浅析人工智能新闻生产的功能重组与文化建构
摘要：人工智能技术自引入新闻传播领域引发了用户的广泛关注。技术的发展催生了 媒介文化的重新架构，具体可以表现为传播的前技术阶段的回归、新媒介的功能性补偿和补救以及媒介格局的重塑与整合。媒介文化的建构凸显了当代新闻建设的重要性，也标志了用户的关注点从单纯的技术应用扩展到相应的思想文化领域。
新闻生产 媒介文化 关键词：人工智能
2017年12月，在乌镇召开的第四届世界互联网大会设置了人工智能论坛，“微软小冰”“ET大脑”以及系统duero等人工智能技术一经亮相就引起众人关注，这意味着人工智能技术逐渐走下神坛，将从实验室渗透到更大范围的用户生活。智媒化时代，人工智能打破了新闻必须由人撰写的桎梏，将人类从线性、一般消息写作中解放出来，机器可以根据新闻主题实现互联网数据搜索、数据整合、智能分类聚合，精准推送的目标。人类文明的发展大多是借助媒介来完成的，信息成为人类生存发展的重要载体。新媒体的出现带动了媒介平台的发展，媒介技术的更新为人类信息交流和传播提供了更多的可能。人工智能技术自引入新闻传播领域就引起了用户的广泛关注。媒介技术逐步改变着人类的生活方式和价值观念，甚至也在复制人类的感知和认知模式，渗透着人类生活，人工智能新闻正在朝向“人机融合”的模式向前发展。随着新媒介技术的发展，媒介功能和媒介社区的文化建构也发生了相应的变化，具体表现在以下几个方面。
一、“小生境”理论的实现：重返部落时代的信息平台
1．重返部落时代的信息传播。著名传播学者麦克卢 汉曾经指出：“每当社会开发出使自身延伸的技术时，社会中其他一切功能都在改变，以适应新的技术形式。一旦新技术深入社会，它就立刻渗透到社会的一切制度中，因为新技术是一种革命的动因。”新的媒介技术促使社会、人类生活甚至人类的思维方式都在进行改变。技术的数据化应用越来越高，人工智能技术在新媒体新闻制作，图文、音视频制作上均发挥了重要作用。随着大数据运算平台的更新，媒介融合的程度越来越高，腾讯的dreamwriter、“快笔小新”等写稿机器人以及承担专业新闻生产业务的地震台网机器人的技术逐渐人性化，并且在重大新闻中发挥着举足轻重的作用。麦克卢汉根据媒介技术的发展和人类历史的变迁将媒介历史分为四个阶段：蒙昧的部落时代、部落化时代、脱离部落时代和重返部落时代。他认为重返部落时代即媒介“地球村”的实现，信息的集散形成了无限个自主阅读、收听、收看的中心，打破了媒介之间的壁垒，大众的分类逐渐向个体转变。媒介环境学派的另外一名学者，也被称为“数字麦克卢汉”的保罗·莱文森的“小生境”的媒介理论也深刻的印证了这一原理。所谓“小生境”，指的是媒介“是否有能力接近某一种前技术的传播模式”，即媒介和前技术传播模式的某种因素相对应时，就能在新的媒介环境中生存，媒介的发
展将汇聚多种媒介的延伸的任务，形成统一、能够跨越时空延伸的复合媒介，并且具有再现现实的能力。传统媒体时代，记者和编辑是新闻信息产品的把关者，但是在智媒化时代，用户成为传播的主体，打破了新闻编辑和受众之间的壁垒，内容生产成为人与人之间沟通的主要方式。人工智能技术在新闻传播领域的引入，原本由人来完成的信息传播任务部分被分割出来，由机器来完成，而机器新闻写作的主要模式是“人工模板+自动化数据填充”，机器的思考仍然停留在前技术阶段的思维模式，处理问题时主要依据模板和惯性思维的线性思考，因此，人工智能的新闻生产流通过程中呈现出的仍是简单、易思考的内容产品。虽然，目前有技术将机器新闻融入更多的EQ模式，用来拓展人工智能新闻写作的深度和广度，将新闻产品变得更加具有温度，但其本质上还是停留在线性思维模式上。 2．人内传播的技术回归。人工智能技术的发展不仅
