东软集团:技术推动媒体融合发展

Media - - 特别策划 - 文/肖 勇

科学技术是第一生产力。现代科技的加速发展,推动新闻传播从“铅与火”“光与电”走到了“数与网”,推动了传统媒体和新兴媒体的融合发展。

东软集团作为中国领先的IT解决方案与服务供应商,面向全球市场提供IT驱动的创新型解决方案与服务,致力于推动社会的发展与变革,为个人创造新的生活方式,为社会创造价值。东软集团在为不同业务领域提供服务的同时,利用了大量的先进的技术,积累了从传统应用到移动互联网应用,再到云应用的一系列平台产品。

比如,在大数据应用领域,东软集团具有从数据采集、传输、清洗、转换,再到数据存储、分析,可视化展现、数据服务的完成产品体系(如图1)。

在新闻媒体领域,东软集团具有20余年的国际知名媒体的开发经验,与欧美一些媒体解决方案供应商建立了长期的合作和技术交流关系。在国内东软集团曾为人民日报社、新华社、中央电视台、中国日报社、北京日报报业集团、新华日报报业集团、北京 电视台等中央级和省部级报社、出版社和广电用户开发系统、提供服务。很多技术(产品)在推动媒体融合发展中也起到了重要的作用。

数据交换技术推动系统、内容、资源整合

在新闻媒体机构,经常会涉及对大量数据内容的存储、交互。在实际使用过程中会遇到以下两种问题:一是系统升级时需要把大量旧系统的数据导入到新系统。一方面,要一次性地把旧系统的存量数据导入到新系统;另一方面,为了方便用户使用旧系统和新系统的增量数据也需要进行新旧系统的数据交换。比如,报社开发了一个新的网站或者客户端的时候,为了避免既有客户流失,新旧系统需要并行运行一段时间。这样就需要两个系统的数据进行增量交互;二是一个机构往往由多个开发系统构成,不同的系统是由不同的厂商开发完成。采用了不同的数据库架构和数据存储方式,很多情况下造成了信息孤岛。为了打通各个系统的联系,通常会建立数据中心,通过各个系统提供的数据接口对不同系统的既有和增量数据进行汇总集成。但是这个过程需要原系统的开发厂商对外提供大量的数据接口,数据中心需要进行内容的读取、过滤、转换和存储,需要有大量的开发工作。

为了解决上面两个问题,东软集团提出了 在新闻媒体领域,东软集团具有20余年的国际知名媒体的开发经验,与欧美一些媒体解决方案供应商建立了长期的合作和技术交流关系。在国内东软集团曾为人民日报社、新华社、中央电视台、中国日报社、北京日报报业集团、新华日报报业集团、北京电视台等中央级和省部级报社、出版社和广电用户开发系统、提供服务。很多技术(产品)在推动媒体融合发展中也起到了重要的作用。

Data Exchange平台产品。Data Exchange是一款可以快捷打造数据中心(仓库)、数据迁移、数据同步、数据交换等领域的数据集成解决方案平台类产品。

Data Exchange主要将各个业务系统的数据进行抽取,转换然后存储到数据中心或者交互到其他系统。Data Exchange所有的操作处理都是图形化的,可以支持数据迁移的流程定义、支持多种数据库及文件系统;实现系统内自动识别与处理故障,减少人工参与快速部署新功能与缺陷的快速修复,降低人工升级维护成本指定任务计划;可以图形化的数据抽取、转换(清洗),快速订制各个业务系统的入库任务;可以实现统一管理、调度,实现全局总控与系统自动化运转;支持时间戳、标志位、数据快照等增量方案,增加数据同步的高效性(如图2)。

Data Exchange在《贵阳日报》《半岛晨报》《中国能源报》《中国汽车报》《新华日报》《南方财经》等众多媒体单位已经有了很多的成功案例和实施经验。比如, Data Exchange帮助《贵阳日报》等新闻媒体单位打造了新媒体数据中心。对其不同的业务平台提供不同类型的资源信息、产品信息、客户信息等进行集中管理,实现了媒体资源和各项目的数据交换服务。通过Data Exchange的使用,成功地解决了新华日报报业集团交汇点客户端1.0向 2.0的升级过程中的数据迁移和交互的问题(如图3)。

移动设备管理技术推动报道指挥、移动采编、移动办公发展

随着报社“中央厨房”系统建设的深入,报道指挥系统作为中央厨房系统的中枢神经的作用越来越明显。

报社领导和编辑之间需要建立高效、可靠、安全的随时随地的信息传送通道;需要建立统一、有效、安全、实用的移动报道指挥平台和突发、重大新闻和重点报道的快速通道。指挥者需要对新闻生产的新闻热点、线索、策划、采集、编辑、发布、传播效果、影响力进行全面、整体的了解,对新闻生产进行有效的管控(如图4)。

