大数据背景下本科院校学生群体画像构建与应用分析
潘 琛，董国珍，李奇泽，付国霞，贾亦非
（太原学院，山西 太原 030032）
摘要：近年来，大数据技术越来越成熟，本科院校普遍利用它来辅助教学，因此，以大数据技术为支撑的学生群体画
像出现在了大众的视野中。一些学校通过构建数字模型、设计数字系统和建立预警机制建构了比较健全的学生群体画像，收集、存储、整合、分析学生的相关数据，形成了标签化的学生画像，并将其应用到了思想政治教育、就业指导等人才培养方面，不仅简化了学校及教师的学生教育、管理工作，还提高了学生的自律自勉能力。
关键词：大数据；本科院校学生；群体画像
DOI：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.03.034
中图分类号：G 711，TP 3 文献标志码：A 文章编码：1672-7274（2024）03-0108-03
Construction and Application Analysis of Student Portraits in Undergraduate Colleges and Universities under the Background of Big Data
PAN Chen, DONG Guozhen, LI Qize, FU Guoxia, JIA Yifei (Taiyuan University, Taiyuan 030032, China)
Abstract: In recent years, big data technology has become increasingly mature, and undergraduate institutions generally use it to assist teaching. Therefore, student group portraits supported by big data technology have emerged in the public's vision. Some schools have constructed relatively sound student group portraits by constructing digital models, designing digital systems, and establishing warning mechanisms. They collect, store, integrate, and analyze relevant data of students, forming labeled student portraits, and applying them to talent cultivation such as ideological and political education and employment guidance. This not only simplifies the student education and management work of schools and teachers, but also improves students' self-discipline and self motivation abilities.
Key words: big data; undergraduate students; group portrait
1 大数据背景下本科院校学生群体画像构建与应用的意义
一般意义上的学生群体画像指的是通过收集、分类学生的各方面信息掌握学生在性格、喜好、行为等方面的特征，并依据这些特征构建一个完善的学生数据体系。在大数据技术发达的当下，本科院校学生群体画像就像学校设置的一个“信息库”或“侦查兵”，为学校的日常教学管理提供了坚实的数据支持。这个“信息库”或“侦查兵”充分利用现代科学技术，多方面、多角度地收集了姓名、性别、民族、出勤、考试成绩、进出校、活动参与、借阅图书、上网行为、心理变化等与学生相关的静态和动态信息，并通过设计好的网络系统对它们进行了整合、提取和分析，形成了特征鲜明的学生群体画像。通过群体画像中的学生数据，学校管理员可以更方便、快捷地了解和预测学生情况，实现规范、高效、预判的教学管理。可见，本科院校利用大数据技术构建和应用学生群体画像是很有必要的。
对学校和教师而言，学生群体画像的构建和应用能够提供丰富的学生信息，如学习状态、学习进度、心理状态、日常行为、遵纪守法情况等，而且这些信息是以电子档的形式存储于画像系统中的，能够比较全面、快速、有效地提取出来。此外，学生群体系统还有预警功能，在预测到学生学业成绩可能不达标时自动发出预警，这就给及时预测、发现问题、减少隐患提供了保障。可以说，学生群体画像能够给学校和教师提供很多教学依据，让他们可以更加科学合理地对学生展开教育。例如，根据一些本科院校的画像数据，现在
课题项目：山西省高等学校哲学社会科学研究项目，编号为2021zsszsx131，课题名称为基于大数据背景下应用型本科院校学生群体画像分析系统的构建与创新应用研究。作者简介：潘 琛（1982-），男，汉族，山西清徐人，讲师，硕士研究生，研究方向为大数据。董国珍（1990-），女，汉族，河北邢台人，助教，硕士研究生，研究方向为思想政治教育、学生管理、社会体育。李奇泽（1994-），男，汉族，山西孝义人，助教，硕士研究生，研究方向为图像处理。付国霞（1995-），女，汉族，山西原平人，助教，硕士研究生，研究方向为计算智能。贾亦非（1994-），男，汉族，山西盂县人，助教，硕士研究生，研究方向为脑科学。