在于机器可以模仿和复制人类思维和思考方式，更重要的是在于能够与人类智慧对话和深度学习，例如聊天机器人的出现，不仅可以从人类智慧中通过大数据搜索出特定信息，而且可以依靠强大的存贮空间进行自行更新，形成新的思维创作。“人与人工智能的对话，究其根源，是人内传播的回归，是人与自己的智能进行的对话。”人工智能的发展促使机器拥有人类的思维，他们与人类之间的对话和信息生产正在标志着媒介技术的前进正在想着前部落化时代的去技术化的人类交流相一致，媒介技术的发展完美的印证着“小生境”理论的在媒介社会的应用，实现了会聚化信息平台的搭建。
二、功能性补偿和补救：传统媒体新闻信息生产的嬗变
1．新媒介的功能性补偿。没有任何一种媒介是完美 的，后继的媒介也是对前一种媒介的补充和升华，使其向人类所期望的方向进行演化，越来越人性化。这是保罗·莱文森所提出的“补偿性媒介”理论。莱文森指出， “任何一种后继媒介，都是一种补救措施，都是对过去某一种媒介功能的补偿和补救”。媒介的发展是为人类社会服务的，人类也是媒介发展的主体。人类会根据自身需求对原有媒介提升使其更适应人类发展规律和人们的现实需求。就像窗帘和窗户的关系一样，窗帘是窗户的补救性媒介。窗户的出现为人类提供了光明并且阻挡了风雨的侵袭、寒潮的侵扰，并且可以带给人类新鲜的空气。但它并不是完美的媒介，他们的窥视会使人类失去一些隐私，于是窗帘应运而生，保护了人类的隐私，成为一种补偿性的 媒介。人工智能新闻就是一种补偿性的媒介，首先，新媒体内容平台的出现为内容的分发和推送提供了重要的渠道，用户对新闻产品内容的深度、广度提出新的要求的同时也为消息的速度产生了新的追求。特别是突发新闻的报道中，人工智能新闻保证了最快的出稿速度，用户可以在第一时间了解灾难发生的基础信息。其次，高质量信息产品的稀缺对新闻产品数据的精准性也提出了新的要求。机器新闻的写作，提高了新闻数据的准确性，并且对相对简短，并且有一定模板、新闻要素的体育、财经类新闻的撰写在文字拼写、数据计算、新闻要件元素上可以超越人类记者，保证消息的正确率。再次，人工智能的新闻信息生产依靠的是大数据的技术支撑，可以在海量信息中依靠算法软件筛选出最具新闻价值的话题，拓展了新闻报道领域。2017年，美联社发布了《人工智能工作手册》指出了人工智能在新闻生产中的领域中应用的具体技术进行了归纳，主要体现在机器深度学习、语言和语音技术的应用，以及人脸识别的机器视觉技术。最后，人工智能技术逐渐和虚拟现实技术紧密结合，成为未来新闻信息生产的主要技术融合模式，也代表了新闻发展的主要方向。 2．技术的人性化趋势。莱文森根据媒介技术的发展
提出了“人性化趋势”，即技术的发展是依靠人类智慧来完成的，技术演化中人类思维也承担着“旗手”的角色， “人类理性在技术演化中经常伸张自己的作用，信息革命之所以不同于自然物种的生物进化，原因就是如此。”技术的发展不是自发的，而是人类智慧的指引。媒介的补救性原则不仅仅是对即将消亡的媒介的功能提升与补偿，例如，有声电影对即将消亡的无声电影的补偿；也包括对旧媒介的功能补救，例如，电视对广播的视频领域的补救，使信息更具有画面感，但是补救并不是取代，两者的关系是并存的。新媒介只有不断地满足人类需求，并且完善和弥补旧媒介，才能为人类的社会发展提供更多的技术支撑。这种补偿式发展促使媒介发展更加人性化，甚至模仿和复制人类的感知模式和认知模式。媒介越来越具有人类的特性，甚至像人类一样会“思考”，这就是人工智能新闻的出现。机器可以模仿和复制人类的思维，撰写一般的消息写作，并且可以通过大数据和互联网络对用户的搜索、浏览痕迹进行特定的新闻匹配，以完成对用户的个性推送。此外，还可以利用大数据的算法运算对核心用户的阅读习惯和兴趣方向进行数据分析，保证了信息扩散的有效率和精准度。
三、时空重塑：人工智能新闻的媒介延伸
1．“技术+内容”的多维延伸。加拿大著名的政治
