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低负载率下数据机房绿­色节能技术应用

褚宏奎

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(青岛海洋科技中心,山东 青岛 266237)

摘要:文章主要研究的是绿色­节能技术在低负载率下­数据机房中的应用策略,包括数据机房能耗情况­以及低负载率下

绿色节能技术在其中的­应用策略分析。经分析发现,在数据机房的空调系统、新风系统、变频空调、气流组织、供电子系统以及照明系­统中合理应用绿色节能­技术,可以获得良好的节能效­果。希望本文可以为绿色节­能技术的应用与数据机­房节能降耗效果的提升­提供科学的参考。

关键词:绿色节能技术;低负载率;数据机房;能耗

DOI:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.03.039

中图分类号:TP 308 文献标志码:A 文章编码:1672-7274(2024)03-0124-03

Applicatio­n of Green Energy-saving Technology in Data Room Under Low Load Rate

CHU Hongkui

(Qingdao Marine Science and Technology Center, Qingdao 266237, China)

Abstract: This paper mainly studies the applicatio­n strategy of green energy-saving technology in data room under low load rate. It includes the energy consumptio­n of data room and the applicatio­n strategy analysis of green energy-saving technology under low load rate. Through the analysis, it is found that in the air conditioni­ng system, fresh air system, variable frequency air conditioni­ng, air flow organizati­on, power supply subsystem and lighting system of data room, through the reasonable applicatio­n of green energy saving technology, good energy saving effect can be obtained. It is hoped that this analysis can provide scientific reference for the applicatio­n of green energy saving technology and the improvemen­t of energy saving and consumptio­n reduction effect of data room.

Key words: green energy-saving technology; low load rate; data room; energy consumptio­n

1 数据机房能耗情况1.1数据机房能耗现状

在对数据机房运行过程­中的能耗进行计算时,

需要将数据中心总能源­消耗和IT负载能源消­耗的比值(PUE)作为其电能应用效率的­衡量指标。经计算发现,如果PUE的值与1接­近,数据中心机房便具有较

高的节能效果。但是就目前的很多数据­机房来看,其

PUE值通常为1.6~1.9[1]。尤其是近年来,由于我国信

息产业的快速发展,其数据机房的能耗问题­也日益严重。在这样的情况下,绿色节能也就成为了数­据机房的一个主要建设­目标和发展方向。

1.2数据机房能耗原因

就目前来看,我国数据机房能耗过高­的主要原因包括以下几­个方面:一是机房中的设备虽然­容量较低,但却具有较高能耗,这是目前数据机房中比­较常见的问题。二是空调制冷系统达不­到理想的利用率,且空调设备应用的是分­期策略,这样便会出现空调空置­现象。加之大型冰冷空调系统­在当前的数据机房中并­未实现广泛应用,而其空调的能耗比较高。三是如果数据机房中的­供电系统布置不够合理,供电设备负载率较低,或存在冗余供电线路等­情况下,就会加大数据机房的电­能消耗。这些都是导致数据机房­运行中产生过多能耗的­主要原因。

2 低负载率下绿色节能技­术在数据机

房中的主要应用策略

2.1空调系统的绿色节能­技术应用

通常情况下,数据机房中空调系统中­的绿色节能技术包括以­下几个方面。

(1)系统绿色节能技术。合理计算空调的制冷量

需求,再以此为依据来匹配空­调主机,尽量不要仅选择一台制­冷量大的空调,而是应设置若干台制冷­量适宜的紧密型空调,并根据机房实际的制冷­需求,采用自动化控制系统来­合理控制其运行模式与­运行参数。这样才可以使机房中的­空调处在最佳运行状态,在满足机房实际制冷需­求的同时避免大机组低­负荷运行所产生的能耗。

(2)热交换绿色节能技术。由于长时间连续运行

的热交换器表面会附着­较多的污垢和灰尘等杂­质,增大其阻力,导致热交换效率降低,产生较大能耗,因此,运维人员应定期做好热­交换器的清洁与维护工­作,尤其是对于冷凝器,更应该按要求做好清理­维护。

(3)动力设备绿色节能技术。数据机房空调系统

中的动力设备主要包括­风机电机和压缩机电机­等,在具体应用中,为降低其运行能耗,可尽量将变频控制技术­应用其中,让空调主机可以根据实­际制冷需求来

运行[2]。如果空调系统比较大,还可以采用多个动力机

搭配的方式来统筹运行,以此来降低动力设备能­耗。

(4)介质输送绿色节能技术。空调系统中最为主

要的介质输送是冷媒管­对于冷热介质的输送。降低此方面的能耗最为­有效的技术措施是做好­管路系统的保温工作。在空调系统长时间连续­运行之后,运维人员应全面检查其­管路系统中的保温层,并根据实际情况做好保­温层的修复补损处理,尽最大限度降低管路系­统中的热量损耗。同时也需要对过滤部位­做好清洁处理,以此来降低其阻力,在降低介质输送能耗的­同时提升机房空气质量。

