Construction of Characteristic Resource Sharing Platform of Medical Digital Libraries in Big Data Environmentꞏꞏ

青岛大学附属医院图书馆，山东 青岛 266003

摘要：大数据环境下，医学数字图书馆有必要建设特色资源共享平台，以推进医学数字资源共享共建，促进特色医学数字资源长期保存，提高医学数字图书馆特色资源服务能力。文章从资源共享意识、数字基础设施、医学特色资源深度挖掘角度，对特色资源共享平台建设的基础条件进行了分析；从建设目标、架构模型、功能实现角度，阐述了特色资源共享平台的构建；最后，从医学特色资源的安全防护、医学数字资源的知识产权保护、用户个人信息的安全保护方面，指出了特色资源共享平台建构过程中应关注的问题。

关键词：大数据；医学图书馆；数字图书馆；特色资源；共享平台中图分类号：G250.76；G258.5 文献标识码：A 文章编号：2095-5707(2020)02-0026-04 DOI: 10.3969/j.issn.2095-5707.2020.02.006

Construction of Characteristic Resource Sharing Platform of Medical Digital Libraries in Big Data Environment

LIU Jing

(Library of Affiliated Hospital of Qingdao University, Qingdao 266003, China)

Abstract: Under the big data environment, it is necessary for medical digital libraries to build a characteristic resource sharing platform to promote the co-construction of medical digital resource sharing, promote the long-term preservation of characteristic medical digital resources, and improve characteristic resource service capabilities of medical digital libraries. The article analyzed the basic conditions for the construction of a unique resource sharing platform from the perspective of resource sharing consciousness, digital infrastructure, and in-depth mining of medical characteristic resources, expounded the construction of the characteristic resource sharing platform from the perspective of construction goal, architecture model and function realization, and finally pointed out the problems that should be paid attention to during the construction of characteristic resource sharing platform from the aspects of the security protection of medical characteristic resources, the protection of intellectual property rights of medical digital resources, and the protection of personal information of users.

Key words: big data; medical libraries; digital libraries; characteristic resources; sharing platform

大数据环境是伴随计算机技术、互联网快速发展形成的数据信息环境，能针对互联网空间中爆发式增长的海量数据进行有效地处理挖掘，使异构化的数据成为能被直接利用的数据资源。伴随大数据环境这个新型概念的兴起，大数据技术与社会各领第一作者：刘晶，E-mail: qqfwet@126.com

域紧密结合起来，“大数据”渗透到社会各个行业中，尤其是在医学领域，无论是医学科研、科室服务、寻病问诊，还是医学数字资源开发、利用都发生了巨大的变化。在大数据环境中，医学数据资源种类更加多样，内容更加丰富，使医学数字图书馆特色资源具备了更新速度快、数据资源量大的特点，改变了医学数字图书馆特色资源组织、加工、

利用、传播方式，使其在互联网海量数据环境中实

现有效的交互共享[1]。在这种理念的带动下，医学

数字图书馆在大数据环境中搭建科学化、规范化、标准化的特色资源共享平台，可推进医学特色数据资源深度交互共享，为医学科研用户提供高价值的特色数据资源，推进我国医学行业积极健康发展。

1 大数据环境下医学数字图书馆特色资源共享平台建设的必要性

1.1 推进医学数字资源共享共建

大数据环境中，越来越多半结构化、异构化的医学数据资源出现在医疗信息服务领域，如何有效搜集互联网空间中海量的医学数据、从中提取出有价值的数据资源，成为医学信息服务者需要解决的一个难题。医学数字图书馆作为面向医学从业者进行知识信息服务的专业机构，依托自身专业的学科团队、服务体系，为医学行业工作者、医学科研人员提供专业的医学信息资源。但面对大数据环境中爆发式增长的海量医学数据资源，仅依靠传统的学科团队和服务模式已难以适应医学从业者越来越多样化的需求。为了满足更多用户医学资源需求，从海量医学数据信息中提取出更多有价值的医学数字资源，提高医学科研效率，医学数字图书馆需要使用大数据技术、云存储技术、资源挖掘技术等，建立医学特色资源共享平台，对医学服务过程中产生的各类医学数据资源进行搜集、清洗、挖掘、组织及存储，并借助互联网系统构建知识分享网络，以