报道指挥系统的建设不能仅局限在报社内部的指挥、调度、管控和信息的大屏展示上,更应该强调移动指挥。只有充分重视报道指挥的建设重点,才能真正发挥报道指挥的作用。但是随之而来的一个问题就是如果一旦设备遗失或者用户误安装了一些木马程序就会造成重要信息的遗失。

Sa Ca EMM平台是一款东软集团自主研发的、拥有软件产品著作权和登记证书的移动管理平台。面向移动化过程中带来的移动安全隐患和管理困难提供了全方位多层的管控手段,帮助企业降低风险,提高效益。平台将对接入系统的移动资源进行统一管理和安全管控。通过移动应用管理(MAM),移动设备管理(MDM),移动内容管理(MCM),实现针对移动资源整体的安全管控。通过对设备定期信息采集、实时远程控制等实现对设备进行全生命周期管理;通过配置不同安全策略,对不同违规行为、时间空间、目标群体实现多维度的安全管理;通过应用与个人应用完全隔离、集成访问权限认证、限制非法访问、提供数据安全传输隧道和安全接口实现企业应用容器的安全隔离;可以实现设备定位、锁定、远程信息擦除、回复出厂设置等,打造实时、高效、集中、协同、安全的信息

化平台,为媒体构建一个更加安全、更加便捷、自由随行的移动业务管理环境(如图5)。

用户行为分析技术推动内容精准投放

新媒体的发展需要符合互联网传播特征、利于用户互动的产品组合,深入了解用户特征,从千人一面向千人千面转变。使用户看到的、听到的都是自己想看想听的内容,真正实现客户智能行为分析,整合用户关注信息,进行个性化、精准化推荐;为用户提供个性化资讯内容,以提高用户使用的黏性,使媒体的终端访问量显著提升。

用户行为分析的实现主要有两种模式:一种是基于JS脚本的网站用户行为分析统计。网站分析需要在网站的html代码中嵌入一段脚本(Java Script等)用于统计用户的浏览等行为。这种方法的优点是技术难度低,只需嵌入脚本代码,无需配置服务器;能够快速获取点击、响应等数据并方便展现,数据的准确度较高。缺点主要是无法统计网络爬虫的信息。当前主流的网站流量分析系统绝大部分采用此种方法收集数据;另一种是基于SDK的统计终端应用分析的方式主要是较为流行的基于SDK的分析统计方式。这种方式是在应用中嵌入一段SDK代码,SDK代码规定了用户行为收集的规范,用户的启动和使用行为通过SDK记录在应用中,当发送条件(启动APP或切出APP超过一定时间返回后)被触发后,这些日志被发送到服务器来进行分析和挖掘。此方式的优点是安装使用简单,用户行为统计更加准确。

东软Sa Ca Real Rec系统利用大数据处理、分布式并行计算、流数据处理、自然语言处理和机器学习等技术,基于云计算技术,发现引擎,提供精细化分析、个性化推荐。产品的核心由知识图谱、兴趣图谱、社交图谱和引擎组成,支撑用户行为分析、个性化推荐等应用场景(如图6)。

CBox项目提供了用户行为数据采集、核心数据存储、推荐引擎、推荐接口服务等模块,助力CBox项目实现实时个性化视频推荐、广告精准营销、运营策略拟制等,为平台优化提供了有价值的决策支持。

北京电视台以自有平台数据及互联网数据为基础,建设用户行为分析、内容推荐、决策分析等系统,通过可视化数据展现方式将数据灵活、迅速地展现给领导和业务部门辅助生产和经营,最大化的提升数据使用效率,采集用户在多终端的点播行为数据,包括浏览、快进、回访等细粒度的操控数据并结合BTV内部的视频元数据信息,进行关联行为挖掘及语义分析,从而提供精细的推荐内容。

高级数据可视化技术推动媒体信息可视化展现

传统以文字为主的呈现方式,在对一些大数据新闻进行报道解说时,显现出乏力,难以一步到位。这种迫切需要能够化繁为简的报道形式的时代大背景下,数据新闻可视化应运而生,将新闻事件转化成图形、文字、图像等元素的结合来可视化展现报道。数据新闻可视化可以让广大读者在最短时间内精确把握新闻报道的核心内容,获取想要的关键信息。可视化作品以其简洁明了的图形方式,让读者快捷、轻松地了解新闻事件,阅读新闻已成为了“悦读新闻”。直观、形象的数据新闻,贴近大众生活,改变了人类阅读、获取、使用信息的方式。

