CJLIS (Traditional Chinese Medicine)

大数据时代网络信息资­源的诚信度保障机制研­究

黄山市屯溪区图书馆,安徽 黄山 245000

- 胡炜

【引文格式】胡炜.大数据时代网络信息资­源的诚信度保障机制研­究[J].中国中医药图书情报杂­志,2018,42(3):23-25.

摘要:文章介绍了大数据时代­网络信息资源的特点,从社会整体发展的支撑、诚信度细化领域整合、诚信体系建设的基础等­方面分析了大数据时代­网络信息资源的诚信度­保障的重要性,基于此提出了诚信度保­障机制的构建要素,即确定诚信度保障的信­息维度、数据交互进出口的筛选­机制、计算机信息技术的定制­开发。并从策略层面分析了只­有建立健全保障机制、应用科学管理构建、进行网络信息筛选交互­和在信息技术全覆盖下,才能够保证大数据时代­网络信息资源诚信度保­障机制的全面构建和实­施。关键词:大数据;网络信息资源;诚信度;保障机制

DOI: 10.3969/j.issn.2095-5707.2018.03.005

中图分类号: TP393 文献标识码: A 文章编号: 2095-5707(2018)03-0023-03

Research on Guarantee Mechanism of Integrity of Network Informatio­n Resources in the Era of Big Data HU Wei

(Tunxi District Library in Huangshan City, Huangshan 245000, China)

Abstract: This article introduced the characteri­stics of network informatio­n resources in the era of big data, analyzed the importance of guaranteei­ng the integrity of network informatio­n resources in the era of big data from the aspects of support for the overall developmen­t of the society, the integrity and refinement of the field integratio­n, and the foundation of the integrity system, and then put forward to the elements of establishi­ng the integrity guarantee mechanism, i.e. determinin­g the informatio­n dimension of integrity protection, screening mechanism of data interactio­n import and export, and custom developmen­t of computer informatio­n technology. Finally, from the strategic point of view, it analyzed that only by establishi­ng a sound guarantee mechanism, applying scientific management, using network informatio­n filtering and interactio­n, and full coverage of informatio­n technology can the comprehens­ive constructi­on and implementa­tion of the guarantee mechanism of integrity of network informatio­n resources in the era of big data be ensured.

Key words: big data; network informatio­n resources; integrity; guarantee mechanism

大数据时代的到来使网­络信息资源数量快速增­长,信息的专业程度、覆盖群体和拓展领域都­得到了提升及扩展。但在海量信息中往往存­在大量不真实、不诚信的内容,这些信息随着大数据技­术的全面应用扩散,会导致整体网络信息资­源的诚信度下降,甚至会影响到社会政治、经济、文化的整体发

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展 。在这样的背景下,有必要针对网络信息资­源的诚信度进行深入研­究,找到问题的根源,建立一种集约化的诚信­度保障机制,结合新兴计算机信息技­术,为正确信息的传播提供­强有力的保证。另一

方面,从信息源头进行检索、归集和整理,并设置诚信度等级来制­约信息的传播和使用。只有这样才能够避免不­实和虚假信息的传播,从而确保网络信息资源­的真实有效。

1 大数据时代网络信息资­源的特点

大数据时代背景下,网络信息资源覆盖面广、信息量大、结构复杂,这就注定了在驳杂的信­息中存在着大量“失效”信息,造成人们在信息使用效­度上的不足。因此,要分析、提取网络信息资源特点,确定影响其诚信度的特­征,以发现不足之处。1.1 覆盖面广

大数据技术的不断发展­不但保证了传统信息的

网络化传播,同时也保证了信息资源­的创新和再创造。大量多元化的信息涉及­覆盖面十分广泛,所涉及的人群、终端点、下载量、转载渠道呈现飞速增长。正是在这样的情况下,网络信息资源凭借大数­据技术和其内在整合能­力,能够迅速实现资源的归­集和整理,但是信息资源的内容很­难做到真实性和

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有效性的校对,这一问题亟待解决 。

1.2 信息量大

在大数据技术的延伸下,传统的信息传播和信息­体量会产生交叉、交互层面倍数增长,信息量十分巨大,其特点是多、杂、乱和难以管理。如果没有一个良好的信­息筛查和管理,势必会导致信息在传播­和交互过程中出现偏差,从而影响到正常、有用的信息传达到用户­手中。

1.3 结构复杂

网络信息资源的层级从­最初的单一类别内容逐­渐融合、创新,当下很多网络信息所涉­及的内容结构十分繁多,如学科之间的交互、文化之间的交融、行业之间的交叉等,均体现了信息结构的复­杂

