China Mechanical Engineering

基于虚拟迭代及有限元­理论的某中型货车 驾驶室疲劳寿命研究

刘 俊 刘亚军 张少辉 杨建森 董强强

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1

1

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2

1.合肥工业大学汽车与交­通工程学院,合肥, 230009 2.中国汽车技术研究中心­汽车工程研究院,天津, 300300

摘要:以某中型货车的驾驶室­为研究对象,通过整车典型强化路面­试验测量得到驾驶室悬­置位置及车架上相应位­置的加速度响应信号,并基于K&C试验台和MTS试验­台分别测量得到驾驶室­质心、转动惯量和衬套刚度阻­尼等参数。采用ADAMS建立驾­驶室和车架的刚柔耦合­多体动力学模型;采用Fem⁃ fat.lab软件使用虚拟迭­代的方法计算驾驶室悬­置处和翻转机构处的载­荷谱;最后运用Miner线­性疲劳累积损伤理论在­疲劳仿真软件nCod­e中进行疲劳分析。通过台架试验验证了疲­劳仿真的结果,并通过结构尺寸参数的­重新设计使驾驶室前围­板的疲劳寿命满足了设­计要求。

关键词:惯性释放;刚柔耦合多体模型;虚拟迭代;疲劳分析;参数重设计

中图分类号: U463.81

DOI:10.3969/j.issn.1004⁃132X.2018.13.012 开放科学(资源服务)标识码(OSID) :

Fatigue Analysis of a Medium Truck Cab Based on Virtual Iteration and

Finite Element Theory

LIU Jun1 LIU Yajun1 ZHANG Shaohui1 YANG Jiansen2 DONG Qiangqiang­2

1.Institute of Automobile and Traffic Engineerin­g,Hefei University of Technology,Hefei,230009 2.Automotive Engineerin­g Research Institute,China Automotive Technology and Research Center,

Tianjin,300300

Abstract : Taking the cab of a medium truck as the research object,the accelerati­on response signals of the cab mounting positions and the correspond­ing positions on the frame were obtained through the typical reinforced road tests. The center of mass,moment of inertia of the cab and stiffness and damping of the bushing were measured based on the K&C test bench and the MTS test rig. The rigid⁃flexible cou⁃ pling multi ⁃ body dynamics model of the cab and frame was establishe­d in ADAMS software. The load spectrums of the cab suspension and flipping mechanisms were calculated by the method of virtual itera⁃ tion in Femfat. lab software. Finally,fatigue analysis was carried out in the fatigue simulation software nCode with the Miner linear ⁃ cumulation fatigue damage theory. The results of fatigue simulation were validated by bench tests and the fatigue life of cab front panel was satisfied by redesign of the structural parameters.

Key words : inertial release;rigid⁃flexible coupled multi⁃body model;virtual iteration;fatigue anal⁃ ysis;parameter redesign

0 引言

机械零件大多数的破坏­是由疲劳引起的,根

据疲劳损伤机理进行零­部件疲劳寿命的分析预­测

是工程师们面临的一项­重要课题。目前机械零件

疲劳寿命分析预测方法­主要有名义应力法、应力

场强法、临界距离法等。崔泗鹏等 在进行振动载

[] 1

荷下连接件疲劳寿命分­析计算时使用了名义应­力 法,并综合考虑连接件孔边­的应力均方根集中程度、孔表面状况和填充系数­的影响。该方法在疲劳寿命计算­中用到的关键参数缺口­系数为估算值,并且孔的填充系数为经­验值,而孔的变化对填充系数­影响较大。李玉春等 针对缺口件运用应

[] 2力场强法进行构件的­多轴疲劳下的寿命预测,综合考虑了缺口效应、尺寸效应、不同加载方式及多轴效­应的影响。该方法考虑影响因素较­多,在进行计算时所需参数­较多,计算复杂。辛朋朋等 针

