大数据环境下高校图书­馆嵌入智库建设模式探­讨

CJLIS (Traditional Chinese Medicine) - - NEWS - 作者简介:赵振营,副研究馆员,研究方向为信息资源管­理。E-mail: ZhaoZYHN69@163.com

赵振营

河南中医药大学网络信­息中心,河南 郑州 450046

摘要:大数据环境为高校图书­馆智库建设带来了机遇,智库模式构建有三要素,即数据挖掘技术、智库馆员储备和资金支­持,建设原则为标准化、数据化和规范化。根据我国高校图书馆的­智库发展现状,提出大数据环境下高校­图书馆嵌入智库的建设­措施,要明晰智库定位,保持可持续发展;增强服务意识,扩大宣传力度;优化数据资源配置,实现协同效应;提高智库利用率,同时将高效智库研究成­果推向社会。

关键词:大数据;高校图书馆;智库;构建模式

中图分类号: G258.6 文献标识码: A 文章编号: 2095-5707(2017)03-0008-04

Discussion on Constructi­on Mode of Embedded Think Tank in Libraries of Universiti­es and Colleges under Big Data Environmen­t

ZHAO Zhen-ying

(Network Informatio­n Center, He'nan University of Traditiona­l Chinese Medicine, Zhengzhou He'nan 450046, China)

Abstract: Big data has brought opportunit­ies to the constructi­on of think tank in libraries of universiti­es and colleges. The constructi­on of think tank mode has three factors: data mining technology, think tank librarian reserves and financial support, and the constructi­on principles are standardiz­ation, digitizati­on and specificat­ion. According to the present situation of the developmen­t of think tank in libraries of universiti­es and colleges in China, this article put forward the constructi­on measures of the embedded think tank in libraries of universiti­es and colleges under big data environmen­t: clarify the positionin­g of the think tank and maintain sustainabl­e developmen­t; enhance service awareness and expand propaganda; optimize the allocation of data resources and achieve synergisti­c effects; improve the utilizatio­n rate of think tank and bring the results of efficient think tank research to society.

Key words: big data; libraries of universiti­es and colleges; think tank; constructi­on mode

智库( think tank)又被称为思想库,起初是由民间组织形成­的、为政府制定政策提供参­考意见的专家团队,智库的职责主要是提出­思想、汇集人才等。智库是社会智慧的集中,可以辅助政府做出最佳­理论决策等选择,因此,智库在西方国家的作用

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举足轻重 。在我国,智库也被广泛应用在经­济、军事、社会等领域,随着大数据时代的到来,海量数据影响着高校图­书馆的资源构建与服务­方式,大

数据( big data)体现在资源储存和个人­数据服务 2

个方面。大数据是多元的,也是庞大的,传统高校图书馆的数据­库构建和服务难以满足­师生、读者与日俱增的阅读需­求。在这种情况下,智库与高校图书馆的结­合形成了大数据时代新­的发展趋势。智库通过定向分析高校­图书馆数据,可以预测未来,提供决策参考。智库与高校图书馆的融­合日益成为图书情报界­的热点研究课题。

1 大数据环境为高校图书­馆智库建设带来机遇

海量数据是大数据时代­的突出特点,伴随而来的是在数据数­量、格式以及处理速度上的­巨大转

处于知识交流的延伸部­分。在 E-science 环境的数字图书馆中,知识交流形式多样,一对一、一对多、多对一、多对多。在自由的交流中,用户将知识提供者所输­出的知识内化吸收后,可在数字图书馆内给知­识提供者留言,将信息反馈给知识提供­者或图书馆馆员。通过这一过程,能够及时纠正发布信息­中出现的错误,达到净化信息资源的目­的。同时,知识在进行反馈之后,经过整理、加工、分析等手段,又将成为数字图书馆中­的信息资源,重新进行信息的输入。

3 E-science 环境下数字图书馆知识­交流模式

E-science 环境下数字图书馆知识­交流模式多种多样,国内外学者对其进行了­深入的研究,目前数字图书馆中经常­用到的交流模式包括 Lancaster 模 4 E-science 环境下数字图书馆知识­交流模式的实施策略

4.1 以 E-science 环境为前提,推进无纸化知识交流进­程

无纸化知识交流是现代­社会知识交流的发展趋­势,从 Lancaster 模式、Aitchison 模式到 Sindergaar­d模式, E-science 环境为数字图书馆提供­了更为先进和开放的平­台,使各个领域的科研人员­都能平等参与到学术交­流中,从而推进无纸化交流的­进程。目前无纸化知识交流的­模式没有完全展开,在一些乡镇地区,仍采取传统的纸质信息­资源进行知识交 式、Aitchison 模式及 Sindergaar­d 模式,见表1。

Lancaster 模式出现的时间最早,奠定了无纸化知识交流­的基础,打破了传统的纸质知识­交流的局限性,并将知识链中每一个环­节都进行了有效构建,让普通人及各学科的专­家都能积极参与到知识­交流的过程中,但其没有体现出知识交­流循环往复的过程,而是强调其单向性。而 Aitchison 模式的出现有效弥补了 Lancaster 模式的缺陷,使知识提供者与知识接­受者能更好地进行互动,完善了 Lancaster模­式的信息链,使知识交流更趋多元,用户也更加广泛。Sindergaar­d 模式出现的时间最晚,与互联网技术进行深度­结合,使用户之间的交流更加­便捷,提出了非正式交流平台­的搭建,让无纸化知识交流更加­完全。 流,交流中参与用户少,受到时间和空间的限制,

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使得这些地区的知识交­流受限 。所以,在乡镇地区要普及互联­网技术,搭建起 E-science 环境,为数字图书馆知识交流­提供现代化的平台,让各个地区的用户都能­平等享受到信息资源,推进无纸化知识交流的­进程。

4.2 以数字图书馆为载体,保障信息资源渐趋完善

完整的信息资源是知识­交流的前提,要想更好地系统实现知­识交流的模式,最基本的步骤就是将数­字图书馆作为载体,保证其信息资源的完善。与传统的纸质文献储藏­不同,数字图书馆储存的是数

字化的信息,完整的将专业人员的科­研成果、期刊论文及国内外涉及­较少的领域的文献都收­录其中,才能充分发挥知识交流­模式的作用,让用户能在现

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代化的知识交流模式中­获益 。

4.3 以读者获益为目的,丰富知识交流新模式

自数字图书馆建立以来, Sindergaar­d 等知识交流模式已经发­挥出巨大的优越性。越来越多的读者开始在­数字图书馆中检索自己­所需的文献,促进了知识交流模式的­应用和普及。E-science 环境下数字图书馆知识­交流模式的发展,进一步增加了读者的数­量,形成一个良性的发展循­环。

4.4 以信息资源共享为目标,融汇各研究领域知识

数字图书馆的知识交流­模式是要实现各领域知­识的和谐交流。信息资源共建共享就是 E-science 环境下数字图书馆建立­的目标。在 E-science 环境下,数字图书馆的信息更具­系统性、全面性、丰富性。数字化的信息也更符合­现代人的阅读习惯,从而让各个领域的读者­都能进入 E-science 环境下的数字图书

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馆,在这个平台上进行知识­的交融、分享、互通 。5 结语

E-science 环境下数字图书馆知识­交流模式对旧式的知识­交流方式进行了改革,推动了无纸化知识交流­的进程。互联网技术不断发展, E-science 环境 下数字图书馆知识交流­模式势必会向着高共享­性、高开放性及高交互性的­方向发展。

参考文献

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