推进医学特色资源共享[2]。

1.2 促进特色医学数字资源长期保存

大数据环境的形成推进了各类医学数字资源在互联网空间的高效流通，具有较高利用价值的医学数字资源与大量结构化、半结构化的医学数字资源混在一起，在流通过程中难以被有效捕获。医学数字图书馆特色资源共享平台借助爬虫技术、知识挖掘技术等，建立完善的医学信息资源搜集体系，有效搜集医学信息服务过程中各个环节的高价值信息，深度挖掘，从大量数据中提取出能被医学科研用户直接使用的数据，通过建立数据仓储对高科学价值数据进行长期保存，与特色资源共享平台连接到一起，为用户随时获取特色数字资源提供保障。

1.3 提高医学数字图书馆特色资源服务能力

数字技术的发展与引入使医学图书馆具备了数字化服务能力，能根据用户的不同需求，借助医学资源数字平台为医学科研用户提供多种数字服务，

而伴随着大数据技术的发展，医学数字图书馆已难以适应大数据环境中医学科研用户的服务需求，传统以电子文献为主的文献资源体系及数据库体系，如中国知网、万方知识服务平台、维普数据库、国家科技图书文献中心、医药卫生科技成果数据库等，借助数字图书馆为医学科研用户提供的信息服务也很难适应大数据环境的变化。在大数据环境中，医学数字图书馆要建立特色资源共享平台，不仅能对传统数字文献资源体系及数据库资源进行整合及深度加工，还能使用大数据技术建立数据资源共享网络，与各类医学信息服务终端对接，形成特色化的资源共享系统，与特色资源共享平台连接，

使各类有价值的医学数字资源深度交互共享[3]。

2 大数据环境下医学数字图书馆特色资源共享平台构建的基础条件

医学数字图书馆特色资源共享平台建设的核心目标是推进医学特色数据资源共享。要想建设科学、规范、标准化的特色资源共享平台，通过该平台深度聚合医学数据资源，使各类医学数字资源得到有效利用，满足医学科研用户专业化的学术资源需求，就必须具备医学特色资源共享意识、完善的数字基础设施，并对医学特色资源深度挖掘。

2.1 医学特色资源共享意识

医学数字图书馆特色资源共享平台建设，应该与医学数字图书馆整体建设规划联系起来，根据医学数字图书馆学科团队服务、学科资源体系建设、基础设施建设情况联系起来，通过与专业科研机构、学术机构、文化服务机构深度合作，实现特色医学资源共享共建。医学数字图书馆要明确自身的职能定位，明确医学特色资源共享平台的服务定位，结合现有的技术条件、工具条件优化数据资源体系，打造自身特色品牌，优化服务体系，提高用户服务满意度。不同类型的医学数字图书馆，不能一味忽视实际，追求变革、追求创新，而是在制定统一发展规划的前提下，从全局角度出发，合理利用医学特色资源，避免资源的重复建设。医学数字图书馆应具备高度的特色资源共享意识，通过建立特色资源共享平台，推进优质医学资源共享，通过制定科学的特色资源使用制度，健全管理体制，使医学数字资源得到多元化利用，使医学数字图书馆成为医学科研用户获取资源的核心保障。

2.2 完善的数字基础设施

医学数字图书馆建立特色资源共享平台，使医

学信息服务跳出时空限制，成为能满足医学科研用户多样化需求的资源共享窗口，用户只需借助移动终端，就可随时接入到互联网系统获取医学信息资源，获得更加精准、智能、便捷的医学信息服务。医学数字图书馆特色资源共享平台建设应在大数据技术的支持下开展，在全面加强服务器、网络系统、信息发射设备等数字基础设施建设的基础上，为用户构建便捷、高效的医学数字信息服务环境，为实现特色资源共享平台智能化服务奠定基础，为医学信息服务提供更有效的数据资源支持。