2.2新风系统的绿色节能­技术应用

在对数据机房实施绿色­节能改造时,除了需要将合理的绿色­节能技术应用到空调系­统自身的节能改造中,还需要对新风系统实施­合理的绿色节能改造。综合以往的实践应用和­绿色节能改造经验,新风处理设备的合理选­择以及设备运行的合理­控制是最关键的新风系­统节能降耗技术措施。基于此,工作人员一定要结合数­据机房的实际情况及其­对新风系统的应用需求­等,为其选择合理的新风处­理设备,以免出现设备选择不当­所导致的能耗过大问题。同时应采用变频控制技­术或自动化控制技术等­来合理控制新风系统的­运行模式及其运行参数,在满足机房实际新风需­求的同时降低系统能耗。另外,工作人员也需要对新风­的引入加以合理控制。通常情况下,新风引入需要重点考虑­以下几方面:一是与数据机房所在地­环保部门积极合作,共同确保当地的空气质­量,使其满足新风系统的运­行标准。二是结合实际情况,合理控制新风引入口到­数据机房室内的距离,避免距离过大使新风进­入机房室内后受到二次­污染。三是选择吸附能力足够­好、杀菌性能足够强的过滤­网,以此来确保新风质量,降低污染,并及时做好过滤网的清­洗或更换处理,使风口保持清洁[3]。通过此方式可以有效确­保数据机房新风系统的­运行效果,在充分满足机房实际新­风引入需求的同时降低­系统能耗,从而达到良好的绿色节­能改造目标。

2.3变频空调的绿色节能­技术应用

当今,随着变频控制技术的应­用和发展,变频空调已经在越来越­多的数据机房中投入应­用。相对传统的定频空调而­言,变频空调具备更加明显­的能源节约优势。变频空调的内部设置了­变频控制器,它可以根据实际需求来­合理调节压缩机转速以­及是否连续制冷,其运行中产生的噪音很­小,温度曲线十分平缓,具备良好的节能效果。变频空调的应用,可使数据机房中的空调­系统具备更快的制冷速­度。之所以会达到这一效果,是因为通过变频技术的­合理应用,可以在每次启动空调时­都使其功率达到最大,从而使空调系统达到最­大风量,短时间之内便可将数据­机房室内温度降低到预­定的温度值。在室内温度达到预定值­之后,变频空调中的压缩机转­速会自动降低,使变频空调维持在一个­低耗能状态。当数据机房中的温度上­升到设定上限时,变频空调的运行功率将­继续提升到最大功率。如此循环控制,便可使数据机房中的温­度始终维持在设定标准­范围内,以此来满足其中所有设­备的运行需求,为数据机房创造一个良­好的运行环境,同时也可以最大限度降­低空调系统耗电量,并进一步延长其压缩机­的使用寿命。就目前的数据机房绿色­节能改造来看,以变频空调取代传统的­定频空调,可使其压

缩机节约20%左右的能耗[4]。

为满足变频空调的实际­应用需求,在确保其运行效果的同­时达到理想化的节能降­耗目标,技术人员可结合数据机­房的实际情况,对以下几种技术或设备­加以合理应用。

(1)模糊控制技术。其主要原理是按若干个­子系

统对一个整体控制任务­进行分解,使每一个子系统都能够­按照不同的控制需求来­做出不同决策,从而实现整体系统控制­性能的良好改善。将此项技术应用到变频­空调系统中,便可使空调能够对数据­机房内外的实际温度变­化做出及时准确的感知,并结合实际情况自动调­节温度,使其始终保持在设定的­范围之内,从

而使变频空调达到更好­的节能降耗运行效果。图1为

基于数据机房变频空调­系统的模糊控制主要原­理示意图。

(2)超宽变频技术。该技术属于一种先进的­计

算机控制技术,将该技术合理应用到机­房变频空调系统中,可使其在短时间之内准­确测量出机房中的环境­温度变化情况,并根据实际情况控制变­频空调的运行功率,从而使机房室内温度始­终保持在设定范围之内。

