无无处处不不在在的的大大数数据据

什么是大数据什么是“大数据”,它又会给我们的生活带来什么影响呢？ 不如我们用一个流传在网上的段子来解释一下，可能会比较容易理解。

一家比萨店， 外卖电话响了，店长拿起电话。

店长:××比萨店。 您好，请问有什么需要我为您服务？顾客:你好，我想要一份比萨。店长：请问您是陈先生吗？顾客：你怎么知道我姓陈？店长 陈先生，因为我们的 服务商，看到您的来电号码，我就知道您贵姓了。

顾客:哦，那我想要一份海鲜至尊比萨。

店长：陈先生，海鲜比萨不适合您，建议您另选一份。顾客:为什么？店长:根据您的医疗记录，您的血尿酸值偏高，有痛风的症状，建议您不要食用高嘌呤的食物。 您可以试试我们店最经典的田园蔬莱比萨，低脂、健康，符合您现阶段的饮食要求。

顾客： 你怎么知道我会喜欢这种比萨？

店长:您上周在一家网上书店买了 一本《低脂健康食谱》，其中就有这款比萨的菜谱。

这就是所谓的“大数据”，一家比萨店，因为把自身的 CRM 系统和各种网络数据进行了对接， 变得仿佛无所不知、无所不晓，而对那个顾客来说，从上到下、由里到外，所有的信息都被整张网络全部掌握， 还被商家进行了有效的利用。 这就是大数据。

双 和“猜你喜欢”作为平台，对数据最直接、最有效的应用方式是营销。 平台希望的是长久地留住海量的消费者，希望这些消费者能持续不断地贡献成交量。 平台通过营销要实现的是持久的、有活力的消费行为，需要为所有的消费者构建一个轻松、自在、简单、便捷的购物环境。 于是，在浏览，也就是“怎么让消费者找到想要买的东西”这件事上，几乎所有的电商平台，都要解决这样一个问题：“猜你喜欢。”双 11 的天猫也不例外，并且，当参与双 11 的品类越来越多，商品种类和规模越来越大，在消费路径上，内置一层精准度越来越高的“猜你喜欢”，也就变得越来越有必要了。

据不完全统计，2015 年双 11 参与打折的商品超过 10 万件，那么多商品如果按照千篇一律的方式展现在每一位消费者面前， 或者只能通过消费者主动的搜索才能依据需求展现出区别

的话，10 万件商品想要全部得以展现，得需要多少时间？ 双 11 当天的 24 小时肯定是不够的，把 7 个双 11 的时间加起来， 也恐怕还是不够。 当我们把“猜你喜欢”作为一个数据要素，放到展现端， 在每一次供需匹配的过程中都做一次消费者喜好关联度的匹配，

万件商品就无疑会被打得更散，在天猫将近两亿的买家面前分布得更开更广， 商品和潜在买家得以找到对方的概率也就更大。

其实，不仅是在电商领域，在其他领域也一样， 只要最终需要落地到面对普通大众的场景中， 数据需要解决的首要问题，都是“猜你喜欢”。 在我目前所从事的文化内容行业里， 有不少人对数据仍然抱着嫌弃和鄙夷的态度，他们认为，至少在这个行业里，数据只能成为“马后炮”，在事后总结当中为“嘴炮”们提供佐证。 可是，照样有一些浅显的数据实例可以证明，在“猜你喜欢”这一方面，数据是有用的。 比如，广东省的电影院线，粤语电影的上映频率最高，票房成绩最好；像《战狼》这样的电影， 北方院线的表现要明显好过于东南沿海地区； 而上海永远是进口大片表现最好的地方。 这样的数据难道不能为电影的发行和院线的排片做出指引吗？