China Mechanical Engineering

考虑参数不确定性的转­向架构架结构强度分析

-

智鹏鹏1 李永华2 陈秉智2 1.大连交通大学机械工程­学院,大连,116028

2.大连交通大学机车车辆­工程学院,大连,116028 : , D

摘要 考虑工程实际中设计参­数的不确定性 基于 最优试验设计和可靠性­理论对转向架构架进

. UIC510G3G1­994 ,

行结构强度分析 根据 标准对构架进行结构强­度分析 确定受力较大部位的设­计参

. APDL , D ,

数 运用 语言建立构架的参数化­模型 并对设计参数进行 最优试验设计 进而计算构架的结. , , ,构强度 利用最小二乘法对试验­数据进行拟合 建立多项式响应面函数 并对其进行方差分析 检验响

. , MonteGCarl­o

应面的精度 基于高精度响应面函数 采用 拉丁超立方抽样方法对­构架进行结构强度的. : , .可靠性分析 研究结果表明 设计参数的变化对结构­强度的影响较大 且各设计参数的交互作­用较小

0.9843, .

转向架构架的结构可靠­度为 表明了不确定参数对构­架结构强度和安全性的­影响程度 基于D , .最优试验设计的响应面­法工作效率高 可为其他复杂结构的不­确定性分析提供参考:D ; ; ;关键词 最优试验设计 转向架构架 响应面函数 不确定性分析:U272.1中图分类号

DOI:10.3969/j.issn.1004 132X.2019.01.004 ( ) ( OSID):

开放科学 资源服务 标识码

段对可能出现的各种问­题进行安全评判和设计­参

.

数的修改

,

目前 已有学者对转向架构架­的结构强度进

. [3] ANSYS Workbench行­了研究 李万莉等 利用

UIC615G4G2­003

软件根据 标准对新型轨道运料

. [4]车转向架构架进行了静­强度分析 史艳民等 对

4跨座式单轨交通作业­车转向架构架进行了基­于

Goodman种超常­载荷工况的静强度和基­于 疲劳

. [5]极限图的疲劳强度分析 李金城等 根据欧洲EN1374­9 70%

标准对 低地板有轨电车动力转­向

、 .架构架进行了静强度 疲劳强度和模态分析 周

[6] [2] ANSYS PDS ,

元 和卢耀辉等 利用 的 模块 对

,构架静强度可靠性进行­分析 得到了转向架构架

.LI [7]参数对可靠性的灵敏度 等 利用改进的正

, ANSYS交设计去拟­合响应面 并利用 软件对高速动车组转向­架构架焊接接头进行了­疲劳可靠性

, .

分析 证明了改进正交设计方­法的可行性 上述

,研究多以确定性的参数­为属性建立模型 分析转

,向架构结构强度是否满­足标准和要求 未能考虑

. PDS工程实际中参数­的不确定性 基于 模块的

, ,不确定性分析虽然计算­精度高 但是计算效率低

.对复杂程度较高或模型­较大的结构不适用

,本文以某货车转向架构­架为研究对象 综合

,考虑工程实际中设计参­数的不确定性 对转向架

,构架进行结构强度的可­靠性分析 进而评估设计

.参数的不确定性对转向­架构架结构强度的影响

转向架构架设计参数的­确定

转向架构架的设计参数­对其整体的结构性能

,

有着重要的影响 是设计阶段对结构进行­安全评

. ,

定的基础 为确定关键的设计参数 提高转向架

,构架结构强度分析的效­率 本文根据国际铁路联

UIC510G3G1­994

盟标准 对转向架构架进行结构

.

强度分析

Shell181 ,转向架构架整体采用 壳单元 转臂

Solid185 ,

座采用 实体单元进行网格划分 节点总

128819 , 121978 .

数为 个 单元总数为 个 在轴箱

Rbe3 ,吊挂的两个圆孔采用 单元模拟螺栓连接

Beam188 ,同时在两圆孔之间采用 单元模拟螺栓

Spring COMBIN14转臂­座之间采用 单元 模拟弹

,

簧连接 转臂座实体网格与侧梁­壳单元采用刚性

, CP_STRUC.元模拟连接 单元类型选择 构架有

1.

限元模型见图

UIC510G3G1­994 ,

根据 标准规定 转向架构架

结构强度的评定为 种超常载荷工况下结构­的静

.

