封面新闻的智能化创新与实践
自封面传媒成立伊始，便坚持以技术驱动融合转型，一直致力于“人工智能+媒体”领域的实践探索。封面新闻APP在2018年5月4日完成4.0版本迭代，对产品架构、用户体验、内容展现和智能技术应用进行了全方位重构。“小步快跑，快速迭代”，回溯封面新闻APP从1.0到4.0的进阶之路， “技术驱动，内容为王”的主体思路赫然明晰。
三五年河东，三五年河西。21世纪的第二个十年，是信息科技发展史变化最大、最快、最为剧烈的十年。自封面传媒成立伊始，便坚持以技术驱动融合转型，一直致力于“人工智能+媒体”领域的实践探索。笔者从APP进化之路、封巢实践之探和智媒体未来之机三个层面，解读封面新闻的智能化创新与实践。
技术驱动：封面新闻APP的进化之路
封面新闻APP在2018年5月4日完成4.0版本迭代，对产品架构、用户体验、内容展现和智能技术应用进行了全方位重构。产品架构方面，重构了新闻资讯内容展现与交互框架，实现了“视听读聊”全场景沉浸体验；用户体验方面，搭建了用户积分体系和完善了用户运营体系，不断增强用户黏性；内容展现方面，突出重点原创图文、直播、视频，让用户可以获得更多形式的资讯，不断增强内容价值；技术创新方面，通过敏感词检测、新闻自动分类、事件聚合、一键分发、算法升级、搜索优化等创新拓展，不断推动“AI+媒体”变革进程。“小步快跑，快速迭代”，回溯封面新闻APP从1.0到4.0的进阶之路，“技术驱动，内容为王”的主体思路赫然明晰。
1.0：由零开始，重启联结。封面新闻1.0
是从零开始，系统架构和技术选项非常重要，封面新闻按照互联网产品来选择技术栈，用分布式框架和容器技术运行应用系统，在关键功能上坚持自主研发，为封面产品技术的快速发展、不断创新，提供一个稳定可靠、安全可控 的技术基础。2016年5月4日上线了基于算法推荐兴趣阅读的1.0版本，为转型迈出了重要的一步，以端为主的思路，加上个性化推荐算法，将更多的原创优质内容送达给不同类型的用户。
2.0：丰富形态，提升产能。用户对原创
内容的需求不局限于图文的阅读，期望更丰富的表现形式，封面新闻2.0重点打造专业级直播和封面号。在这个阶段，灵活的客户端信息架构、快速接入新的展现形式、安全的内容生产是技术上解决的重点问题。通过技术合作引入直播推流服务，利用UGC扩充内容，建立内容审核机制和机器审核技术，保障内容安全性。客户端的组件化和服务端的微服务为这个阶段的产品提供架构支持。
3.0：AI赋能，生产变革。人工智能在2016
年飞速发展，各家媒体纷纷探索新应用。加之经过前期迭代积累，内容生产和用户规模上达到一定量级，需要更高效地处理内容和用户之间的复杂关系，开放合作，加速提能就成了这个阶段重点。封面新闻3.0通过AI赋能新闻生产，启动了AI+新闻互动的探索。开发封巢智媒体平台，解决高效生产的问题；引入微软小冰，同时开发小封机器人1.0版本，人机交互启幕，对推荐算法进行智能化升级。这个阶段，封面新闻通过集成内容生产相关的资源和应用，自主研发与开放合作相结合，不断拓宽AI应用场景，从素材收集、筛选、分析、成文，直至最后的内容分发，从新闻线索搜集到写作到事实核查，每一个环节都加入人工智能，推
动新闻生产流程的智能化变革。4.0：智媒体，云驱动。随着用户增长、技术创新和
应用拓展，封面新闻开始探索用技术驱动内容、用户、收入的智媒体闭环解决方案。封面新闻4.0着力构建用户体系平台、数字营销体系，升级封巢系统。这个阶段，在优化升级封巢系统的基础上，布局打造“封面云”——新闻垂直领域的人工智能开放平台，将AI技术开放给转型中的传统媒体，成为媒体转型的技术提供者，更懂媒体的AI支持平台。通过整合媒体技术所需要的各种软硬件资源和多种维度的数据，构建面向智媒体的行业解决方案，覆盖内容生产、活动营销、用户运营、管理考核等各个方面。APP4.0上线后与前一个版本对比，使用量增加了77.6%，新注册用户有近2倍的提升，在用户沉淀上也效果显著。
