人工智能及大数据让媒体焕然一新
若问当下各行各业里最热门的话题是什么，那人工智能绝对是其中之一。从当年的深蓝在国际象棋惊艳表现，进化到前不久阿尔法狗（AlphaGo）以绝对优势战胜各路围棋界顶尖高手，再到路上跑的无人驾驶汽车，天上飞的智能无人机。由人工智能引领的又一波新技术浪潮已经扑面而来，在眼前以及不久的将来，这股浪潮将会深刻地影响并改变着我们的工作与生活。
我们可以看到，无论是国际的技术巨头，还是国内的产业大咖，都在投入巨资做人工智能的前沿研究，甚至开始了技术平台的落地，如以微软、谷歌、百度、阿里巴巴为代表的领先梯队，在拼命推出相关能力平台，展示企业的技术创新能力，并构建以自己平台为基础的产业生态圈；而同样也有开发企业与团队在加入圈中，借助大厂商提供的能力，再针对行业的具体业务场景和需求，进行充分的定制化。未来，我们绝对会看到各行业中的开发团队基于不断丰富的人工智能平台能力，创造出既贴合行业企业用户实际需求，又引领技术前沿实现全新用户体验的产品方案。那么，对于人工智能是什么？它又如何与我们的日常工作相结合？
人工智能平台与能力
科幻电影里的机器人我们都见过，几乎与正常人无异，可以自主思考、交流对话、协助人类工作。而一个无论看起来多么智能的机器人，其实也是由若干具体的功能模块组成的。以微软等公司提供的人工智能模块为例，大致可以将其分为以下几个方面。 能让机器人看到。这就需要人脸、物体、文
字、景物等识别。现有的认知服务技术水平已经 可以对知名人物通过人脸识别的方式进行鉴别，当然也可以通过事先录入照片的方式任意增加需要识别的人物；对于文字的识别就更不在话下，除了标准印刷体的文字，现在甚至可以对手写的文字进行辨认。所以，无论是录制好的音像节目，还是各类图书图片，甚至实时拍摄的视频，都可以对其中的内容进行详细的识别并进一步分析。 让机器人能理解。如果能识别的技术容易
一些，让机器人真正“聪明”起来就更复杂了。以微软、谷歌等公司当前的技术为例，“自然语言理解”就是提供此类能力的功能模块。它能够把收录过来的语言文字，按照人类大脑的判断与理解方式进行分析，能“认识你”，还能“读懂你”。不过机器人刚开始就像小孩子一样，不可能生下来就什么都懂，因此，需要对“她”进行一定的“教育”。通常的“自然语言理解”只能知道日常对话的意思，但对于一些专业术语“她”就“听不懂”了，这时候就需要提前把相应的词汇、语法及短语录入进去，教会“她”。好在目前这些工作实现起来并不难，如微软的“小冰”聊天机器人，可以在以小时计的短时间内，把相关的行业、专业知识输入“她”的大脑，让“她”即刻变身行业专家。 让机器人能与你交流。既然是人工智能驱动
下的机器人，当然越像人类的行为越能够被大家接受。而这里面关键的一点就是要能和人类进行交流。微软的“小冰”设定的身份是18岁左右的女孩子，“她”就可以以一个少女的声音来和你聊天，如果是语音客服的设定，那就会以更成熟一些的声音来帮你解决问题。这里面会涉及语音与文字的互相转换问题。各大人工智能的方案提供商也都会发布自己的平台功能，让我们可以方
便地把要表达的文字，合成适当的语音，再以机器人的身份说出来，这样是不是“他\她”就更像一个活生生的人了？当然还有一个问题，就是看说出来的语音、语调是否自然，不会是特别生冷的机器感觉，这就要考验各家的技术功底了。
给机器人一个大脑。如何能让人工智能有一个强大的
大脑，让他上知天文、下知地理？其实也说起来也简单，只要给他足够多的知识资料数据就可以，这些数据甚至可以让他一夜之间就成为业界顶尖的专家。不过这些数据的复杂程度也会是前所未有的，不仅是单纯的数字，更多会是文字、图片、音像内容，各人物及知识点的逻辑关系等。这些数据如何存储、组织和整理？那就要依靠大数据平台的支撑。好在目前大数据已经是各人工智能方案提供商的必要能力之一，利用大数据平台构建人工智能的知识库也是必然的机器人架构基础。
