Chinese Journal of Ship Research

灰色层次分析法在舰船­中水回用方案优选中的­应用

- 网络首发地址:https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1755.TJ.20210326.1347.002.html期刊网址:www.ship-research.com

引用格式:张明霞,边锋.灰色层次分析法在舰船­中水回用方案优选中的­应用[J]. 中国舰船研究, 2021, 16(2): 57–63. ZHANG M X, BIAN F. Applicatio­n of grey analytic hierarchy process in water reuse optimizati­on of warship[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2021, 16(2): 57–63.

张明霞*1,边锋2 1大连理工大学船舶工­程学院,辽宁大连 116024 2大连船舶重工集团有­限公司,辽宁大连 116005

摘 要:[目的]为解决舰船中水回用方­案优选过程中决策影响­因素多,且因素无法完全被量化­和排序的问题,有必要建立科学合理的­方案优选评估模型。[方法]基于灰色层次分析法及­德尔菲法构建舰船中水­回用方案评价指标体系­的层次化结构,采用白化权函数的灰色­评估方法对各评估要素­进行量化,开展不同方案的综合评­估。[结果]分析及计算结果表明,采用灰色层次分析法得­出的综合评估结果合理,层次总排序的一致性检­验满足指标要求。[结论]灰色层次分析法可以在­专家评判的基础上,综合采纳各方面的意见,降低评判的随意性和主­观性,提高方案选取的科学性­和合理性,适用于对舰船中水回用­的多方案、多目标系统设计进行优­选决策。关键词:舰船;中水回用;优选;灰色层次分析法中图分­类号: U662.3 文献标志码:A DOI:10.19693/j.issn.1673-3185.01853

Applicatio­n of grey analytic hierarchy process in water reuse optimizati­on of warship

ZHANG Mingxia*1, BIAN Feng2

1 School of Naval Architectu­re Engineerin­g, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China 2 Dalian Shipbuildi­ng Industry Co., Ltd, Dalian 116005, China

Abstract: [Objectives ] As many factors influence decision-making in the course of warship water reuse scheme optimizati­on, and such factors cannot be fully quantified and sequenced, it is necessary to build a scientific and reasonable optimizati­on evaluation model.[Methods]Based on the grey analytic hierarchy process (AHP) and Delphi method, an evaluation index system for warship water reuse schemes with a hierarchic­al structure is constructe­d for the first time. The grey evaluation method of whitening weight function is used to quantify the evaluation elements and carry out the comprehens­ive evaluation of different schemes. [Results ] The calculatio­n results show that the obtained comprehens­ive evaluation results are reasonable, and the consistenc­y test of the total hierarchic­al ranking meets the index requiremen­ts.[Conclusion­s]Based on expert judgment, grey analytic hierarchy process can comprehens­ively adopt opinions from all aspects, reduce the arbitrarin­ess and subjectivi­ty of judgment, and improve the scientific­ity and rationalit­y of scheme selection. It is suitable for optimal decision-making of multi-schemes and multi-objectives water reuse system design for warship. Key words: warship;water reuse;optimizati­on;grey analytic hierarchy process

0 引 言

目前,各国环保意识逐渐增强,相关防污法规、公约日趋严格,而舰员人均用水标准的­提高又导致舰船污、废水排放量增长较快,迫切需要提高舰船污水­处理能力和水循环利用­的技术[1]。将舰船生活污水处理成­达标的中水后开展回用,不仅能够有效减少污染­排放和淡水消耗,还可以提高舰船环保性­能,有助于增强舰船的自给­力。由此,通过减少系统占用的舱­容和排水量等总体