创新引领：封巢智媒体的实践之探
封巢智媒体是封面新闻自主打造的针对媒体内容、营销、运营、管理等一体化流程重构的全套智能解决方案。主要实现三大平台化功能：一是智能延展平台，延展平台就是开放性的，既是技术的延伸，也是人体的延伸；二是智慧内容平台，为技术引擎植入价值观的灵魂，更智慧地生产内容；三是智识管理平台，通过数据来驱动版权、安全、考核等管理效能。
推动新闻生产的智能化变革。封巢最主要致力于实现
内容生产的智能化变革，目前已经升级到2.4版本，实现了内容生产的“三全覆盖”，即全时段、全流程、全网络覆盖。实现了内容管理的“三屏合一”，即PC屏、APP屏、大屏的打通。无论线索的发现，还是素材的搜集，以及热点监控、稿件分发、传播效果检测等，从新闻信息生产的流程来看，各个环节都可以有人工智能技术和大数据的参与。
依托数据为核心，封巢内置四大系统，以全网大数据精准评估传播效果，支撑以移动互联网传播为主体的内容生产流程的重构，指导策采编审发全流程多场景，打造一站式融媒工作平台，实现各环节全面提效，从而完成智慧内容平台的全流程创新。具体包括：抓取全网线索，上万采集源头，线索一键派发的热点监控系统；分钟级抓取，按需定制，竞品通知1秒获取的全网采集系统；一次生产，一键多发，精准分发，全面管理的内容管理系统；全网流量监控，以传播为导向，改变生产过程，数据考核模型化、自动化的传播分析系统等。
由此为内容团队带来的是一个全网化的写作与编辑环境，内容创作过程可能更加动态化和复合化。用技术倒逼生产流程，用技术倒逼生产态度，用技术倒逼生产关系，
将“前方记者+后方编辑”的传统生产，升级为“数据支持+智能写稿辅助+融媒呈现+全网推流”的多线程、智能化协作，通过移动互联网将内容原创优势发挥到最大，扩大封面新闻原创的全网影响力。“封面直播”就是建立在产品技术支撑上的融合驱动型直播。根据封巢技术团队监控显示，在直播应用的支撑中，封面直播的产量和传播量在企鹅号、今日头条、UC各大平台长居媒体前三名。
封巢系统支持内容生产主要具备以下特点：对移动端的支持相比同类产品处于领先地位，功能丰富、创新性强，如智能推荐、移动推送、用户交互、各种新闻类型的支持等；和业务同步进化，注重一线的效率和质量，比如水印的处理、一键截图、一键多发。两年来的持续升级，已经成为记者和编辑的办公平台；全流程、全时段、可视化、自动化，用算法介入内容生产的各个环节，频道自动分类、自发布系统等；打通了从线索到考核的数据通道，增加获取数据的范围、维度、速度；全自主研发的系统，在安全性、扩展性上更有保障。
推动机器人智能化场景应用。小封机器人是封面传
媒自主研发的媒体智能IP，主要是在媒体领域持续对人工智能技术研究应用，促进智能技术辅助内容生产、新闻互动、营销场景应用的各个方面。
一是辅助采编场景应用。从2016年12月发出首条稿件至今，小封机器人的写稿能力越来越成熟，交出了青川地震报道8秒成稿1300字的答卷。在全新的4.0版本中，小封机器人的写作技术将全面提升，每月写稿量将达到3000篇以上，写稿的领域涉及体育、财经、灾害、生活、娱乐、科技等。写作类型包括热点日报、快讯和行业报告等。世界杯期间小封总共发稿640余篇，全网总阅读量超过2亿。封面城市频道采用机器辅助编辑管理，实现了全国34个省
区市新闻内容的自动抓取、地理定位、智能分发。
二是新闻互动场景应用。聊天机器人基于封面自身媒体生产的新闻资讯内容，通过语音图像识别、自然语言处理以及深度学习算法等技术，结合新闻资讯场景实现短文本交互，提升用户获取新闻资讯的时间效率和体验。通过人机交互技术，让新闻传播更具交互性、更加智能化。用户在使用封面新闻时，可以与机器人聊新闻、聊天逗乐。这项兼有语音识别、意图识别的人工智能技术，为我们在人机互动方面积累了有效经验，也为下一步深度探索奠定了基础。