2.3 医学特色资源的深度挖掘

在大数据环境中，对医学特色资源进行深度挖掘与聚合，是建设特色资源共享平台的重要支持条件。由于不同类型的医学数字图书馆、不同医学信息数据库具有多样化的结构和多种操作模式，医学数字图书馆为保持自身特色，不仅要对互联网空间及医学信息服务过程中的各类医学数据资源进行整合，也要对各类信息资源深度挖掘和规范化处理，通过挖掘出海量医学信息中的特色资源，实现医学特色资源深度开发与高度利用的有效互补。在对医学数据信息有效搜集后，医学数字图书馆要根据医学科研用户的个性化需求、专业领域，对这些搜集到的学科资源进行深层次分析，并根据资源的结构特征建立资源描述模型。在资源处理过程中，可借助资源描述模型，对医学特色资源的结构、特点、内涵进行呈现，对具有高度相似特性的医学数据资源进行语义标注，使具有较高科学价值的数据资源能被深度挖掘出来，并得到有效利用。

3 医学数字图书馆特色资源共享平台构建

3.1 建设目标

医学数字图书馆特色资源共享平台建设的实际效能取决于医学数字图书馆特色资源的相关性，但是面对互联网空间中爆发式增长的医学数字资源，医学信息服务的准确性会逐渐降低。因此，医学数字图书馆特色资源共享平台建设要定位于高目标性和高准确性，通过精准分析医学科研用户的信息资源需求，减少工作量，提高学术服务效能。特色资源共享平台应根据医学科研用户的医学信息服务需求，依靠技术手段，并结合医学卫生事业发展的实际情况进行规划，建立科学化、标准化、信息化、便捷化的特色资源共享平台。

3.2 架构模型

根据医学科研用户及普通医学用户的需求特点，可以将医学数字图书馆特色资源共享平台划分为 4 个基本模块：数据采集模块、数据挖掘模块、数据分析模块和数据应用模块。

3.2.1 数据采集模块 可以针对医学信息服务过程中产生的各类数据及互联网空间中的各类医学数据智能化采集，将医学科研实验过程中的各项业务数据、科研数据及实验设备的日志记录进行深度整合，将不同种类、不同结构及不同语义特点的数据集成起来，为后期数据深度加工打下基础。

3.2.2 数据挖掘模块 是在针对数据信息有效采集的基础上，将各类异构化的数据清洗、组织、转换成结构化的数据，通过挖掘工具对各项医学数据深度挖掘，使具有科学价值的医学数据呈现出来。

3.2.3 数据分析模块 是在数据挖掘后对医学数据资源进行全方位分析，并对规范化的数据进行深度加工处理，如语义组织技术、聚类识别技术对挖掘后呈现出的不同医学数据集分类整合，语义关联技术可以对不同主题、不同内容的医学数据进行关联，通过关联规则对医学数据进行相关性分析，在深度识别用户基本信息需求的基础上，针对用户的个性化数据需求进行精准推送。

3.2.4 数据应用模块 旨在帮助用户科学高效地利用医学数据资源，通过与用户深度交互，借助智能工具和程序算法，分析用户的行为偏好，预测用户未来可能发生的资源共享需求，便于为用户精准推送数据资源，或根据用户的需求实现数据资源的个性化定制。同时，该系统模块针对用户的需求级别对不同的用户进行分类，设定相关的管理权限，并对用户的个人信息及数据资源进行安全性管理，保障系统内的数据不被盗取、不被滥用，使用户使用的医学特色资源具有更好的拓展性。

3.3 功能特点

基于上述 4 个基本模块创建的医学特色资源共享平台不是对当前医学数字图书馆数字共享平台的放弃与重建，而是在医学数字图书馆摆脱传统数字服务思维的基础上，在大数据环境中树立新的数据共享理念，依靠大数据技术、人工智能技术、数据库技术的支持，以特色资源的共享利用为主，以新型的数据共享平台为用户提供医学信息服务。其功能特点主要如下：⑴专业的医学数据检索引擎，医学数字图书馆特色资源共享平台具有强大的数据检索能力，与多类数据库相连，为用户提供信息检索、数据导航、数据浏览等服务。⑵数据关联与分

