媒体融合的云上服务探索新实践

Media - - 特别策划 - 文/林松涛

自2014年8月中央《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》发布以来,各级媒体单位都在积极实践适合本集团的融合发展实践之路。在这四年里,中央媒体、地方媒体和行业媒体都纷纷结合互联网新技术的创新来驱动转型过程,通过调研梳理发现,如今的媒体融合转型大致分为“融媒”“智媒”和“云媒”,而大数据、智能化在每个方向上都得到了落地应用。

媒体融合的技术历程

从新媒体的发展到传统媒体与新媒体的融合发展,以融媒体方式实现统一架构上的内容生产和分发传播,一次采集、多元生成、多端传播是融媒转型的主要方向,体制、机制配套技术平台的建设是其转型操作实践。

从媒体内容大数据资产应用到智能化AI的人机协同与MGC的业务场景落地,部分媒体走向了技术引领的智媒体转型之路。随着技术领域计算机视觉、自然语言处理和知识图谱等技术瓶颈的突破,媒体对智能化应用的需求也愈加强烈。如浙报集团提出“数据驱动传播,智能重构媒体”的指导理念,还有封面新闻更是以智能化驱动的智媒体转型。

2018年,在媒体融合步入深水区的今天,中央对推进县级融媒体中心建设进行了部署,意味着推进媒体融合工作重点从省以上媒体延伸到基层媒体、从主干媒体拓展到支系媒体。特别是在8月22日全国宣传思想工作会议上,习近平总书记指出“要扎实抓好县级融媒体中心建设”,将县级媒体、县党委政府开办的 网站、内部报刊、客户端、微信微博等所有县域公共媒体资源整合起来、融合发展。这些都代表融媒建设将逐步从组织内的“中央厨房”拓展到“区域化”或“行业化”的云媒建设方向。

媒体融合进入深水区

媒体融合从来就不仅是技术的事情,而是在内容、渠道、平台、经营、管理等五个方面的整体工程。

内容融合层面。首先是全形态的内容生

产形式更加多样化,除了传统媒体的文字,图片、音频、视频外,直播、数据新闻、H5、VR新闻等新媒体形态的内容形式成为技术支撑标配;其次在内容的生产方式,也在原创+转载的模式上出现了新型的生产方式,如聚合生产、机器智能生产、MCN生产等纷纷涌现,如MGC视频机器生产、人民号等;在内容生产流程上,随着媒体单位的机构组织优化和流程再造,打破了过去按渠道流程生产的模式,移动端的采编发和协调指挥成为常态化的工作方式,跨(全)渠道的稿件融合编辑与自定义配置的审签流程等变化也极大提高了内容的生产效率和生产力。

渠道融合层面。传统媒体和新兴媒体的主

流渠道要求统一融合,报、网、端、微、视、台各渠道,在秉承移动优先的原则下,能够一次采写多段分发;公众对新闻信息的刚需并不会随着渠道的变化而更改,因此我们发现新型渠道的灵活构建呈现出新的渠道特征,部分媒体除了在与头条号的渠道对接外,还探索与汽 媒体行业的数据用几个特点来归纳,一定要具备开放性、可连接、有场景和绝对的安全,在数据安全不断出现事故的互联网体系下,数据安全怎样强调都不为过,数据安全保证“万无一失”,否则“一失万无”。笔者对媒体数据资产进行了分层多维的阐述,但本质一定是场景化,只有场景化的数据才有可用价值,只有场景化才能让数据资产与媒体业务真正的融合在一起。媒体一定要将数据掌握在自己手上,让数据能够落地、沉淀,才可以做到数据资产的自主可控。

车中控、智能家电的制造业巨头合作,实现优质内容的新型渠道端的发布呈现。

平台融合层面。从技术建设角度分为业务平台+数

据平台。业务平台又分为采编平台和运营平台,采编平台提供了智能化的融合采编审签发的流程服务,运营平台则提供微信、客户端等新媒体的一站式托管服务,同时结合数据平台的全渠道统一积分市场可以让用户积分运营更加简单高效;数据平台则分为内容资源平台和用户平台,内容资源平台将媒体的内部资源、外部资源统一聚合,汇聚报纸、网站、客户端、微信、微博、数字报刊等渠道的全形态数据,用户平台则将媒体各渠道的静态、动态数据统一管理,构建用户统一认证体系,通过用户行为数据分析,最大化用户价值、提高数据变现能力。