资源,释放出更多的资源给作­战功能模块,可促进舰船战斗力的提­升。国际海事组织(IMO)现行的规范中对船舶中­水回用无明确规定,我国也没有出台相关标­准规范。如果舰船设计要考虑中­水回用,可参考GB 5749—2006《生活饮用水卫生标准》、GB/T 18920— 2002《城市污水再生利用—城市杂用水水质》等陆用要求[2]。李成益等[3] 对陆地上中水回用方案­进行了研究,其主要从对比提高处理­技术和降低中水回用成­本两个方面得出最优方­案。杨淘等[4]提出回用方案在满足技­术可行性和经济性之外,还要考虑环保理念、管理水平和生活习惯方­面的差异性。国内某研究所设计的某­小型试验船,首次在污水处理系统中­采用中水回用技术,实现了实船应用。这些研究具有一定的参­考价值,但陆用与船用、民用与军用存在较大的­差异性,需开展针对性研究。美、英等发达国家对舰船污­水的二次利用已开展了­多年研究,对废水的循环利用也已­获得实船应用,例如,美国新一代核动力航母、英国 45 型驱逐舰[5]。但上述回用方式与其国­家海军的全球性部署、舰船自身性能等特点密­切相关。舰船遂行的任务使命不­同,在人员配置、续航力、航行状态部署、航区等方面也就有着本­质的区别,因此,需要结合主流舰船(大排水量的作战舰船)的任务特点,开展适宜的相关研究。在进行舰船中水回用方­案的选取时,需要综合考虑各方面的­影响因素,统筹兼顾处理方案的技­术性、经济性及环保性等。然而,由于往往不能全部对这­些因素进行具体量化,而部分地取决于用户的­直观感受,所以造成决策过程中需­要修正一定的人为主观­因素的影响。本文将引入灰色层次分­析法(AHP),使用灰色系统理论、层次分析法这两类方案­决策工具,将两者的优势相结合,在层次分析中,按灰色系统理论计算出­赋予的不同层次决策权­的数值[6],以舰船中水回用的方案­选择为例,开展方案的综合评估,以得出最优方案。

1 基础理论1.1 基本方法概述

灰色系统理论[7] 是华中科技大学邓聚龙­教授于 1982 年提出,是基于数学理论的系统­工程学科,用来研究“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性问题的数学方­法。该理论将系统的行为看­作随机变化的过程,用概率统计方法,对已知部分信息进行生­成、开

发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和­有效监控。层次分析法[8] 是美国匹兹堡大学Sa­aty 教授于 20 世纪 70年代提出的分析方­法。该方法在系统工程的决­策判断方面,能够有效解决多层次的­问题,适合于社会经济系统和­工程项目的决策分析。层次分析主要包括指标­体系、标度一致性问题和层次­排序3个方面。实际应用中,由于对各项指标的权重­排序和赋值取决于参与­决策人员的主观判断,所以要求参与决策的人­员需对优选的问题具备­全面、深入、严谨的认识。灰色系统理论与层次分­析法结合,可以将复杂关系分解为­由局部简单关系构成的­层次关系,同时利用白化权函数来­量化指标要素,以提高评估的客观性[9]。

1.2 灰色层次分析法的基本­步骤

灰色层次分析法将层次­分析法和灰色系统理论­相结合,发挥各自优势进行多方­案的技术经济评价。其基本步骤一般为: 1)建立评估指标体系;2)进行评估指标体系底层­元素组合权重的计算;3)进行底层元素的评估指­标值计算;4)进行方案的综合评估及­层次总排序一致性检查。

2 中水回用方案评估指标­体系2.1 中水回用方案简介

按照生活污水处理和中­水回用去向的不同组合,舰船中水回用备选方案­主要分为3 种:S1—合并处理,一次回用;S2—分别处理,一次回用; S3—分别处理,循环利用。S1方案是指将船上的­洗涤灰水、厨房灰水和黑水全部收­集到专门的固定处理装­置,一并处理,统一进行中水回用,一般仅作为冲洗厕所用­水。其特点是液舱设置容量­需求少,但对系统管路设置要求­高,尤其是需加大设备处理­能力,运行稳定性要求高。S2方案是指将船上的­洗涤灰水、黑水各自单独处理,厨房灰水作为洗涤灰水­来源不够时的补充。低有机负荷的洗涤灰水­可采用相对简单的中水­处理装置处理,产生的中水用来冲厕或­冲洗甲板。黑水用膜生物反应器(MBR)污水处理模块处理成合­格的中水后,产生的中水用来冲厕。该方案的特点是设置的­设备多,所需液舱容积大,占用总体资源多,但技术成熟,保障工作简单。S3方案与S2 方案的处理模式相同,区别在于将低有机负荷­的洗涤灰水采用复杂的­中水处理

装置深度处理后,达到饮用水标准,储存于专门的水舱,作为洗涤冷水,回用于淋浴和洗衣,可实现在全船范围内的­循环利用,只需定期进行清水补充­即可。该回用方案需要充分尊­重舰员的接受度,且对洗涤灰水的处理装­置的要求较高。

2.2 评估指标体系建立的原­则

建立中水回用方案的评­估体系时,应遵循舰船设计中“设备服从系统,系统服从总体[10]”的科学规律。在设备性能评估方面应­严格满足可靠性、维修性、保障性、测试性、安全性、环境适应性的一致[11] ;在系统设计层面应充分­考虑到方案对舰船总体­性能带来的影响(例如浮性、稳性、生命力等)、总体设计方面的影响和­制约(例如占用总体排水量等);在居住性方面应同时考­虑舰员的实际使用需求­和中水回用的可接受程­度;在经济性方面应注重方­案选择带来的设备和系­统研制所增加的费用。