东软Sa Ca Data Viz改变了传统以文字报道为主的新闻表达方式。用可视化的图表形式呈现数据新闻,能清晰地传达信息、深刻地揭示数据背后内涵和意义。高级数据可视化图表具有交互元素,网站和新媒体的新闻受众通过点击数据图表,与图表充分互动,可获知更多信息,发现数据背后的问题和规律。提供简单易用的数据可视化编辑加工平台,大大提高数据新闻制作的效率(如图7)。

云推送技术实现新闻内容的高效推送

媒体单位经常会使用第三方推送平台提供的推送功能向最终用户推送信息,但往往会出现信息推送延迟,推送到达率低的问题。

通过东软Sa Ca Cloud Push可以打造低成本、统一、可靠的推送平台, 实现使带有时效性的新闻、咨询、广告等信息的高效推送。

Sa Ca Cloud Push能够向当今流行的Android和iOS平台推送消息,包括基于这些平台的手机、电视以及汽车终端等设备。支持文本通知、自定义消息、图片信息等;支持实时推送、定时推送、离线消息等多种推送模式;对于推送目标的选择,客户可以通过Cloud Push的接口灵活选择,以适用不同的推送场景;支持广播推送、组播推送、单播推送等多种推送模式。

智能检校技术提高检校效率

近年来,人工智能技术的迅猛发展,特别是深度学习技术出现以后,让人工智能在很多方面能够接近甚至超越人类的感知能力和水平,在图像识别、语音识别等方面都产生了突破性进展。传媒行业不管是在数据积累上、还是从工作模式上,都赋予了人工智能技术大显身手的广度和深度。

新闻稿件的文字校对,是新闻生产发布过程中必不可少的重要环节,是保障发稿安全、维护新闻严谨性的关键防线,各大新闻机构都有自己的审核流程,但是在最后发布之前,务必都要经过校对环节。校对工作人员需要耐心细致、工作过程中不能有一丝疏忽,特别是涉及领导人的稿件,更要逐字筛查。校对软件的出现,一定程度上帮助了新闻工作者。随着技术的进步,文字校对软件也应该变得更加聪明和便捷。

传统检校系统主要基于计算机的存储和基本运算能力,通过长期积累大量的错词库,对稿件的文字内容进行逐字、逐词匹配,凡是与错词库中内容相匹配的,就被系统认定为文字错误,并提示给使用者。

智能检校系统主要传统检校系统的不足和弱点,采用人工智能技术来实现整句级别的文字检查,能够根据句子整体表达的语境识别其中的不合理搭配问题。其主要原理是通过大量学习正确语料,让计算机系统自主分析归纳语言的习惯用法、模式等,使得机器对句子形成一定的理解和判断能力,从而实现在一个句子的维度上,对字、词进行分析判断,识别其中的异常、不合理内容,达到检查校对的目的。

敏捷云技术促进硬件、网络、数据中心的高效管理

媒体单位都有自己的机房和复杂的硬件、网络环境。特别是最近几年随着虚拟化技术的发展,媒体单位面向云计算领域的通用云管理环境,在动态数据中心构建及运维过程中需要全方位、多层次的监控及管理能力,基于云环境实现应用的快速部署及资源的弹性供应,通过简化管理极大地降低成本、提高效益。具体的用场景包括数据中心资源集中监管、分布式数据中心统一监管、数据中心绿色能耗管理、数据中心智能运维管理、资源自助服务交付以及应用动态交付与弹性支撑,

东软Sa Ca Aclome产品通过集中式的资源管理模式统一监管虚拟化数据中心的计算、存储和网络资源,并通过自助式门户以随需即取的方式提供用户申请、配置和使用,并提供图形化方式方便用户进行快速应用部署。产品以“简化云应用的管理,支持云应用的动态交付”为定位,以云应用管理为核心,本着“安全、更可靠;灵活、易扩展;开放、可定制;易用、高体验”的产品研发理念,旨在助力媒体实现云应用全方位管理以及云计算的真正落地(如图8)。

此外,媒体还使用了大量新兴技术提高生产效率。比如,虚拟化技术、微服务技术、即时通讯技术、云存储技术、H5技术、AR/VR技术、机器人写稿技术、语音识别技术、新闻发现技术等。技术对于媒体融合的发展起到了巨大的作用,但不可否认一点,技术是为业务服务的。技术如果要发挥更大的作用,需要业务的整合,需要体制的支撑。相信通过技术、业务和体制的完美融合,一定会推动中国的媒体事业站上一个更高的台阶,更好地为用户服务。

图1 东软大数据系列产品

图3 交汇点客户端1.0向2.0升级过程中的数据迁移

图4 东软平台产品体系

图2 Data Exchange操作系统示意图

图5 Sa Ca EMM平台

图6 东软Sa Ca Real Rec系统

图7 东软Sa Ca Data系统

图8 东软Sa Ca Aclome产品

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