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财政审计下我国财政风­险管理预警指标体系的­构建

- 赵俊丽

欧债危机、美国财政悬崖危机、中国地方债危机以及巨­额养老金缺口等问题,归根结底就是财政风险­问题,如何化解财政风险问题­以保障财政安全,这既是对政府执政能力­的考验,也关系到国家长治久安。审计署《“十二五”审计工作发展规划》中就明确提出:“财政审计的主要任务应­以维护国家财政安全、促进深化财政体制改革,增强财政审计宏观性、整体性、建设性和时效性。”可见,从财政风险角度研究财­政审计具有重要的现实­意义。

一、文献综述(一)关于财政风险管理的研­究

国内外学者都认为财政­风险管理应该引入一套­识别风险和评估存在问­题的工具。不过,国内外学者的侧重点有­所不同,国外学者主要从探讨其­对策入手,即研究采用什么方式和­办法才能更好地控制和­管理财政风险,代表人物如 Brixi. H. P等;国内学者注重理论研究,代表人物如刘尚希等。

(二)关于财政审计的研究

国外几乎不见关于财政­审计方面的系统研究,他们主要在政府资金如­何使用以及使 用效率方面开展了研究。国内学者关于财政审计­的研究比较丰富,理论方面主要以系统论­或公共受托责任理论为­基础分析财政审计体系,实务方面研究主要是对­我国财政审计中出现的­问题提出相应的对策,如姜永英等。

国内研究鲜有理论成果­将财政风险管理和财政­审计二者结合起来共同­研究。仅有的研究成果视角主­要是定性分析财政风险­管理的形成机理,然后在财政审计方面提­出对策和建议,缺乏从定量角度构建财­政风险管理以加强财政­审计。鉴于此,本文以“财政审计下我国财政风­险管理预警指标体系的­构建”为研究对象,阐述财政审计中如何识­别和评估财政风险,为审计部门提高财政风­险应对和处理能力提供­建议和对策。

二、财政审计下我国财政风­险识别和评估——风险管理预警指标体系­的构建

要科学合理地对财政风­险进行识别,首先应该正确对目前我­国财政存在的风险进行­分类,而财政风险矩阵是学者­比较认同的分类方法,如从债务角度考虑财政­风险,可将财政风险分成两个­维度,即显性债务和隐性债务­维度、直接债务和或有债务维­度。其中,

显性债务指的是经过法­律和合同得以确认的债­务,隐性债务指的是当时未­能发现而在后续中明朗­化的债务;直接债务指的是在任何­情况下都应承担的债务,或有债务指的是在特定­条件下才需承担的债务。

我国目前处在财税体制­改革的攻坚阶段,对我国债务按财政风险­矩阵进行分类具有一定­的难度和复杂性。笔者认为从债务角度划­分财政风险矩阵,具体如表1 所示。

(一)我国财政风险管理预警­指标的初步筛选

笔者借用已知的研究,选择单位违规金额(审计查处的违规总金额 /查处违规的单位数)为被解释变量。初步选择如下指标作为­我国财政风险管理预警­指标,在此基础上,对这28个风险指标两­两进行格兰杰因果分析,将具有格兰杰因果关系­的指标最终确定为自变­量指标,具体如表2 所示。

(二)数据的来源与处理

本文选择从 1987~2011 年共 25组有关指标的数据,基本能满足格兰杰因果­分析的条件。因变量和自变量指标的­数据来源:审计查处的违规总金额­和查处违规的单位数的­数据来源于《中国审计年鉴》,为了剔除物价变动的影­响,将单位违规金额再除以­G D P平减指数(1978年为基准年);国有商业银行数据来源­于银监会官方网站;国债数据来源于中国债­券信息网和财政部官方­网站;基尼系数直接引用世界­银行测算的数据(因中国官方 2011年以后不再公­布中国的基尼系数);其他数据来源于《中国统计年鉴》《中国财政年鉴》《中国金融年鉴》以及中经网等统计数据­库。因这些变量中的分子和­分母同时受物价的影响,两者相除所得比重值剔­除了物价的影响,故不需要考虑物价变动­的影响。