经营融合层面。作为媒体则广告需求依然存在,新时

代下的广告经营必须能够无缝对接传统融媒体广告和程序化流量广告DSP、RTB等;版权则是大多数传统媒体经营上的短板,一方面自身原创内容被侵权转载或洗稿后,很难通过维权来保证自身权益,另一方面则在内容使用上面临无意识侵权的风险。因此版权的经营越来越受重视,通过版权内容的交易与售卖能够实现传统媒体间或与自媒体的优质内容交易(交换);融媒体经营一定是多元化的生态合作模式,线上线下生态资源能够紧密融合,全方位的构建新型商业模式。

管理融合层面。过去几十年,媒体机构单位都是以

纸媒生产的流程机制来设置的,而今的纸媒出版只是融媒体分发的一个渠道,因此融媒体管理上的组织机构融合是不可回避的现实,打破传统依赖传播形态的组织架构,形 成以内容方向为核心的融合组织机构,能够更有活力的支撑全面深度融合;媒体内容生产的主体还是个人,在传播能力可被量化的今天,有效的考核激励体系融合能够更好地激发内容生产者的积极动力,这也需要重构考核管理办法,以激励员工为本,以稿件为中心,以产品为导向,能够量化部门及个人工作成果,成为媒体KPI的重要指标;媒体融合打破的就是过去各子媒体各渠道分割分治的篱笆,所以必须形成以全媒体指挥中心为中枢的常态化管理,助力媒介生态统一规范管理。

数据资产的业务融合

所有行业所有企业都在说大数据价值,都在拥抱数据资产,大数据也正在从概念走向具体应用,在媒体的数据治理和数据应用层面,如果能够解决好数据与业务的融合点、如果能够解决好数据知识体系的建设,那么数据智能讲会强烈推送媒体行业的数字经济发展。

很多企业包括媒体都有这样的想法“我有数据,这是我的资产”,但是往往因为各种原因就是不愿意拿出去用,却觉得拥有了无比的财富资产。其实,没有应用场景的数据就是一堆字节和服务器,只是无谓的增加了管理的成本。

解决好数据资产的业务融合使用,本质就是通过数据价值来赋能业务。要想实现数据赋能,需要在数据基础上实现数据挖掘的智能化与数据重组形成的数据产品;而数据智能化与数据产品化的前提,需要对数据进行治理,包括数据的清洗过滤,媒体知识库的体系结构、数据的分类标引等一系列人工或者自动化的处理手段,同时需要对数据应用构建不同的模型,比如媒体行业的传播体系模型,

对于中央媒体、省级媒体、行业媒体甚至是地市县级媒体的模型占比一定是不同的,否则在不同的话语体系上所得出的传播力量化数据没有可比性;又比如拿党报的传播力模型和都市报的传播力模型相比,也存在较大的量化差异;今天的数据都是在线的,在线的数据意味着有交互有反馈,通过反馈回来的数据来完善数据产品本身及媒体行业数据应用才能在互联网不断创新的体系上保持生命力。

媒体行业的数据用几个特点来归纳,一定要具备开放性、可连接、有场景和绝对的安全,在数据安全不断出现事故的互联网体系下,数据安全怎样强调都不为过,数据安全保证“万无一失”,否则“一失万无”。

媒体业务上所拥有的数据可分为内容核心资源与用户资产数据。内容核心资源是以内容为主题的新闻、素材、成品、历史资料、新媒体数据、媒资库、行业数据与外部的互联网数据、第三方数据的合集总称;用户资产数据则是静态的发行与线下购买、电视用户数据等,以及更有价值的以互联网和移动互联网体系下的用户动态行为数据,如内容的阅读浏览数据、评论点赞数据、分享转发数据,这些数据正是用户动态活跃数据,证明了内容价值高低的“天平”与“倒金字塔”模型中的有价值可沉淀的用户资产。除了内容资源与用户资产数据外,构建数据价值的知识体系也是媒体所拥有的宝贵数据,这些数据以前都存在于人脑经验之中,当把这种知识经验模型化和抽象化后,才能够真正深挖大数据时代下的数据价值。我们在说到媒体数据的时候,往往会根据数据使用的场景来分为版权数据、舆情数据、传播数据、行为数据、线索热点数据(含分析钻取后的结果数据)与跨界数据(如政务、民生、教育、旅游、电商等)。

