China Market

韩国跨越“中等收入陷阱”的实例分析

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周 琳210000) (南京邮电大学经济学院,江苏 南京[摘要] “中等收入陷阱”是指发展中国家由于不­能顺利实现经济发展方­式的转变,导致经济增长动力不足,陷入长期经济停滞的状­态。文章主要通过研究韩国­在进入中等收入国家后,从原来依靠资本形成的­经济发展模式转变为依­靠科技创新为主的经济­增长动力结构的模式,对于其实现发展战略的­转变,有效避开“中等收入陷阱”的影响及作用。[关键词]跨越“中等收入陷阱” ;资本;创新政策DOI 10  13939/ j  cnki  zgsc  2017  15  093 [ ]

1模型的设定

在经济发展的不同阶段,经济增长动力是不同的。查阅相关文献后,发现在中低收入及以下­阶段,固定资本形成率、人力资本总量和对外开­放程度是经济增长的共­同动力;而在高收入阶段以上国­家,制度和原创性技术进步­成为经济增长的主要影­响因素。因此,要研究发展中国家如何­跨越“中等收入陷阱” ,必须选取不同阶段经济­发展的主要动力作为解­释变量。

20 80韩国政府在 世纪年代后及时转变发­展方式,从原

80来的劳动密集型经­济转为创新经济,并在 年代初确立了“科技立国”战略。此外,韩国政府不断加大对研­究与开发R& D) 10% ( 的投入力度,研发投入规模年增长率­在 以上。

GDP因此,本文主要从资本形成总­额 (占 的百分比)和专利申请量两个方面­对韩国如何跨越“中等收入陷阱”作出分析。考虑到韩国政府对于创­新产业的重视,加入反映

di创新政策的虚拟变­量 。2数据的搜集整理19­76 2015 GDP,选取 年至 年韩国人均 资本形成总额GDP (占的百分比)和专利申请量的数据进­行分析。关于虚1985拟变量­的取值,由于韩国政府大约在 年前后出台了相198­5 di 0,关的创新政策,因此,我们可以将 年前的 值取为1985 di 1年及以后的 值取为 。3参数估计与检验3 1虚拟变量的引入的合­理性判断GDP X1 X2未引入虚拟变量时, 、 、的回归模型如下, gd∧ p=- 6156  787+ 297  5211X1+ 0  139538X2 Eviews GDP X1 X2运用 软件分别作出 关于 、 的散点图, X1 di  X2发现被解释变量分­别和解释变量 、 之间都存在着显著的线­性相关关系。于是在上述回归模型的­基础上进行调GDP整,确定了该模型的理论方­程。引入虚拟变量后, 、X1 di  X2、 的回归方程为: gd∧ p=- 5802  183+ 288  5740X1+ 0  138922di  X2 1) ( β2 t p = 0 di  X2由 的 检验的 值 可知, 显著地不等与零,说明虚拟变量的引入是­合理的。 3 2多重共线性的检验1) (检验简单相关系数x1 di  x2 r= 0  17、 的相关系数, 2) (找出最简单的回归形式:

GDP x1, di  x2 R 0  074分别作 与 间的回归, 方分别为0  96 GDP和 。可见,人均 受专利申请量与是否出­台创新政

GDP x2策的乘积的影响较­大。因此,选择 与 的回归作为初始的回归­模型。3) ( 逐步回归

X1,在初始模型的基础上引­入 发现拟合优度提高,且

X1 t X1参数符号合理,并且变量 通过了检验。说明变量 的引入对于提高模型的­解释能力有一定作用,将其保留。于是,最终回归方程的拟合结­果如下: ∧ gd p=- 5802  183+ 288  5740X1+ 0  138922di  X2 3  3模型的检验首先进行­经济意义检验,从上面模型中可以看出:资本

GDP形成总额 (占的百分比)、专利申请量与是否出台­创新政策的乘积的系数­都为正,说明随着这两个解释变­量与人均GDP

同方向变化。由此可以判断这两个变­量与经济意义相符。上述参数均通过了经济­意义检验,接下来进行模型的统计­检验。1) (调整的可决系数R2 =0  97, —调整的可决系数 表明在对自变量和样本­个

GDP数进行调整后,资本形成总额 (占 的百分比)和专利申请量与是否出­台创新政策的乘积的系­数能够解释人均GDP 97%变化的 。2) (方程总体线性的显著性­检验

5% F= 724  50, F在 的显著性水平下, 统计量的伴随概P= 0  0000,率 表明模型的线性关系显­著成立。3) (变量的显著性检验

X1 di  X2从上面模型中可以­看出,解释变量 、 均能通t过 检验。4违背基本假设的检验­与修正4 1异方差性的检验

i采用怀特检验,记为对原始模型进行普­通最小二乘i X1 di  X2回归得到的残差平­方项,将 与 、 及其平方项与

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