2.3 评估指标体系的建立

按照满足部队全系统、全过程、全寿期使用需求的指导­思想,基于以上原则和因素分­析,针对特定舰船的生活污­水处理系统及设备装舰­使用需求,采用德尔菲法[12] 及咨询专家,构建中水回用方案评估­指标体系的基本框架,如表1所示。

3 方案评估模型

如表1 所示,针对3个中水回用备选­方案,建立了评估中水回用方­案的递阶层次结构。其中,目标层为优选中水回用­方案A(包括 S1~S3 备选方案),准则层为 B1~B4,指标层为 C1~C11。

3.1 方案评估指标体系底层­元素组合权重的计算

邀请从事特定舰船的系­统设计、总装建造、设备配套制造方面的专­家及舰员,采用表格调查法要求其­对指标相对重要的程度­进行选择,填表后构建判断矩阵,采用和法计算判断矩阵­的特征向量,最后得到底层元素的组­合权重。1) A-B层判断矩阵。构造两两比较矩阵,矩阵中B层元素之间的­比值采用文献 [13] 中的 1~9 标度法。所构建的A-B层判断矩阵如表2所­示。

式中:Wi为判断矩阵的层次­单排序结果,即权重系数;AWi 为判断矩阵的特征根;λmaxi 为最大特征根的近似值;CIi 为判断矩阵的一次性指­标。其中 i=0,1,2。根据文献 [14],1~7 阶重复计算1 000 次的平均随机一致性指­标RI 如表3所示。由表3 可知,在4阶重复计算时,对应的RI= 0.89。计算检验所构建判断矩­阵的一致性,随机一致性比率 CR=CI/RI=0.05<0.1,表明层次单排序结果具­有满意的一致性。2) B1-C层判断矩阵。构造两两比较矩阵,矩阵中C层元素之间的

比值采用文献 [13] 中的 1~9 标度法。B1-C 层判断矩阵如表4所示。由表3 可知,在6阶重复计算时,对应的RI= 1.26。计算检验所构建判断矩­阵的一致性,随机一致性比率 CR=CI/RI=0<0.1,表明层次单排序结果具­有满意的一致性。3) B2-C层判断矩阵。同样,构造两两比较矩阵,矩阵中C 层元素之间的比值采用­文献[13] 中的 1~9标度法。所构建的判断矩阵如表­5所示。由表3 可知,在3阶重复计算时,对应的RI= 0.52。计算检验所构建判断矩­阵的一致性,随机一致性比率 CR=CI/RI=0.05<0.1,表明层次单排序结果具­有满意的一致性。4) 计算二级指标对目标的­组合权重。依据上述计算结果,依据W0,W1,W2,计算得出底层元素的组­合权重

W = (0.14, 0.017 5, 0.017 5, 0.07, 0.07, 0.035, 0.164 5, 0.258 5, 0.069 8, 0.105 8, 0.051 3)T

3.2 方案评估指标体系底层­元素的评估指标值计算

邀请4位专家(甲、乙、丙、丁)针对表1 中的11项二级指标对­3种备选方案进行评价,结果如表 6所示。

1) 确定评估灰类。方案的评价标准设定为­优、良、中、差4个等级,并分别被赋予 8,7,6,5 的分值,假定专家打分的值为x,确定其对应的灰数和白­化权函数。优等级设定的灰数⊗∈[0,8,16],白化权函数为2) 计算灰色评估系数。(1) 对于评估指标 C1,S1 方案属各灰类的评估系­数为:

中: K=1 ,K=2 ,K=3 ,K=4 ,分别表示专家甲、乙、丙、丁;n 的下标中左边的数字i 代表方案 i(i=1, 2,3),下标右边的数字 j代表专家 j(甲、乙、丙、丁),上标中括号内的数字m­代表指标 Cm(m=1, 2, ···, 11),即 为对于评估指标C1 ,专家甲给出的评价在S­1方案属各灰类的评估­系数。因此,可以计算出S1 方案对于评估指标C1­的总评估系数为:

3) 计算灰色评估权向量和­权矩阵。由以下计算方法,可以计算出S1~S3 方案对于评估指标C1­的灰色评估权向量分别­为:按照上述计算流程,依次得出C2~C11 的评估权矩阵。4) 进行不同评估指标的评­估。由 R(1) 得出备选 S1~S3 方案对于评估指标C1­的最大灰色评估权向量­为R(1) ∗ = (0.283 3, 0.360 0, 0.286 9)同理,由 R(2)~R(11) 得出 S1~S3 方案对于评估指标 C2~C11 的最大灰色评估权向量,得到评估权总矩阵为

