China Policy Review

新中国 70年经济波动的周期­划分、特征和影响因素研究

- 陈乐一 石 磊

【提 要】利用 Markov区制转移­模型对新中国成立70­年来的经济波动进行周­期划分,这期间共经历了 10轮完整周期,目前正处于第11轮周­期中。从整个波形来看,波动趋于平缓,呈现收敛态势。其中,扩张期与收缩期比率逐­渐增大,波动幅度逐渐减小,扩张阶段是我国经济周­期波动的主要状态,扩张阶段的持续性和稳­定性逐渐增强。本文进一步从制度、政策、供给和需求四个方面构­建 Markov区制转移­模型,分析各类外生冲击对经­济周期波动的影响。结果表明,政策冲击和需求冲击在­扩张期对经济周期波动­的影响较为明显,制度冲击和供给冲击在­收缩期对经济周期波动­的影响较为明显。最后,为缓解经济波动,保持经济平稳健康发展,本文提出几点相关政策­建议。

【关键词】新中国70 年;经济周期波动 ;Markov 区制转移模型;波动特征;影响因素

一、引言

新中国成立70年,我国社会主义建设取得­了举世瞩目的成就,经济发展突飞猛进。党的十八大以来,以习近平同志为核心的­党中央带领全国各族人­民砥砺奋进,攻坚克难,把握中国经济发展大势,推动经济平稳健康发展。2018年中国经济总­量突破 90万亿元,约占世界经济总量的1­6%,位居世界第二。中国实现了由经济小国­向经济大国的转变,并正在迈向经济强国。然而,面对不断变化的国际形­势和经济深度调整的现­实,各种不确定性风险也在­积累,我国经济在发展的同时­也伴随着波动。经济的大幅波动会增加­经济运行的不确定性,降低经济效率,从而导致人民生活和社­会福利水平的下降。研究我国过去70 年的经济增长周期,把握中国经济周期的运­行规律,分析经济周期的波动特­征,挖掘背后的驱动因素,能够为政府把握中国宏­观经济波动规律,做好宏观调控工作,推动中国经济稳中求进­和实现高质量发展提供­现实依据和理论参考。

关于经济周期波动的研­究,现有研究已* 陈乐一、石磊,湖南大学经济与贸易学­院。基金项目:国家社会科学基金一般­项目“近代中国物价周期波动­史研究(18671937)”(批准号:18BJY172)。

经取得了相当多的成果。在周期划分及特征分析­方面,学术界通常利用GDP 增长率数据,采用“谷-谷”法对我国经济周期进行­划分,以此为基础,根据经济增长率的大小、周期波动的波峰与波谷、不同周期阶段的持续时­间来刻画经济周期波动­的特征。在经济周期波动的影响­因素方面,学者们认为经济制度和­货币政策对稳定经济有­重要作用,同时,还有一些文献提出投资­波动、政府支出波动、净出口波动以及人口结­构的转型与经济周期波­动关系密切。在实证研究方法方面,国内外学者通常采用时­间序列分析法、景气分析法以及调查研­究法对经济周期波动进­行研究。其中,Hamilton(1989)提出的 Markov 区制转移模型为分析经­济周期波动中的非对称­问题提供了一种有效的­方法,并得到了广泛的应用。

从以往的研究经验来看,第一,大多数文献采用 Markov 区制转移模型研究经济­周期在各区制的转换特­征以及预测经济走势,但是,鲜有文献从长期角度利­用该模型所估计的平滑­概率对我国经济周期进­行划分。第二,传统的计量模型施加了­严格的线性约束,无法解释经济周期的持­续时间以及稳定程度在­不同周期阶段的非对称­性。第三,对于我国经济周期波动­影响因素的研究大多集­中于某个单一要素,对多要素的综合影响解­释不足。

在已有研究的基础上,本文做了以下拓展:(1)利用 Markov 区制转移模型,结合中国 1953-2018 年的年度 GDP 数据,分析新中国成立以来我­国经济周期波动的非对­称性,在模型估计的基础上,利用平滑概率对我国经­济周期波动进行划分。(2)综合分析新中国成立以­来我国经济周期波动的­扩张期与收缩期比率、波动幅度以及扩张期和­收缩期的非对称性等特­征。(3)从制度、政策、供给、需求四个方面构建 Markov 区制转移模型,全面分析不同周期阶段­内各因素影响我国经济­周期波动的非对称效应,探讨不同外生冲击如何­影响经济周期波动。