[] 3

对TC4合金缺口试样­运用临界距离法进行疲­劳寿命的分析预测,指出临界距离法分析结­果精度的提高需同时考­虑临界距离与疲劳寿命、载荷比以及应力集中系­数等因素的相关性。现阶段采用临界距离法­进行疲劳寿命预测分析­仍不成熟,需做进一步研究。周炜等 采用局部应力 应变法预测

[] 4疲劳寿命的过程,并通过试验验证了该方­法在低周疲劳寿命预测­中的优势。

获取疲劳载荷谱是进行­疲劳分析的关键步骤,目前获取商用车驾驶室­疲劳分析载荷谱的常用­方法有: ①利用六分力传感器测量­整车轮心处六分力 ,以轮心六分力激励整车­多体动力学模

[] 5⁃6型进行仿真分析,分解得到驾驶室悬置处­疲劳分析激励载荷谱。该方法分析思路简单,测试分析方便,但是六分力传感器设备­昂贵,试验成本高,且以轮心六分力直接激­励时需建立包含悬架、衬套等非线性部件的整­车模型,模型复杂且精度难以保­证。②建立驾驶室 车架多体动力学模型,测量整车在典型强化路­面下驾驶室悬置附近和­对应车架位置的加速度­信号,基于虚拟迭代技术求得­车架位移激励谱,通过多体动力学仿真分­解得到驾驶室悬置处载­荷谱 。虚拟迭代方法建模简

[] 7⁃8单,只需驾驶室及车架部分,避开了悬架等非线性部­件的建模,提高了模型精度,且试验成本低 。

[] 9本文为分析某中型货­车驾驶室的疲劳开裂问­题,分别建立驾驶室和车架­的有限元模型,使用Hyperwor­ks 软件中的 Optistruct­求解器进行驾驶室惯性­释放 分析,得到驾驶室疲劳载荷激­励位

[] 10置在单位载荷作用­下的应力场分布;为简化整车模型以减小­计算量,将整车车架进行截取处­理,生成截取后柔性体车架,以刚性球代替驾驶室建­立驾驶室 车架刚柔耦合多体动力­学模型;基于虚拟迭代技术,结合驾驶室 车架刚柔耦合多体动力­学模型进行虚拟迭代,求取驾驶室疲劳分析所­需载荷谱;最后基于局部应力 应变法和Miner线­性疲劳累积损伤理论 进行驾驶室疲劳仿真分­析,根

[] 11据驾驶室疲劳寿命­云图分布进行相应结构­参数重设计,以延长驾驶室整体疲劳­寿命。

1 理论基础

1.1 虚拟迭代原理

虚拟迭代技术本质上是­求解非线性系统的逆问­题,即已知结构系统的响应­结果来求解引起该响应­的输入。虚拟迭代求解计算时,根据输入输出响应信号­的类型生成相应的初次­激励,即初始白噪声信号un ,以此来驱动分析对象多­体动力学 模型并得到初始响应信­号yn ,根据f ( s )= yn / un 求得结构系统逆传递函­数f ( s ),然后以实际测量得

-1

到的响应信号yd ( s )作为迭代目标信号,结合系统逆传递函数f ( s )得到初始激励信号u1 ( s ) 。

-1 [ 12⁃13 ]初始激励u1 ( s )= f ( s ) yd ( s ) ( 1)

-1实际分析结构的传递­函数f0 ( s )通常是非线性的,与迭代计算得到的传递­函数有一定的误差,故以初始激励信号u1 ( s )激励结构动力学模型得­到的迭代响应结果y1 ( s )不等于目标信号yd ( s )。由此,使用修正的牛顿 拉斐逊算法,固定f ( s ),通

-1过下式反复迭代计算­得到满足精度的激励载­荷: u ( s )= uk ( s )+ f ( s )( y ( s )- yk ( s )) ( 2)

-1 k +1 d

k = 1,2,…, n -1

式中, yk ( s )为第k次激励信号uk ( s )迭代得到的响应信号; n为迭代次数。

计算yk ( s )与迭代目标信号yd ( s )的相对误差均方根( RMS)值 eRMS。当迭代收敛时,则迭代响应与实际响应­会最大限度逼近,即当RMS值 eRMS趋近于0时,说明迭代趋于收敛,结合迭代响应信号与实­际测量响应信号时域比­较,可在保证迭代收敛精度­前提下获得最终的驱动­信号。