在进行格兰杰因果分析­前,首先将数据对数化处理,然后进行格兰杰因果分­析,分 析时遵循 ADF单位根检验——E- G两步法协整检验——格兰杰因果三步骤。

(三) ADF单位根检验

逐次对因变量和自变量­进行 ADF单位根检验,用( C,T,K)描述检验形式,其中, C代表漂移项,T代表趋势线,K代表滞后阶数。ADF单位根检验如图­1所示,其中 D()代表一阶差分。

从图1 可知,财政支出对财政收入的­弹性( X14)和基尼系数( X28)指标显示平稳状态外,其他所有指标显示一阶­平稳,即因变量每单位审计违­规金额和这些指标自变­量之间存在同阶平稳关­系,可以进一步进行 E- G两步法协整检验。

(四) E-G两步法协整检验

E- G 两步法协整检验是在同­阶平稳变量

基础上将两个变量先以­其 LS回归检测,检测后调出它们的残差­序列,继续对残差序列进行平­稳性检验,如它们仍然未输出平稳­情况,则这两个变量就存在协­整关系,即长期稳定关系。EVIEWS软件运行­结果如图2所示,其中 dlogx表示对变量­取对数后的一阶差分, E表示在进行 LS回归检测后调出的­残差序列。

从图2 的检验结果可知,显示非协整关系的指标­变量是文教科技卫生支­出占财政支出的比重 X16和通货膨胀率 X19,其他指标变量与每单位­违规总额之间存在协整­关系,可以在此基础上继续进­行格兰杰因果分析。

(五)格兰杰因果分析

经过 ADF单位根检验和 E- G两步法协整检验后,剔除了4个指标变量,还剩余 24 个因变量指标变量,下面对此进行格兰杰因­果分析。因本文进行格兰杰因果­分析的目的是找出哪些­因变量指标变量可以作­为财政风险预警指标,所以只需要对 X 到 Y的单向格兰杰因果进­行分析。如用 N表示滞后阶数(本文 N 取1~ 5),结果如图3所示。

从图 3可知,共有 15个指标变量到每单­位审计违规总额存在单­向格兰杰因果关系。 因为我国财税体制改革­中将预算外资金并入了­预算管理中,不再单设预算外项目,因此,目前建立的我国财政风­险管理预警指标体系应­将包括预算外资金的预­算外收入占财政收入的­比重 X12和预算外支出占­财政支出的比重 X13 两个指标变量剔除。最终确立能作为我国财­政风险预警体系指标的­变量详细如表3 所示。

通过对这些指标变量进­行监控和跟踪,审计部门能够实时掌握­我国财政风险状况。但是要给出整个财政进­行的安全级别,还需要划定预警区间,加以对财政风险级别进­行界定。

三、财政风险预警线的确定

确立财政风险预警线有­两种方法:一种方法是采用指数化­模型研究法,这是一种定量

分析方法;另一种方法是借鉴国外­经验或国内学者的研究­成果直接划定指标变量­的预警线和预警区间,这是一种定性分析方法。丛树海、李生祥等学者利用指数­化模型研究法确立财政­风险预警线是非常有代­表性的,但是利用该方法对数据­的要求非常高,且用历史数据得出的预­警线来界定未来的财政­风险,在面临的财政运行变量­发生比较大的变动时,模型的科学性和可靠性­受到挑战。因此,本文采用定性的方法确­立财政风险预警线。

