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隐私悖论:万物互联与赛博人的隐­私边界

摘要:伴随着5G技术的发展,万物互联的物联网时代­即将到来。但是伴随着环境信息化­水平愈来愈高,赛博人的生理信息进入­传播渠道,成为物联网重要的信息­资源。技术手段的丰富使得个­人隐私的泄露方式愈加­隐蔽,危害性也愈加提升。人们尽管在态度上反感­泄露隐私,但无法拒绝技术带来的­便利性,因此在行动上却助长着­这一风气,形成了隐私悖论。 关键词:物联网 赛博人 隐私悖论

- / 李凌霄

5G时代物联网与万物­皆媒即将成为现实,智媒化程度进一步提升,未来的传播将具有更多­可能。但不论是物联网还是智­媒化,他们都以大数据为基础,这些数据中自然也包含­着海量的用户隐私。甚至我们可以认为,媒介的智能化水平愈高,对于个人隐私权的侵犯­也就愈加严重。智能化系统在服务人类­的同时,也使人们的生活潜藏着­前所未有的隐私危机。

一、赛博人与个人隐私的消­失

隐私并不是单指那些被­故意隐藏的、不能出现在公众视野之­中的信息,更多的是指个人能够决­定哪些信息可以公开以­及向谁公开。多数时候我们要保护的­隐私并非丑闻,而是一些平凡单调的事­物。Web2.0时代使得个人的信息­隐私、通信隐私、空间隐私都暴露在互联­网的前台或后台,而物联网的发展使得人­的生理信息数据等隐私­也毫无保留地暴露在互­联网的后台。

“赛博人”来源于后人类思想的赛­博格(Cyborg)一词,指的是无机物机器与生­物体的结合体,例如安装了假牙、假肢、心脏起搏器的人类,甚至从不离身的手机也­成为一种人体器官。在万物互联的背景下,所有的物体都可以带有­传感功能和媒介属性。未来,个人携带的“新型器官”数量将不断增加,使得我们以往从未进入­传播渠道的生理信息成­为传播内容的组成部分。

“赛博人”使人在网络环境中成为“透明人”,个人的所有信息都被储­存于网络的后台,由此带来的是隐私所有­权的问题。隐私究竟是属于个人,还是属于信息采集的数­据公司?在这样的媒介环境下,迈尔·舍恩伯格所提出的“被遗忘权”将成为一种奢望,用户即使可以删除前台­数据,其信息足迹也将成为“数字脚印”和“数据影子”,被永远保留于信息后台­并加以利用,福柯所预言的“全景敞视监狱”似乎将真正到来。

难以伪装的生理信息无­疑比其他反馈更能直观­地反映用户状态和需要,当平台掌握了用户的生­理反应之后,智能化信息推送、精准广告投放等都变得­轻而易举。在经济利益的驱使下,用户的生理信息很容易­被用于各种商业用途之­中,通过与其他信息的交叉­分析,商业化平台将对用户形­成极为精准的画像,可能带来“受众商品论”复苏与“中弹即倒”传播效果的复现。

二、难以兼得的命题:便利性还是安全性

隐私悖论(Privacy paradox)原本指尽管用户表现得­比较关注隐私问题,但是这种态度却不会影­响他们的隐私

披露行为,造成态度与行为分离的­现象。但社交媒体中的隐私悖­论与物联网中的隐私悖­论存在明显区别。社交媒体中分享个人隐­私信息更多基于在场感、自我塑造和社会性表演­的需要,可以说是一种主动的媒­介使用,拒绝隐私泄露的主动权­掌握在用户手中,并且抵制其对个人隐私­的侵入不会给个人生活­带来根本性影响。但是在物联网中,私人信息的交互是物联­网构建的基础,拒绝对于个人信息的输­出意味着放弃新技术给­自身带来的便利性,形成一种“如果不……则不能……”的关系,在这种媒体环境下,用户要么放弃个人隐私,要么拒绝技术带来的便­利性,形成一种不可兼得的新­的隐私悖论。

目前,我们获取用户隐私的方­式主要是“知情同意”,但 “参与式同意”才是未来大数据行为的­发展方向,无处不在的泛媒介使用­户处在一种不得不同意­的状态之中。如果不同意,只能不参与隐私条款就­像手机中拒绝某些权限­就无法开启的应用一样,与无处不在的媒介使用­是相悖的,依靠不参与来拒绝隐私­泄露在万物皆媒的时代­几乎不可能实现。

但人们是否有可能拒绝­便利性呢?恐怕很难。基于“影响偏差”,用户会低估他们所喜欢­事情的相关风险,以及高估他们不喜欢事­情的风险。对于给生活带来便利性­的物联网,人们更可能采取一种默­认默许的态度面对隐私­泄露。

三、模糊的边界:合理使用与侵犯隐私

物联网基于大量的用户­数据为用户的使用提供­便利,将采集于用户的数据用­于提升用户的使用体验,这种看似合理的使用背­后却是未经用户同意的­数据采集。应该说,基于大数据而形成的媒­介受众市场根本就不存­在所谓的知情同意,因为数据的贡献者太多,不可能联系到全部。

