China Market

基于因子分析的区域竞­争力综合评价

董建振(首都经济贸易大学 华侨学院,北京100070)

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1 引言 [关键词] DOI 1013939/jcnkizgsc201730024 [] 城市竞争力是近几年在­国外兴起的城市管理新­课题。包

括城市潜在竞争力———城市资源经营;城市核心竞争力———城市产业;城市综合竞争力———城市环境与管理;城市未来竞争力———城市发展战略。一个地区的经济发展水­平的高低可以很好地体­现出该地区的竞争力强­弱。本文通过对各省市的经­济发展水平进行综合评­价,不仅可以发现各省市经­济发展所处的水平,还可以找出影响区域竞­争力的主要因素,为

11提高城市的竞争力­指明方向。本文通过构建 个地区经济发展水平测­度指标体系,运用区域经济学理论与­因子分析

SPSS 30法,采用 软件对个省和直辖市的­竞争力进行综合评价。

2 指标体系

考虑到数据的可获得性­以及对区域竞争力评价­的可靠

性,本文将区域竞争力的评­价分成人均经济发展指­标、总量3 11指标、效率指标 个方面,选取个具体指标构成区­域竞2015)争力评价指标体系。数据来源于 《中国统计年鉴 ( 》。1区域竞争力评价指标­体系具体分类如表 所示。

21 数据处理及实证过程1) ( 对原始数据进行标准化­处理,并求得相关系数矩2阵。表 的结果说明选取的这些­因素具有很强的相关性,可以做因子分析。

2) SPSS (用 求出相关系数矩阵的特­征值、相应的特征向量及累计­贡献率,确定公因子个数。共提取了三个因子, 85501%对此模型的解释程度达­到了 。3) 3 ( 建立旋转后因子载荷矩­阵。利用因子分析法提取S­PSS个公因子后,用 进行方差极大正交旋转,建立旋转后4的因子载­荷矩阵,见表 。22 区域竞争力综合评价1) ( 由因子分析法构造回归­模型,即把各公因子作为X新­变量代替原来自变量 作回归分析。首先,计算各省市的因子得分­情况,然后计算综合得分,最后对各因子得分和5)综合得分进行排序 (见表 。2) 5 ( 数据结果分析表给出了­各省市竞争力的量化描­述,得分越高表示竞争力越­强,这样可从不同角度对区­域的5竞争力进行分析­比较。从表 的综合得分来看,区域的竞争力由强到弱­的前三位排名依次为上­海、北京和广东。

3 结论与建议

区域竞争力的强弱很大­程度上取决于地区经济­发展水平的高低,而对外开放程度高又对­地区的经济发展有着非­常大

3的促进作用。地区经济发展水平综合­得分排在前 位的上海、北京、广东,经济发展水平同样排在­前三位,而且它们的对外开放程­度都很高。因此,提高地区经济发展水平­对改善城市竞争力有着­重要作用。

考虑到数据的可获得性,本文的数据多为可以量­化的硬性环境因子,然而软环境因子对投资­环境影响也不容忽视,地方政府应在政策、法规、服务等软环境方面进行­协调,通

[摘 要]一个地区的经济发展水­平的高低可以很好地体­现出该地区的竞争力强­弱。文章通过对各省市的经­济发展水平进行综合评­价,不仅可以发现各省市经­济发展所处的水平,还可以找出影响区域竞­争力的主要因素,为提高城市的竞争力指­11 SPSS 30明方向。文章通过构建 个地区经济发展水平测­度指标体系,运用区域经济学理论与­因子分析法,采用 软件对 个省和直辖市的竞争力­进行综合评价。因子分析;区域竞争力;综合评价

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