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全球首個AI科技主題公園

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阿里的業務橫跨零售、、金融娛樂及社交,用戶每日都產生大量的數據。以淘寶為例,用戶購買過的高品、瀏覽過的網頁,及收藏的清單,都屬於重要的數據。數據收集後,阿里通過AI分析整理,來預測用戶最可能購買的商品,並做出更合適的商品推薦,為用戶帶來更好的購物體驗。當用戶在淘寶或天貓上購物的時間愈長,留下的數據痕跡愈多,意味商戶更能掌握更多買家喜好,推銷商品的成功率也會上升。 對商戶而言,憑著這些數據,亦能更好的掌握買家喜好,配合AI運算,推薦更符合買家的商品。事實上,收集用戶數據的做法在電商領域很常見。以美國美國電商巨頭亞馬遜( Amazon)為例,也是通過大數據,配合AI技術為用戶配對合適的產品,刺激其購物意欲。

AI助電商增30%利潤

諮詢機構Gartner早前發表報告,認為收集數據配合AI運算,將會是電商市場發展的大趨勢,並促使電商市場繼續增長。 Gartner預測到2020年,全球至少60%的電商平台都會使用AI技術,並為電商帶來30%的利潤增長。此外,報告又預期運用大數據配合AI技術的電商,在提升客戶滿意程度、收入及節省成本方面效益將增加至少25%。兩大電商巨頭相比,由於阿里業務涉足範疇更廣,涵蓋線上線下業務,在收集數據規模上較亞馬遜有優勢;外界形容,阿里正發展為一家大型數據綜合企業。亞馬遜去年收購美國超市集團Whole Foods Market前,阿里已

積極布局開始投資及收購線下實體店,如零售商蘇寧、百貨公司銀泰商業,並在內地開設超市盒馬鮮生。阿里通過整合消費者在線上和線下消費習慣的數據,利用預測數據推斷哪些產品會熱賣,對於庫存管理更有效率。阿里利用大數據,甚至提出重寫零售業規則的概念,將消費者由過往被動選購產品,變成主導角色。電商依據買家的數據,準確地預測應製造怎麼樣的產品,要求上游的生產商根據需求製造產品。

收集能力拋離對手

更重要是,阿里不只零售業務,旗下的螞蟻金服經營金融科技業務,掌握用戶的個人財務數據,包括用戶收入、儲蓄及購物開支。不論是消費者的喜好、對那些產品有興趣、平日的收入水平、消費支出習慣,阿里都可謂完全掌握。運用這些數據,不論是日用品或貸款,阿里都更容易向用戶推銷 適合他們的產品。在內地,阿里電商業務的最主要對手,是同樣於美國上市的京東;不過京東收集用戶數據規劃遠不及阿里,賺錢力度和活躍用戶數目亦同樣遜於阿里。據京東早前公布第三季度數據,總收入增長低於預期,活躍用戶數目更按季下跌了800萬人,至3.05億人;,相反 同期阿里的活躍用戶則增加了2,500萬人。此外,「雙11」所締造的交易量,早已遠超美國零售業全年最旺銷售時間,同樣是一年一度的「黑色星期五」。2015年雙,「 11」的單日營業額為912億元人民幣(約143億美元);而同年美國橫跨感恩節、「黑色星期五」「及 超級星期一」,為期五天的零售促銷活動,網購金額亦僅為111億美元。演變至今,「今年 雙11」的營業額已突破2,000億元人民幣,達2,135億元人民幣,成為電商最重 要的促銷節慶之一(見表)。此外,阿里近年也積極在香港和台灣市場推廣「雙11」,以及將「雙11」推向更國際化。

海外市場暫難有突破

不過,對於阿里能否在海外市場,也能複製出破千億元人民幣的銷售額,分析普遍抱有懷疑,認為是一個相當艱鉅的任務。事實上,不單只是阿里,內地其餘兩大互聯網巨頭騰訊控股( 00700)及百度,都面對同樣問題,就是在內地增長雖然迅速,但於海外面對競爭,業務發展存在局限。海外市場暫難望有大突破,市場自然關注,阿里靠內地單一市場,網購額是否仍可繼續年年創新高。而藉著大數據及AI技術上的優勢,市場普遍相信,阿里未來在銷售上仍有增長空間;惟中美政治和貿易上的糾紛,以及內地中產消費降級帶來的影響如何,則仍需觀察。

「雙11」購物節銷售額年年創新高,同時也是阿里每年最重要的數據收集來源。(法新社圖片)

京東收集用戶數據規劃遠不及阿里,賺錢力度和活躍用戶數目亦同樣被比下去。(中新社圖片)

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