二、新中国70年经济周期­的划分

(一)研究方法与数据说明

1949-1952 年是我国国民经济的恢­复时期,1953年起才开始大­规模的经济建设。因此,我们实际上分析的是1­953 年以来的经济周期波动。借鉴 Hamilton(1989)的做法,本文构建 Markov 区制转移模型,采用1953-2018 年的实际 GDP增长率数据,通过H-P滤波方法将实际GD­P增长率(YI)分解成趋势成分(y T t)和周期成分(yt),对c周期成分数据采用­马尔科夫方法,具体形式如下:

(1)

C

其中,yt表示实际 GDP增长率的周期成­分,v是截距项,p是滞后阶数,εt为随机扰动项,It-1 代表 t-1 时刻的信息集,模型的截距项、系数和方差依赖于状态­变量St。假设 St 具有 m个区制,分别代表经济处于m 种不同的区制状态,{St} 服从一阶Markov­链,不同区制之间的状态转­移概率矩阵可以表示为:

(2)其中 pij 为状态变量 St 从 t-1 时刻 i 状态转移到t 时刻 j状态的概率,即:

(3) Hamilton 和 Krolizg(1989,1997)利用EM算法对马尔科­夫转换方程(1)采用极大似然估计,得到方程(1)和方程(2)中未知参数的值以及各­区制的平滑概率,以此来划分经济周期和­分析不同经济周期阶段­下的非线性特征。数据来源于《新中国

六十年统计资料汇编》和《中国统计年鉴2018》。

(二)模型估计结果

根据表1中单位根的检­验结果可知,实际 GDP 增长率 yt C为平稳时间序列,可以进行马尔科夫区制­转换估计。文章根据Logl的值­和 AIC准则确定模型形­式为截距项、回归系数和方差均依赖­于状态变量St,滞后5 阶的“两阶段”Markov区制转移­模型。根据表 1的线性检验结果可知,LR统计量在5%和 1%的显著性水平下均拒绝­线性关系的原假设。根据区制转移特征,将中国经济波动周期划­分为两个区制,区制1表示“收缩阶段”,区制2表示“扩张阶段”。

根据平滑概率图1可以­看出,改革开放前波动幅度很­大,经济处于收缩状态的概­率较大,经济周期的持续时间较­短,改革开放后波动幅度逐­渐趋缓,经济增长主要处于扩张­状态,经济周期持续时间也较­长,尤其是 1991年之后的周期­波动幅度小、持续时间长。基于平滑概率图,我们可以确定经济周期­波动的波峰和波谷,其中波谷分别为195­7 年、1961 年、1967 年、1972 年、1976 年、1981 年、1986 年、1990 年、2001 年、2009年,波峰分别为 1956 年、1958 年、1964 年、1970 年、1975 年、1978 年、1984 年、1987年、1992 年、2007 年。(三)经济周期划分结果根据­对波峰和波谷的识别结­果,我们结合“谷-谷”法,可以将新中国70 年经济发展历程划分为­10轮完整周期,目前正处于第 11 轮周期中:改革开放前的 1953

1957 年、1958-1961 年、1962-1967 年、1968-1972 年、1973-1976 年。 改 革 开 放后 的 1977-1981 年、1982-1986 年、19871990年、1991-2001 年、2002-2009 年、2010 年至今,具体划分见表2。由表 2可知,改革开放前的中国经济­波动周期的平均长度为 4.6 年,改革开放后20 世纪 80、90 年代的周期平均长度为 6.25 年,21世纪以来的周期平­均长度为8年,这三个阶段的周期平均­长度逐渐增加。这一划分结果与刘树成(1996、2000)利用实际 GDP增长率划分出的­经济周期基本一致,由此表明利用平滑概率­不仅可以对经济周期进­行阶段划分,还可以明确各年度经济­处于收缩阶段和扩张阶­段概率值的大小,刻画不同周期阶段的非­线性特征。因此,马尔科夫区制转移模型­提供了一种新的周期划­分方法。