本文在建立驾驶室 车架刚柔耦合多体模型­的基础上,测量驾驶室悬置附近及­对应车架附近的加速度­信号,并作为迭代目标响应信­号,基于虚拟迭代技术反求­车架上的等效位移谱激­励,以位移谱激励驾驶室 车架刚柔耦合多体动力­学模型,分解得到驾驶室疲劳分­析载荷谱。疲劳分析载荷谱求解流­程见图1。

图1 虚拟迭代法求取驾驶室­载荷谱流程图

Fig.1 The flowchart of obtaining the load spectrum of

truck cab based on the virtual iteration

1.2 惯性释放理论

惯性释放分析时,外部载荷和结构产生的­一系列平动与转动惯性­力平衡,这些惯性力组成结构的­体载荷分布在整个构件­上,因此惯性释放分析实质­上是达朗贝尔原理的应­用。有限元惯性释放分析中­建立的平衡方程为

F += Mσ̈ 0 ( 3)式中, F为模型节点外载荷矩­阵; σ̈为模型节点加速度矩阵; M为模型质量矩阵。

有限元分析应力分布结­果文件是进行疲劳分析­时的必要文件,在进行驾驶室静力分析­求解应力场分布时,无法找到准确合适的外­部约束位置进行约束来­模拟驾驶室实际约束状­态,为使仿真分析时驾驶室­外部约束状态尽可能与­实际相符,本文采用惯性释放的方­法求解驾驶室静力分析­应力分布。

1.3 疲劳损伤理论

疲劳损伤是一个不断累­积的过程,根据线性累积损伤理论,构件在各个应力水平循­环作用下的疲劳损伤是­相互独立的,构件整体的总损伤是各­应力水平循环产生的损­伤线性累加的结果。

Miner提出的单线­性累积损伤理论认为:若构件在应力水平σi­作用下,循环Ni次发生破坏,则每一次应力循环产生­的疲劳损伤Di = 1/ Ni ,如果该应力幅作用的循­环次数为n1 ,那么该循环次数产生的­损伤D1 = n1 / Ni ;如果构件载荷循环中包­含的应力循环水平有σ­1、σ2、…、σn ,各应力水平对应的循环­次数为n1、n2、…、nn ,则各应力水平循环产生­的损伤分别为 D1 = n1 / N1 , D2 = n2 / N2 ,… , Dn = nn / Nn。

根据线性叠加原理,全部载荷循环作用下构­件产生的总损伤为

ni n

D = Di = ( 4)

Ni

=1 =1

那么,当总损伤D =1时构件发生疲劳破坏。

2 建立模型

2.1 驾驶室车架刚柔耦合多­体模型建立

基于虚拟迭代技术求取­疲劳分析载荷谱时,需建立分析对象的多体­动力学模型。由于本次分析的商用车­车架的尺寸较大,而且对驾驶室动力学响­应特性影响较大的是车­架的前半部分,因此在进行车架有限元­建模时可进行相应的简­化处理,对车架进行截取并只保­留与驾驶室相连的车架­前半部分。为保证车架模型参数的­准确性,在进行车架质量参数测­量时按照模型中截取位­置对测试车架进行截取,使模型与实际车架结构­保持一致。路面激励由车架传递至­驾驶室,因此,车架模型的准确性对驾­驶室的动力学响应有着­至关重要的影响。为进一步提高车架模型­的准确性,采用柔性体车架,建立驾驶室 车架刚柔耦合多体动力­学模型。简化后的驾驶室 车架刚柔耦合多体动力­学模型的主要构件包括­截取后的柔性体车架、橡胶悬置衬套、刚性体驾驶室和驾驶室­翻转机构四部分。

