创新创投生态联盟行业趋势
人们的日常消费重点是衣、食、住、行，这些亦是投资圈历来聚焦所在。借用顺为资本合伙人李锐的话来说，“消费是投资永恒的主题。”
2018年，包括新零售咖啡、新式茶饮、社区团购、生鲜拼团、小众化消费等新业态、新模式不断涌现，引得资本为之躁动；另一方面，科技赋能消费，成为趋势所在，经由AI、大数据等创新科技，消费也更趋智能化、个性化、小众化。
放眼2019年，大消费领域又会上演怎样的故事？
2月18日，以太易项旗下面向创投核心圈人士开放的垂直社区“易项风声”发布首届“风声杯”年度榜单。红杉资本、高榕资本、晨兴资本等机构获“2018年18所最佳投资机构”；沈南鹏、曹毅、徐新等获“最受敬佩的10位中早期基金资深合伙人”。
值得注意的是，以瑞幸咖啡、每日优鲜、喜茶为首的10大消费项目，最受业内关注。这10大项目，主要分为三类——以瑞幸咖啡、喜茶、奈雪的茶为代表的茶饮类、包括每日优鲜（含便利购、一淘）、淘集集、有好东西（含十荟团）在内的社交电商类及以毒、RELX、NOME、垂衣为代表的小众消费类。
在技术、流量等关键因素的结构性变革中，以上三类消费项目，无一不踩在风口上，实现自身跨越式发展，行至2019年，又会发生怎样的变化？与此同时，在科技赋能消费的背景下，包括商汤科技、寒武纪在内的人工智能企业又会如何继续加持消费，创造更多智慧商业价值？
每经记者 刘洋 张 斯每经实习编辑 王丽娜
资本盯上电子烟、订阅电商等新兴项目：兴也小众 难也小众
不约而同，新零售咖啡、新式茶饮在2018年相逢，惊艳四座。
新零售咖啡以瑞幸、连咖啡为代表，以“数字化＋低价格＋广泛门店布局＋产品”模式，并通过社交裂变的玩法，一时间积累大量用户。其中，于2018年出世的瑞幸更是刷新中国“独角兽”最快养成纪录，在2018 年 12月中旬获得2亿美元B轮融资后，估值达到22亿美元。
同样爆火于2018年的新式茶饮，则在产品、体验、设计、空间等多维度上，逐渐撕下旧式奶茶的标签，喜茶和奈雪的茶同为其中的佼佼者。2018年，奈雪的茶在天图资本两轮加持后，成为公开资料
●AI+消费 打通“数据孤岛”
都说AI能读懂消费者，科技公司和传统零售业正利用AI技术和大数据，增强实体零售业的实力。在最受关注的人工智能项目榜单中，商汤科技列居榜首，成为全球人工智能领域的佼佼者。根据最新消息，商汤科技正准备20亿美元融资。值得注意的是，在其上一轮融资中，新零售领域最大的玩家阿里巴巴领投，苏宁跟投。这充分说明，人工智能技术在大消费领域商业的重要性。“数据的商业价值和力量在不断凸显。”商汤科技副总裁、工程院院长沈徽在接受《每日经济新闻》记者独家采访时表示，AI+零售的关键就在于打通线上和线下。AI技术，能够使线上/线下数据的连接以及多种商业体验更加完善，从而产生更多的智慧商业的价值。
AI+零售，作为近年来的一大消费变革，的确带来了很多变化。在孙菡浥看来，从TO B端的人脸识别、流量监控、智能客服、智能门店、智能货架等，到TO C端，AI可以做到精准画像精准推送，显著改善了消费体验。
“人工智能是一项基础技术，AI与行业的结合是大趋势。”成为资本合伙人顾 旋此前在采访时对《每日经济新闻》记者表示，他们刚投资的创新奇智正是将计算机视觉、机器学习、自然语言等AI技术与业务场景结合，提供端到端的方案给到客户，解决AI落地难题，能够帮助传统企业赋能，降本增效。
华兴资本董事总经理周翔在接受记者采访时也表示，随着中国企业的数字化、智能化需求越来越深入，AI赋能的企业服务也进一步细化专业化。
目前，数字化转型正在引爆国内企业服务市场。记者发现，榜单上其他公司，如寒武纪还打造了很多智能终端；据不完全统计，2017年至今，仅在人脸识别领域，商汤、云从、依图共计发生了近10起融资，人脸识别是对线下实体店改造的核心技术能力。
在沈徽看来，在人脸识别基础上，商汤科技智慧商业解决方案能通过AI技术提升购物服务体验、优化运营、提高销售转化，或与线上数据打通，形成线下体验优势和线上信息化优势融合而成的新型模式，助力传统商业更好的发挥自身优势，从而打破传统零售的固有营销模式，实现“人、货、场”重构。
显然，应用人工智能技术，传统零售将能够像互联网电商平台一样，具备获得消费者群体分布、活动轨迹、到访记录、消费行为或喜好等诸多详细信息分析能力。同时，可深耕会员价值，统计每天进出门店的客流人数、销售量以及销售转化率，大大提升商家的会员精细化管理能力。
值得注意的是，在AI+零售的赛道里，正有越来越多玩家涌入，呈现多样化。其中包括像腾讯、阿里巴巴、京东、苏宁等科技巨头；也有像永辉云创、沃尔玛这类传统零售玩家；更有像创新奇智、深兰科技、YI Tunnel这样的人工智能创业公司从零售切入。
拥挤的赛道是否也意味着竞争加剧？“现在来看，零售一直都是竞争比较激烈的赛道，各个环节不停地有玩家出现，因为它相对比较成熟，所以相对分工也会更明确一点，这些玩家大概率更多是以合作的关系为主。”孙菡浥认为， BAT更多可能还是会以并购、整合方式来切入，以及利用一些现有资源，更多的新玩家会覆盖中间各个细分环节。
不容忽视的是，当下资本寒冬真实存 在，融资难会延续到2019年。周翔认为，现在投资机构所看的是能把技术做到极致，又能商业化落地。那些技术落地不够快的，可能都很难融到钱。孙菡浥则认为， 2019年，AI行业肯定会有一轮洗牌。“因为现在资本寒冬，整个资本形势都不好，大家肯定愿意去投相对比较稳健、看得见未来的项目，基金尤其是这样的。所以，一些长期看不到盈利、疯狂烧钱且没有自己立足点的项目，肯定有问题。”
此外，对AI公司来说，2019年又会有哪些机会被投资人看重“？大数据+供应链的变革应该还是有机会的。”在孙菡浥看来，很多细分赛道供应链解决方案远没有达到最优，从品牌商、一级供应商，到下级供应商、履约商，再到终端（如零售的小B）和C端，各方面都是“数据孤岛”，大数据打通各个环节，提高人、货、物的匹配效率，降低各环节的费用损耗，一定有机会。
不过，孙菡浥也指出，目前来看，技术仍需要进步，比如无人便利店，技术解决方案需要再成熟，“账”才更划算，用户体验才会更好。同时，商业拓展也十分重要，在有使用场景和落地成绩的情况下，资方也更容易买单。