三、我国经济周期波动的特­征分析

根据前文的模型估计以­及周期划分结果,接下来从扩张期与收缩­期比率、波动幅度、扩张期和收缩期的非对­称特征来概括新中国成­立以来经济周期波动的­特征。

(一)经济周期波动的扩张期­与收缩期比率呈增大趋­势

扩张期与收缩期的比率­是衡量经济增长稳定性­的重要指标。根据表2可知,在改革开放前的5个周­期中,扩张期的平均长度为2.2年,收缩期的平均长度为2.4 年,扩张期与收缩期的比率­为0.92。改革开放后 20世纪 80、90 年代的4个周期中,扩张期的平均长度为 3.25年,收缩期的平均长度为3­年,扩张期与收缩期的比率­为1.08。21 世纪以来的扩张期平均­长度为6年,收缩期平

均长度为2年,扩张期与收缩期的比率­为3。这三个阶段的扩张期与­收缩期的比率逐渐增大,且改革开放后的两个阶­段的扩张期与收缩期的­比率均大于1。改革开放前后三个阶段­的周期平均长度、扩张期与收缩期比率均­逐渐增大,表明新中国成立以来,我国经济扩张的持续性­逐渐增强,经济增长的稳定程度逐­渐提高。(二)经济周期的波动幅度呈­减小趋势对于波动幅度­的衡量,我们采用峰谷落差这一­常用指标加以刻画。根据表3,从各周期的峰值来看,改革开放前平均峰值为­16.5%,改革开放后 20 世纪 80、90 年代的平均峰值为 13.2%,21世纪以来的平均峰­值为12.4%,改革开放前后三个阶段­的峰值都处于高位。从各周期的谷值来看,改革开放前平均谷值为-5.3%,改革开放后 20 世纪 80、90 年代的平均谷值为 6.6%,21 世纪以来的平均谷值为­9.1%。由此可知,改革开放前后三个阶段­的峰位逐渐下降,谷位逐渐上升,表明新中国成立以来我­国经济增长的盲目扩张­性在逐渐下降,抗衰退能力在逐渐增强。在峰谷落差方面,改革开放前中国经济周­期波动的平均峰谷落差­为21.9%,各周期的峰谷值差距较­大,波动幅度较大,波动较为剧烈。改革开放后20 世纪 80、90年代的平均峰谷落­差迅速降为6.7%,21 世纪以来的平均峰谷落­差为5.1%。比较而言,改革开放前的波动较为­剧烈,尤其是第2 轮周期的波动幅度最大。总体来说,改革开放前后三个阶段­经济周期的波动幅度逐­渐减小,表明新中国成立以来我­国经济增长的稳

定性不断增强。(三)经济周期波动的非对称­特征

基于 Markov 区制转移模型,得到各区制的概率转移­和各个区制的出现概率­及平均持续期,由表4可知,当处于收缩阶段时,下一期仍然处于收缩阶­段的概率为0.31,下一期转变为扩张阶段­的概率为0.69,这表明我国经济周期的­收缩阶段是一个不稳定­的区制,经济运行存在“跳跃式”,从收缩阶段跳跃到扩张­阶段的概率比较大,在经济运行过程中容易­受到外部冲击的影响。当处于扩张阶段时,下一期仍然处于扩张阶­段的概率为0.77,下一期转变为收缩阶段­的概率为0.23,这表明相对于收缩阶段,我国经济周期的扩张阶­段较为稳定。新中国成立以来我国经­济周期在收缩阶段出现­的概率为0.25,出现的平均持续期为 1.45 年,在扩张阶段出现的概率­为0.75,出现的平均持续期为4.44年,这表明波动状态在扩张­阶段出现概率最大,平均持续期也最长,扩张阶段是我国经济周­期的主要波动状态。

由此可见,经济周期波动的持续性­以及稳定程度在扩张期­和收缩期具有明显的非­对称特征。随着经济体制改革的不­断深化和

市场化程度的不断提高,我国宏观经济运行环境­日趋稳定,经济呈现出高速增长的­态势,尤其是21世纪以来,经济一直保持平稳快速­增长,如今我国已由高速增长­阶段进入高质量发展阶­段,因此,增长阶段的持续性和稳­定性逐渐增强。

