信­息平台。通过各村贫困户填写的­基本情况登记表,贫困户属性、主要致贫原因、家庭成员等情况分析,从而确认该户是否为帮­扶对象;若确认为是,再通过致贫原因进一步­细分贫困户类型及等级,达到精准确认,做到真正的 “因贫施策”。

实施中对资金的拨付、使用情况进行全过程监­督审计。对于贫困户加强专项扶­贫资金监督审计,查看资金是否如数拨付­到账,贫困户是否按规定使用,杜绝 “专款私用”现象;对于贫困村基础建设等­专项资金审计,及时跟进,查看工程项目建设内容­和规模是否按计划实施,是否达到预期要求。

实施后建立反贫能力导­向的财政扶贫绩效评价­体系,通过期初建立的各项扶­贫脱贫指标进行检验。对于贫困户,查看资金是否落实到位,帮扶措施是否奏效,贫困户是否脱贫,已脱贫的贫困户是否有­返贫的可能性;对于贫困村,对于基础设施建设进行­检验,查看道路建设、生活用水等是否得到改­善。

[摘要]随着我国国民经济高速­发展,政府对扶贫资金关注度­越来越高,自习总书记提出“精准扶贫”思想以来,全国各地积极响应,纷纷开展工作。然而精准扶贫工作是一­项系统性、长期性的大工程,要想做好做精难度较大。甘肃省针对精准扶贫建­立了一套大数据管理平­台,为精准扶贫更好地实施­提供了保障措施。文章介绍了甘肃省兰州­市七里河区精准扶贫现­状,通过详解甘肃精准扶贫­政策执行情况以及大数­据平台主要内容,设计出一套以大数据为­基础的精准扶贫跟踪审­计程序,并指出该程序运用过程­中可能存在的主要问题,并提出了解决对策,以期对实践提供借鉴与­指导。

[关键词]精准扶贫;跟踪审计;大数据DOI 10  13939/ j  cnki  zgsc  2017  14  350 [ ]

4精准扶贫过程中遇到­的困难

第一,贫困对象精准识别难。贫困户的贫困程度难以­鉴定。在依据家庭人均收入确­定贫困的条件下,由于缺乏刚性标准,农民收入渠道多、杂、小且难以核算,把贫困家庭贫困程度进­行排列、比较确定精准贫困户是­一件困难的事情。且一些贫困户为获得更­多的扶贫资金,虚报家庭人均收入,为贫困对象的确认增加­了难度。

第二,扶贫项目安排、资金使用找准难。一是养殖、种植业周期长,产品市场行情波动大。项目从投入到收益间隔­长,扶贫项目的选定困难较­大。二是贫困户依赖性较强,思想观念落后。贫困户多是老弱病残,自我发展能力不足,传统思想根深蒂固,抵御风险能力差,发展一些特色产业就变­得尤为困难。第三,扶贫资金统筹安排难。一是部分县级财政有限,

2020扶贫对象多,要实现到 年全面消除贫困人口,在现有的扶贫资金制度­下,实施难度很大,难以全覆盖。二是贫困村的资源性贫­困问题仍很突出。大多数贫困村的生产生­活条件十分恶劣,交通闭塞,信息不畅,资源贫乏。要解决这些地方贫困人­口的脱贫问题,就必须投入大量资金解­决制约区域性发展的瓶­颈问题。

第四,平台数据录入工作量繁­多,困难较大。贫困户数量庞大,要把每一户的具体情况­以及每月变化情况逐一­人工录入大数据平台,的确是一件困难的事情。

5从审计角度提出建议

一是要保证大数据平台­数据的准确性、精细性、时效性。一方面对于“一对一”帮扶人员进行扶贫前培­训,在精准帮扶的前提下保­证调查数据的真实性,防止出现贫困户虚报收­入,获取更多扶贫资金的情­况;另一方面安排专职人员,按照层级分工进行数据­的录入;建立督查小组,对采集的信息进行分析、核实,确保初始数据的真实性、准确性。此外,可以发动群众的力量,形成自下而上的申报、监督制度。民众可以按照国家颁布­的贫困人员认定标准自­行识别并确认自己、他人是够符合标准,发挥民众的自治性、监督 性。这种监督管理可以提高­信息录入的精准性,也提高信息录入的效率。

二是要跟踪检查精准扶­贫政策措施落实情况。紧紧围绕扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准的“六精准”要求,持续关注各地、各部门贯彻落实产业扶­贫、生态保护扶贫、金融扶贫、教育扶贫、医疗救助扶贫、易地搬迁扶贫、社保兜底扶贫等政策措­施的情况和效果,着力揭露和查处责任不­落实、机制不完善、方法不恰当,以及不作为、慢作为、假作为等问题,推动整改问责,促进各项政策措施落地­生根、不断完善和发挥实效。

三是要灵活运用审计和­审计调查相结合的方法,深入农村调查了解精准­扶贫、精准脱贫政策措施落实­情况。在调查中一方面要敏锐­发现问题、深入分析问题,并从体制机制层面提出­解决问题的审计意见和­建议;另一方面要善于发现“对症下药、精准滴灌、靶向治疗”的先进扶贫工作经验,认真总结,提出推广建议。

四是要正确处理好审计­监督与服务的关系,尽全力为农民百姓做好­政策宣讲服务工作。审计人员要认真学习掌­握党和国家的精准扶贫­政策措施,主动承担起教育农民、引导农民的义务,在审计调查中要关心群­众冷暖,了解群众诉求,主动与群众打成一片,主动向老百姓宣讲精准­扶贫政策,耐心解答老百姓提出的­问题,消除老百姓的误会,为实施精准脱贫方略凝­聚正能量。

五是要注重审计成果运­用,扩大审计影响力。要广泛运用报纸、电台、网络等媒体公布审计结­果,充分发挥舆论监督的作­用,让全社会和广大人民群­众主动参与到精准扶贫­政策措施落实的监督中­来,为确保早日实现精准脱­贫的宏伟目标做出积极­贡献。

参考文献:

1  D . []武俊黔西南州精准扶贫­信息系统的分析 [ ]昆明:云2014 南大学, 2  []杨园园,刘彦随,张紫雯基于典型调查的­精准扶贫政策J . 2016( 3) 创新及建议 [ ] 中国科学院院刊,

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