英国《卫报》数据新闻引领“开放新闻”潮流 / 徐翠萍
“数据新闻”在互联网时代才真正迎来了自己的全速发展时期。文卫华、李冰在《大数据时代的数据新闻报道——以英国<卫报>为例》一文中将“数据新闻”定义如下：数据新闻形式上图表数据为主，文字为辅；实践上，记者通过对数据进行统计、分析、挖掘等，或从海量数据中发现新闻线索、拓展新闻主题，最后将数据用可视化技术，以形象化、艺术化方式呈现，为读者提供系统客观的报道和良好的阅读体验。这是笔者认为最符合中国数据新闻现状的定义。在国际数据新闻领域，《卫报》是业界公认的先锋和模范。作为英国第二大全国性日报，《卫报》充分将传统媒体与新技术巧妙结合，开创了一种全新的数据新闻形式。
在国内，财新的数据可视化实验室、澎湃的美数课、网易“数读”也成为“数据新闻”的重要平台。为鼓励数据新闻行业发展，学界与业界也展开了多种形式的合作，其中以清华大学新闻与传播学院、武汉大学新闻与传播学院等为代表的高校与财新网、镝次元数据新闻研究中心等机构进行了包括论坛、数据新闻大赛等多种形式在内的尝试，人员涉及记者、 设计师、编程人员、数据分析师等各工种，为促进中国数据新闻行业和专业人才培养的发展献策献力。
扩展信息来源
“网络优先”和“数字优先”是《卫报》的两个重要策略。“网络优先”是《卫报》在2006 年面对大数据环境提出的策略，即所有稿件在刊登纸质版本之前要先在网络上发布； “数字优先”则充分体现了《卫报》的数据新闻转型的策略。“网络优先”策略为用户开放了一条接收数据和发表评论的途径，而网友针对性的评论又成为报纸进一步报道的数据依据。将“数字优先”体现地最彻底的是《卫报》网站上的“新闻博客”栏目。该栏目专注于报道突发性事件，采用滚动的方式将读者对事件的评论整合在一起，在报纸、网络上不间断更新报道。同时，《卫报》十分重视社交媒体上的信息收集与分析。社交媒体信息丰富、观点冲突、传播广泛，《卫报》有多篇报道都是通过抓取、分析Twitter 上的信息制作而成。
而当《卫报》的“数据新闻”成为受众接收数据、媒体收集数据的重要媒介，新闻的读者、作者、评论者 的界限被打破，彼此之间的边界越来越模糊时，新闻传媒行业也就进入了新闻开放的时代。麦克卢汉说：“媒介本身才是真正有意义的讯息……对于社会来说，真正有意义、有价值的‘讯息’不是各个时代的媒体所传播的内容，而是这个时代所使用的传播工具的性质、它所开创的可能性以及带来的社会变革”。“网络优先”和“数字优先”策略证实了这一点。
开放数据资源
《卫报》将其通过各种渠道获得的数据与自己制作的新闻数据完全公开，在“数据博客”页面和“开放平台”，读者可免费下载所有数据。这样一方面帮助读者通过对原始数据的探究与分析加深对新闻报道的理解，另一方面也可以向读者展示数据的真实性与准确性，并帮助读者对数据进行二次创作和社会化传播。《卫报》的高明之处在于，面对当前社会化媒体的冲击，采用了社会化的模式，为读者与新闻制作和传播搭建了一个桥梁。
《卫报》的报道都设置了转发按钮，方便用户在浏览时将其一键式分享到 Facebook、Twitter、Google +
和 in share 等多个渠道。同时，《卫报》注重调动用户的参与度。一方面，报社的资深记者、编辑为用户提供了大量的培训课程，不仅讲解数据新闻的制作步骤、方法，还传授Excel、Google Fusion、Tables等免费软件的使用方法。另一方面，《卫报》 通过多种方式来提升用户参与数字新闻报道的兴趣，如有奖征稿等，不断探索着数据解读和呈现方式的创新。
可视化类型多种多样
数据新闻可视化主要是指在新闻报道中运用各种信息图表向受众传递信息。不同于传统新闻报道中起辅助作用的图表，“数据新闻”报道中的图表是新闻报道的主题与核心，是对庞大的数据进行处理后的精华内容。其形式包括但不仅限于数据地图、时间线、动态交互和气泡图等。