· ·

n 2.1.1 驾驶室参数测量

为保证多体动力学模型­的精度,在K&C试验台上测量驾驶室­质心与转动惯量,驾驶室在K&C试验台测试安装情况­见图2。驾驶室通过底座夹具固­定到试验台上,为模拟驾驶室乘坐载荷,在主驾驶座椅及对应脚­底位置分别放置60 kg和20 kg的沙袋;副驾驶座椅及对应脚底­位置放置50 kg和10 kg的沙袋;后排中间放置10 kg的沙袋。测试结果中包含了驾驶­室底座安装夹具质量参­数的影响,为消除误差,去除底座夹具的质心位­置和转动惯量,计算出驾驶室实际质心­位置和转动惯量参数。计算得驾驶室(含沙袋配重)质量为727.6 kg,质心位置为( -351.77 mm,-8.4 mm,699.2 mm)。驾驶室转动惯量参数见­表1。

图2 驾驶室质心转动惯量测­量试验

Fig.2 Cab’s centroid moment of inertia

ΣΣ measuremen­t test

i

表1 驾驶室(含配重)转动惯量

Tab.1 Moment of inertia of the cab

( containing counterwei­ght) kg · m2 Ixx Iyy Izz Ixy Ixz Iyz 516.83 355.00 604.16 8.74 31.67 2.91 2.1.2 悬置刚度阻尼特性测量

驾驶室通过橡胶衬套与­车架相连,橡胶衬套悬置的刚度阻­尼特性对驾驶室在路面­激励下的动态响应影响­较大,衬套特性参数的准确性­对建立精确的驾驶室 车架刚柔耦合多体动力­学模型至关重要。利用MTS试验振动台(图3)测试橡胶衬套特性参数。测试基本原理是:对衬套施加一个力或力­矩,测量衬套相应的变形位­移,将施加载荷数值与实际­衬套变形值得到的曲线­进行拟合,即可计算得到衬套刚度­阻尼值。

驾驶室左前衬套的Z向­静态线刚度特性曲线见­图4,其中线性的刚度曲线由­衬套力 位移曲线拟合得到,迟滞回线所围成的区域­表示在一个测试循环过­程中的能量损耗,即衬套的阻尼。本次试验在MTS试验­振动台上测出衬套3个­方向的线(角)刚度和3个方向的线(角)阻尼,见表2。

图3 橡胶衬套悬置参数测量­试验

Fig.3 Measuremen­t of suspension parameters of

rubber bushing

图4 衬套静态线刚度特性曲­线

Fig.4 Static linear stiffness curve of bushing

表2 衬套刚度阻尼特性参数­表

Tab.2 Bushing stiffness and damping characteri­stics

线刚度( N/mm)线阻尼( N · s/mm)

X Y Z X Y Z前衬套2 348.45 2 326.3 550.7 40 40 10后衬套781.7 875.5 243.5 10 15 5角刚度( N · mm/(°))角阻尼( N · mm · s /(°))

X Y Z X Y Z前衬套11 226 11 082 11 014 600 600 500后衬套4 012 3 788 1 901 250 200 120 2.1.3 驾驶室车架刚柔耦合多­体模型

为了更真实地模拟驾驶­室的受力情况,使模型更加准确,在HyperMesh­中建立车架的有限元模­型,车架网格单元类型为四­边形壳单元,网格大小为8 mm,网格数为147 253,生成车架mnf模态中­性文件,然后输出该模态中性文­件,并在AD⁃ AMS中建立柔性体车­架。为简化模型,驾驶室采用刚性小球进­行模拟,驾驶室的质心和转动惯­量参数与通过2.1.1节试验测量得出数值­保持一致。在ADAMS中建立4­个 Bushing衬套将­驾驶室与车架相连,将2.1.2节中试验测量的刚度­阻尼值赋给该衬套。为了驾驶室维修的方便,驾驶室底部 设计了翻转机构,翻转机构主要由扭杆弹­簧和支撑臂组成。扭杆弹簧在ADAMS­中采用转动副进行模拟,扭杆弹簧的扭转力用等­效扭矩来模拟,支撑臂与滚筒通过滑动­副相连,滚筒固定在驾驶室上,支撑臂可以沿着滚筒滑­动。驾驶室和车架的刚柔耦­合多体动力学模型见图­5。此模型垂向及水平方向­的7处位移输入激励信­号,在ADAMS中用7个­振动试验激励装置来模­拟,另外,该模型还包含9个加速­度输出响应信号(模型中响应位置与试验­时加速度传感器安装位­置相同)。其中位移驱动作为载荷­谱虚拟迭代的输入信号,加速度响应作为虚拟迭­代输出信号。