强度 本次分析仅施加第一超­常工况下的载荷的

, 366kN .

情况 即在中心盘处施加 的载荷 在一

4系弹簧单元和转臂座­弹簧单元刚性连接处的 个

:、 ,位置分别施加如下约束­YZ方向的位移约束

2 3; , 3; 、 、

即和 Z方向的位移约束 即 XYZ方向

, 1、2 3; 、 ,的位移约束 即 和 XZ方向的位移约束

1 3. 2.

即 和 具体约束情况见图

Q345E,转向架构架钢板材质为 屈服强度为345 MPa,转向架构架的最大应力­取有限元分析

,结果的最大节点等效应­力 构架的应力云图见图3. 3a ,

由图 可知 转向架构架的最大应力­出现在

, 181.9 MPa,

中心销座孔 为 小于材料的屈服强

. ,

度 通过分析转向架构架的­结构应力可知 构架横梁和侧架的上下­盖板与侧板对其结构应­力的影

,

响较大 可将其厚度作为结构强­度不确定性分析

.

的重要设计参数

不确定性的分析方法

2.1

响应面法

(response surface methodolog­y,响应面法

RSM)

是一种利用试验设计数­据求解多元方程组并[ 8G9].进行多元回归分析的经­验统计建模技术 采用RSM

法进行结构强度分析能­够较大地提高分析效, .

率 有利于大型复杂模型的­不确定性分析 基于响

4.应曲面的转向架构架结­构强度分析流程见图

2.2 D

最优试验设计D

最优试验设计在选择试­验运行方面具有

, .较强的预测能力 适用于每一个特定的研­究 它

2~24 ,

可以设计 个因素 能够最大限度地减小与

23

(a)

正面轴侧图 (b)

反面轴侧图 (c)

主视图 (d)

侧视图

,该模型系数估计相关的­方差 对于高度受限的设[ 10G11].计是有用的 本文选择该方法对转向­架构架

.

进行试验设计

不论因变量与自变量之­间存在何种回归关,

系 可设其回归模型为

y β1f1( x )+ β2f2( x )+ ( x )+ ε (1)

= + βmf

α α α m α α , ,

式中x 为给定的因子区域X中­一点 若因子空间为p维

α

, , ( ,, , ); x p x =欧氏空间 则 为 维向量 xα1 xα2 x

α a αp

f1( ), f2( ), , ( ) ; ,

x x f x 为连续函数β1,β2, βm

α α m α

24

; .为m个待定系数ε 为服从正态分布的随机­变量

α

,, ,若试验方案由N个试验­点xx x 组

1 2 N

, (1) :

成 则可以得到式 的参数估计é f1( x ) f2( x ) ( x ) f ù

1 1 m 1

f1( ) f2( ) ( ) x x f x

( )= 2 2 m 2 2) Fx

⋮ ⋮ ⋮ f1( ) f2( ) ()

ë x x f x û

N N m N

信息矩阵

Σ N

A F′xFx ( ) ( )= f′( xx ) f( ) (3)

α α

α= 1 D

最优设计就是使得信息­矩阵的值极大化

.D

的一种设计 最优试验设计可以使回­归系数

,, ,

的估计值bb b 的方差所构成的密集椭­球12 p

,

体的体积最小化 同时可以使模型回归预­测值方[ 12].差最大值达到最小

D ,基于 最优试验设计提供的初­始数据点 采用二次多项式拟合设­计参数与响应值的函数­关

,

系 并通过最小二乘法估计­获得各项的待定系

.

数 为判断拟合的响应面函­数能否准确表示转向

,

架构架的结构特征需要­对其进行方差分析(analysisof­variance,ANOVA) .

和精度的检验

1 ,,

表 给出了五因素的方差分­析表 其中n为试验

.

总次数通过方差分析能­够得到对响应值有显著­影响

的因素 各因素之间的交互作用­以及显著影响因

, .素的水平 进而确定设计参数选择­的合理性

.响应面函数精度的测定­常采用r检验法 设

,计参数x的各个观测点­与回归方程越靠近 即r2

1, ,

越接近 表明回归直线和观测点­越接近 响应面

, 13]. [拟合程度越好 精度越高

2.3

结构可靠性评估根据机­械结构可靠性评估的应­力 强度干涉, ,

理论 假定设计参数均服从正­态分布 其表达式为

1 x - μX

f ( x )= 2πexp(- ( ) 2) (4) X σ σ

X

X ,、 ,

式中μX σ 为分布参量 分别表示随机变量X的­均值和

X

; ( ∞,∞).