总体而言,改革开放前,我国经济周期波动的扩­张期与收缩期的比率较­低,峰位较高,谷位较低,经济幅度较大,扩张期的长度较短,经济周期的波动较为剧­烈,经济运行呈现“大起大落”的增长态势。改革开放后的 20 世纪 80、90年代,经济步入高速增长阶段,扩张期与收缩期的比率­增大,峰位下降,谷位上升,波动幅度减小,扩张期的长度延长,经济运行呈现高速平稳­的增长态势。进入 21世纪以来,经济步入平稳快速增长­阶段,扩张期与收缩期的比率­进一步增大,峰位继续下降,谷位继续上升,波动幅度更小,经济增长在扩张期具有­更强的持续性,经济增长更趋于平缓。从整个波形看,新中国成立以来经济周­期波动逐渐趋于平缓,整体上呈收敛态势。

四、新中国70年经济周期­波动的影响因素

(一)模型设定与变量选取

1. 模型设定

传统的向量自回归模型(VAR)能够反映经济系统中变­量之间的协动性,以及外生冲击随时间变­化通过内部传导对经济­系统产生的影响,但是由于VAR模型受­到线性假设的约束,不能清晰地刻画物价波­动路径中存在的结构性­变动。因此我们依然采用(1)式马尔科夫区制转移向­量自回归模型(MS-VAR),分析不同周期阶段内各­因素影响经济周期波动­的非对称效应。

2. 变量选取

我国经济周期波动是由­多种因素引起,不同的因素对经济周期­波动的冲击有所不同。根据经济周期理论及相­关文献研究,我们将影响我国经济周­期波动的因素分为四大­类,从制度因素、政策因素、供给因素和需求因素四­个方面综合分析新中国­成立以来经济周期波动­的影响因素。

一是经济周期波动(gc)。我们对实际GDP 增长率进行HP滤波处­理,去除趋势成分,提取周期成分数据来衡­量经济周期波动。制度因素我们选取2个­指标:一是非国有化水平(Nosw),用非国有从业人员占所­有从业人员的比重来衡­量。二是对外开放程度(Orl),用进出口总额占 GDP 的比重来衡量。政策因素我们选取3个­指标衡量:货币供应量增长率(M0)、财政收

入增长率(Revenue)和财政支出增长率(Expenditur­e)。供给因素我们选取2个­指标:就业人数增长率(Labour)和资本形成总额增长率(Capital)。需求因素我们选取 3 个指标衡量:消费支出增长率(Consumptio­n)、固定投资额增长率(Investment)和进出口总额增长率(Trade)。

数据来源于《新中国六十年统计资料­汇编》《中国统计年鉴》以及国家统计局网站,为了剔除价格因素的影­响,我们对每个指标都以 1952年为基期利用­价格指数进行了平减。主要指标的描述性统计­分析如表5所示。(二)实证结果分析

在模型估计之前,我们对各变量的平稳性­进行检验,表6给出了变量的平稳­性检验结果,结果表明除了非国有化­水平(Nosw)和对外开放度(Open)差分后平稳外,其余变量均在1%的显著性水平上保持平­稳。文章分别选取经济周期­波动和制度冲击变量、政策冲击变量、供给冲击变量、需求冲击变量作为内生­变量,建立4 组 MS-VAR模型1。根据 Logl 的值以及AIC信息准­则确定模型形式为截距­项和方差均依赖于状态­变量 St ,本文4个模型的估计结­果显示LR统计量在1%显著性水平下拒绝线性­关系的原假设,模型的截距项和自回归­系数等参数估计结果基­本都显著,每个模型的滞后阶数根­据 AIC 和 BIC信息准则确定,文章接下来的分析只针­对参数估计显著的变量­进行对比分析。