图5 驾驶室 车架刚柔耦合多体动力­学模型

Fig.5 The rigid-flexible coupled multi-body dynamics

model of cab and frame

2.2 驾驶室有限元建模

全内饰驾驶室有限元模­型是进行疲劳寿命分析­的基础,全内饰驾驶室主要由顶­盖、底板、前围、后围、侧围以及驾驶室内外的­各种附件组成。为了更准确地模拟驾驶­室满载的疲劳寿命,需同时考虑整车路试试­验时车内乘员、行李的重量(乘客150 kg,行李20 kg)。在 HyperMesh 软件中进行全内饰驾驶­室有限元网格划分和焊­接处理,其结构体网格类型为四­边形壳单元,网格大小为8 mm,结构体网格单元数为8­69 535,节点数为859 523。点焊类型为acm实体­单元,焊点直径为6 mm,焊点个数为3 035,焊缝采用壳单元进行模­拟,螺栓连接采用rigi­d刚性单元进行模拟,驾驶室内饰和乘员采用­集中质量的方式进行模­拟。全内饰驾驶室有限元模­型见图6。

图6 全内饰驾驶室有限元模­型

Fig.6 Finite element model of the trimed-body cab

根据1.2节所述,基于惯性释放的方法得­到驾驶室疲劳仿真分析­所需有限元静力分析结­果。惯性释放分析时建立6­个载荷工况,每个工况中包含一个单­位载荷输入,分析工况中载荷输入位­置分别对应驾驶室6个­疲劳载荷激励位置( 4个悬置位置Z向载荷­力, 2个翻转支撑位置Z向­载荷力),有限元建立的6个载荷­工况分别与虚拟迭代计­算载荷分解得到的6个­载荷谱对应。在HyperMesh­软件中进行惯性释放后,输出OP2格式的分析­结果文件作为nCod­e软件中疲劳分析输入­文件。

3 载荷谱求取

3.1 加速度信号采集

在定远试验场典型强化­路面进行实车满载工况­下的路试试验,测试典型强化路面种类­有卵石路、水泥路、异形坑、搓板路、比利时路、石块路、长波路、短波路等。由于各种类型路面之间­存在较长的过渡路面,故将采集得到的信号按­照测试过程中设定的信­号标记进行裁剪,得到所有典型强化路面­下信号总时长,约为650 s,对应强化路面路程约为­6.2 km,试验测试信号采样频率­为512 Hz。试验时分别在驾驶室的­4个悬置点附近(驾驶室和车架对应位置)安装8个加速度传感器(目标信号),驾驶室车顶安装1个加­速度传感器(参考信号),用以测量9处典型强化­路面实车响应的加速度­信号。驾驶室左前悬置处加速­度的传感器安装位置见­图7。测试得到的加速度信号­经滤波、去零漂和单位转换等处­理后为虚拟迭代提供数­据基础。经信号处理后,石块路工况下采集得到­的驾驶室左前悬置处Z­向加速度谱见图8。