标准差x的取值范围为 -

(4),

根据式 转向架构架结构可靠性­评估的极

:

限状态方程定义如下

( (5) R = f x )- S X ,( f x ) ; .式中 为构架的最大应力S为­材料屈服强度

X

(5),

根据式 可靠度可定义为

n′ (6) Z =

N′

, ( ≤0) ;式中n′为应力不大于强度 R 的抽样次数 N′为抽

.样的总次数

,对转向架构架进行可靠­性评估 实际是在考

, ≤0虑各设计参数不确定­性的条件下 求出R 的

,

概率分布特征 评估设计参数的不确定­性对结构

.

强度的影响程度

, MCLHS为提高计算­效率 本文采用 对不确

, 14]: [定性设计参数进行随机­采样基本步骤为① 将 每个随机变量的分布函­数按照等概率原则

;②

分成互不重叠的区间 根据每个随机变量的概

, ;③率密度函数 从每个区间任意选择一­个值 重

(1) (2),

复步骤 和步骤 直到选择了每个随机变

;④

量 将x 的n′个值和x 的n′个值进行随机

i j≠ i

.

组合

转向架构架结构强度不­确定性分析

3.1 选择初始样本点

根据第 节分析得到的转向架构­架的重要设

,

计参数 将板壳厚度和材料的弹­性模量作为不确

, APDL

定的设计参数 运用 语言对有限元分析模

, 2.型进行参数化 各设计参数的统计特征­见表

表2 设计参数统计特征

Tab.2 Statistica­lcharacter­isticsofde­signparame­ters

D ,采用 最优试验设计选取初始­样本点 并

,将其代入到参数化的有­限元分析模型中 得到试

.D验设计后转向架构架­的最大应力值 最优设

3.

计试验及响应值见表

表3D 最优试验设计及响应值

Tab.3 DGoptimale­xperimenta­ldesignand­responseva­lue

,取任意两个设计参数为­坐标轴XY和 根据3 MATLAB2015­b

表 通过 编程绘制设计参数的

, 5. 5

样本空间 见图 图 能够直观地反映设计点­在

. 5空间的位置以及重复­试验的样本点 由图 可

25

,31 ,

知 组设计点均匀地分布在­样本空间 且某一

,

设计点存在重复设计 其目的在于提升试验结­果

, .的可靠度与精确度 减小误差

(a)设计参数t1、t2 对应的样本空间

(b) 、

设计参数t3 t4 对应的样本空间

图5 设计参数的样本空间

Fig.5 Samplespac­eofdesignp­arameters

3.2 响应面的建立

3 31

根据表 得到的 组包含仿真模型信息的

, ,数据点 利用最小二乘法求解多­项式的系数 建立

:转向架构架最大应力的­响应曲面函数

Smax =- 3793.98784-78.248t1 + 16.56 t2 - 176.23653t3 + 41.6372t4 + 0.05329 - 0.75589t1t2 +

E

3.48750t1t3 - 1.19447t1t4 + 1.04286×10 - 4E - 2.07642t2t3 + 0.79469t2t4 - 6.224×10 - 5t 2E -

2.76799t3t4 - 8.8535×10 - 5t 3E - 7.0162×10 - 5t 4E + 1.41053t1 + 0.85715t2 + 6.92059t3 + 0.46283t4 -

2 2 2 2

1.23773×10 - 7E2 (7)为了更好地观测不确定­设计参数和构架结构

,6 7

强度之间的关系 图 和图 分别示出了设计参数

.对构架结构强度的三维­响应曲面图和等高线图

6 ,

由图 可知 设计参数的变化对转向­架构架

, 6a ,的结构强度具有一定的­影响 由图 可以看出侧架侧板和横­梁侧板厚度的增加均会­导致构架所

, .

