人工智能助力美联社新闻生产变革 / 徐健
美国未来今日研究所发布的《2017技术趋势报告》显示，在未来的科技发展走向中，人工智能是最具前景的，而其在新闻业领域的应用将引发重大变革，最终促使新闻生产所有环节都由当前的数字化转向智能化。美联社作为世界一流通讯社，一直紧跟人工智能技术发展前沿。2017年，在人工智能新闻实践方面有着重大探索的美联社，首次发布《人工智能工作手册》，对当前人工智能新闻涉及的主要智能技术进行了总结归纳，其中包括机器学习、机器视觉、语言技术、语音技术、机器人技术等。美联社提出，人工智能与虚拟现实的深度整合，也将成为未来新闻报道的一大助力和方向。2018年，美联社和科技公司Automated Insights合作，采用人工智能技术进行企业财报新闻报道。本文以美联社为例，重点探讨其在人工智能新闻传播实践方面的成功经验，总结可供国内新闻媒体借鉴学习的传播范式。
高效地智能化新闻采集
在智能化新闻采集领域，美联社采用了由Automated Insight公司研发的Wordsmith平台，它以自动化技术为根本依托，可接受所有格式的数据，具有非常强的兼容性，并通过算法运算实现可视化呈现，最后利用云技术完成即时发布。新闻数据的采集 与处理是该平台的基本功能，能够对多渠道、多形式的数据实施规模化处理，全面增强了新闻采集的多元性和高效性。例如，美联社可利用该平台第一时间发布苹果公司的财报新闻，在时效性方面极具竞争优势。
另外，美联社和Graphiq技术公司达成合作，该技术公司拥有涉及诸多领域高达2500亿的数据点，并以在线生产为根本诉求，允许用户访问以智能化、可视化为特点的庞大数据库。与其合作无疑为美联社打开了全新的新闻采集渠道，不仅有效增强了新闻可读性和渗透性，而且激发了新闻编辑的数据探索意识，有效促进了美联社新闻采集模式的根本转变。2016年，双方正式签订合作协议，Graphiq技术公司专门为美联社打造经济、娱乐、体育等诸多新闻信息数据库。美联社凭借这些拥有巨大信息基数的数据库，借助智能化手段,精准高效地提取历史数据，实现新闻数据的智能化、图表化。
人工智能不仅具有强大的抄录能力，而且具有较强的视觉能力，这种完全有别于人类视觉的计算机视觉，能够精准快速地捕捉采集到更多信息。美联社曾与Digital Globe公司合作，在有关东南亚渔业奴工的新闻报道中，大量采用该公司通过卫星拍摄的高清图片作为这一主题新闻报道的重要佐证，并借此赢得2016年普利策公共服务奖。在里约奥运会上，美联社不仅安排了大量专业的 摄影师，而且还提供了智能化辅助拍摄设备和遥控相机，为实现新闻素材的规模化、高效化采集提供了坚实保障。
优质的智能化新闻生产
面对激烈的市场竞争，美联社始终坚持差异化定位，坚持生产独特的、优质的新闻产品。Wordsmith平台除了基本的信息采集功能外，还能够对数据进行深度挖掘和提炼，然后用自然语言对分析结果进行故事化叙述，最终按照实际需要生成不同体裁、不同结构的可视化新闻文本，全面提高了新闻生产的规范性和精准性。
美联社与Matter Ventures风投公司合作的一个项目是利用人工智能实现智能播报。所谓智能播报，就是将具体的新闻文字自动转化成广播版本，这种转化并非简单地由文字向语音形式转换，而是利用专业的算法模型，灵活而自然地对文字进行智能处理。尽管这一项目还处于探索阶段，但这无疑是美联社在新闻生产模式上实现创新转型的重要突破口。2015年，美联社每个季度智能化生产的新闻就已高达3500篇，可以说，智能化新闻生产不仅优化了业务流程，提高了生产效率，而且借助人工智能超强的信息分析与挖掘能力，有效拓展了新闻信息的价值空间。尤其是对重大突发性新闻的生产来说，智能化写作要比人工写作更具时效性和精准性。
近年来，虚拟现实技术应用于新
闻生产领域，产生了VR新闻。美联社敏锐地抓住这一机遇，积极探索虚拟现实报道，借助沉浸式新闻体验为受众提供全新内容，并取得了显著成效。目前，美联社已经和密苏里大学新闻学院、AMD芯片研发商达成合作，三方将共同致力于虚拟现实技术与新闻报道的深度整合，以拓展虚拟现实报道的效益空间。自2016年7月至今，美联社已经生产了20多个虚拟现实新闻和全景式新闻，这也成为美联社新闻生产的一大特色。另外，美联社还生产了许多以灾难为主题的虚拟新闻产品，受众可通过这些新闻体验难民营生活、监狱生活等。此外，美联社还开通了直播板块，向受众全天候直播重大突发事件和重大活动，如AP Live Choice可通过三个频道同时进行三个新闻事件的直播报道，有效增强了新闻报道的渗透性。
