人工智能编剧靠谱吗

人工智能筛选海量艺人资料与角色匹配，相对而言比较容易实现，这对于片方摆脱高片酬艺人，对于整部影片的成功，都有着不小的帮助

多少年来，影视从业者一直在想能否引入软件进行编剧。编剧工作很繁重，有许多不那么人性化的、简单机械重复的环节充斥其中，如果有软件能帮助编剧自然更好。随着软件不断升级，人们寄望它不仅仅是个避免编剧写下太多错别字的文字处理软件，更能帮助编剧厘清故事线，避免逻辑上的错误以及角色上的错位。不过，目前在市面上很少能看到这样理想的编剧软件。辅助编剧的软件尚未问世，却惊闻我们就要进入人工智能编剧时代了，这种发展速度不禁让编剧们大吃一惊。

其实，早在 2016年伦敦科幻电影节上，世界首部人工智能编剧的电影就已经亮相，这部名为《Sunspring》的 9分钟短片，由编剧本杰明（机器人名字）学习数十部已有同类型影片后创作完成。影片内容有些莫名其妙，好在是部恐怖片，即便有些地方看不懂也懒得深究了。就该片而言，人工智能编剧只是能够完成任务，但成绩并不理想。人类可以窃喜一阵子了，毕竟就目前来看，创造性仍是人类独有的智慧，人工智能不过是重复人类的创造，汇集精华，去除糟粕，很难有什么创造性的东西产生。但即便如此，该成绩也足以打败很多混日子的编剧了。

在过去的几年里，我经常接触到一些做影视大数据的公司和人。对他们而言，影视大数据收集和整理的终极目标，并非画画图、做做PPT，而是用来训练机器人。在人类百年影视创作经验的基础上，机器人创作似乎是未来必然趋势。不过，反对机器人编剧的声音也很大，毕竟机器人创作的东西没什么营养，也没有创新价值，我们还是应该保护人类的创造性工作。当然，从商业角度来看，目前人工智能的创作水平也确实没有达到预期，那么，在当下的环境中，人工智能能做些什么呢？

国内的版权交易与保护平台云莱坞，利用人工智能学习用户行为，分析专业制片人在该App 上留下的痕迹，向他们推送经过内容数据分析整理的结果，也就是把相应的剧本推送给相关的决策人，使剧本获得拍摄的可能。这一应用有点像婚恋网站，把合适的男女双方拉到一起，其背后正是人工智能对海量数据挖掘和对用户行为分析的结果。

今年上海国际影视节期间，有位编剧带着项目来找我，在她的PPT里，有几页内容引起了我的注意，一家名为海马轻帆的公司为她的剧本做了人工智能的剧本分析，包括角色的识别、剧情的绘制、角色命运走势以及剧情节奏等。看完这个分析，我觉得人工智能在读剧本方面有着不可比拟的优势，几百万字扔给机器，不过几秒钟的事儿，而换成文学编审，可能要一个月才能读完。当然从分析结果来说，这还只是所谓算法的结果，与投资人或制作人想要的结果不能完全匹配，但是从工作效率来讲，已经让人非常满意了。由此可得到的作品间的横向比较，要比人工阅读后点评打分来得更加高效。从这个角度讲，假以时日，人工智能读评人的角色就能得到行业的认可。

在当下或是近期，人工智能还可以做人力资源方面的工作，比如帮编剧审稿打分，进而可以获得酬劳的评判。这对于劳资双方而言比较公平，人工智能不会在乎你曾经写得多好，这一部剧写成什么样，就拿多少薪酬。这也有助于杜绝当下编剧行业，枪手顶着知名编剧旗号创作的不良风气。

以色列一家创业公司 VAULT开发了人工智能剧本分析系统，该系统利用电影剧本数据来训练自身的智能体系，使其具备电影票房预测能力，对了，就是算命系统。这种方法也适用于收视率的预测，可以用到电视行业中。事实上，国内也有做类似工作的软件和系统，只是预测能力都有限，愿意听从这些预测结果的人也几乎没有。如此形势下，VAULT能想到根据剧本，利用人工智能选角，倒是一件现实操作性很强的事情。筛选海量艺人资料与角色匹配，相对而言比较容易实现，这对于片方摆脱高片酬艺人，对于整部影片的成功，都有着不小的帮助。

人工智能编剧的未来目前难有定论，但是人工智能或许真的能在创意行业中有所担当，有所成就。