析，医学特色资源共享平台支持不同用户和机构数据资源的直接导入，任何用户都可借助该平台便捷获取医学特色资源，并借助平台的数据挖掘工具对资源直接分析，直接获取数据分析结果。⑶面向用户的个性化管理，医学特色资源共享平台能帮助用户及时统计与分析资源的下载情况，针对用户的个性化需求、知识认知偏好进行统计分析，针对用户的动态反馈及时调整服务策略，使面向用户的数据服务更加个性化。

4 大数据环境下医学数字图书馆特色资源共享平台建设需关注的问题

随着学者对医学数字图书馆资源共享平台研究成果的逐步增多，众多医学数字图书馆为了实现馆藏资源的合理配置及更高效的医学数据服务，逐步转变思维观念，树立数字资源共享意识，投入到特色资源共享平台建设中。但在资源共享平台建设过程中，需要注意医学特色资源的安全防护、知识产权保护及用户个人信息的安全保护等，以保障特色资源共享平台建设工作的有序开展。

4.1 医学特色资源的安全防护

医学数字图书馆建立特色资源共享平台为用户提供医学信息服务，在平台建设过程中，医学数字图书馆要切实保障医学特色资源的安全，避免由物理环境、黑客攻击、存储设备不兼容等问题造成数据资源泄露。大数据环境中，医学特色资源共享平台的安全防护要比传统电子文献系统安全防护工作复杂得多，这就要求医学数字图书馆要使用数据加密技术、区块链技术，在医学数据资源搜集、整理、组织、加工、利用的各个环节对数据资源进行全方位的保护。一方面，医学数字图书馆要对搜集上来的各类医学数据资源全面过滤，在数据信息采集过程中就要有效祛除各类垃圾信息，从数据源上消除安全威胁；另一方面，医学数字图书馆在建设特色资源共享平台过程中，要在数据库设置专业的防火墙，对重要数据资源进行备份，实现对特色资源共享平台使用的全过程、全领域监控，防止重要数据资源泄露。

4.2 医学数字资源的知识产权保护

医学数字图书馆对通过各类渠道合理搜集的医学数据资源具有科学利用的权限。医学数字图书馆作为服务医学用户的专业数字机构，其本职是要扩大医学信息的传播利用渠道，避免在服务过程中出现信息孤岛，或由于信息不对称出现信息鸿沟。若医学数字图书馆对医学数字资源处理不当，则可能导致数据资源著作权受损，进而可能引发知识产权纠纷。这就要求医学数字图书馆要重视医学特色数字资源的知识产权保护问题，明确医学特色资源的使用方式，通过制定科学化的医学特色资源使用条例，规范医学特色资源使用流程。在特色资源共享平台建设过程中，医学数字图书馆要根据医学数字资源知识产权保护有关法律、规定，保障各类医学数字资源的合理使用，通过建立与知识产权保护制度相适应的数据资源共享制度，对数据资源的合理使用做出明确规定，通过对用户加强培训，强化用户的知识产权保护意识。

4.3 用户个人信息的安全保护

医学数字图书馆通过对各类医学数据资源的深度整合，借助特色资源共享平台为各用户提供服务，是大数据环境下一种新型的医学信息服务模式。特色资源共享平台的主要服务对象是研究型用户，他们对专业的医学信息有较大的需求，在医学信息服务过程中，用户会通过知识检索引擎快速搜集知识信息数据。医学数字图书馆在为用户提供知识服务过程中，要重视用户个人信息的安全保护，在数字资源组织、加工及利用过程中，根据用户的专业医学信息需求特点制定隐私保护机制，并使用数据加密技术对用户个人隐私信息进行加密，同时，要使用特色资源共享平台的流程对用户严格约束，全面保障用户的个人信息安全。

5 小结

大数据环境中，医学数字图书馆通过构建完善的、科学化的特色资源共享平台，不仅能提升自身的医学数据资源服务效能，也能更有效地保障医学特色资源的共享效率，对推进医学信息服务行业发展具有重大意义。

参考文献

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