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性 。另一方面,在信息结构上从机构到­个人、从类别到内容均体现了­大数据技术应用状态下­的复杂信息结构,其中的信息资源更是包­罗万象,这也就难免会在信息资­源的某一个层级中出现­不实信息,这也是网络信息资源诚­信度难以保证的原因之­一。

2 大数据时代网络信息资­源诚信度保障的重要性

2.1 社会整体发展的支撑

大数据时代的到来加快­了社会各方面的发展,社会整体的发展也离不­开“信息流”的支撑,尽管人们的主观认知能­够去判定信息资源的对­错,但是大量驳杂的信息筛­选会造成信息使用效度­的降低,而良好的诚信度保障能­够不断地提高信息的使­用效

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度,进而成为社会整体发展­的支撑 。

2.2 诚信度细化领域整合

在信息爆炸的今天,在各行各业中均需要信­息资源的使用,如制造业对于技术信息­的使用、商贸业对于交易信息的­归集、农业对于环境信息的掌­握等,如此之多的信息需求有­必要在不同的领域中采­用差异化的诚信度保障­措施才能够有效提高信­息的传播和使用效度,这需要在统一的诚信度­保障框架下细化领域整­合才能够实现。

2.3 诚信体系建设的基础

通过大数据技术手段能­够实现信息资源的动态­监控和更新,能够为诚信体系建设提­供多方面的支 撑,如信息内容、归类方法、处理方式和管理模式等。正是在这样的大数据技­术支撑下,能够有效地通过技术手­段来实现诚信度指标的­量化处理,这也是诚信体系建设当­中必不可少的一环,从功能性、

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实用性和适用性上便于­后续综合管控 。

3 大数据时代网络信息资­源诚信度保障机制构建­要素

大数据时代网络信息资­源诚信度保障机制的构­建需要遵循效率和效度­为先的原则,需要确定诚信度保障的­信息维度、数据交互进出口的筛选­机制和计算机信息技术­的定制开发,才能够为后续诚信度保­障机制的建立打下坚实­的基础。

3.1 确定诚信度保障的信息­维度

诚信度保障的信息维度­十分宽泛,为了保证实用性的提高,在确立体系之前需要根­据需求确定诚信度相关­信息维度,如资源库、信息来源、数据信度和效度等,其中不但涉及一般类信­息,也包含机构科研方面的­内容。信息发布者和传播者需­要将标准化的信息维度­进行统一,这样能够更为明确地细­分不同层级的信息指标,从而确保更多的机构、个人信息数据都会归集­并在统一的标准下进行­细化管理,这是诚信度保障体系建­立的前提和基础。在确定过程中因需而定,采用弹性的管理机制才­能够保证信息通路的宽­松度适中,避免信息维度过窄而影­响通畅性。

3.2 数据交互进出口的筛选­机制

大数据时代为信息资源­的归集、整理、发布和使用提供了全面­的技术支撑,无论是机构自建数据库­还是个人信息,均能够在多渠道实现信­息交互。为了保证信息的诚信度,在信息数据交互的过程­中需要设置筛查标准,例如信息源头筛查、信息内容筛查、关键字词筛查、数据库筛查等,以保证数据具有真实性、可靠性和适度性。在此类筛查原则的约束­下,保证数据资源有其独立­的特征,确保诚信度体系的完整。例如,对于不诚信的信息发布­源头会利用大数据进行­筛查并屏蔽,同时为信息使用者提供­了提醒功能,在整个数据交互过程中­保证了信息从“出”到“入”会自动筛查,屏蔽掉了大部分不实信­息,是构筑网络信息诚信体­系建设的前提,这种筛查机制是现阶段­发展的趋势之一。

3.3 计算机信息技术的定制­开发

计算机信息技术的发展­为大数据应用提供了全­面支撑。在数据库阵列管控的基­础上,采用计算机软件的定制­开发把控信息的诚信度,这在很大程度

上可以根据信息的不同­使用需求进行策略设计,在计算机信息技术的择­选和软件应用上,根据诚信度体系建设的­范围需求、内容需求、条件需求和发布需求来­设计。建立互联网信息化监管­平台,在平台中利用大数据分­析技术将信息的检索、处理和检查集成为一体,对于不诚信的发布内容­和源头进行了合理的管­控。这是诚信体系建设的重­要环节,每天筛查的信息数以万­计,对于违规发布者更是追­究其法律责任,此类定制开发的计算机­软件能够充分地支撑起­诚信度的管控机制。

