由大及小细节与格局的故事浅析智能家居之两三事

eFashion Magazine - - 第一页 -

的状态或者回答问题,而是发展成为一个能够作出智能决策并自主管理家居的系统。AI无论部署在设备端还是云端都将成为解决方案重要的组成部分,这才是人工智能真正应用的地方。

由此,多谈几句。有网络就有安全的问题,这个毋庸置疑。目前绝大多数的网络安全防护技术,仍建立在相对“原始”的特征码扫描基础下,原理是将已捕捉到的病毒样本行为特征萃取出来成为病毒数据库,再比对进来的网络流量及封包。特征码扫描最大的问题就是没办法主动应对病毒及其变种,防毒公司往往来不及公布新的病毒特征,或者病毒特征不断变形,还未拿到病毒样本就已扫遍全球,此即为零时差攻击。再加上物联网装置里面的CPU及内存为了节省成本,大多配备仅足够应付设备使用的最低硬件规格,难以再容纳一个庞大的安全防护软件嵌入。所以智能家居也好,智能城市也好,安全,始终是一个亟需解决而且不断刷新困难的问题。

智能的广义与引申

"智能家居"是一个比较宽泛的定义,很多行业分析师只是简单的要求至少安装一款智能产品就可以定义为智能家居了,比如互联网控制的供暖系统或一个简单的智能照明设备。应该说,大部分产品和服务都应该是互相连接的,底层技术应该能够管理和安排这些服务并作出明智的决策,从而 给消费者带来最大化的好处。现在看来,所有需要的技术和通信标准现在都已经相当成熟,然而智能家居中的"智能"需要多个供应商共享各自的细分市场数据才能够实现,同时需要互相协作和新的商业模式才能取得成功。

比如,除非我们能够找到其他方法来支付前期基础设备的花费并获取一定的收入,否则缓解城市交通拥堵并实现收益会是非常困难且麻烦的事情。然而智能城市的成功需要新的商业模式和创新方式来产生收益,例如消费者不会依据广告就调高供暖,所有的数据最终都会汇集到云端,但并不是只有一个云,因此我预计新的商业模式将鼓励服务提供商在不同云之间发布数据,对其他供应商提供的认为有用的服务和信息要支付一定的费用。

随着服务商提供的产品和服务被消费者采用,他们也能够从中获得好处,他们将允许用户定制之前并不具备的服务,甚至可以做到全部定制化。一旦达到一定的规模,一些高级的服务也会开始增长:举个例子电力供应商可以将灯光调暗一小部分从而可以在降低电费同时减少整个城市的电力消耗,不需要再建立更多的发电厂。只有到那时智能家居才能够与智慧城市的基础设施相匹配,最终需要依赖更多的智能家居来实现智慧城市的规模效益。

同时,将AI概念推广到智慧城市,利用AI来进 行交通管理将是非常好的机会。神经网络通过复杂的统计分析和模式匹配可以预测整个道路网络的拥塞情况。这使得地方当局能够通过获取来自多方面的实时数据以及AI创建动态策略将车辆分流到城市的其他道路或者周围,从而大大的缓解了交通流量。最终自动驾驶汽车将大量采用并缓解很多问题,但与此同时为了实现完全智能化城市基础设施我们要创造一系列条件。

后记

无论如何,消费者是要受益的,否则他们是不会接受整个智能家居和智慧城市概念的,目前的主要挑战是这些解决方案的私有性质,聪明的消费者知道他们可以在少数的几个生态系统中作出选择,然而大多数人只会感到困惑,而且很多人会选择他们的宽带提供商所提供的一揽子解决方案,包括一系列服务和管理。此外不同供应商必须就一套互联标准达成一致,否则智能家居将沦为一套与智能手机或虚拟助理绑定的完全不同的应用方案,这就太不智能了。

Newspapers in Chinese (Simplified)

Newspapers from China

© PressReader. All rights reserved.