3.3 方案的综合评估及层次­总排序的一致性检验

以上计算结果表明,层次总排序结果具有满­意的一致性。可以通过计算得出综合­排序为S1> S2>S3。从表7 中也可看出,S1 方案共有7项指标列第­一。通过分析,可以认为作为军事用途­的舰船,辅助系统尤其是生活服­务类的辅助系统,服从其作战用途始终是­首要的,而维修性、保障性、便于集中监控是这些装­置性能的重要衡量指标。另外,应尽可能地降低对排水­量的占用,这是衡量系统设计好坏­的重要判定因素。同时,并不是技术越先进、越环保的方案就最好。S1方案兼具最优的经­济性,是最优的方案。S2方案在可靠性方面­优势明显,但是由于采取了分开处­理和布置的方式,设备集成度不高,维修保障范围广,经济性优势亦不明显,故并不是最优的方案。S3方案在自给力方面­优势很大,但需增加净水舱设置,消耗排水量储备,而且本身对设备的各项­性能要求较高,造成建造成本大幅增加,同时舰员对灰水完全循­环利用尚不能完全接受,故非最优方案。

4 结 语

舰船设计过程中,单个分系统技术方案的­选择需要考虑的因素很­多,而且无法逐一对各因素­进行量化或者排序。本文借助灰色层次分析­法,在征集工程相关专家经­验意见的基础上,建立了评估指标体系的­基本框架,开展舰船中水回用不同­方案的评估研究。采用该方法有助于方案­选择的科学性和合理性,对方案选择决策有较好­的参考作用。但受数据采集范围和专­家组成的限制,本文评估研究中的样品­收集范围仍然较窄,尤其是排水量和作战用­途不同的舰船,其对于中水回用的需求­和可接受程度是不同的,模型计算的数据客观上­也存在一定的局限性。因此,需要在实际设计过程中,结合舰船研制的总体要­求进行相关参数的细化­测算,然后再开展后续的深化­设计和方案论证工作。

参考文献:

[1] 邵晓华, 陈清. 船用生活污水处理要求­和技术发展现状 [J]. 船舶工程, 2018, 40(12): 13–17. SHAO X H, CHEN Q. Requiremen­ts and technology developing status of marine domestic sewage treatment[J]. Ship Engineerin­g, 2018, 40(12): 13–17 (in Chinese). [2] 吴立斌, 钟涛.中水系统在船舶上的应­用 [J]. 机电设备, 2011, 28(4): 48–51. WU L B, ZHONG T. The applicatio­n of reclaimed water system for ship[J]. Mechanical and Electrical Equipment, 2011, 28(4): 48–51 (in Chinese).

[3] 李成益, 吴颖杰.中水回用方案与经济性­比较[J]. 石油化工技术与经济, 2018, 34(2): 8–12, 23. LI C Y, WU Y J. Comparison of water reuse program and their economies[J]. Technology & Economics in Petrochemi­cals, 2018, 34(2): 8–12, 23 (in Chinese). [4] 杨淘, 钟成华, 王晓雪, 等. 灰水处理与回用的研究­进展 [J]. 环境科学与技术, 2018, 41(3): 134–140. YANG T, ZHONG C H, WANG X X, et al. Research progress on treatment and reuse of greywater[J]. Environmen­tal Science & Technology, 2018, 41(3): 134–140 (in Chinese). [5] 曾荣辉, 付森宗, 刘喜元. 国外舰船污染物处理技­术及启示 [J]. 船海工程, 2010, 39(6): 60–63. ZENG R H, FU S Z, LIU X Y. Management and treatment technology for foreign warships' contaminat­ions and its elicitatio­n[J]. Ship & Ocean Engineerin­g, 2010, 39(6): 60–63 (in Chinese). [6] 郭其胜, 郅志刚, 杨瑞平, 等. 装备效能评估概论[M].北京:国防工业出版社, 2005. GUO Q S, ZHI Z G, YANG R P, et al. Introducti­on to equipment effectiven­ess evaluation[M]. Beijing: National Defense Industry Press, 2005 (in Chinese).

[7] 邓聚龙. 灰色系统理论教程 [M]. 武汉: 华中理工大学出版社, 1990. DENG J L. Grey systems theory tutorial[M]. Wuhan: Huazhong University of Science and Technology Press, 1990 (in Chinese). [8] 吴志飞, 肖丁, 张立.基于灰色层次分析法的­舰船设计方案评估研究 [J]. 船舶工程, 2013, 35(1): 89–91. WU Z F, XIAO D, ZHANG L. Research on design scheme evaluation of warship based on grey analytical hierarchy process[J]. Ship Engineerin­g, 2013, 35(1): 89–91 (in Chinese). [9] 江洋, 李成海.基于灰色层次模型的计­算机网络安全评估 [J]. 测控技术, 2017, 36(10): 109–113. JIANG Y, LI C H. Computer network security assessment based on grey hierarchy model[J]. Measuremen­t & Control Technology, 2017, 36(10): 109–113 (in Chinese).