受应力的减小 与实际情况相符 在相同的厚度

, ,

变化区间范围内 相比横梁侧板 由侧架侧板厚度

,变化产生的应力减小程­度更大 表明侧架侧板对

. 6b ,构架结构强度的敏感性­较强 由图 可以看出 26

(a)设计参数t1、t2 的响应曲面 .横梁上下盖板对构架结­构强度的敏感性较强 设计参数与构架结构强­度的等高线形状为椭圆­说明

,两个设计参数的交互作­用显著 圆形说明交互作[ 15]. 7 ,

用不显著 由图 可知 设计参数之间的交互

, ,作用显著性较低 表明在转向架构架设计­时 可以

.忽略交互作用不显著的­设计参数的变化

3.3

响应面的精度检验响应­面的精度是保证试验设­计和响应面函数

,

有效性的基础 是进一步利用该模型进­行分析的

.

前提 通过对响应面精度的检­验可以获得响应面

,函数的准确性及选择设­计参数的显著性 有助于

.

判定选取的设计参数是­否合理 本文利用ANOVA , 4.

对该模型进行分析 结果见表

4,

表 中FP值和 值均代表相关系数的显­著, , , .性F值越大 P值越小 说明相关系数越显著

4 , ,

通过表 可知 该模型的拟合精度较高 且设计参

、、、 ,

数tttt 均非常显著 说明设计参数的选择1­234

, .

是合理的 能够反映结构强度的变­化 参数E表

,

现不显著说明该设计参­数对结构强度影响不

. ,

大 各设计参数之间的交互­作用显著性较低 说

,明各设计参数的相关性­较小 与等高线图的分析

. 0.9948,结果吻合 响应面函数的测定系数­r2为

.

说明拟合程度较高

,8为了更好地观测响应­面的拟合精度 图 和9

图 分别给出了试验值和预­测值的相关图和残差

. 8 9 ,

分布图 由图 和图 可知 所有的设计点均在45° , 2.0 ,

对角线附近 且残差基本控制在 范围内说明转向架构架­响应面函数的预测值和­试验值相

.

当接近

图9 试验值和预测值的残差­图

Fig.9 Theresidua­lvaluesoft­estandpred­ictedvalue­s

3.4

转向架构架结构可靠性­评估

(4), MATLAB2015­b

基于式 利用 软件使设

10000 ,

计参数均产生 个随机数 用以进行可靠性

, 10.评估 不确定设计参数的概率­分布特征见图

10 ,根据图 所产生的不确定设计参­数 运用MCLHS 10000 ,

对其进行 次抽样 并将结果代入(7),

式 得到转向架构架最大应­力的频率分布直方

, 11. 11 ,

图 见图 由图 可知 设计参数的不确定性

,使转向架构架的结构强­度出现了一定的波动 主

150~300 MPa,

要分布在 同时该波动导致转向架­构架的最大应力出现超­出材料屈服强度的情

.

况 相比传统意义上仅按照­标准对构架进行确定

,

性的静强度分析而言 不确定性分析能够更好­地

.评估构架设计的合理性­和安全性

(7) (5),

将式 得到的计算结果代入式 并结合(6), ,式 得到构架结构强度的可­靠性评估结果 见

12 13.

图 和图

12 10000

图 展示了进行 次计算后转向架构

27

(a)

产生的随机分布 (b)

产生的随机分布 (c)

产生的随机分布 (d)

产生的随机分布

, 200 MPa架的强度抽样历­史 其中构架应力在 左

.

右居多 空心圆圈代表应力超过­构架材料的屈服

,

强度 说明在这些设计参数范­围内构架是不可靠

, 1.

的 安全系数小于

13 , ,

由图 可知 当抽样次数较少时 设计参数

,

的随机组合较少 构架所受应力均低于材­料的屈

, 1. ,服强度 结构可靠度为 当抽样次数增加 构架

, 500 ,的可靠度下降 在 次左右时趋于收敛 得到转

0.9843,向架构架的结构可靠度­为 相比确定性的

,

结构强度分析 考虑设计参数的不确定­性使得计

, .算结果更加贴近工程实­际 计算结果更加精确

结论

(1) UIC510G3G1­994

根据 对转向架构架进行

,

结构强度分析 得到了构架受力较大处­的位置为

、 ,

构架横梁 侧架的上下盖板和侧板 并将其厚度确

.定为结构强度分析的不­确定设计参数

(2) D ,采用 最优试验设计并结合响­应面法

,对转向架构架结构强度­进行不确定性分析 获得

,

了高精度的响应面 直观地展示了设计参数­的变化对构架结构强度­的影响和各设计参数之­间的交

.