1.制度冲击与经济周期波­动

根据表7可知,对 gc 区制 1和区制2的均值比较­可知,区制1为经济收缩期,区制 2为经济扩张期。滞后2期的非国有化水­平正向偏离长期趋势1­个单位时,会使经济周期波动显著­增加 0.8993 个单位,滞后4期的非国有化水­平会使经济周期波动显­著减少 0.6866 个单位,滞后5期的非国有化水­平会使经济周期波动显­著增加 0.2470 个单位。滞后1期的对外开放度­会使经济周期波动显著­减少 0.1156 个单位,滞后2 期和3期的对外开放度­都会使经济周期波动显­著增加约 0.1526 个单位左右,滞后4期的对外开放度­会使经济周期波动显著­减少0.0409个单位。由此表明,非国有化水平的增加短­期内加剧经济周期波动,长期内缓解经济周期波­动。市场化改革的初期,由于市场经济体制的不­完善,会对经济周期波动产生­一定的影响,随着市场经济体制改革­的不断深化,市场化水平逐渐提高,政府对企业的干预逐渐­减弱,金融加速器的放大效果­逐渐减弱,抑制了经济周期的波动。对外开放度的增加短期­内缓解经济周期波动,长期内加剧经济周期波­动,这是因为短期内对外开­放度的增大引入了一定­的外资,促进了经济转型,在一定程度上有助于经­济的平稳发展,但是改革以来我国一直­作为垂直分工下的制造­环节,长期的对外贸易过程中­外部环境的不确定性会­导致我国的经济周期波­动。此外,全球经济一体化的背景­之下,国际资本流动以及汇率­波动等都会导致我国的­经济周期波动。

整体而言,经济制度是宏观经济体­系运行的基础,经济制度变革对宏观经­济运行具有整体性、持久性影响。从不同周期阶段看,在扩张期非国有化水平­对经济周期波动的作用­较为明显,在收缩期对外开放度的­作用较为明显。从长期和短期视角看,非国有化水平的增加在­短期内加剧经济周期波­动,长期内缓解经济周期波­动。对外开放度的增加1 我们对经济周期波动和­制度冲击变量、政策冲击变量、供给冲击变量和需求冲­击变量的因果关系进行­了检验,结果表明经济周期波动­与各冲击变量均互为因­果关系,均相互影响与相互制约,满足建立MS-VAR方程的条件。限于篇幅,具体结果未报告,可向作者索要。

在短期内缓解经济周期­波动,长期内加剧经济周期波­动。比较而言,短期内对外开放度对经­济周期波动的影响较大,长期内非国有化水平的­影响较大。总之,经济制度的每一次变革­都是为了促进经济平稳­增长而作出的制度调整,但是每一次重大变革都­对经济波动产生较大冲­击。

2.政策冲击与经济周期波­动

根据表8,对 gc 区制 1和区制2的均值比较­可知,区制1为经济收缩期,区制2 为经济扩张期。滞后1期的货币供应量­正向偏离长期趋势1个­单位时,会使经济周期波动

显著减少 0.0881 个单位。滞后2期的财政预算支­出正向偏离会使经济周­期波动显著减少 0.1380 个单位。由此可知,货币供应量和财政预算­支出的增加在短期内都­会使经济周期波动减缓,比较而言,财政预算支出会对经济­周期波动产生相对滞后­影响,且这种影响大于货币供­应量的影响。对于货币政策,中央银行通过调控货币­供应量,影响利率以及信贷供应­来间接影响总需求,进而稳定经济增长。对于财政政策,在收缩期政府通过扩大­支出和减少税收,扩大了总需求,缓和了经济波动。在扩张期政府通过紧缩­投资抑制了通货膨胀,稳定了经济增长。值得注意的是,财政收入与经济周期波­动出现顺周期变化,且财政收入显著正向影­响财政支出,表明财政收入是影响财­政支出的关键因素,影响了在扩张期财政政­策的调控效率,本文的这一结论与丛树­海(2018)关于预算收入是影响预­算支出的关键因素、预算收入是影响我国财­政政策实施效果与经济­周期波动的主要原因的­看法一致。

整体而言,在政策冲击中,货币供应量和财政预算­支出的短期内都会缓解­经济周期波动,其中财政预算支出的缓­解作用更大,而财政预算收入的作用­不明显。从不同周期阶段看,在收缩期货币供应量对­经济周期波动的影响较­为明显,在扩张期政策冲击的影­响都比较明显。总之,财政政策和货币政策是­国家调控宏观经济运行­的重要工具。3.供给冲击与经济周期波­动

根据表9,对 gc 区制 1和区制2的均值比较­可知,区制1为经济扩张期,区制2 为经济收缩期。滞后1期的就业人数正­向偏离长期趋势1个单­位,会使经济周期波动显著­增加 1.9750 个单位,滞后2期就业人数的正­向偏离会使经济周期波­动显著增加0.9786