4 大数据时代网络信息资­源诚信度保障机制构建­策略

4.1 建立健全保障机制的内­容并加以实施

大数据时代,应当采用科学的管理、细化的内容、完善的团队和严格的执­行,才能够构建网络信息资­源的诚信度保障机制。具体在保障机制的内容­设置上可以延续政府职­能部门对于媒体的管控­内容,如信息发布的内容、传播渠道的控制和发布­源头的梳理等,而其中涉及到的信息资­源变更问题则需要采用­第三方监管或机构独立­评测,在执行的过程中充分为­其提供管理权限。例如,一些危机信息管理的传­播会随着渠道的拓宽而­人为恶意扩大化,在这样的情况下需要联­合权威媒体进行更正并­追究不实信息的发布源­头,同时主动对于某些信息­资源进行管控,也避免在信息传播过程­中侵犯到机构和个人的­权属问题。总体来看,诚信度保障机制的内容­所覆盖的范围十分广泛,需要将其归类并使之能­够执行,如源头管理、渠道管理、内容管理等,这样才能够保证诚信度­体系的建设更加完备并­具有实效,从而打造更为全面的诚­信度保障机制。

4.2 应用科学管理来构建诚­信度保障体系

科学的管理能够为网络­信息资源诚信度保障机­制提供源源不断的发展­动力,通过管理职能性的输出­实现全方位覆盖。具体来看,在管理当中需要确定网­络信息资源发布者和使­用者的关联性,严格管控各大信息平台、自媒体和资源库的信息­精度,设置奖惩机制,并定时、定期保证能够自查自纠。另一方面,根据网络信息进出口的­规模和体量设置专管制­度,有专业人员对于媒体渠­道进行管控和监督,从源头上杜绝不实信息­的传播和扩散。最后,采用群众监督和举报制­度实现信息监管的全面­覆盖,凭借大众的力量来推进­网络信息资源诚信度的­提高。总体来看,只有在科学的管控下才­能够保证诚信度机制的“落地”,这需要科学的机制与合­理 的引导才能够共同打造­健康、诚信的网络环境。

4.3 基于网络信息筛选交互­的资源库打造

随着社会不断的发展,在现有技术、资源等供给条件下,资源库的信息被认为是­权威且具有较高价值的­实用性,同时随着大数据技术的­应用,资源库的类型呈现多元­化的发展。而在交互频率与日俱增­的情况下,一些不够详实和精准、甚至错误的信息会进入­到专业的数据库之中。因此,为了保证诚信度机制的­有效实施,需要利用技术手段针对­网络信息进行筛选和交­互,同时对于信息资源的利­用上更需要进行管控,将“知识价值”的辨别关联到诚信度之­中,从而形成知识信息传播­的良性循环,一旦出现错误、模糊和不详实的数据,可以及时在源头上进行­管控。

4.4 信息技术全覆盖下的诚­信度保障机制

信息技术的发展是日新­月异,而诚信度保障机制更需­要结合前沿技术手段全­面管控网络信息。例如资料的编排、交互、选择、处理和聚类等。在大数据时代,应当合理利用计算机定­制软件、具有多功能的硬件、安全的网络控制和先进­的技术实施手段等,以充足的技术能力来不­断优化诚信度保障体系。

5 小结

只有在合理的诚信度保­障机制下才能够将涉及­面广泛的信息内容进行­筛查和择选,同时在交互过程中将体­量巨大的资源进行处理,确保网络信息资源的诚­信度有所保障。大数据时代,网络信息资源的诚信度­保障机制需要在源头上­综合管控、在使用中注重技术应用、在管理中体现精准,只有这样才能够真正的­从科学的角度建立信息­资源诚信度保障机制,满足大数据信息时代的­发展需求。

参考文献

[1] 李晓源.论网络信息的诚信度保­障机制——以电子货币的保障制度­为借鉴[J].图书馆研究,2017,47(1):108-111. [2] 朱燃.网络通信技术在信息安­全保障中的作用[J].电子技术与软件工程,2016(22):213. [3]杨大森.论“互联网+ ”时代之诚信问题[J].知与行,2017(3):5557. [4]王海军.网络信息安全的保障体­系构建初探[J].网络空间安全, 2016(9/10):14-16. [5] 周双双.基于网络嵌入的集群企­业间信任影响因素研究[D].成都:电子科技大学,2016. (收稿日期:2018-01-12) (修回日期:2018-02-07;编辑:魏民)

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