三是活动营销场景应用。利用小封的算法能力，加注营销场景的应用，丰富了媒体活动营销形态和改进了用户体验。连续两年推出了“高考志愿小助手”，利用教育大数据、神经网络算法等技术为高考志愿填报提供智能化服务；连续两年主办了“AI人工智能相亲会”，利用人工智能、用户画像和推荐算法、夫妻脸匹配、可视化大屏等技术，线上线下改良相亲会；国庆黄金周，封面新闻开展了“机器人携手大熊猫邀你美丽四川行”大型活动，用户上传自己照片可以由机器人打分拼颜值，上传景区照片可以由机器人生成诗歌展示美景。AI+场景已经应用到西博会、四川品牌大会、C21论坛、田园诗会、名医评选等越来越多的大型活动当中。
推动基于大数据的智能化管理。封巢智媒体系统依据
大数据支撑，使涵盖用户管理、版权管理、考核管理、安全管理、经营管理等一体化智识协同管理成为可能。
一是用户数据化管理。自主研发的封面天眼可视化系统，结合地理位置，实时业务数据，在这里“看见”用户。用户的所有基本信息以及在APP的用户行为每天都进行处理分析和应用。而BI系统已围绕基础信息、产品使用、内容偏好、用户运营等建立起170多个自动化报表及涉及200多个覆盖多维度的指标。利用大数据和智能技术，建立用户数据库体系和画像体系助力。既包括通过数据分析驱动产品优化、用户增长和内容建设，又推出《用户画像报告》助力品牌广告营销。
二是版权数据化管理。封巢智媒体系统在内容分发和版权维护上提供监控数据和技术支撑，从2017年8月11日起，封面新闻发布了系列《反侵权公告》，标志着封面新闻全网追溯和比对技术的成熟。通过原创稿件全网数据监控、文图及视频对比分析、稿件来源追踪、传播路径分析、媒体白名单、黑名单筛选等技术手段，极大提升了封面新闻原创内容的版权保护能力。
三是考核数据化管理。一方面封巢智媒体系统以传播数据为基础，利用自主开发的人工智能算法模型一键生 成，并合理设定偏离值预警机制、人工纠偏机制，建立影响力导向数字化考核系统，实现相对公正科学的编采薪酬计算。另一方面利用人工智能+用户数据库，助力数字营销手段升级改造，同时开始着手建立广告系统的数据化管理。
四是安全数据化管理。不断借助大数据升级安全管理机制，如安全应急处理机制，反作弊机制等。自主研发的全链路日志监控系统，收集每次用户请求在每个组件上产生的日志，进行多维度的数据分析和可视化展现，加快定位故障和解决问题。
腾“云”驾“雾”：封面智媒体的未来之机
在加速剧变的时代，唯一不变的是变化，唯一确定的是不确定。未来已来，媒体正在被重新定义。所谓“腾云驾雾”，一方面要腾基于大数据、人工智能的“封面云”，推进智媒体建设整体升级；另一方面要高度关注、提前布局、破解驾驭基于区块链、5G等前沿新技术之于媒体应用的“未来之雾”。 一是坚持自主创新，强化“封面云”的不断升级打造。“封面云”将是封面进一步推进智媒体变革的核心动力系统。运用人工智能、大数据、云计算等技术，实现对于媒体内容管理、用户运营管理、经营营销升级、数据计算存储等关键环节的信息，在云计算中心的汇集和处理。前端是客户端和各种传播渠道，支持各种传播形式、传播渠道、用户交互方式；中间是封巢智媒体，覆盖内容生产、数据管理等各个环节，重点实现内容生产的移动化、可视化、智能化；底层是封面云，集成媒体技术需要各种软硬件服务资源，为封面，也为整个行业提供服务。二是坚持开放合作，强化“未来媒体”的不懈探索追求。除了将人工智能运用于深度融合的实践，封面新闻还将不断寻求与业界合作、探索创新智媒体应用。目前封面已经建设了四大实验室：与微软、北京师范大学共同成立人工智能和未来媒体实验室，致力于媒体智能化的革命；与中译语通合作成立CGI媒体应用实验室，致力于在商业垂直领域做好大数据媒体榜单应用；与百度、中国人民大学共同发起区块链媒体实验室，致力于媒体区块链共识机制的达成、区块链技术在媒体行业的应用研究；与中国移动视频产业研究院共同设立5G智媒体视频实验室，研究5G视频的标准规范应用。封面新闻将以更加开放合作的姿态和行动，研究未来技术走势，不断破解应用难题，驱动媒体“深度融合、整体转型”。