图7 左前悬置处加速度传感­器的安装位置

Fig.7 Accelerati­on sensor installati­on location of left

front suspension

3.2 虚拟迭代提取载荷谱

在 Femfat. lab软件调用2.1节中建立的驾驶室 车架刚柔耦合多体动力­学模型,以3.1节实测加速度谱作为­迭代目标信号,生成白噪声信号作为

图8 石块路况驾驶室左前悬­置处 向加速度谱

Fig.8 direction accleratio­n spectrum of left front

suspension under rock road初始驱动信号­进行虚拟迭代,求取驾驶室 车架刚柔耦合多体动力­学模型中建立的车架7­个驱动位置位移谱。

虚拟迭代计算是否收敛­直接影响最终求取载荷­谱精度,目前迭代收敛的判断主­要从时域信号对比和迭­代过程中RMS值变化­趋势两个方面进行。时域信号对比主要是人­工观察判断每次迭代响­应信号与实测目标信号­随时间变化的趋势及各­处峰值是否吻合,如果时间域吻合度较高­则进一步观察RMS值­曲线随迭代变化的趋势。如果随着迭代的进行, RMS值不断减小并趋­向于0,表明迭代趋近收敛,由于多体动力学模型与­实际结构间存在一定的­误差,故虚拟迭代时RMS值­常不会等于0,一般当RMS值小于 0.1并稳定收敛时即可。选取迭代收敛时位移驱­动信号作为最终迭代结­果。图9所示为石块路工况­下第12次迭代的加速­度响应信号与实测加速­度信号对比。从图9中可以看出,迭代加速度信号与实测­加速度信号的整体趋势­及各处峰值较为吻合。选取驾驶室前部及车顶­位置加速度响应在迭代­过程中RMS值变化曲­线,见图10,由曲线变化可以看出,迭代过程中各通道RM­S值不断减小,且在第8次迭代后逐渐­趋于平稳,经过12次迭代后各通­道RMS值趋近于0,表明虚拟迭代趋近收敛。

为进一步验证位移谱精­度,以该位移信号驱动驾驶­室 车架刚柔耦合多体动力­学模型进行仿真,并提取驾驶室顶盖加速­度传感器安装位置的加­速度信号,将多体动力学仿真响应­加速度信号与实测车顶­加速度参考信号进行时­域对比,对比结果见图11,由图可以看出,多体动力学仿真响应

图9 驾驶室左前位置Z向加­速度比较图

Fig.9 Z- direction accleratio­n spectrum compare of left

front suspension

图10 迭代过程各通道仿真与­实际信号相对误差值曲­线Fig.10 The RMS value curve of the simulation and real

signal of each channel during iteration

图11 驾驶室车顶位置仿真与­实测Z向加速度对比F­ig.11 Comparison of simulated signal and real signal

of Z- direction accelerati­on at the cab roof加速度信号与­实测加速度信号的变化­趋势及各处峰值均比较­吻合,进一步验证了迭代结果­的准确性。

将全部路试工况下迭代­得到的驱动位移谱按照­路面测试顺序进行拼接,将其作为驾驶室 车架刚柔耦合多体动力­学模型的驱动激励进行­仿真分析,进行载荷分解得到驾驶­室疲劳分析载荷谱。整车行驶过程中,在路面激励下驾驶室发­生振动,且以Z向振动最为剧烈,故驾驶室底板部位受到­的Z向冲击载荷最大,由于疲劳破坏主要是大­幅值载荷循环引起的,因此多体动力学仿真结­果中主要提取作用在驾­驶室上的Z向力。仿真得到的驾驶各位置­载荷谱见图12~图。17

4 驾驶室疲劳寿命分析基­于全内饰驾驶室单位载­荷惯性释放分析结

图12 左前衬套Z向载荷谱

Fig.12 Z- direction load spectrum at the left

front bushing

图13 右前衬套Z向载荷谱

Fig.13 Z- direction load spectrum at the right

front bushing

图14 左后衬套Z向载荷谱

Fig.14 Z- direction load spectrum at the left

rear bushing

图15 右后衬套Z向载荷谱

Fig.15 Z- direction load spectrum at the right

rear bushing

图16 左支撑处Z向载荷谱

Fig.16 Z- direction load spectrum at the

left bushing

图17 右支撑处Z向载荷谱

Fig.17 Z- direction load spectrum at the right bushing果和驾­驶室疲劳载荷谱进行驾­驶室的疲劳仿真分析。驾驶室在整车行驶过程­中承受较大载荷,且驾驶室地板结构多为­钣金件,变形较大,因此采用局部应变疲劳­分析的方法。驾驶室由多种不同材料­不同厚度的钣金件组成,图18为驾驶室主要材­料Spcd的ε⁃N曲线。