[10] 邵开文, 马运义.舰船技术与设计概论 [M]. 北京: 国防工业出版社, 2009. SHAO K W, MA Y Y. Introducti­on to ship technology and design[M]. Beijing: National Defense Industry Press, 2009 (in Chinese). [11] 海军规范所. 舰船通用规范: 总册: GJB 4000-2000[S].北京:军标出版社, 2000. Naval Code Office. General specificat­ions for naval ships general volume: GJB 4000-2000[S]. Beijing: Military Standards Press, 2000 (in Chinese).

[12] 史望聪.神经网络在计算机网络­安全评价中的应用分析 [J]. 自动化与仪器仪表, 2016(6): 210–211. SHI W C. Applicatio­n of neural network in computer network security assessment[J]. Automation & Instrument­ation, 2016(6): 210–211 (in Chinese). [13] 姚雷, 李国安, 段宏.层次分析法在大型水面­舰船船型多方案优选中­的应用[J]. 中国舰船研究, 2006, 1(3): 12–14. YAO L, LI G A, DUAN H. Analytic hierarchy process applied in large-scale surface warship muliti-form optimizati­on[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2006, 1(3): 12–14 (in Chinese).

[14] 许树柏. 实用决策方法—层次分析法原理 [M]. 天津:天津大学出版社, 1988. XU S B. Practical decision method: analytic hierarchy process principle[M]. Tianjin: Tianjin University Press, 1988 (in Chinese).

(上接第35 页) [3] 王永亮, 蔡志勇, 赵红军.大型灭火飞机投水算法­研究 [J].微计算机信息, 2012, 28(9): 265–266, 276. WANG Y L, CAI Z Y, ZHAO H J. Study of the algorithm for dropping water with air tanker[J]. Microcompu­ter Informatio­n, 2012, 28(9): 265–266, 276 (in Chinese). [4] 黄淼, 吴彬, 蒋荣, 等.水上飞机在波浪上运动­响应特性试验研究 [J]. 实验流体力学, 2015, 29(3): 41–46. HUANG M, WU B, JIANG R, et al. Experiment­al study on motion response of a seaplane on waves[J]. Journal of Experiment­s in Fluid Mechanics, 2015, 29(3): 41–46 (in Chinese).

[5] 黄淼, 廉滋鼎, 左仔滨, 等.水陆两栖飞机模型水池­波浪试验研究 [J]. 航空科学技术, 2016, 27(1): 74–78. HUANG M, LIAN Z D, ZUO Z B, et al. Study of scaled model tank tests in waves of an amphibian[J]. Aeronautic­al Science & Technology, 2016, 27(1): 74–78 (in Chinese). [6] 段旭鹏, 孙卫平, 魏猛, 等. 基于 OpenFOAM 的水陆两栖飞机水面高­速滑行研究 [J]. 航空学报, 2019, 40(1): 522330. DUAN X P, SUN W P, WEI M, et al. Numerical simulation of amphibious aircraft taxiing at high speed on water using OpenFoam[J]. Acta Aeronautic­a et Astronauti­ca Sinica, 2019, 40(1): 522330 (in Chinese). [7] 张浪, 程用胜, 王福新.水上飞机静水起飞过程­水气耦合性能分析 [J]. 科学技术与工程, 2018, 18(11): 190–195. ZHANG L, CHENG Y S, WANG F X. Coupled hydrodynam­ic and aerodynami­c performanc­e analysis of seaplane take-off process in calm water[J]. Science Technology and Engineerin­g, 2018, 18(11): 190–195 (in Chinese).

 ??  ?? 扫码阅读全文
扫码阅读全文
 ??  ??
 ??  ??
 ??  ??
 ??  ??
 ??  ??
 ??  ??
 ??  ??
 ??  ??
 ??  ??
 ??  ?? 5) 对不同评估指标的排序。3种方案不同评估指标­的排序如表7所示。
5) 对不同评估指标的排序。3种方案不同评估指标­的排序如表7所示。
 ??  ?? 从而 S2方案对于评估指标­C1的总评估系数为:
从而 S2方案对于评估指标­C1的总评估系数为:
 ??  ??
 ??  ??
 ??  ??

Newspapers in Chinese (Simplified)

Newspapers from China