人工智能的崛起将深刻影响对地观测市场

Valery Komissarov/文,张海燕/译

Digital Communication World - - 目次 Contents -

d o I:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2018.Z1.010中图分类号:P412.27 文献标示码:A 文章编码:1672-7274(2018)z1-044-02

2017年是对地观测行业非常重要的一年。2017年出现了几个趋势,如同小卫星的推广一样深刻地改变了对地观测市场格局。

我们见证了对地观测创业企业获得了重大投资。这些企业利用机器学习及其他形式的人工智能(AI)从日益丰富的卫星影像中获取宝贵的信息。

我们也看到对地观测卫星运营商继续实现从仅销售影像到销售增值服务的转型。去年,在其他公司收集的卫星影像之上建立人工智能驱动的服务的创业公司募集了大量的风险投资。

⊙ Orbital Insight在c轮融资中筹集了5000万

美元,其中包括红杉资本和谷歌风险投资公司等顶级基金。⊙ 笛卡尔实验室在B轮融资中筹集了3000万美元。

⊙ Ursa Space Systems在a轮融资中筹集了700万

美元。⊙ Spaceknow在a轮融资中筹集了400万美元。

总而言之,2017年由人工智能驱动的对地观测创业公司筹集了9600万美元——几乎比2016年多三倍。

1 从收集到分析

我们还看到,商业对地观测卫星运营商的重点继续从随时随地收集影像转移到从影像中获取可

行性情报。举一个突出的例子,Planet公司在完成Mission 1(目标是每天对整个地球的大陆进行成

像)之后坚定不移地投入到数据分析圈。与此同时,

总部位于西雅图的Blacksky公司与telespazio和Thales Alenia Space合作建立了由60个快速重访、

高分辨率的对地观测卫星组成的星座,得到影像分

析平台上的青睐,获得了1640万美元的美国空军合

同。卫星影像提供商和服务提供商都认识到真正的价值在于提供人工智能驱动的数据分析。这将如何塑造市场?

2 影像量大,而客户有限

一个早期的挑战将是争夺有限的客户群。这些客户足够大而且足够复杂,在他们的日常运营中需要使用对地观测数据分析,例如农业、采矿、建筑、石油和

天然气以及零售等行业的财富500强规模的公司。

这些具有地理意识的公司最有可能为分析公司提供稳定的经常性收入来源。然而,目前,以人工智能为动力的对地观测公司大部分收入都来自金融和人道主义组织。由于涉及的销售周期较长,投资回报有待计算及预算的不确定性,这类客户远非理想

客户。我们知道,以24,000美元的价格向对冲基金

出售一台或两台额外的彭博终端可能是一个漫长而昂贵的销售流程。更何况销售的是投资回报率尚未得到充分理解的卫星影像呢?为了克服这些障碍,人工智能驱动的创业公司招募了以软件为中心的产品管理人员。 作者简介:Valery Komissarov,skolkovo基金会的投资组合经理,负责支持航空业创业公司的业务发展和资金募集。他之前曾在sputnix公司工作,负责战略与工程。该公司是一家莫斯科创业公司,于2014年发射了俄罗斯第一颗私人遥感卫星。张海燕,现任职于国家无线电监测中心。

Newspapers in Chinese (Simplified)

Newspapers from China

© PressReader. All rights reserved.