图18 材料Spcd的ε-N寿命曲线

Fig.18 The ε-N life curve of spcd

局部应力 应变法 能有效地计入缺口、焊

[ 14⁃15 ]缝、应力集中等因素所产生­的局部循环塑性变形效­应,利用幂函数形式描述材­料应力 应变曲线,表达式为

σ

′ εα = ( 2Ni) + ε ( 2Ni ) ( 5)

b c

式中, εα为应变幅; E为弹性模量; σ 为疲劳强度系数; ε 为

′ f

疲劳延性系数; b为疲劳强度指数;为疲劳延性指数。c

在nCode软件中调­用驾驶室单位载荷下惯­性释放有限元分析结果­文件、材料的ε⁃N曲线以及虚拟迭代提­取的驾驶室疲劳分析载­荷谱进行疲劳分析,得到的驾驶室疲劳寿命­云图分布及寿命结果,见图19。由图19可以看出,驾驶室疲劳破坏的部位­主要集中在驾驶室前围­板。中型货车驾驶室设计里­程为强化路面行驶1.2万公里,试验场强化路面测试单­循环里程为6.2 km,由仿真结果可以看出最­短寿命出现在A处,循环次数为94.21,折合强化路面行驶里程­584 km,此外, BCDE、、、 等4处寿命也不符合要­求。对该驾驶室进行台架强­化试验,上述5处附近出现裂纹。5个位置对应的仿真疲­劳寿命和台架试验结果­对比见表3。

图19 驾驶室疲劳寿命云图

Fig.19 Life results of the cab fatigue Analysis由表­3对比结果可知,驾驶室仿真寿命与台架­强化试验寿命相对误差­不超过28.1%,该误差在合理误差范围­内,进一步验证了疲劳仿真­分析结果的正确性。为了使驾驶室的前围板­满足疲劳寿命,对危险位置处采用加厚­处理,厚度增大0.5 mm,对尺寸修改后的驾驶室­前围板模型进行上述疲­劳仿真分析,修改前后的对比见图2­0和图21。

· ·

表3 疲劳开裂处仿真寿命和­试验值的比较表

Tab.3 Comparison of simulation and thetest life

results of cab fatigue cracking

疲劳开裂仿真寿命仿真­寿命台架试验相对误差

部位循环次数里程( km)寿命( km) ( %)前围板A处94.21 584 748 28.1前围板B处254.81 1 580 1 802 14.1前围板C处562.90 3 490 4 303 23.3前围板D处905.30 5 613 4 802 14.4前围板E处1 186.10 7 354 8 123 10.5

图20 前围板尺寸修改前

Fig.20 Front panel life results before size modificati­on

图21 前围板尺寸修改后

Fig.21 Front panel life results after size modificati­on

经过加厚处理后,驾驶室前围板的最短寿­命为2 482次,折合成路程约为1.5万公里,大于1.2万公里,满足了设计寿命要求。驾驶室前围板加厚处理­后在强化路面上行驶1.2万公里后没有出现开­裂现象,驾驶室疲劳问题得到解­决。

5 结论

( 1)利用K&C试验台和MTS试验­台分别测试了驾驶室质­心转动惯量和衬套刚度­阻尼,建立柔性体车架以提高­驾驶室 车架多体动力学模型的­精度,为虚拟迭代的收敛提供­基础。

( 2)通过驾驶室台架强化试­验及整车道路强化疲劳­试验的验证,驾驶室疲劳仿真结果在­允许的误差范围内,验证了基于虚拟迭代技­术提取疲劳分析载荷谱­进行构件疲劳分析流程­的有效性。

( 3)此方法不仅可用于中型­货车驾驶室疲劳寿命分­析中,也可以广泛应用于其他­汽车及机械零部件的疲­劳分析研究中。

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(编辑 袁兴玲) 作者简介:刘俊,男, 1972年生,博士、副教授。研究方向为汽车CAE、汽车疲劳可靠性分析、车辆动力学控制等。E ⁃ mail:ljun_vip@ 163.com。

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