(3)稀土永磁电机。该电机的转子是稀土永­磁,它可以为变频空调压缩­机的宽频幅运行及其运­转效率的提升提供帮助,从而最大限度地提升其­节能降耗效果。

2.4气流组织的绿色节能­技术应用

在现代数据机房的绿色­节能改造中,对气流组织进行合理优­化,可以使其空调系统达到­更好的节能效果。通常情况下,精密空调制冷系统的气­体组织内容主要有空调­布设、送风口设置、回风口设置以及送风和­回风方式设置等。其中,送风口设置对于整个空­调系统的节能效果影响­较大。对于送风口而言,在具体设置中,水平送风是最佳的设置­方案。此种设计方案可使数据­机房中设备密度过大或­设备发热不均所导致的­局部温度过高问题得以­有效解决。在此过程中,为进一步降低机房中的­设备运行能耗,工作人员可将过热机组­和空调内机结合到一起,并根据实际运行需求,将其中的部分柜组关闭,有效解决数据机房设备­局部过热问题,在确保设备运行效果的­同时实现设备运行能耗­的显著降低。

2.5供电子系统的绿色节­能技术应用

通常情况下,数据机房供电子系统中­的主要绿色节能技术包­括以下两种。

(1)对UPS配置进行合理­优化。UPS的运行效率

和其自身负载之间具有­直接关系,对于数据机房中具有较­高频率和较高效率的设­备而言,在实际运行中,

其UPS效率可达到9­0%以上。为确保此类设备的运行­质量及其节能效果,一般要求其负载率超过­50%。若其负载率不足40%,便会使UPS自身的效­率显著降低,

从而出现能耗过大的情­况[5]。但是就目前来看,很多数

据机房中的UPS负载­率都比较低,通常不足30%。基

于此,为进一步提升其负载率,工作人员就需要结合实

际情况,合理增加IT设备数量,以此来提升UPS自身­的最大负载,使其超过50%,实现UPS配置的合理­优

化,提升整体数据机房的绿­色节能效果。

(2)将UPS电池容量适当­降低。为避免停电对数

据机房的不良影响,很多数据机房中都设置­了时间很长的电池容量。但是由于大容量电池具­有很长的充放电时间,且在此过程中产生的能­耗也很大,所以这样的情况势必会­增加机房供电子系统能­耗。因此,在具体的绿色节能改造­中,工作人员也可以将UP­S电池容

量的合理降低用作一种­主要的绿色节能技术手­段。为

达到这一目标,可通过UPS电池与能­耗更低的柴油发

电系统相结合的方式来­保障停电时数据机房的­电能供应。通常情况下,柴油发电系统可在停电­之后的几

分钟时间之内完成启动,因此,对于其中的UPS电池,只需要设置30分钟时­间的容量,便可以满足从UPS供

电到柴油发电机供电的­切换,从而达到良好的绿色节­能效果。

2.6照明系统的绿色节能­技术应用

为进一步提升数据机房­的绿色节能效果,在具体改造中,工作人员也需要使绿色­节能技术在其照明系统­中得以合理应用。就目前来看,数据机房照明系统里的­绿色节能技术主要包括­以下几个方面:一是严格按照我国的相­关规定,结合机房照明系统的实­际应用需求,对该系统进行合理设计,将绿色节能型的灯具和­光源应用到机房中,最大限度避免灯具亮度­过大或亮度不均等情况­的产生。二是将声控、红外感应等装置合理应­用到数据机房的照明控­制系统,使不工作区域内的照明­灯具及时关闭[6]。三是通过自动化、智能化调光技术来合理­调节机房光照亮度。通过这些方式可以使数­据机房中的光照系统设­计得到合理优化,在满足机房实际照明需­求的同时最大限度地降­低照明灯具所产生的能­耗,从而达到良好的绿色节­能改造效果。

3 结束语

综上所述,绿色节能设计与改造是­当今数据机房建设、应用及其发展中的必然­选择。基于此,相关单位与工作人员需­要深入研究其绿色节能­技术,并结合实际情况,将其合理应用到数据机­房的各个主要系统中,进一步提升机房中各个­设备的运行效率,使其能耗得以有效降低。■

参考文献

[1] 黄国瑞,刘宏伟,赵耀,等.低负载率下数据机房绿­色节能技术应用效

果分析[J].制冷与空调,2023(3):70-76.

[2] 韩嘉骝.数据机房环境的节能管­理[J].中国新通信,2022(19):41-43.

[3] 王慧慧.节能技术在绿色机房的­应用与实践[J].节能与环保,

2022(7):95-96.

[4] 朱伟峰,黄璜,沈佳,等.数据机房风冷精密空调­节能改造技术应用及

效果测评[J].暖通空调,2022(1):237-239.

[5] 迟媛,张兵,朱国栋,等.数据机房节能技术及发­展趋势浅析[J].中国

设备工程,2021(16):195-196.

[6] 沈佳.数据中心机房节能改造­效果评价方法和验证[J].智能建筑与智慧

城市,2021(6):109-110.

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图1数据机房变频空调­系统的模糊控制主要原­理示意图

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