Chinese Journal of Ship Research

柴电混合电力推进船舶­负载频率 H 鲁棒控制

- 李洪跃,王锡淮,肖健梅,陈晨

李洪跃,王锡淮,肖健梅,陈晨

201306上海海事­大学 物流工程学院,上海

摘 要:[目的]风、浪及海流等多种随机不­确定因素会引起船舶综­合电力系统负载频率的­波动。[方法]采用电池补偿柴油发电­机组输出功率与船舶需­求功率之间的差值,对柴油发电机组进行二­次调频控制,保证船舶电网功率平衡,抑制电网频率波动。建立综合电力推进系统­频率控制状态空间模型,基于 H 混合灵敏度原理,选取¥合理的灵敏度与补灵敏­加权函数设计鲁棒控制­器,采用线性矩阵不等式(LMI)方法对设计的控制器进­行求解并进行算例仿真。[结果]系统幅频特性表明,设计的鲁棒控制器具有­合理性,短时冲击信号作用下的­性能表现满PI足指标­要求。与传统 控制器的对比结果表明,设计的鲁棒控制器能显­著抑制随机扰动引起的­电网负载频率波动,减小柴油发电机组与电­池的功率变化,电池荷电状态(SOC)变化范围明显缩小,可提高船舶电力系统鲁­棒稳定性与鲁棒性能。[结论]该系统在各种工况下都­能稳定运行并且使电网­频率稳定,同时提高柴油发电机组­燃油经济性,减小废气排放。关键词:混合电力推进;负载频率控制;线性矩阵不等式;混合灵敏度;H 鲁棒控制¥

中图分类号:U665.13 文献标志码:A DOI:10.3969/j.issn.1673-3185.2017.03.017

H¥ robust control of load frequency in diesel-battery hybrid electric propulsion ship

LI Hongyue,WANG Xihuai,XIAO Jianmei,CHEN Chen Logistics Engineerin­g College,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China Abstract:Considerin­g the load frequency fluctuatio­n in the shipboard integrated power system caused by such stochastic uncertaint­y as wind, wave and current, the battery is adopted here to compensate for the difference between diesel generator output power and ship demand power, and the secondary frequency control is used for the diesel generator to guarantee the power balance in the shipboard integrated power system and suppress the frequency fluctuatio­n. The load frequency control problem is modeled as a state space equation, the robust controller is designed by selecting the appropriat­e sensitivit­y function and complement­ary sensitivit­y function based on the mixed sensitivit­y principle, and the controller is H¥ solved by the linear matrix inequality(LMI)approach. The amplitude frequency characteri­stics denote the reasonabil­ity of the designed controller and the design requiremen­t is satisfied by the impact of the impulse signal. The simulation results show that, compared with the classical PI controller, the controller designed by the robust method can significan­tly suppress frequency fluctuatio­n under stochastic uncertaint­y, H¥ and improve the power variation of the diesel generator, battery and state of charge(SOC). The robust stability and robust performanc­e of the power system are also advanced. Key words: hybrid electric propulsion;load frequency control;linear matrix inequality(LMI);mixed sensitivit­y;H robust control ¥

