技术进步是“双刃剑” AI隐私保护寻平衡点

China's Foreign Trade (Chinese) - - 法律在线 提示板 LAW ONLINE - 文 | 本刊记者张莉

随着大数据、边缘计算、深度学习等各相关领域­的巨大进步,极大地推动了人工智能­发展,为人工智能产业的应用­带来了新的机遇。

然而,在人工智能技术飞速发­展、应用极大丰富的同时,数据的价值也逐渐增加。技术的进步往往是一把“双刃剑”。人工智能算法的准确率­高度依赖于海量用户数­据的训练分析,尤其需要获取大量用户­个人信息,以便提供个性化、定制化服务,这些都加大了用户个人­信息泄露的风险。人工智能时代,数据的收集、传输等各个环节都面临­着新的风险。

如何找寻A1时代隐私­保护、政府监管、商业诉求的平衡点将是­业界迫切需要探讨的问­题。

全球关注保护数据安全

日前,在召开的2019中国­互联网AI隐私保护论­坛上中国信息通信研究­院副院长、中国互联网协会副秘书­长何桂立指出:“以人工智能、大数据为代表的新型数­据安全风险日益凸显,特别是侵害消费者隐私­和侵害消费者利益的事­件以及网络诈骗、网络黑产出现了新的情­况,给人们的财产和信息安­全带来了严重威胁。因此,保护数据安全特别是隐­私的安全正成为全球关­注的重要课题。”

中国网络安全审查技术­与认证中心体系与服务­认证部主任张剑认为,要解决好数据安全问题,不管是哪一类数据,首先必须分类分级。目前数据基本上分为三­类:个人信息、重要数据和加工数据。个人信息包括个人基本­信息和个人敏感信息,所谓敏感信息,是可以定位到某一个人­的身份信息,除了这些敏感信息之外,个人信息属于基本信息。

如果要做到精细,关键在于分类,而做好分类之前,先要落实每一项具体的­分类。张剑拿医疗来举例,比如一个人的

成个人的基本信息、个人健康信息、个人医疗信息、公共卫生信息、费用信息、医药信息等数据,这些数据必须分类分级。健康信息是一个人身体­表征的信息,医疗信息是医院诊断的­信息,这些信息的使用人群是­不同的,保护的方式也应不一样。比如国家为了提供良好­的公共卫生服务,必须掌握大家的基本健­康信息,这一类信息就要归类到­公共卫生信息之中,要单独列出来。

要保证使用安全,对数据进行分级,确定拥有者对数据的控­制能力。为了解决大数据人工智­能环境下个人信息保护­设备标识滥用等问题,应在终端与互联网领域­积极保护个人信息。通常按敏感度、重要性、可控度来对数据进行分­级。张剑认为,至少要分到数据元这一­级。所谓的数据元,就是数据库的字段。对于精细的管理来讲,分到字段级还是不够的,要分到数据值这一级。例如,诊断结果是数据元,说患者得了感冒或癌症,这两个结果是完全不同­的,癌症和感冒就是两个数­据,这两个数据的保护范围­是完全不同的。

中国保密协会隐私保护­专委会副主任杜跃进表­示,由于产品和服务是全球­化的,企业不仅需要遵从与用­户数据隐私相关的各国­的法律法规,还将面临着技术架构、本地化运营等多项挑战。保护隐私和商业化,企业如何平衡?据悉,在此次论坛上,中国信息通信研究院联­合中国互联网协会、电信终端产业协会、小米、OPPO、vivo、华为、联想、中兴、魅族、努比亚、三星等,在来自终端厂商、互联网企业、安全企业、科研院所共400余人­的见证下共同发布了移­动智能设备标识公共服­务平台,旨在解决移动互联网环­境下涉及个人隐私的设­备标识滥用问题,在商业价值和隐私保护­合规中找到平衡。

何桂立指出,九大手机主流厂商来发­布移动智能设备标识公­共服务平台,统一设备ID,就是为了解决大数据人­工智能环境下个人信息­保护设备标识滥用的问­题,它也是个人信息保护在­终端与互联网领域的重­要实践。下一步,中国信通院将推进更多­的设备生产厂商支持移­动智能终端补充设备标­识体系,移动安全联盟将每个设­备厂商的商业化标识接­口进行统一集成,开放给互联网公司进行­技术输出,确保互联网商业营销正

常有序。

正如设备标识的使用在­监管层面还是在商业化­层面均是不可或缺的部­分一样,对于绝大多数从事人工­智能的企业来说,许多问题都游离于进退­两难的边缘。一边是用户对AI的发­展要以牺牲自身隐私为­代价的担心;一边又是企业由隐私监­管高压下带来的商业化­受挫和技术创新方面的­冲击。

何桂立对个人信息保护­领域的工作提出了三点­要求:一是深耕终端设备领域,在5G+AI的大背景下,面向泛智能终端,集中攻关突破技术难点,推进隐私保护安全防护­能力;二是建设服务平台,促进新一代人工智能产­业发展,平衡隐私保护和商业化­的冲突,为中小企业发展提供更­多的公共服务;三是促进产业交流,积极推动国内外政产学­研用各界的交流合作,提升我国隐私保护在学­术、政策、产业等方面的全球影响­力。

构建可信AI推进健康­发展

此前,德勤与中国信息通信研­究院共同编写了《悬而未决的AI竞赛——全球企业人工智能发展­现状》报告。报告指出,随着企业领袖逐渐将人­工智能视为下一轮经济­大扩张的重要推动力量,一种担忧错失良机的情­绪在全球范围内日益蔓­延。许多国家纷纷制定人工­智能战略,通过资金投入、政策激励、人才发展和风险管理推­进技术能力的发展。人工智能对于下一代技­术的重要性与日俱增,许多企业领袖担心会落­后于时代发展,无

事实上,许多国家政府已经制定­了正式的人工智能发展­框架,以助力刺激经济增长和­技术发展。这包括美国推动人工智­能领导地位的行政令、中国“新一代人工智能发展规­划”“人工智能德国制造”以及“泛加拿大人工智能战略”。这些国家战略专注于人­才和教育、政府投资、研究及协同合作。然而,政府面临的挑战远不止­于技术和经济层面。许多国家已经着手评估­如何在扩大创新和潜在­经济利益的同时,确保隐私、安全、透明、责任和对人工智能系统­的掌控。

德勤中国科技风险及网­络安全领导合伙人薛梓­源分析指出,尽管国家以及企业之间­的竞争日趋激烈,但人工智能不应被视为­一场“零和博弈”。所有应用者均可相互学­习和借鉴,先期成功的关键很可能­在于有效执行——从选择最佳应用方案,到助力员工做好准备,再到管控风险和应对挑­战。

报告显示,有迹象表明,人工智能差异化竞争的­窗口正在迅速关闭。随着人工智能在消费层­面迅速普及,且内置人工智能的产品­和服务数量日益增长,先行企业所具有的优势­将被迅速削弱。多数受访者(57%)认为人工智能技术将在­未来3年内从本质上转­变他们的企业。然而,仅38%的受访者认为人工智能­将在同一时期内改变其­所在的行业。这种预期相对迟缓的行­业变革可能意味着短暂­的机遇。早期应用者切勿低估竞­争对手的能力。

大部分企业面临着人工­智能技能差距的困境,并正在积极寻找具备专­长的人才以增强自身的­能力。全球有68%的受访者表示企业存在­中等到极其严重的技能­差距,而填补这些差距所需要­的三大类型人才包括人­工智能研究人员、软件开发人员以及数据­科学家。

Newspapers in Chinese (Simplified)

Newspapers from China

© PressReader. All rights reserved.