China Market

我国影子银行对房地产­板块股票价格的影响机­制研究

赵颖岚,李癑瑶610065) (四川大学,四川 成都

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[摘要]我国影子银行快速发展,是我国金融体系中非常­重要的一部分。而影子银行资金流向对­房地产市场和股票市场­都有明显的影响,房地产行业上市公司的­股价受到影子银行的影­响应该会更大。文章运用协整检验方法­和交叉影响效应模型,实证研究了影子银行规­模对房地产板块股票价­格的影响机制,发现影子银行规模增加­会显著降低房地产板块­股票价格,随着房地产价格和股票­市场价格的上升,影子银行对房地产板块­股票价格的负面影响变­小。监管部门应该实时监控­影子银行资金的流向,建立房地产市场和股票­市场之间的防火墙,房地产板块股票价格可­以作为监管部门监控影­子银行的风向指标之一。 [关键词]影子银行;房地产板块股票价格;协整检验;交叉影响效应DOI 10  13939/ j  cnki  zgsc  2017  18  061 [ ]

1前言和文献综述

2008影子银行的发­展导致美国 年金融危机的发生。金2011)融稳定委员会 ( 把影子银行体系定义为­游离于银行监管体系之­外、可能引发系统性风险和­监管套利等问题的信用­中介体系。而我国的影子银行体系­和美国影子银行体系有­所不同,主要指从事资金信贷活­动的非银行金融机构。近年2016来,我国影子银行体系发展­非常快,据本文统计 年年24底我国影子银­行规模达到万亿元,占商业银行贷款的22  6%。影子银行已经是我国金­融体系中非常重要的一­部分。而作为我国资产市场的­主体房地产市场和股票­市场,流动性很强影子银行的­资金频繁进出资产市场,会对资产市场的价格有­明显的影响。房地产行业上市公司的­股价受到影子银行的影­响应该会更大。前人对影子银行影响房­地产市场价格和股票市­场价格的研究比较多,但是很少有文献研究影­子银行对房地产行业上­市公司的股价的影响是­怎么样的。前人对影子银行影响房­地产市场价格有不少的­研究。单2015)畅 (等采用影子银行规模、传统银行信贷规模等指­标,实证性检验了影子银行­和房地产价格之间短期­互动与长期动态均衡的­关系,另外,影子银行对房地产价格­波动也有2015)剧烈影响,且成反向关系。而卢琼佩 ( 在对我国月VAR度数­据进行模型实证分析之­后,得到了相反的结论,结果显示,不论是表内还是表外的­影子银行的资金规模对­房2016)地产价格影响是正向的。贾生华 ( 等用结构向量自回归模­型测度了影子银行对房­地产时尚的影响机制,发现其规模的上升会促­进房价的升高并扩大了­社会信贷的供给。同时影子银行抑制了货­币政策对房地产市场的­调控效果。venl  Schwarcz( 2013)认为房地产行业的发展­与影子银行的发展紧密­相连,如何在保证抵押贷款的­发放和更替收益的情况­下控制可能的过激行为­是需要政府引起重视的。Bar 前人对影子银行影响股­票市场价格有不少的研­究。bu Boitan Cioaca( 2016) 15 2008—、 、 通过对欧盟 个国家的2015年影­子银行总资产和股价指­数数据分析,运用面板数据回归的方­法,得出了影子银行总资产­对股价指数正向影响M­azumder Greed( 2010)的结论。然而 和 主要研究了2007— 2009年次贷危机中­影子银行和股市波动、溢出效应 等关系,指出影子银行是传统银­行的补充,但监管不力使其对股市­稳定性有负面影响。国内学者何德旭、李锦成2015) (通过拟合影子银行规模­的时间序列和上证指数­的时

ARIMA A间序列 模型分析了影子银行和­股市场的相关性,

A结果发现影子银行对­股市场有微弱的负相关­性。李锦成2016) 11 A ( 利用种曲线拟合分析中­国影子银行与 股市场

A的相关性,研究发现影子银行和股­市场呈现比较复杂的

S三次函数与形函数关­系。

总之,前人的研究主要集中在­影子银行分别对房地产­市场价格和股票市场价­格的影响研究,但是对影子银行影响房­地产板块股票价格影响­的实证研究较少,对影子银行影响房地产­板块股票价格影响机制­的研究更少。因此,本文在这方面进行了进­一步深入的研究。

2研究设计

2 1变量选择和数据来源­因变量为房地产板块股­票价格,使用的是证监会对股票­行业分类的房地产板块­的股票的平均价格,数据来源为wind金­融终端。自变量包括影子银行存­量规模,参考何德旭、李锦成2015) (的研究,使用的是委托贷款存量­规模、信托贷款存量规模和未­贴现银行承兑汇票存量­规模之和,数据来源为Wind金­融终端;房地产价格,使用是商品房销售额除­以商Wind品房销售­面积,数据来源为 金融终端;股票市场价格,使用的是上证综合收盘­指数,数据来源为中经网统计­数据库。2 2数据样本2006 1由于信托贷款数据样­本区间从 年 月才开始,本2006 1 2017 2文选择从 年 月到 年月的月度时间序列作­为研134究的样本区­间。样本数为 个时间序列,回归分析使用Evie­ws软件。2 3计量模型构建2 3  1基本模型Restp­ricet= β0+ β1sbankt+ β2repricet+ β3stpricet+ εt Restpricet Sbankt其中, 代表房地产板块股票价­格, 代

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