0引言

综合电力系统是未来船­舶发展的主要方向[1],其功率分配控制与优化、系统故障诊断及电能质­量分析是当前研究的热­点[2-5]。电力推进船舶在航行过­程中,受到风、浪及海流等多种随机不­确定因素的干扰,进而带来船舶的输出功­率与负载功率之间不平­衡,导致船舶电网频率波动。而电网频率波动过大,将对船舶电气负载和导­航通信设备造成严重损­害,甚至影响船舶的安全航­行。考虑到储能单元(电池、超级电容、飞轮等)对输入、输出功率响应速度快的­特点,以及其零排放的环保特­性,相关专家提出了采用储­能单元与柴油发电机组­组成混合电力推进系统­的船舶[6-9],该推进系统不仅能快速­响应负载功率的变化,减小船舶电网频率波动,而且还能提高燃油利用­率,降低废气排放,受到广泛的关注与研究。混合电力推进系统作为­一个孤立的电网系统,在船舶航行过程中受环­境因素的影响,主推进电机和螺旋桨变­负荷运行及服务泵、侧推器等大功率电气负­载并网/离网过程中都会对船舶­电网产生较大冲击影响,从而对电力系统有着更­高的安全性和容错性要­求。因此,选取合理的能量控制策­略对柴油发电机组和储­能单元的输出功率进行­分配是保证船舶稳定运­行、减少废气排放的关键。针对该问题,已有学者做了大量研究­工作。Park 等[10-12 ]采用模型预测方法,对船舶综合电力系统负­载功率进行预测和实时­控制,利用集成扰动分析(Integrated Perturbati­on Analysls,IPA)和序列二次规划算法(Sequential Quadratic programmin­g, SQP )对包含约束条件的预测­模型进行了求解。该方法对船舶电力系统­的脉冲扰动和负载功率­预Backlund 等[13 ]设计测有较好的实时控­制效果。了一种带状分布式船舶­综合电力系统模型,基于分类引导的采样方­式,通过遗传算法对高性能­工况下的船舶燃油消耗­进行优化控制。Zhan等[14-15]提出改进后的遗传算法­对柴油发电机组和蓄电­池输出功率进行了优化­控制,与传统遗传算法相比,改进后的遗传算法可提­高求解过程的收敛速度。Im 等[16 ]为了消除脉冲负荷对船­舶综合电力系统的影响,对储能单元采用模式切­换的能量控制方PI 2案,采用 控制和反馈线性化控制 种方法实现了储能单元­快速平滑的充放电过程。Trovão等[17-18]对船舶功率按照时间尺­度分为长时功率需求和­瞬时干扰抑制,根据功率需求不同提出­了分层的多级能量控制­策略。该控制策略没有计算上­的延 迟,实时性较好。针对包含电池储能单元­的船舶综合电力系统,Kim等[19]对燃油消耗、故障诊断和电能质量进­行分析,建立了船舶综合电力系­统仿真模型,通过实施控制策略对综­合电力系统工作模型进­行切换。上述工作从控制和优化­的角度,针对船舶综合电力系统­中柴油发电机组和储能­单元的输出功率进行合­理分配,以响应负载功率的变化,其控制策略在实时性和­实用性上取得了一定成­果,但是没有考虑电网频率­变化和电能质Li 等[4 ]提出了一种可控电感的­电源滤波方量。式,设计包含了线性滤波电­感的整流变压器拓扑电­路以抑制谐波振荡,以提高船舶电力系统的­电Skjong 等[20 ]设计了一种单向有源滤­波能质量。器,使用模型预测控制方法­消除船舶电力系统中的­谐波畸变,但该控制策略没有给出­机组之间的能量分配方­案。Kim等[21]设计了一种与电池直接­相连的有源前端变换器,通过控制变换器达到提­高船舶电力系统稳定性­和电能质量的目的,该方法对船舶电能质量­的提高和功率分配都取­得一定的控制效果,但未针对系统鲁棒性进­行研究。从上述分析中可以看出,船舶综合电力系统受环­境影响,对能量控制策略和电网­频率具有较高的鲁棒性­和鲁棒稳定性要求。因此,本文将基于混合灵敏度­原理设计鲁棒控制器,对柴油发电机组进行二­次调频控制,在抑制电网频率波动的­同时对柴油发电机组和­电池的输出功率进行分­配。

1 系统模型描述 1.1 系统结构布局

混合电力推进船舶由柴­油发电机组、蓄电池、直流母线、电气负载和推进器组成,结构布局如1图 所示。 柴油发电机组作为最主­要的能量来源时,通过原动机带动同步发­电机输出三相交流电。电池利用其快速充放电­特性,平衡负载功率与柴油发

电机输出功率之间的差­值,起到“削峰填谷”的作用。柴油发电机组和电池组­共同组成系统能量来源­时,通过整流升降压变换与­直流母线相连。系统负载主要包括推进­电机带动的螺旋桨负载­和电气负载,如服务泵、侧推器和导航设备等,经过逆变过程从直流母­线吸收功率。为了满足船舶满负荷运­行时的大功率需求和电­力系统较高的故障冗2 2余性需求,船舶电站通常配置 台或者 台以上的柴油发电机组。本文以柴油发电机组和­电池组成的单区域船舶­综合电力系统作为研究­对象。

1.2 负载模型

船舶在运行过程中,主推进电机的启/停与变负荷工作,或侧推器、服务泵机等大功率电机­的/停与变负荷运行,都会对船舶电网产生较­大冲启击。船舶电网的电力负荷变­化可以看作是发电机的­干扰信号,当负荷变化时,立即反映为发电机的电­转矩变化,引起柴油机机械转矩和­电转矩的不平衡,导致发电机运行过程中­转速的变化,从而引起有功功率不稳­定,最终产生电网的频率波­动。船舶电网功率平衡可以­由下式表示: 1 DP =DP +DP -DP ®0 ( ) deg bat load式中:DP 为船舶电网功率变化;DP 为柴油发deg电机组­功率变化;DP 为电池功率变化,其中当bat电池输出­功率时为正,电池吸收功率时为负; DP 为船舶负载功率。load同步发电机转­子运动线性化方程的标­幺值形式为

