基于相关系数和回归分析的全球卫星消费宽带服务提供商经营策略研究(Ⅱ)

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闫 钊

闫 钊(中国卫通集团股份有限公司,北京 100080)

d o I:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2018.12.017中图分类号:TN927+.2,TN938,TN943.3 文献标示码:A 文章编码:1672-7274(2018)12-0053-06 (接上期)

4 全球主要卫星消费宽带服务定价策略分析

4.1 考虑宽带速率的服务定价策略分析

对于仅考虑两组数据(两个变量)的情况,我们可以采用相关系数法对其关系密切程度进行衡量,相关系数的计算方法见公式(1)~(4):

按照数据可获取的原则,我们选取Hns、viasat、Xplornet8、Stargo9、Hughes do Brazil、Movistar、skymesh、vox Telecom、europasat、Tricolor Tv、avon Line作为样本进行分析,卫星消费宽带服务包价格与宽带速率的相关分析结果10如表1所示:

由表1计算结果可以得知,卫星消费宽带服务

包价格与宽带速率弱相关12且不显著。鉴此,我们可

以采用Logarithmic回归分析和logistic回归分析进一步衡量两个变量相关性,两种回归函数的计算

方法见公式(5)和公式(6): 8. Xplornet、europasat、tricolor Tv、avon Line的消费宽带服务包中,差异性地采用不提供深夜数据优惠/免费策略,其他消费宽带服务提供商均采

用该策略。

9. Stargo的消费宽带服务包中,包含50个电视频道服务,也因此是样本中价格最高的服务包。考虑在相关性分析框架下数据的统计学意义,其差异对

计算结果的影响可以忽略。

10. 相关系数的取值区间在1到-1之间。1表示两个变量完全线性相关,-1表示两个变量完全负相关,0表示两个变量不相关。数据越趋近于0表示相关关

系越弱。

11 . 本文所作相关分析(相关系数、Logarithmic和logistic回归)均使用spss16.0软件进行。

12. 关于相关系数法判断的相关性强弱,本文按照如下分布来进行判定:0.8-1.0,极强相关;0.6-0.8,强相关;0.4-0.6,中等程度相关;0.2-0.4,弱相关;

0.0-0.2,极弱相关或无相关。

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