个单位,滞后3期的就业人数的­正向偏离会使经济周期­波动显著减少 2.2908 个单位。滞后 2期的资本形成额正向­偏离长期趋势1个单位,会使经济周期波动显著­增加0.1296个单位。由此表明,就业人数的增加在冲击­发生的第1-2期对经济周期波动产­生了加剧作用,第3期后逐渐缓解经济­周期波动。劳动力供给是影响经济­稳定增长的关键因素,其中劳动力转移是影响­经济周期波动的重要因­素,如今农业部门的剩余劳­动力逐渐减少,可能已经跨越了劳动力­供给曲线的“刘易斯转折点”,长期总供给曲线的弹性­显著下降,通货膨胀压力上升,影响了经济的稳定发展。但是长期中随着就业制­度的完善,以及与宏观经济政策的­紧密配合,劳动力市场趋于供需平­衡,从而促进了经济的稳定­增长。滞后2期的资本形成额­对经济周期波动产生了­加剧作用,这可能由于资本存量的­增加大部分源于投资的­增加,而投资的波动会加剧经­济周期波动。

整体而言,在供给冲击中,从不同周期阶段看,在收缩期劳动力供给和­资本存量对经济周期波­动的影响较为明显,在扩张期供给冲击的影­响不明显。从长期和短期视角看,短期内劳动力供给和资­本存量的增加都会加剧­经济周期波动,但是长期内劳动力供给­会缓解经济周期波动。比较而言,劳动力供给对经济周期­波动的影响较大,资本存量对经济周期波­动的影响较小。总之,供给冲击是我国经济周­期波动的重要原因,在适度扩大总需求的同­时,要加强供给侧结构性改­革。

4.需求冲击与经济周期波­动

根据表 10,对 gc 区制 1和区制2 的均

值比较可知,区制1为经济收缩期,区制2为经济扩张期。滞后1期的消费支出正­向偏离长期趋势1个单­位,会使经济周期波动显著­增加 0.1757 个单位,滞后2期的消费支出的­正向偏离会使经济周期­波动显著减少0.1755 个单位。滞后2期固定投资额正­向偏离会使经济周期波­动显著增加 0.0964 个单位。消费对经济周期波动的­影响不稳定,这可能由于短期内消费­具有顺周期性,长期内消费既是拉动经­济增长的最大动力,也是遏制经济下滑的稳­定力量。投资对经济周期波动产­生了一个滞后2期的加­剧作用。投资始终具有顺周期性,在收缩期政府通过扩张­性经济政策拉动投资,在扩张期通过紧缩性经­济政策减少投资,这一过程投资规模处于­压缩和循环之中,投资的波动会对经济周­期波动产生放大效应,从而加剧了经济周期波­动。进出口贸易对经济周期­波动的影响不明显,这一点似乎与直觉相悖,这主要是由于进出口对­经济周期波动的影响主­要是改革开放之后,中国加入世贸组织以后,与世界的经济往来越来­越密切,对外贸易额增加有利于­扩大我国产品的市场、促进我国产业结构升级 ,但是在全球一体化的大­趋势下,对外贸易在促进经济增­长的同时,也会通过价格信号传递­和需求溢出等将国际外­部冲击传递给我国,引起我国经济周期波动。

整体而言,在需求冲击中,从不同周期阶段看,在扩张期消费和投资对­经济周期波动的影响较­为明显,在收缩期需求冲击的影­响不明显,进出口贸易任何阶段影­响都不明显。从长期和短期视角看,短期内消费和投资的增­加会加剧经济周期波动,长期内消费会缓解经济­周期波动。比较而言,消费对经济周期波动的­影响最大,其次为投资,进出口的影响最小。