笔者对媒体数据资产进行了分层多维的阐述,但本质一定是场景化,只有场景化的数据才有可用价值,只有场景化才能让数据资产与媒体业务真正的融合在一起。媒体一定要将数据掌握在自己手上,让数据能够落地、沉淀,才可以做到数据资产的自主可控。

拓尔思在为媒体行业服务多年的基础上,为数十家媒体实现了数据资源的积累沉淀与大数据分析挖掘的场景化应用。以数据资产为核心的融媒体智能生产与传播服务平台不仅获得了传媒科技领域最高奖——王选新闻科技将的特等奖,2018年中国国际大数据产业博览会上,国家工信部、国家发改委和国家网信办联合发布的“十佳大数据案例”上,拓尔思融媒体解决方案获得殊荣,这也是传媒领域大数据应用在国家级权威评选中的 首次获奖。

媒体云平台的建设规划

作为顺应新形势下宣传思想文化工作的新态势,国内多家媒体为了更好地整合数据资源和提升服务能力,纷纷开始启动云平台的建设。以媒体云为根基来将融媒体中心建设作为重要平台和抓手,通过建立区域内全盘融合的宣传“大家庭”,形成了上下互动的立体化“大格局”,打造合力共赢的宣传工作“区域一张网”。

媒体云应用与中央厨房应用的区别,打个比方就像是商业化住宅楼与别墅的区别。过去各级媒体单位融合的“中央厨房”就是组织内的融媒中心,不管怎么融合无论怎么再造都是相当于别墅内的装修,对于其他媒体单位来说更多的借鉴学习而无法直接使用;而媒体云的模式相当于给云上媒体租户单位分配了“在同一大楼物业管理体系下的住宅房间”,媒体单位入驻即获得了该房间的使用权,你可以在自己独有的技术和空间范围内进行适配自身的融媒体中心建设与融媒转型改造,媒体云除了提供技术、数据、运营方面的支撑外,还保证了不同入驻租户间的业务与数据的隔离安全。

在这种新形势下的媒体云建设,其应用面向三类不同职能方向的角色。一是面向管理部门(含区域管理、本媒体管理等多级不同的管理角色),媒体云将他供全渠道监管、协同协作办公、舆情精细化管控、决策分析指挥和绩效考核等不同的功能;二是面向内容业务部门,无论是采编的负责人、还是编辑、记者等,媒体云都将提供全流程全形态的统一业务生产模块,帮助业务各角色能够享受到大数据时代的智能化内容编采系统给内容生产各环节所带来的便利与数据应用优势;三是面向运营部门,为运营人员提供舆情服务、版权服务、建站服务、APP开发服务、电商服务、行业数据分析服务与流量的分流提升服务等一系列运营相关功能模块。

从媒体云的建设方向来说,分为策划资源、采编分发、运营管理与云市场四大模块。策划资源模块提供了数据资源聚合使用的资源中心服务、大数据决策分析的策划中心服务和统一协调调度监测的指挥中心服务;采编分发模块涵盖了一体化的智能采编中心服务、面向多渠道不同端口的分发中心服务和基于移动化生产的移动业务协同服务;运营管理模块供给了实时在线数据及精细化分析的流量运营服务、为内容创作者保驾护航的内容开放平台MCN服务、专注于媒体和政府行业的一站式微信托管和移动运营组件平台的微媒宝服务、基于互联网传播评价体系的一站式内容传播分析云服务、动态收集数百项数据纬

度可自定义考核指标模型的云考核服务、智能化的稿件评级机制适配半自动化的云稿费服务、对全网内容侵权监测并结合时间戳多种确权方式的云版权服务等;云市场模块定义了媒体云作为开放平台的合作生态,通过与第三方垂直技术提供商的合作,打造为媒体云服务的多元化技术应用生态,如数据新闻、今日头条分发、H5生产和微软小冰等的多方位技术联合输出。