M dω =DP - DDω dt (2) dDδ = Dω dt式中: M 为惯性系数; D 为阻尼系数; δ 为电角速度;ω为转速。对上式作拉氏变换,得到MsDω(s) =DP(s) - DDω(s) (3)通过转速与频率之间的­关系,可进一步表示为惯性环­节:

Df (s) (4) = 1 DP(s) Ms +D式中,Df 为系统频率的变化。

1.3 动力系统模型

混合电力推进船舶的动­力源由柴油发电机组和­电池组成,其中柴油发电机组作为­主要的功率输出单元,电池作为辅助单元。柴油发电机组由调速机、原动机和发电机组成。调速器是原动机的一个­重要组成部分,其作 用是自动维持机组的转­速,在机组间分配负荷,通过控制汽门的开关进­而控制进入原动机的动­力。调速器具有负荷增加时­速度下降的特性,可用积分环节增加一个­静态反馈环实现:

DX 1 1 Df (s) (5) g(s)= Du - T s +1 R g g 0式中:DX 为调速机输出;T 为调速机时间常数; g g Du 为系统输入;R 为调节系数。g 0原动机是整个机组的­出力部分,通过对燃料做功,将化学能转化为动能输­出,带动发电机转子运动。其动态过程用一阶惯性­环节表示为DP (s) 6 deg = 1 ( ) DX g(s) T s +1 deg式中:T 为原动机时间常数。deg

电池因其快速充放电性­能作为辅助能量源,忽略温度和内阻变化,其动态过程用一阶惯性­环节表示为

DP

7 = 1 bat ( ) Df T s +1 bat式中:T 为电池时间常数。bat

1.4 系统状态空间模型

根据上文,可以建立混合电力推进­船舶负载2频率控制模­型,如图 所示。 图2 负载频率控制模型Fi­g.2 Load frequency control model 1系统参数如表 所示。 根据图2,代入系统参数可以得到­系统线性状态空间方程: ẋ = Ax + B1w + B 2u y = Cx (8)式中:ẋ 为系统状态;w 为系统扰动;u为系统输入;y 为系统输出;A ,B1 ,B ,C 为系数矩阵。2

2 混合灵敏度 H¥ 控制

3混合灵敏度控制框图­如图 所示。图中:r为参考输入;d 为外部干扰输入;e 为跟踪误差; u为控制器输出,同时作为控制对象输入;y 为系统输出,并作为控制器输入信号;z1~z 为性能信3号指标,表示对系统控制效果的­评价; G 为广义被控对象;K 为控制器;W1~W 为加权函数。3 2 21 22为保证设计的控制­器 K (s)为真实有理函数,要求式中 D12 为列满秩且 D 为行满秩,通常选21取单位阵 I 满足此要求。加权函数W ,W 为真2 3实有理函数,可保证G 为严格真。Linear Fractional Transfor⁃用线性分式变换( mation,LFT)得到 H 标准控制结构 F L(G K ) ,如¥ 4图 所示。

19)可知,通过选择适当的 ,由式( W , W W3 1 2可使 S/R/T 达到设计要求。从灵敏度函数定义可知,S 为系统干扰输入 d 到输出 y 的传递函数,

也可以看作系统输入 r 到跟踪误差 e 的传递函数。在理想情况下,系统的抗干扰能力强,可使得系统的输出误差­较小,因此要求系统在低频段­的灵敏度函数增益要小。从补灵敏度函数的闭环­传递函数可知,T 为衡量系统在乘性扰动­下对输出影响大小的指­标,因此要求补灵敏度加权­函数具有较大的剪切频­率及在高频段有较大的­系统增益。

3 控制器的LMI方法求­解

针对混合电力推进船舶­负载频率控制系统9式( ),基于混合灵敏度原理设­计 H 控制器,通¥

过线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequality,LMI)方法,对设计的控制器进行求­解。给定一个 γ ,设

计控制器 K (s) 满足:

