企业联网直报环境下提高基层统计数据质量的思考

潘奇灵

３３０１００） （江西省南昌市新建区统计局，江西 南昌

［摘 要］随着社会主义市场经济的不断发展，对统计信息的需求越来越大，统计信息的质量也越来越高。文章结合近年来乡镇统计工作的实践，对基层统计数据质量提出了几点思考。

［关键词］企业联网直报；基层统计数据质量；思考ＤＯＩ １０１３９３９／ｊｃｎｋｉｚｇｓｃ２０１７２７１６９ ［］

１ 基层数据质量控制体系整体构架

基本数据质量控制系统的总体框架是“四大工程”建设，“基本单位名录库、企业一套表制度、数据采集处理软件系统和联网直报系统”。建设基本单位名录库，可以有效地避免重复调查遗漏，确保申报单位的真实性；建立企业一套表制度，提高统计数据的可比性和适用性；对数据采集与处理系统的软件结构、数据处理可以统一和规范化进程，提高准确性和及时性统计数据，共享数据申报系统；建设联网直报系统，实现全国集中管理的统计数据来源，减少中间环节可能出现的对统计的干扰，确保各级统计机构获得的原始数据和调查对象。２ 基层统计数据质量的衡量标准随着统计学科和统计事业的日益发展，统计数据受关注度越来越高，学术界已将统计数据质量的衡量标准由单一的准确性向全方位、多因素发展，它包括客观性、及时性、准

①确性、代表性、完整性及可比性等。 客观性。包括基层统计数据来源渠道是否公开、透明；基层统计数据质量审核与

②评估是否规范。 及时性。包括数据搜集整理是否按时完成与规范化报送，数据是否反映社会热点问题，数据是否对经

③济社会发展中重大决策具有参考性与实用性。 准确性。包括是否能得到社会公众的基本认可，是否具有纵横统计数据

④的支撑，是否有部门统计资料的佐证。 代表性。包括在现

⑤实生活中，统计数据质量是否代表性和社会公认度较好。完整性。包括数据是否有可分解性，来源是否有科学支撑，

⑥数据是否对现实情况有可研究性。 可比性。包括是否与历史资料科学衔接，是否与横向数据有可研究性，是否与部门统计数据有相关性。３ 提高基层统计数据质量的重要意义

数据质量是统计工作的生命线，真实、准确、翔实的基础统计资料是分析和认识经济发展客观态势，发现宏观经济发展趋势的重要手段，又是政府进行宏观经济管理，制定正确的宏观决策的重要依据，对切准经济发展及其未来趋势的脉搏具有十分重要的意义。４ 影响基层统计数据质量的因素近年来，从国家到地方多举措致力于提高基层统计数据质量，使数据质量有了明显改观，但基层统计数据质量仍存 在一些问题。我们不妨将影响因素概括为制度性和非制度性两大方面。４１ 影响基层统计数据质量的制度性因素４１１ “诚信统计”制度不够完善

“诚信统计”制度不完善，导致在市场经济环境下， “诚信”统计与企业利益最大化相冲突时，统计不可避免地会丧失诚信基础，统计数据源头的准确性难以保障。企业自主避税避费影响数据真实性。４１２ 统计方法制度不够完善①

一方面各类频繁进行的抽样调查如人口抽样调查、劳动力调查、规下工业调查等监测结果不能完全满足县级经济社会发展的需要；另一方面关乎社会发展方面的统计，如环境资源、能源消费、旅游产业以及反映民生等方面的统计活②动，仅限于年报或季报，甚至不报。 统计和会计以及银行和其他业务部门的会计方法和会计周期不一致，导致许多现③象、数据的不准确等。 统计数据审查制度不够完善。虽然ＧＤＰ一些主要经济指标如 数据联审评估体系已经建立，但ＧＤＰ统计数据审查制度与 相关的主要数据的评估还存在互相操作性不强的问题。４１３ 统计指标体系与指标设置不够科学①

现有的统计指标体系具有完整的农业、工业和建筑系统，但满足国民经济核算需要的第三个行业的数据相对较②少，影响了统计数据的质量。 一方面，设计师力求设计更多的指标，通过指标之间的相关性确认，从而提高统计调查数据的质量，导致统计问卷过多，指标复杂。另一方面，设计师对基层的认识不够，统计指标的内涵和外延不明确，基层单位很难填写相关信息。４２ 影响基层统计数据质量的非制度性因素４２１ 统计任务繁重且调查对象配合度差

新形势下，统计工作任务繁重是摆在统计部门和统计人员面前的客观事实，除各项定期报表、年报外，还有各类大型普查任务；除统计部门部署的统计调查任务外，还有地方性的其他专项调查任务。与此同时，调查对象配合度差，个体和私营企业瞒报、迟报、不报的现象比较普遍，导致基层统计资料的收集尤显困难。４２２ 统计人员短缺、整体业务素质偏低且岗位变动频繁

基层统计人员短缺，形成统计工作“倒金字塔”格局，造成基层统计工作很难做实、做细、做好。基层统计人员出现 “三多三少” （新手多、老手少，外行多、内行少，兼职Ｐ１９４）多、专职少）现象，整体业务素质偏低。（下转