数据地图是指以计算机科学、地图学以及地理信息系统为基础，以静态或者动态交互地图形式，直观、形象地显示空间信息的方法与技术。数据地图对于呈现繁杂的空间地理数据非常直观、清晰。
时间线可以将时间点与对应的事件发展状态相关联，并将这些时间点连接成线，帮助读者清晰地了解事件的内在逻辑。如2016年《卫报》数据新闻《恐怖主义威胁减弱——把欧洲夏天的恐怖袭击数字放在更大的语境下来对比观察》，用时间线与柱形图结合的方式显示了1970年至2015年间西欧和其余国家因恐怖袭击造成人员伤亡的变化。从图表中可以清楚看到随着时间的变化，西欧在恐怖袭击中的死亡人数呈下降趋势，而其余国家因恐怖袭击造成的死亡人数呈显著上升的趋势。图中对“911事件”等进行了重点标注，让用户既能把握全局，又能快速抓住重点，从而对恐 怖主义给社会造成的影响认识更加深刻。
动态交互数据帮助用户根据不同需求与可视化界面中的图形元素进行交互式分析来实现分析目标。有学者认为：“新闻机构必须意识到新闻是通过电脑推送的，而电脑的本质是交互的。新闻机构依赖于静态的、非交互的方式吸引受众的观念过时了”。在2013年至2016年的全球数据新闻奖获奖作品中，86%的作品采用了不同程度的交互手段。
气泡图指的是用气泡大小代表数量多少，用不同颜色代表不同种类，用围绕、放射连接、部分叠加表示层级关系和交汇关系的可视化信息图表。气泡图可以更清楚地显示数据，以及数据之间的层级关系。
《卫报》数据新闻的借鉴意义 创新数据可视化呈现方式。我国
的数据新闻媒体，以财新“数字说”以及网易“数读”等为代表，主要采用静态的信息图呈现数据，比如柱形图、折线图、饼图等。这些传统的数据呈现方式单一、枯燥，《卫报》的数据地图、时间线、气泡图、动态交互等形式为我们提供了很好的借鉴。例如，新华网的《百年奥运项目全览：历届奥运会举办地及各项目成绩数据库》，运用类似命盘图的布局展示了1896至2016年奥运会中31个大项目下246个小项目的比赛情况。读者既可以从宏观上了解百年奥运的金牌分布情况，又可以查看每个国家每届奥运会每个项目的金牌获得情况。
加强行业培训，提升数据的抓取、处理能力。目前，我国的数据
新闻媒体主要的数据来源还是依靠政府报告、企业财报等第三方数据，较少对数据进行主动抓取和处理分析，而数据新闻制作要求媒体具有过 硬的数据抓取和分析能力，这对新闻从业者和高校的新闻专业教学都提出了更高的要求。它不仅需要从业人员具有基本的新闻素养，还需要掌握数据搜索、数据挖掘和统计分析等统计学知识，同时能够具有快速阅读、处理大量信息的能力，除此之外，还需要掌握图表制作的计算机能力。以武汉大学新闻与传播学院杜俊成、史晨瑾、靳海莲三位的《说到租房，北京的年轻人都哭了》为例，该作品采用了镝数、ECharts等数据可视化工具，CSS/HTML、JavaScript、vue等网页制作工具，调用了《北京市公安机关组织实有人口基础信息大调查百日专项工作》《北京社会治理发展报告（2016～2017）》《50城房租收入比研究》《各大城市最新租房负担地图：有多少人在假装生活》《2017年7月北京各行政区人均租金》以及链家网2017年8月近2万条最新租房数据（包括小区名、面积、距地铁距离、租金、朝向、楼层、经纬度等信息）等大量数据信息，最终通过数据地图、散点图、热力图等交互呈现方式为读者提供了北京租房全景解析，形式丰富、内容活泼。
重视移动互联领域的用户体验。
美国KPCB风险投资公司互联网分析师玛丽·米克尔的最新报告显示， 2018年，中国智能手机用户数量已达3.54亿，超越美国成为世界上智能手机用户量最多的国家。移动端具有便携性高的特点，媒体也纷纷布局移动端APP的建设，这个趋势也将同样适用于数据新闻媒体。《卫报》的数据可视化新闻占用空间较大、形式复杂，更适合PC端的应用。2018年2月，《卫报》移动创新实验室推出了一款实验室的音频播放器，适用于移动端浏览器，目的是要研究在手机APP之外，如何在网页上推广播客，通过这种格式吸引那些不一定是播客