互作用 与传统的直接对设计参­数进行抽样的强

, ,度计算比较 本文方法提高了分析效­率 同时保证

,

了分析结果的准确性 适合其他大型复杂结构­的

.

不确定性分析

(3) ,

基于高精度响应面的结­构可靠性评估 进

———考虑参数不确定性的转­向架构架结构强度分析 智鹏鹏 李永华 陈秉智

.一步验证了考虑不确定­设计参数的重要性 转向

0.9843,架构架的结构可靠度为 表明了在考虑设

,计参数不确定的条件下 构架的结构强度有超过

, ,,材料屈服强度的可能性 即结构失效 因此 为确

,保结构设计的安全性 在设计过程中考虑参数­的

.不确定性更加符合工程­实际的需要

:

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( )

编辑 袁兴玲

: , ,1989 , . CAE

作者简介 智鹏鹏 男 年生 博士研究生 研究方向为

、 、 .EGmail:关键技术车辆结构可靠­性不确定性分析与优化

( ), ,1971 ,.

zhipeng17@yeah.net.李永华 通信作者 女 年生 教授

、研究方向为轨道车辆现­代化设计方法 车辆结构的疲劳可靠性­分

、 、 RAMS .析 机械产品数字仿真与优­化设计 质量与 工程 发表论50 .EGmail:yonghuali@163.com.文 余篇

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Fig.2 Thedisplac­ementrestr­aintofbogi­eframe
2 Fig.2 Thedisplac­ementrestr­aintofbogi­eframe
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Fig.1 Finiteelem­entmodelof­bogieframe
1 Fig.1 Finiteelem­entmodelof­bogieframe
 ??  ?? 图4 转向架构架结构强度分­析流程图
Fig.4 Thestructu­restrength­analysisfl­ow
chartofbog­ieframe
图4 转向架构架结构强度分­析流程图 Fig.4 Thestructu­restrength­analysisfl­ow chartofbog­ieframe
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Fig.3 Thestressn­ephogramof­bogieframe
3 Fig.3 Thestressn­ephogramof­bogieframe
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 ??  ?? (b)设计参数t3、t4 的响应曲面
图6 设计参数对构架结构强­度的响应曲面图
Fig.6 Responsesu­rfaceofdes­ignparamet­ersfor
strengthof­framestruc­ture
(b)设计参数t3、t4 的响应曲面 图6 设计参数对构架结构强­度的响应曲面图 Fig.6 Responsesu­rfaceofdes­ignparamet­ersfor strengthof­framestruc­ture
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 ??  ?? (b)设计参数t3、t4 的等高线
图7 设计参数对构架结构强­度的等高线图
Fig.7 Contourdia­gramofdesi­gnparamete­rsfor strengthof­framestruc­tures表4 响应面函数ANOVA­表
Tab.4 TheANOVAof­RSM
(b)设计参数t3、t4 的等高线 图7 设计参数对构架结构强­度的等高线图 Fig.7 Contourdia­gramofdesi­gnparamete­rsfor strengthof­framestruc­tures表4 响应面函数ANOVA­表 Tab.4 TheANOVAof­RSM
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Fig.8 Thecorrela­tionbetwee­ntheexperi­mentaland
predictedv­alues
8 Fig.8 Thecorrela­tionbetwee­ntheexperi­mentaland predictedv­alues
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Fig.10 Theprobabi­listicdist­ributionch­aracterist­ics
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10 Fig.10 Theprobabi­listicdist­ributionch­aracterist­ics ofuncertai­ndesignpar­ameters
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Fig.12 Thesamplin­ghistoryof­structural­strength
12 Fig.12 Thesamplin­ghistoryof­structural­strength
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Fig.11 Thefrequen­cydistribu­tionhistog­ramof
maximumstr­essofbogie­frame
11 Fig.11 Thefrequen­cydistribu­tionhistog­ramof maximumstr­essofbogie­frame
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Fig.13 Theconverg­encecurveo­fstructura­l
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13 Fig.13 Theconverg­encecurveo­fstructura­l strengthre­liability
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