上述看起来各自为政的功能模块们，其实通过不同的组合就能形成不同类型的人工智能解决方案。语音客服、情感聊天、工作助理、看守陪护等，可以在很大程度上提高我们工作效率，为生活提供更多便利。
人工智能与媒体、出版业务的结合
要说人工智能与媒体行业关系密切是一点儿都不夸张，无论是从媒体内容编辑制作，还是媒体的出版发行，甚至与传统的采、编、排、发流程集成到一起，都有十足的亮点可说。
在媒体制作与展现方面，人工智能驱动的新技术层出不穷。以虚拟现实为代表的内容制作技术为媒体行业及阅
读观看者带来了全新的体验。未来的读者未必只以文字为主要阅读内容，而很有可能结合虚拟的音像展示，更直观地、身临其境般地获取媒体内容。这在少儿阅读、课件制作方面有着极大的应用前景；而上述以微软“小冰”为代表的人工智能平台，则可以将图书、文本文件的内容轻而易举地转换为声像读物，可以根据实际内容的需求，合成并实现相应语音、语气的效果，从而使媒体的内容变得更加生动有趣。目前微软“小冰”这个人工智能平台不仅已经实现了朗读的功能，并且进而开始了作诗等内容创作型的发展，可以预期随着人工智能能力的不断拓展，其带给媒体内容方面的新的突破会越来越多。
利用人工智能实现高效的内容编辑、审核、校验。无论
是在包括出版、广电OTT、图书管理、电化教育等传统内容管理行业，还是正在蓬勃发展中的点播直播、VR娱乐教学、在线教育等新平台，都会有对巨量的媒体内容进行管理的需求。如果仅以人力为主完成所有媒体内容的编辑索引打标签等工作，对于有一定体量的媒体企业用户来说，从效率上讲 基本上是不可能的。而借助人工智能的能力，以前述的功能模块组合，完全可以智能化地实现人物、景物、故事情节的汇总索引，自动提供媒体内容的关键字，甚至对不同语言进行互译，能够极大地提升编辑人员的工作效率。
同理，对于敏感的内容审核，人工智能平台一样可以成为称职的助手。通过设定诸如人物、名称、词汇、物体等规则，高速而准确地把可能的敏感内容都过滤出来，交由专业审核人员进行进一步判定。而以现有人工智能平台的响应速度，甚至可以做到实时发现、实时锁定。
对于出版行业来说，三审三校是图书发行之前最重要的环节之一。传统上内容的校验都依靠编辑个人的经验，反复阅读核对，从而保证内容的准确无误。而结合人工智能平台，特别是利用大数据平台及机器学习的能力，可以逐步将校验的规则充实到校验的算法当中去，从而将人工智能融合到审稿的过程中，分步骤实现智能文字校验，智能内容校验，直至智能辅助审稿。
媒体内容的发行、传播分析。当今媒体内容的传播，
报刊、图书的发行，广告的投放，都越来越需要准确的市场反馈及效果评估，并依此进行内容选题及市场营销相关活动的优化。而这正是大数据平台的能力所在。
通过大数据平台，可以采集并存储海量用户行为数据，这就为做读者、观众、消费者的用户画像提供了基础，以此分析目标人群的阅读、观看及消费喜好，从而有针对性地优化相关的内容或产品，做到精准投放与营销，达到事半功倍的效果。
通过大数据平台，可以实现实时的舆情监控及热点事件的发现与跟踪，对于新闻类的业务非常有帮助，能够在全国甚至全球范围内发现各类新鲜热辣的事件发生，迅速进行内容选题等决策行为，保证了对新闻的敏感度及时效性。
通过大数据平台，还可以广泛收集读者市场的反馈，无论是稿件、图书，或是广告的市场投放，都具备及时客观地评估市场效果的能力，令后续的内容组织或者广告定位更加精准地适应市场需求。与其它大数据的平台功能相结合，可以有效为媒体内容生产发行单位提供面对复杂市场的敏锐“双眼”。
通过人工智能与大数据平台的结合，未来媒体行业的采、编、排、发流程，将会增加一个“馈”的新平台，令当前业界最热门的“融合媒体平台”概念有了更丰富的内容。
总而言之，以人工智能为代表的新技术浪潮越来越多地渗入到我们的身边，如何接受并利用好它们，使现有的工作方式更智能更高效，将是下一步媒体及相关行业的重要课题。