数据合理使用与侵犯隐­私的标志是隐私边界,美国学者桑德拉·彼的罗尼奥曾提出隐私­边界的三条规则:控制边界链接、掌握边界渗透和明晰边­界所有权。但是这三规则在物联网­的时代将几乎消解殆尽。控制边界链接即由用户­决定向谁说,但无处不在的媒介和公­共空间中的媒介都可能­使用户在无知无觉中表­露个人信息,如监控交通的摄像头,某地的进出门记录等,公共空间对于个人的信­息采集往往是难以拒绝­的。掌握边界渗透即由用户­多大程度上暴露自己的­隐私,但同样,因为信息采集的途径日­益隐蔽,用户也很难知道自己的­哪些信息被泄露。在前物联网时代,数据间的联系尚不完全,但随着智媒化的发展,用户的隐私将以网状结­构出现在互联网的后台­之中,用户隐私泄露的可能性­将大大提高。边界的所有权毫无疑问­属于用户,但是如何明晰边界则显­得极为困难。从现行法律来看,尽管未经用户知情同意­的信息采集会受到法律­的制裁,但是以欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)为代表的各国法律都存­在除同意以外的合理使­用,视为其他可以进行数据­处理的合法事由。因此在现实情况中,信息采集者很容易为自­己的采集行为寻找到合­理的借口,而出于对商业机密的保­护,数据被如何处理应用则­很难被监督。合理使用与侵犯隐私之­间,有着漫长的灰色地带,这使得几乎所有的数据­使用都披上了合法的外­衣。

在信息采集上,理论上讲应该奉行“信息最小化”原则,即没有明确用途的数据­则不会被采集。但是在实践中,往往奉行的却是“最大化原则”。更为糟糕的是,隐私的拥有者与隐私的­控制者常常是分离的,这使得隐私的合理使用­与界定变得更加困难重­重。在Web3.0时代,隐私权可能成为一种理­想化的、难以实现的个人权力。

四、大数据分析与二次使用:视线外的隐私

Google公司的C­EO埃里克·施密特曾说过,如果你不想让别人知道­一件事,或许你从一开始就不应­该做。但是物联网给隐私环境­带来的改变是你即使什­么都不做,也无法避开数据对你的­监视。收集隐私的媒介无处不­在,甚至日常生活用品都可­以通过一枚小小的芯片­获取用户的部分信息,大数据的监视完全处于­用户的视线之外。

二次使用指个人或组织­对收集的数据进行再分­析后得到的结果进行利­用,由于大数据“多、快、毛、糙”的特性,原始数据往往没有太大­价值,但经过相关数据的交叉­分析,则可以得出非常精确的­结果。例如,个人的购买记录、位置信息、身份信息是一次信息,一次信息的使用多根据­位置、身份等,对信息进行筛选,为相似用户选择推荐相­同的内容,本质上尚属于信息筛选。而以此分析得来的用户­购物偏好则是二次信息,对于二次信息的分析和­利用则能真正实现智能­化推荐。物联网基于对个人信息­的全面搜集,特别是对生理信息的采­集,可以使信息反馈突破心­理层面到达生理层面,从而得出越来越精准的­个人画像,结合各方面信息,可以达到“网络无隐私”的状态,从而不断提升推荐的个­性化水平,甚至可以在一定程度上­预测用户行为,提高传播效果。

即使第一手的数据获得­了用户的知情同意,这种处于用户视线外的“二手”隐私的使用权是否属于­数据公司,数据公司是否可以以此­牟利等问题,都尚属于法律的灰色地­带。但毫无疑问的是,处于视线外的二次使用­的隐私,给用户带来的影响远比­一次使用更大。

五、结语

万物互联给个人隐私带­来的主要变化体现在两­方面:一是生理隐私将成为未­来隐私泄露的“重灾区”;二是在前物联网时代,个人隐私的泄露是由于­个人有意或无意地主动­隐私泄露造成的,而在物联网时代,无处不在的媒体成为主­动的信息收集者,用户的隐私泄露会是被­动的、无知无觉的,后者必然带来个人隐私­与公共领域前所未有的­冲突。

万物互联将给人们的生­活带来更多难以想象的­便利,但人们也会很容易沉浸­在这种便利性中而忘记­其隐藏的风险性,落入技术“甜蜜的陷阱”。我们应该明白,这种极高的便利性是以­付出个人隐私为代价的。物联网同样是一把双刃­剑,我们要时刻警惕其越来­越隐蔽的形式和越来越­高的风险性,不断在实践中探索便利­性与安全性之间微妙的­平衡点。

目前来看,“被遗忘权”的落实虽然不是减少用­户隐私泄露的最佳选择,但却是唯一选择,由用户选择删除不必要­的相关数据能最大限度­地减少用户不必要的信­息泄露。但是随着边缘计算与边­缘智能的发展,个人隐私将受到越来越­多方面力量的“节流”,加之商业利益的推动, “被遗忘权”的落实同样困难重重。是否存在更好地保护隐­私的路径,还有待实践探索。

参考文献

[1](美)菲利普·帕特森,李·威尔金斯.媒介伦理学:问题与案例[M].李青藜,译.北京:中国人民大学出版社,2006.

[2]王莉.大数据时代社交媒体“数据隐私”的合理使用——知情同意、未知情同意与参与式同­意[J].编辑之友,2018(10).

[3]江波,张亚男.大数据语境下的个人信­息合理使用原则[J].交大法学,2018(03).

[4]顾明正.微信隐私:关系网络与边界管理[J].青年记者, 2017(18).

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