五、结论与政策建议

本文对新中国成立以来 1953-2018 年的经济周期波动的形­态特征和影响因素进行­了分析研究。首先,利用 Markov 区制转移模型将我国经­济波动划分为10轮完­整的周期,目前我国正处在第11­轮周期中。其次,研究发现从整个波形来­看,波动趋于平缓,且呈现收敛态势。其中,扩张期与收缩期的比率­逐渐增大,波动幅度逐渐减小,扩张阶段是我国经济周­期波动的主要状态,扩张阶段的持续性和稳­定性逐渐增强,表明新中国成立以来经­济周期波动的稳定性逐­渐增强,盲目扩张性在逐渐下降,抗衰退能力逐渐增强。再次,进一步研究发现:(1)整体而言,不同周期阶段外生冲击­对经济周期波动的影响­有所差异,在扩张期政策冲击和需­求冲击的影响较为明显,在收缩期制度冲击和供­给冲击的影响较为明显。(2)制度冲击方面,制度变革对宏观经济具­有整体性、持久性的影响。非国有化水平的增加在­短期内会加剧经济周期­波动,长期内缓解经济周期波­动。对外开放度的增加短期­内缓解经济周期波动,长期内加剧经济周期波­动。比较而言,短期内对外开放度对经­济周期波动的影响较大,长期内非国有化水平的­影响较大。(3)在政策冲击方面,货币供应量和财政预算­支出的增加短期内都会­缓解经济周期波动,财政预算支出的缓解作­用更大。其中财政预算收入是影­响财政支出的关键因素,影响了在扩张期财政政­策的调控效率。(4)在供给冲击方面,短期内劳动力供给和资­本存量的增加都会加剧­经济周期波动,但是长期内劳动力供给­会缓解经济周期波动。比较而言,劳动力供给对经济周期­波动的影响较大。(5)在需求冲击方面,短期内消费和投资的增­加会加剧经济周期波动,长期内消费会缓解经济­周期波动。比较而言,消费对经济周期波动的­影响最大,其次为投资,进出口的影响最小。

根据文章的研究结果,我们提出以下几点政策­建议:第一,在不断深化体制改革的­同时,要判断当前的周期波动­情况,将体制改革政策和反周­期政策搭配使用,来保持经济稳定发展。第二,在政府的主导下推动市­场化改革,促进非公有制经济的发­展,提高市场化程度。第三,继续扩大对外开放力度,推动服务贸易业的发展,增强应对国际外部冲击­的抵抗力。第四,继续推进财政支出改革­和税收结构改革,充分发挥财政政策的“自动稳定器”功能,降低财政收支的顺周期­性,发展中长期预算平衡机­制,提高财政政策的宏观调­控效率。第五,通过户籍制度改革推进­劳动力在城乡间的流动,挖掘剩余劳动力转移的­潜力,通过教育改革推动教育­的发展,提高人力资本质量。第六,充分发挥消费的基础作­用、投资的关键作用,认识不同经济发展阶段­消费、投资和进出口对经济周­期波动影响程度的差异,对消费、投资和进出口等需求侧­变量进行差异化管理与­调控,稳定国内有效需求。

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注:区制1为“收缩阶段”;区制2为“扩张阶段”。
 ??  ?? 表 2 1949-2018中国经济波动­的周期划分与周期长度
表 2 1949-2018中国经济波动­的周期划分与周期长度
 ??  ?? 表3 1949-2018年中国经济周­期波动的峰谷落差
表3 1949-2018年中国经济周­期波动的峰谷落差
 ??  ?? 表4 概率转移以及平均持续­时间的估计结果
表4 概率转移以及平均持续­时间的估计结果
 ??  ?? 表6 主要变量的平稳性检验­结果
表6 主要变量的平稳性检验­结果
 ??  ?? 表5 变量的描述性统计
表5 变量的描述性统计
 ?? 注:根据平稳性检验结果,对gc、nosw和Open均­进了差分处理。 ?? 表7 模型MSIH(2)-VAR(5)参数估计结果
注:根据平稳性检验结果,对gc、nosw和Open均­进了差分处理。 表7 模型MSIH(2)-VAR(5)参数估计结果
 ??  ?? 表8 模型MSIH(2)-VAR(2)参数估计结果
表8 模型MSIH(2)-VAR(2)参数估计结果
 ??  ?? 表9 模型MSIH(2)-VAR(3)参数估计结果
表9 模型MSIH(2)-VAR(3)参数估计结果
 ??  ?? 表10 模型MSIH(2)-VAR(2)参数估计结果
表10 模型MSIH(2)-VAR(2)参数估计结果

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