论医疗人工智能的未来:医疗网络

CJI (Traditional Chinese Medicine) - - 中国中医药信息杂志 -

柳奕诚1,宋欣阳1,指导:李宗友2

1.上海中医药大学,上海 201203;

2.中国中医科学院中医药信息研究所,北京 100700

摘要:医疗人工智能发展受到全球的广泛关注,其运用正在多个维度地开展,将给人类群体的健康乃至社会结构带来历史性的变革。其中,医疗网络的兴起是目前医疗人工智能技术发展直观的表现形式。本文主要围绕人工智能医疗网络,从行业发展的现状、中医与医疗人工智能的关系及未来市场的发展等方面进行阐述。关键词:人工智能;医疗;中医;未来DOI:10.3969/j.issn.1005-5304.2018.11.001 中图分类号:R2-05 文献标识码:A 文章编号:1005-5304(2018)11-0001-05 Discussion on the Future of Medical Artificial Intelligence: Medical Network LIU Yi-cheng1, SONG Xin-yang1, Adviser: LI Zong-you2 1. Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 201203, China; 2. Institute of Information on Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China

Abstract: The development of medical artificial intelligence (AI) has attracted worldwide attention. Its application is developing in many dimensions and will bring fundamental changes to the human health and community structure. The rise of medical networks is an intuitive manifestation of the development of medical AI technology. This article focused on the AI medical network and discussed from the current situation of industry development, the relationship between TCM and medical AI and the development of future market.

Keywords: artificial intelligence; medicine; TCM; future

目前,人工智能在众多领域引发关注。从 21 世纪初繁琐的数据代码,到今日简单明了的人机交互和智能设备,人工智能正在人类生活的各个方面引领着一次全新变革。在医学方面,人工智能也已进行诸多尝试,如生化检测、放射检查、超声检查辅助诊疗工具正不断向智能化阶段发展。本文结合史料和技术对医疗人工智能进行系统分析,探究发展趋势与影响变革。1 亟待发展的行业现状推动医疗人工智能发展的催化剂是对医疗资源的需求与人类日益提高的生活标准。如今医疗资源虽已形成体系,但无论是中医还是西医,地区间医疗资源分配不均衡,最基本的医疗保障仍无法普及。如患者若在偏僻地区就医,遇到无法诊治的疾病时,不得不选择转院等措施,延误最佳治疗时机。即使在医疗

(GZYYGJ2018047)

通讯作者:宋欣阳,E-mail:so[email protected] 基金项目:国家中医药管理局中医药国际合作专项 资源集中的城区,过载的人流、有限的资源、高昂的价格等问题仍迫在眉睫。与此同时,患者对于更为人性化、个性化医疗护理的需求也日益攀升,有限的资源已无法满足市场需求。医疗人工智能的诞生,正是 为了填补需求的空缺,根据国外《Nature》《Science》等期刊,以及国内中国知识资源总库、万方数据等期刊平台相关信息的整理和研究报告数量的比对,目前已孕育出多种应用产品(详见表1)。然而仅依赖现阶段产品远无法满足当今市场需求,人工智能数据处理的可靠性、治疗过程的安全性、地区应用的普及性等均受到多方质疑。因此,医疗人工智能发展亟待突破。

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