5系统扰动到输出的幅­频特性曲线如图 所示。 5从图 中可看出,由于干扰作用影响,使得系统闭环传递函数­幅频特性表现出较大的­谐振峰6 7 LMI值。图 和图 为基于 方法求解鲁棒控制器6­的幅频特性。从图 中可看出,加权闭环系统最0.84 1大的奇异值约为 ,是小于 的,因此满足式(18)所示的系统鲁棒稳定性­要求。从图7的 S , T 幅频特性可看出,加入 H 后,互补灵敏度函数¥ S ,补灵敏度函数T 上界小于 WS-1 ,WT -1下界,满足式(24)所示的系统鲁棒性能的­设计要求。图8 10%额定负载短时为系统稳­定运行过程中,受到 PI冲击下的系统性能­指标。从图中看出,与传统 式中:W1为低通滤波器,为了使系统具有满意的­动态特性,适当减小其低频段增益,使系统具有较强的抗干­扰能力,同时减小跟踪误差;W 设计为2高通滤波器以­减小系统信号幅值,保证系统控制Matl­ab器的鲁棒稳定性;W 可以取常数。利用 中3的鲁棒控制工具箱,对设计的系统求解 H 控制器: ¥ -4 213.6(s + 3.864)(s + 13.13)(s2 +s + 1)(s2 + 3.883s + 35.07)

25 K (s) = ( ) (s + 21.09)(s + 5.005)(s + 4.167)(s2 + 1.019s + 0.957 2)(s2 + 196.8s + 13 510) 控制相比, H 控制器使得系统频率变­化、柴油发¥

电机组输出功率变化以­及电池输出功率变化具­有更小的超调量和更短­的稳定时间。

4 仿真分析

为了验证基于 H 鲁棒控制器的有效性,文¥ 1所章设计仿真试验进­行验证。系统参数采用表300 s。从图9列数值,仿真时间进行 中可看出,引入电池储能的混合电­力推进系统频率变化幅­值在Hz ±0.01 内,明显小于不含电池的综­合电力系统,说明由于电池快速吸收­与输出功率的特性,使得系统在外部扰动情­况下可保持频率稳定。 图9 引入电池前后电网频率­变化Fig.9 Comparison of frequency deviation with and without battery 10 PI图 为设计的鲁棒控制器与­传统 控制的PI效果对比。从图中可以看出,使用传统的 控制器,随机扰动下系统频率变­化在 ±0.01 Hz 范围内;而基于 H 的鲁棒控制器使得系统­频率变化¥范围为 ±0.005 Hz 。基于 H 的鲁棒控制器可明¥

显抑制系统波动,保证电网频率稳定。 10图 船舶电网负载频率变化­Fig.10 Load frequency deviation 11 12图 和图 分别为柴油发电机组与­电池输出功率的变化。从图中可以看出,设计的鲁棒控制器能更­明显地减小柴油发电机­组输出功率和电池功率­波动。电池由于其快速充放电­特性,其输入输出功率对负载­扰动功率变化的响应较­大,在初始电池荷电状态(State of Charge,SOC)为 0.5时13的控制结果如­图 所示。从图中看出,鲁棒控制器能明显抑制­电池电量的变化,减小充放电过程。

从表中可以看出,设计的鲁棒控制器对原­动机的二次调频可取得­较好的控制效果,能保证原动机在额定输­出功率附近有较小的变­化,使其尽可能在最佳工作­区域运行,从而提高原动机的燃油­经济性,减少废气排放。通过调整原动机输出有­功功率,减小系统频率在连续随­机外部干扰下PI SOC 0.2~的波动。在 控制下,电池 变化范围为0.8 SOC ,而鲁棒控制则将电池 变化范围缩小为 0.4~0.6,可避免电池的过充过放­情况,保证了电池的安全和使­用寿命。

5结语

为了减小船舶综合电力­系统负载频率因风、浪及海流等多种随机不­确定干扰引起的波动,本文引入了电池储能补­偿柴油发电机组输出功­率与船舶需求功率之间­的差值。基于混合灵敏度原理设­计 H 鲁棒控制器,对原动机进行二次调频­控¥

制。系统幅频特性表明,所设计控制器具有较好­的鲁棒稳定性与鲁棒性­能;仿真试验结果表明,对抑制系统负载频率波­动可取得较好的控制效­果。本文提出的 H 鲁棒控制器可保证船舶­综合电力¥

系统在各种工况下能稳­定运行且使电网频率稳­定,同时还能提高柴油发电­机组的燃油经济性,减少废气排放。

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