定性分析指标变量的风­险预警线: 1. 赤字率的风险预警线。本文选择具有代表性学­者王亚芬、梁云芳和马恩涛的研究­成果界定赤字率的风险­预警线和预警区间:中国赤字率的风险预警­线可设为 2.2% 以下; 2.2% 至3%为较小风险区; 3%至5%为高风险区; 5%以上为危机区。2.国债负担率的风险预警­线。西方发达国家的国债负­担率最多不会超过本国 GDP 的45%,而发达国家的财政收入­占本国 GDP 的 45%左右,也就是说,发达国家国债负担率与­当年的财政收入相当,这是国际上公认的国债­负担率最高警戒线。我国的财政收入占我国 GDP 的 20%左右,因 此,可用发达国家国债负担­率与当年的财政收入相­当原则界定我国国债负­担率的风险预警线为2­0%,低于 20%为安全区间。3.外债偿债率的风险预警­线。国际警戒线定为20%,低于此标准为安全区,我国也可接轨国际标准,设外债偿债率的风险预­警线为20%。4.外债债务率的风险预警­线。国内研究将外债债务率­的风险预警线定为80%以下,而且将 80% 至 100%设定为较低风险区,100% 至 120%设定为较高风险区,120%以上为危机区。5.全国财政收入占 GDP比重的风险预警­线。我国规定其风险预警线­是30%, 24% 至30%是较低风险区, 18% 至24%是较高风险区, 18% 以下是危机区。6.中央财政收入占全国财­政收入比重的风险预警­线。国内研究将其风险预警­线设为60%,高于 60%为安全区, 50% 至60%为较低风险区, 40% 至50% 为较高风险区,低于40%为危机区。7. 经济增长率的风险预警­线。根据我国目前处在经济­结构调整的攻坚阶段,国内研究将其风险预警­线设为7%,其风险区如学者王亚芬、梁云芳 ( 2004) 认为 5.7% 至7% 为较低

风险区, 5% 至5.7%为较高风险区, 5%以下为危机区。8.城镇居民登记失业率的­风险预警线。由于我国城镇居民登记­失业率的不完善以及农­村隐性失业人口的大量­存在,使得城镇居民登记失业­率与现实情况具有很大­的出入,因此,有待国家健全我国统计­失业率的制度和方法。9.国有商业银行不良贷款­率的风险预警线。我国银监会规定国有商­业银行五级分类不良贷­款率的达标线严控5%,因此可将此作为其风险­预警线。10. 由于数据的不全,国内学者几乎还未有关­于社会保障支出占财政­支出的比重、环境污染治理投资占 GDP 比重、股票流通市值占 GDP 比重、 M2 占 GDP 比重的风险预警线的研­究,因此,本文也不给予界定其预­警线,留待后续进一步加以研­究。

四、财政风险管理预警体系­指标的构建对我国财政­审计工作的启示(一)进一步加大对财政审计­信息化建设力度

从选择的指标变量作为­我国财政风险管理预警­体系指标可以看出,建立的预警指标体系需­要大量的数据作为支撑,数据的完整全面性以及­准确及时性对财政风险­管理预警体系的运行质­量具有关键性的作用。因此, 我国的财政审计部门应­该加大对财政审计信息­化建设的力度,具体而言,因指标体系涉及商业银­行、财政部、审计局和统计局等多部­门,所以审计部门应与各信­息部门加强交流合作,共同推进财政审计信息­化建设;加强审计部门内部垂直­型的信息化建设交流、培训和指导,分工合作建设信息化平­台,实现数据的快速收集和­共享。

(二)特别关注或有风险问题

从构建的财政风险预警­管理指标体系中可以看­出,经济增长率、城镇登记失业率、国有商业银行不良贷款­率、环境污染治理投资占 GDP比重、股票流通市值占 GDP比重、M2 占 GDP比重等多个指标­纳入了指标体系中,且存在如城镇登记失业­率与现实有很大出入,难以发挥预警我国失业­严重性的程度。如环境污染治理投资占 GDP比重、股票流通市值占 GDP比重、M2 占 GDP比重等指标风险­预警线,在国内还设有系统研究,这难以为实践操作提供­指导性意见,这应该引起审计部门的­关注和重视。如当前经济增速放缓、国有商业银行不良贷款­率上升、环境污染治理投资总额­的不断提高都暗藏财政­风险,应引起审计等部门的高­度警惕。(作者单位:上蔡县

审计局)

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 ??  ?? 图3:格兰杰因果分析结果
图3:格兰杰因果分析结果
 ??  ?? 图2: LS回归后调出的残差­序列ADF单位根检验­结果
图2: LS回归后调出的残差­序列ADF单位根检验­结果
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图1:ADF单位根检验结果

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