媒体云技术平台的实现部署模式需要考虑区域地市区县的经济规模、内容体量特别是技术平台的资金投入与数据安全要求等条件,在保证数据存储安全的条件下,能够以公有云、私有云和混合云的多种部署模式。在媒体云的硬件规划上保证服务器和多元化设备的合理布局。比如可能涉及硬件环境有物理服务器、虚拟云服务器、网络交换机、负载均衡、安全防护、CDN、终端服务、数据库、大数据处理集群、Redis、云缓存、特殊设备托管等,如果混合云或私有云部署模式下,还需要考虑到企业私有云的接入、专线VPN等对接硬件条件和资源。

媒体云平台的服务案例 浙江日报报业集团媒体云平台——天目云。天目云

是浙报集团和拓尔思公司联合开发,基于国内媒体融合典型案例平台的媒立方项目沉淀优化而来。是以数据驱动业务的思想和人工智能手段为重要依托的新一代媒体云融合解决方案,从内容产前决策、内容生产流程、内容分发管理、产品运营管理和产品建设等全链路展开解决方案的研究和落地工作,通过整合广电融合成果,形成基于报、网、端、微、视、台的一体化媒体融合服务云平台,通过服务全省中小媒体致力于从根本上形成省、市、县三级的媒体融合一张网。天目云平台还外延拓展服务了相关政府、企业单位的技术建设与内容服务。

天目云可分为基础数据服务、大数据分析服务、职能生产服务、舆情服务、指挥监测服务、产品运营服务、流量变现服务和数据交易服务八大类服务功能;采编中心、策划中心、资源中心、指挥监测中心、分发中心等数十项子系统。

对于县区和部分地市媒体可以采用云服务租用的方式,直接使用天目云的各项平台数据成果和先进生产技术,以较小的投入成本使用成熟的融媒体全流程技术平台,为本媒体的融合转型提供更好的技术支撑;对发达地市媒体可以采用混合云模式,将采编分发版块进行本地化部署;对特殊要求的媒体或单位 可以采用私有化落地模式。

天目云给中小媒体带来的不仅仅是一次性的系统更新,而是媒体深度融合转型的长期性服务,通过大数据、云计算和人工智能的手段,赋予媒体自发性的融合生长演变,彻底消除中小媒体在技术投入产出比上的困惑,给中小媒体带来最前沿的、已经历多个省市媒体生态圈验证的、具有永久持续性的技术驱动媒体融合转型的能力。

天目云自2018年6月上线以来,通过落地签署多家媒体、政府和企业单位,云平台已经实现直接签约的经济收入超过千万元。

湖南日报报业集团:新湖南云。“新湖南云”是由

湖南日报社通过技术创新、打造的湖南省政务新媒体云平台,是全省各级党委政府落实意识形态主体责任和推进“互联网+政务”工作的重要载体。

目前,湖南全省已有100多家政务机构入驻“新湖南云”。所有入驻单位均可共建共享新湖南云稿库、新湖南“中央厨房”、新湖南舆情服务、新湖南人才培训和新湖南1900万用户资源等。湖南日报社携手浏阳共建融媒体中心,作为湖南省第一家县级真正意义上的融媒体中心,它将在省委宣传部和省委网信办的指导下,由湖南日报社“中央厨房”这一超强省级技术平台提供全方位支持,建成县级“融媒体综合信息服务平台”。

“新湖南云”技术平台正在与拓尔思承建的湖南日报“中央厨房”系统有机结合,成为全省性的新闻生产与政务新媒体发布云平台。

拓尔思助力媒体云上探索新模式

在信息过载的时代,内容生产和传播已经发生巨变,伴随着社交媒体活跃和移动优先的战略,媒体的传播渠道和方式处于颠覆性的变革浪潮中。传媒行业需要以数据为中心来实现对业务系统进行赋能,从而提升内容传播的价值与服务。

拓尔思将大数据、人工智能与媒体业务深度融合,与多家省报媒体集团合作构建了融媒体的智能生产与传播服务平台,继“中央厨房”成功实践后,为帮助区域媒体深化媒体融合发展,更好把握舆论引导工作,在较小投入下享受技术对业务的加持。拓尔思将继续深化媒体行业技术服务,通过采用云架构和以云服务的模式,为区域媒体实现内容生产和媒体大数据成果的服务输出,助力打通媒体融合“最后一公里”。

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