经济学家哈罗德·伊尼斯曾经在其经典著作《传播的偏向》中指出，媒介在时间和空间上对社会文化和人类组织产生了重要的影响，媒介具有时间和空间两种维度的偏向性。人工智能的发展打破了传统媒介的时空偏向，表现出会聚的趋势，机器新闻信息的生产涉及文字、音视频、网络信息等多种媒介呈现出来的延伸和融合的趋势，多种媒介也各自履行了延伸和演化的任务，并且逐渐会聚成为具有多种复杂技术的综合性的技术，即人工智能技术。机器撰写新闻、人脸识别技术突破了时空的界限，除了将文本、音视频等媒介内容带入新的传播技术平台，并且能够独立完成数据的采集、加工、撰稿、编辑、推送等一系列新闻生产流程，使“技术+内容”成为全新的新闻制作模式。此外，移动互联网络的支持延伸了人腿的功能，用户可以不受时间和空间的约束第一时间获取最新消息。
人工智能技术将新闻信息生产的各个环节都融入了内容产品，线性的生产模式重新打破，用户兼具生产者和传播者的双重属性。新闻线索的发现可以依靠机器的算法技术在大数据上依据一定的运算法则进行筛选，新闻作品的生产依靠的是数据+模板的程序设计，用户定位也是依靠的数据分析技术进行精准定位，因此，在新闻信息的产业链上，人工智能技术将原有的生产模式注入了新的元素，重塑了每个生产环节。在万物互联、万物皆媒的智媒时代，产业链的升级意味着传媒格局生态的改变，传媒产品的生产、传播、运营、消费都将发生了变革，个性化的新闻生产时代也即将到来。 2．场景文化的立体建构。媒介技术将用户带入了一
个可以依靠科技、数据建立起来的“场景时代”，这个集社交、新闻、服务于一体的技术平台带给用户一种新的与世界交往的方式的变革，改变着用户的生活习惯、工作场合以及思维惯性。所谓“场景”即指“人与周围景物关系的总和”，最早是2014年由罗伯特·斯考伯和谢尔·伊斯雷尔在《即将到来的场景时代：移动、传感、数据和未来隐私》一书中指出的。该书中明确指出未来25年即将进入场景时代，大数据、移动设备、传感器、社交媒体以及定位系统是场景时代五大技术要素，并且预言这五大技术力量将重塑人类生活和生产模式。人工智能新闻的推送就是利用大数据技术，通过分析社交网络的用户信息的建模分析来完成的。人工技能技术促进了场景文化的建构，与此同时，文化的更新也催生了技术的迭代升级。智媒时代，用户大多依靠碎片化的时间来阅读新闻，如何高效率的获取最新的新闻数据，并且能够准确地传达给核心用户是人们普遍关心的话 题。因此，运用技术进行差异化的写作并且进行精准推送是人工智能技术对新闻信息生产的最大贡献。机器人写作依靠的是建立在算法和大数据挖掘与整合基础上的技术，通过互联网络搜索关键词，建立完整的资料库，并且通过相关新闻的超文本链接达成数据搜索与整合工作，按照特定新闻的写作模板进行写作，进而通过用户画像完成精准推送的任务。不同用户有不同的阅读习惯，因此进行差异化写作是人工智能技术在新闻生产领域的又一创新。例如，2015年10月，腾讯的财经新闻的机器人梦幻就首先完成了差异化写作，他根据当年的经济状况，推出了四种写作风格的新闻，并且推送给了不同层次的用户，获得业界一贯好评。
四、结语
总体来说，人工智能信息的生产为新闻信息产业带来全新的媒介格局，影响了用户的思维和阅读习惯， “技术+内容”的双驾马车为新型传媒文化的建设奠定了基础。近些年来，随着人工智能新闻产品的日益增多伴生的对其伦理失范、算法窠臼、缺少情感关怀的质疑也越来越多。机器新闻写作凸显了技术在信息生产的重要作用，同时也反衬了信息爆炸时代人文思想资源的匮乏。如何客观有效地利用人工智能技术，打造个性化新闻同时还要规避“信息茧房”的出现，依靠算法推送同时加强价值引导、深度剖析，发展技术同时防止缺失人文精神的“人学空场”现象的扩大成为未来智媒化道路中需要思考的重要议题。 参考文献
[1]马歇尔·麦克卢汉，何道宽译．理解媒介——论人的延伸[M]．商务印书馆，2000．
[2]保罗·莱文森著，何道宽译．莱文森精粹[M]．中国人民大学出版社，2007．
[3]李沁．沉浸媒介：新定义媒介概念的内涵和外延[J]．国际新闻界，2017(08)．
[4]郜书锴．场景理论：开启移动传播的新思维[J]．新闻界， 2015(17)．