CJLIS (Traditional Chinese Medicine)
1990－2022年中医药防治阿尔茨海默病研究文献可视化分析
徐帆1，2，吴林纳1，2，徐志杰1，2，王东军3，李桂平1，2
1.天津中医药大学第一附属医院，天津 300381；2.国家中医针灸临床医学研究中心，天津 300381； 3.华北理工大学，河北 唐山 063210
摘要：目的 基于文献计量学分析中医药防治阿尔茨海默病的研究热点及发展趋势。方法 检索中国知识资源总库（CNKI）建库至2022年12月31日中医药防治阿尔茨海默病相关文献，应用CiteSpace6.1.R3和VOSviewer1.6.18对发文量、发文机构、作者、关键词等内容进行可视化分析。结果 共纳入文献1 672篇，年发文量呈波动上升趋势，《中华中医药学刊》发文量最高，孙国杰-杜艳军团队贡献显著，北京中医药大学为本研究领域核心机构。网络药理学、作用机制、盐酸多奈哌齐、认知、肠道菌群为近5年关注度较高的热点。结论 中医药防治阿尔茨海默病研究机构间的合作网络初步形成，跨区域合作亟待加强；现阶段研究主要集中于机制研究和网络药理学研究，临床研究较少。对于作用机制的进一步探讨、临床疗效观察可能成为未来的发展趋势。
关键词：阿尔茨海默病；中医；文献计量学；可视化分析；知识图谱
中图分类号：R259 文献标识码：A 文章编号：2095-5707(2024)02-0114-06
DOI：10.3969/j.issn.2095-5707.202302184 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
Visualization Analysis on TCM for the Prevention and Treatment of Alzheimer Disease in 1990-2022
XU Fan1,2, WU Linna1,2, XU Zhijie1,2, WANG Dongjun3, LI Guiping1,2
（1. First Teaching Hospital of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin 300381, China; 2. National Clinical Research Center for Chinese Medicine Acupuncture and Moxibustion, Tianjin 300381, China; 3. North China University of Science and Technology, Tangshan 063210, China）
Abstract: Objective To analyse the research trends and hotspots of TCM for the prevention and treatment of Alzheimer disease from a bibliometric perspective. Methods CNKI was used as the data source to retrieve the literature related to TCM for the prevention and treatment of Alzheimer disease from the establishment of the database to Dec. 31, 2022. CiteSpace 6.1.R3 and VOSviewer 1.6.18 were applied to visualize and analyze the volume of articles, issuing institutions, authors, keywords, etc. Results 1 672 articles were included. The number of articles issued showed a fluctuating upward trend. The Journal of Chinese Traditional Medicine was the journal with the highest publication volume. The contribution of the Sun Guojie-Du Yanjun team was remarkable, and Beijing University of Chinese Medicine was the core institution of TCM for the prevention and treatment for Alzheimer disease. The hotspots with high attention in the past 5 years were network pharmacology, mechanism of action,基金项目：国家中医药管理局“全国中医临床特色技术传承骨干人才项目”（498022-3）;天津市十三五创新团队建设项目（TD13-5049）;天津市科技计划－中国工程院院地合作项目（21ZLGCGX00030）通讯作者：李桂平，E-mail：lily_doc@sina.com
donepezil hydrochloride, cognition, and intestinal flora. Conclusion At this stage, inter-institutional cooperation networks have been formed initially, and cross-regional cooperation needs to be strengthened. Research is mainly focused on mechanism research and network pharmacology research, with few clinical researches. Further exploration of the mechanism of action and clinical efficacy observation may become the future development trend.
Keywords: Alzheimer disease; TCM; bibliometrics; visualization analysis; knowledge map
阿尔茨海默病（Alzheimer disease，AD）是一种
隐匿起病的中枢神经系统退行性病变，已成为老年人主要死亡原因之一[1]。我国65岁以上人群中，AD患病率约3%～4%[2]，目前尚无治愈AD的有效手段，如何预防及减缓AD进程仍是全球性难题。
近年来，中医药在防治AD中的独特作用愈加凸显[3]，涌现出大量研究文献。本研究使用CiteSpace和VOSviewer软件对中医药防治AD研究文献进行可视化分析，展现该领域发展概况，为后续研究提供参考。
1 资料与方法
1.1 数据来源与检索策略
检索中国知识资源总库（CNKI）建库至2022年12月 31日中医药防治AD相关文献。检索式： SU= （“中医”OR“中药”OR“中医药”OR“针灸”） AND（“阿尔兹海默”OR“阿尔茨海默”OR“老年
痴呆”）。
1.2 文献筛选标准
纳入标准：主题为中医药防治AD相关中文期刊论文，包括中药、中药提取物、中医综合治疗手段的动物实验和临床研究。
排除标准：①文章主题为血管性痴呆；②文章主题与中医药无关；③重复发表的文献仅保留首次发表记录；④学位论文、会议论文、科技成果。
1.3 数据提取与规范
由2名研究人员根据纳排标准独立筛选文献，若有疑问交由第3名研究人员决定。对关键词、发文机构等进行数据清洗，合并同义关键词，统一研究机构名称，将大学、医院、研究所下属院系、科室、部门名称统一至一级单位。
1.4 数据分析
CiteSpace6.1.R3软件时间切片设置为1年，节点类型分别选择机构、作者、关键词，g-index中k=25，剪切方法选择 Pathfinder 和 Pruning sliced networks，其余参数为系统默认；利用LLR算法对关键词进行聚类分析。VOSviewer1.6.18使用Co-occurrence分析类型对关键词进行共现分析，计数方式为Full counting， Minimum number of occurrence of a keyword 为5，生成 Network Visualization、 Density Visualization、Overlay Visualization 3种视图。
2 结果
2.1 发文时间分布及发文期刊统计
CNKI数据库检索得到文献1 825篇，筛选后纳入1 672篇。年发文量及累计发文量见图1。关于中医药防治AD研究文献最早发表于1990年，年发文量呈波动上
升趋势，1997年起上升趋势明显。2009年起，年发文量均超过50篇，本领域进入高速发展阶段。年累计发文
1x3-0.107 8x量近似三项式分布（y=0.048 4x2+ 2.285 1.866 1，R2= 0.999 6）。
发文期刊统计见图2。《中华中医药学刊》发文量最高，共计49篇。发文量≥20
篇的期刊除《中国老年学杂志》和《中西医结合心脑血管病杂志》外，均为中医类期刊。主要包括《中华中医药学刊》《辽宁中医杂志》《时珍国医国药》《中国实验方剂学杂志》等。