精准的智能化新闻传播
全媒体时代，在信息技术的加持下，新闻的传播方式已经发生了巨大改变，传播力、渗透力都得到了全面提高，但客观来讲，尚未达到根本性变革的程度。人工智能在新闻传播领域全面应用后方能引发根本性变革，届时，新闻传播生态系统将发生颠覆性改变。美联社的一项研究发现，人工智能将为新闻业创造越来越多的效益，实现更快的速度、更广的范围和更强的渗透。因此，近年来美联社始终致力于人工智能在新闻传播环节的应用，并取得了显著成效。
2017年，美联社与Wibbitz公司达成战略合作，后者将为其提供视频自动生成方面的技术支持。Wibbitz公司是一家以文本新闻为基础，致力于文本新闻智能化生成短视频的公司，其依托的核心技术是文本转换视频技术，这一技术对美联社而言，显得尤为重要。借此技术能实现照片和视频的智能化分类存储，甚至能够根据关键词进行智能化搜索， 进而生成主题型照片集或视频集，为实现新闻传播的多样化提供重要保障。此外，美联社还拥有自己的数据库资源，借助人工智能可随时挖掘利用，在庞杂的信息中将历史数据与实时数据进行有机整合，将文本和数据巧妙融合，找出新的规律，了解受众最新需求，洞悉受众新闻消费的个性化场景，进而为受众提供定制化新闻服务，达到全面增强新闻传播精准性的效果。
另外，美联社与其他2000多家媒体展开合作，共同加入了News Republic新闻聚合平台，在新闻内容版权分享上广泛合作。这一聚合新闻平台能够对每一条信息源进行全面分析和判断，智能生成标签进行聚合，最终与不同受众进行精准匹配。目前，该平台还可借助语义分析系统判断文章是否为原创，并在受众感兴趣的分类中自动生成头条新闻，有效改善了受众即时性新闻阅读体验。
而就美联社自身的Wordsmith平台而言，其在新闻传播方面也形成了较强的智能化特色，尤其是可对员工表现评估、行业分析、行业发展态势等碎片化信息进行结构性转化，并在聚合的基础上进行需求分析，进而实现个性化推送。此外，Wordsmith平台非常擅长对客户运动情况、财务情况等信息进行分析，通过动态数据的实时分析与挖掘生成时效性较强的新闻产品，并利用多种渠道实时发布到客户所需平台上。为受众推送个性化新闻产品和服务，已经成为美联社智能化新闻传播的重要版块。当前美联社正积极探索利用人工智能为体育赛事参与者各自的支持受众提供不同视角的新闻，这一探索无疑将进一步扩展智能化新闻传播的效益空间。
互动的智能化新闻反馈
早在20世纪60年，对于人机互动的争论就已经非常激烈，有学者根据相关理论进行论证，结果显示，人机 互动的效果并不理想，但显然，这一结论已经不适用于当下时代的发展现实。全媒体时代，在诸多信息技术的支撑下，受众互动式阅读体验得到了全面改善，通过人工智能可以及时获得新闻反馈，并提高新闻传播效果。
在传统的新闻传播机制中，受众处于弱势地位，属于信息被动接收者，而在全媒体时代，受众地位提高，能够与传播主体进行双向互动，但在人工智能的参与下，这种关系又发生了改变，受众开始成为积极的用户，互动也开始变得多维。如Siri、Alexa等聊天机器人，有效增强了受众与新闻的多维互动性。尽管美联社还没有属于自己的聊天程序，但人工智能在新闻实时反馈环节的应用，有效深化了美联社与受众的交互性，增强了其品牌黏性。
据悉，美联社将研发自己的聊天机器人，赋予其新闻编辑、筛选功能，并通过专业的算法与受众进行互动，在互动过程中了解受众需求，进而完成新闻推送。可以说，这种交互对话不仅是对受众的深层引导，而且是对受众需求的深入了解，有利于改善受众新闻参与和互动体验。
整体而言，随着人工智能技术在新闻领域的广泛应用，新闻采集、生产、传播和反馈都将变得智能化，新闻产品的规模、质量和种类也将得到进一步提升。当然，人工智能新闻的发展也对新闻从业者提出了全新要求，同时也带来了一系列的负面影响，但面对压力和挑战，新闻工作者必须以积极的态度来应对，并为其健康发展提供专业支持。从美联社人工智能新闻的探索经验来看，未来智能化技术结合新闻工作者的专业知识、丰富经验，将进一步解放新闻生产力，推动新闻业的可持续发展。